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AN IMPROVED ROTATION VECTOR ATTITUDE ALGORITHM FOR LASER STRAP-DOWN INERTIAL NAVIGATION SYSTEM 被引量:6
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作者 林雪原 刘建业 刘红 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2003年第1期47-52,共6页
The laser gyro is most su it able for building the strap down inertial navigation system (SINS), and its acc uracy of attitude algorithm can enormously affect that of the laser SINS. This p aper develops three improv... The laser gyro is most su it able for building the strap down inertial navigation system (SINS), and its acc uracy of attitude algorithm can enormously affect that of the laser SINS. This p aper develops three improved algorithmal expressions for strap down attitude ut ilizing the angular increment output by the laser gyro from the last two and cur rent updating periods according to the number of gyro samples, and analyses the algorithm error in the classical coning motion. Compared with the conventional algorithms, simulational results show that this improved algorithm has higher precision. A new way to improve the rotation vector algorithms is provided. 展开更多
关键词 laser gyro strap down attitude algo rithm coning motion rotation vector error analysis QUATERNION
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Joint power and spectrum allocation algorithm in cognitive radio networks 被引量:1
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作者 Anna Auguste Anghuwo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期691-701,共11页
The spectrum sharing problem between primary and cognitive users is mainly investigated. Since the interference for primary users and the total power for cognitive users are constrained, based on the well-known water-... The spectrum sharing problem between primary and cognitive users is mainly investigated. Since the interference for primary users and the total power for cognitive users are constrained, based on the well-known water-filling theorem, a novel one-user water-filling algorithm is proposed, and then the corresponding simulation results are given to analyze the feasibility and validity. After that this algorithm is used to solve the communication utility optimization problem subject to the power constraints in cognitive radio network. First, through the gain to noise ratio for cognitive users, a subcarrier and power allocation algorithm based on the optimal frequency partition is proposed for two cognitive users. Then the spectrum sharing algorithm is extended to multiuser conditions such that the greedy and parallel algorithms are proposed for spectrum sharing. Theory and simulation analysis show that the subcarrier and power allocation algorithms can not only protect the primary users but also effectively solve the spectrum and power allocation problem for cognitive users. 展开更多
关键词 cognitive radio spectrum sharing water-filling algo-rithm interference constraint communication overhead.
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Investigation of the optimum differential gear ratio for real driving cycles by experiment design and genetic algorithm 被引量:1
3
作者 AHMED Aboud 赵长禄 张付军 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第1期65-73,共9页
Experiment statistical method and genetic algorithms based optimization method are used to obtain the optimum differential gear ratio for heavy truck that provides best fuel consumption when changing the working condi... Experiment statistical method and genetic algorithms based optimization method are used to obtain the optimum differential gear ratio for heavy truck that provides best fuel consumption when changing the working condition that affects its torque and speed range. The aim of the study is to obtain the optimum differential gear ratio with fast and accurate optimization calculation without affecting drivability characteristics of the vehicle according to certain driving cycles that represent the new working conditions of the truck. The study is carried on a mining dump truck YT3621 with 9 for- ward shift manual transmission. Two loading conditions, no load and 40 t, and four on road real driving cycles have been discussed. The truck powertrain is modeled using GT-drive, and DOE -post processing tool of the GT-suite is used for DOE analysis and genetic algorithm optimization. 展开更多
关键词 heavy trucks fuel consumption OPTIMIZATION design of experiment genetic algo-rithm differential gear ratio
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Research of improving the dynamic scheduling algorithm in the CAN bus control networks 被引量:1
4
作者 Wang Liming Shao Ying +1 位作者 Wang Mingzhe Shan Yong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1250-1257,共8页
Currently, the article analyzes the CAN bus's rule of priority's arbitration bit by bit without destroy. It elicits the conclusion that if static priority based on the affirmatory system model is used, the lower pri... Currently, the article analyzes the CAN bus's rule of priority's arbitration bit by bit without destroy. It elicits the conclusion that if static priority based on the affirmatory system model is used, the lower priority's messages will be delayed considerably more, even some data will be lost when the bus's bandwidth is widely used. The scheduling cannot be modified neither during the system when static priority is used. The dynamic priority promoting method and the math model of SQSA and SQMA are presented; it analyzes the model's rate of taking in and sending out in large quantities, the largest delay, the problems and solutions when using SQMA. In the end, it is confirmed that the method of improving dynamic priority has good performances on the network rate of taking in and sending out in large quantities, the average delay, and the rate of network usage by emulational experiments. 展开更多
关键词 CAN static scheduling dynamic scheduling single queue single algorithm single queue multi algo-rithm average delay network load rate
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A varying time-step explicit numerical inte-gration algorithm for solving motion equa-tion
5
作者 周正华 王宇欢 +2 位作者 刘泉 尹晓涛 杨程 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 EI CSCD 2005年第2期239-244,255,共7页
If a traditional explicit numerical integration algorithm is used to solve motion equation in the finite element simulation of wave motion, the time-step used by numerical integration is the smallest time-step restric... If a traditional explicit numerical integration algorithm is used to solve motion equation in the finite element simulation of wave motion, the time-step used by numerical integration is the smallest time-step restricted by the stability criterion in computational region. However, the excessively small time-step is usually unnecessary for a large portion of computational region. In this paper, a varying time-step explicit numerical integration algorithm is introduced, and its basic idea is to use different time-step restricted by the stability criterion in different computational region. Finally, the feasibility of the algorithm and its effect on calculating precision are verified by numerical test. 展开更多
关键词 finite element simulation of wave motion motion equation explicit numerical integration algo-rithm time-step numerical test
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智能垃圾回收下收集中心选址-路径二层优化 被引量:1
6
作者 马艳芳 贾佳鹏 +1 位作者 李宗敏 闫芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期309-320,共12页
随着技术的进步及环保意识的提升,智能垃圾箱逐渐流行起来,使得垃圾回收工作面临新考验。针对带容量约束的选址-路径问题,引入双商品流公式构建垃圾回收选址-路径多主体优化模型,其中上层智能回收企业以总成本最低为目标确定收集中心选... 随着技术的进步及环保意识的提升,智能垃圾箱逐渐流行起来,使得垃圾回收工作面临新考验。针对带容量约束的选址-路径问题,引入双商品流公式构建垃圾回收选址-路径多主体优化模型,其中上层智能回收企业以总成本最低为目标确定收集中心选址;下层外包运输公司依据回收阈值选择需访问的智能垃圾箱,规划回收路径并确保运输成本最小化。改进遗传算法求解该问题:上层采用聚类算法处理选址初始化;下层路径为随机生成和节约里程初始化;引入最优成本路线交叉和反向变异算子。选取Prins和Barreto算例集测试,并与BKS、GAPSO和BSA算法对比,结果与BKS的差距均值仅为0.419%;通过模拟实际案例验证智能垃圾收集路径方式可有效降低总成本,为解决智能垃圾回收背景下选址-路径问题提供决策支持。 展开更多
关键词 物联网 选址-路径 二层规划 双商品流 遗传算法
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皮革制造企业物流供应链管理模式创新 被引量:1
7
作者 万珊 苟文博 《中国皮革》 CAS 2024年第2期55-59,共5页
本文将大数据分析技术引入皮革制造企业物流管理中,以此对其供应链模式进行创新性改造。重点介绍了皮革制造企业在物流供应链管理模块存在的不足,结合大数据技术和物联网技术,提出了解决皮革制造企业物流供应链管理实际问题的具体思路... 本文将大数据分析技术引入皮革制造企业物流管理中,以此对其供应链模式进行创新性改造。重点介绍了皮革制造企业在物流供应链管理模块存在的不足,结合大数据技术和物联网技术,提出了解决皮革制造企业物流供应链管理实际问题的具体思路。并利用无线传感器网络软件和硬件平台,构建了智能物流供应链管理系统框架,运用花粉算法和XGBoost模型分别解决了物流供应链管理中实物定位问题和供应链需求预测问题。 展开更多
关键词 皮革制造 物流供应链管理 花粉算法 机器学习算法
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面向高密度柔性集成电路封装基板的精密视觉检测算法
8
作者 胡跃明 黄丹 +1 位作者 于永兴 罗家祥 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1255-1263,共9页
高密度柔性集成电路(IC)封装基板是电子组件的核心载体,其制造过程中的刻蚀、显影等工艺需要严格的品质控制.本文开发了一种融合金相显微镜与工业相机的成像视觉检测系统,用于柔性IC封装基板的图像采集与品质控制.针对显微成像视野小、... 高密度柔性集成电路(IC)封装基板是电子组件的核心载体,其制造过程中的刻蚀、显影等工艺需要严格的品质控制.本文开发了一种融合金相显微镜与工业相机的成像视觉检测系统,用于柔性IC封装基板的图像采集与品质控制.针对显微成像视野小、易离焦等问题,提出了一种基于中值的三元模式局部纹理快速自动对焦算法.此外,针对高倍镜下柔性IC封装氧化缺陷分布不均匀问题,引入微分几何工具,利用曲率等几何特征提出了一种基于动态曲线演化的高精度表面氧化分布特征检测模型.通过定性与定量的实验研究,验证了两种算法在快速性和高精度方面的优越性能. 展开更多
关键词 柔性IC封装基板 品质控制 外观视觉检测 自动对焦检测算法 微分几何
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基于随机森林优化算法的城市群洪涝灾害韧性时空演变研究
9
作者 孟晓静 刘超 +2 位作者 曹莹雪 田占 陈磊 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期784-791,共8页
为了提升城市应对灾害的能力,对城市洪涝灾害韧性进行研究。基于“驱动力-状态-响应(DSR)”模型建立城市洪涝灾害韧性评估指标体系,采用随机森林优化算法(RF)构建城市洪涝灾害韧性评估模型,通过均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)评价模型... 为了提升城市应对灾害的能力,对城市洪涝灾害韧性进行研究。基于“驱动力-状态-响应(DSR)”模型建立城市洪涝灾害韧性评估指标体系,采用随机森林优化算法(RF)构建城市洪涝灾害韧性评估模型,通过均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)评价模型性能。以关中平原城市群为例,分析西安、宝鸡、咸阳、商洛、铜川、渭南、临汾、运城、平凉、天水、庆阳等11座城市2011~2020年的城市洪涝灾害韧性时空演变规律。结果表明:驱动力和状态对城市洪涝灾害韧性水平影响较大,响应对城市洪涝灾害韧性水平影响较小;在时间序列上,关中平原城市群各城市洪涝灾害韧性水平发展存在较大差异,但整体处于平稳上升的状态,其中铜川的城市洪涝灾害韧性水平提升最为明显;在空间格局上,城市群洪涝灾害韧性水平呈现出由核心城市向外围递减的空间结构特征,各城市的洪涝灾害韧性等级的空间分布存在不均衡的现象。研究结果可为关中平原城市群韧性城市建设提供指导。 展开更多
关键词 城市洪涝灾害韧性 时空演变 DSR模型 随机森林算法
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基于遗传算法的机载中重频高效多维优化
10
作者 牛利民 范明意 +4 位作者 刘扬 张卫清 杨广玉 朱宣城 王飞 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第4期410-415,426,共7页
机载脉冲多普勒(PD)雷达的重频组设计是雷达总体设计的基础,直接影响雷达的性能和应用场景。在中重频组设计过程中,必须考虑多维度参数的优化,由于可调整参数多,会导致潜在组合数膨胀严重,对计算资源和时间提出了极大的挑战。传统的优... 机载脉冲多普勒(PD)雷达的重频组设计是雷达总体设计的基础,直接影响雷达的性能和应用场景。在中重频组设计过程中,必须考虑多维度参数的优化,由于可调整参数多,会导致潜在组合数膨胀严重,对计算资源和时间提出了极大的挑战。传统的优化方法,即便在限定参数范围后,仍面临穷举组合数庞大的问题。此外,机载雷达系统设计周期通常较短,模式需求多变,需要在较短时间内完成方案前期参数的选择和初步优化,便于开展后续设计。本文提出了一种基于遗传算法的高效多维优化方法,不仅增加了优化维度以更好满足工程需求,同时显著提升了优化效率。通过应用实例验证了所提方法的有效性,对机载PD雷达总体设计论证具有重要价值。 展开更多
关键词 机载脉冲多普勒雷达 脉冲重复频率 距离⁃速度遮蔽 遗传算法
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基于分数阶模型多新息UKF动力电池SOC估算研究
11
作者 郑轶 许永红 +1 位作者 张红光 童亮 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第9期1777-1788,共12页
动力电池管理技术是保障新能源汽车高效、安全和可靠运行的核心和关键。动力电池的荷电状态(SOC)是动力电池管理技术的基础,然而动力电池SOC的不确定影响因素太多,如何精确估算动力电池的SOC成为关键问题。针对SOC难以精确获得的问题,... 动力电池管理技术是保障新能源汽车高效、安全和可靠运行的核心和关键。动力电池的荷电状态(SOC)是动力电池管理技术的基础,然而动力电池SOC的不确定影响因素太多,如何精确估算动力电池的SOC成为关键问题。针对SOC难以精确获得的问题,搭建了动力电池测试平台,开展了动力电池的常规性能测试、寿命测试,建立了基于分数阶理论的动力电池分数阶模型,将多新息理论与分数阶模型无迹卡尔曼滤波算法结合,提出了分数阶模型多新息无迹卡尔曼滤波(FOMIUKF)算法,并采用该算法对动力电池进行SOC估算。在不同的环境温度、动态工况、SOC初始值条件下对基于不同算法的动力电池SOC估算精度进行了对比分析。结果表明:基于FOMIUKF算法对动力电池SOC估算结果的平均绝对误差和均方根误差的值最小。在不同的动态工况下,采用FOMIUKF算法对动力电池SOC估算结果的平均绝对误差的最大值约为1.04%,对SOC估算结果的均方根误差最大值约为0.8586%,这表明采用FOMIUKF算法对动力电池SOC估算结果的精度高于EKF、UKF、FOUKF算法。 展开更多
关键词 动力电池 分数阶模型 多新息无迹卡尔曼滤波算法 荷电状态
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食品检测中近红外光谱分析技术的应用研究 被引量:1
12
作者 史谢飞 《当代化工研究》 CAS 2024年第4期124-126,共3页
为了实现对食品成分、品质等方面的准确检测,为食品安全监管和质量控制提供有效的技术支持,引入近红外光谱分析技术,开展了该项技术在食品检测中的应用研究。通过样品制备、选择光谱采集设备、设置采集参数,采集食品近红外光谱,引入标... 为了实现对食品成分、品质等方面的准确检测,为食品安全监管和质量控制提供有效的技术支持,引入近红外光谱分析技术,开展了该项技术在食品检测中的应用研究。通过样品制备、选择光谱采集设备、设置采集参数,采集食品近红外光谱,引入标准正态变量变换算法和自适应滤波算法,预处理采集的光谱数据,基于预处理后的数据,结合主成分分析法,构建食品成分特征与近红外光谱数据之间的数学模型,实现近红外光谱分析技术在食品检测的应用设计。实验结果表明,提出的研究应用后,食品成分检测结果与真实值更加接近,检测均方根误差较小,食品检测的准确性得到了显著提升。 展开更多
关键词 食品检测 应用 近红外光谱分析技术 标准正态变量变换算法 主成分分析法
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机械臂多目标最优轨迹的自适应惩罚MOEA/D规划
13
作者 张科强 刘敏 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期102-106,112,共6页
为了减少机械臂的工作时间和工作过程中的冲击量,提出了基于自适应惩罚MOEA/D算法的时间-冲击多目标规划方法。介绍了PUMA560机械臂结构,并建立了机械臂的连杆坐标系。建立了以减小机械臂工作时间和冲击为综合目标的优化模型,并分析了5... 为了减少机械臂的工作时间和工作过程中的冲击量,提出了基于自适应惩罚MOEA/D算法的时间-冲击多目标规划方法。介绍了PUMA560机械臂结构,并建立了机械臂的连杆坐标系。建立了以减小机械臂工作时间和冲击为综合目标的优化模型,并分析了5次多项式插值函数。通过编码和建立适应度函数,将轨迹规划问题转化为最优基因搜索问题。根据邻域内解的密度设置了自适应惩罚因子,提出了机械臂轨迹的自适应惩罚MOEA/D规划方法。经仿真验证,自适应惩罚MOEA/D算法搜索的Pareto前沿解质量高于标准MOEA/D算法、文献[10]新型MOEA/D算法。且经过优化,机械臂工作时间减少了7.68%,冲击减少了17.32%。实验结果表明,自适应惩罚MOEA/D算法在机械臂轨迹规划中具有优越性。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹规划 插值函数 自适应惩罚因子 MOEA/D算法
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城市多模式公共交通网络优化及仿真
14
作者 马洪生 李雪芹 +1 位作者 许京鹏 王文宪 《计算机仿真》 2024年第9期96-100,237,共6页
城市公共交通网络优化对于提高城市出行效率,方便乘客出行具有重要意义。基于Space L建模方法构建城市多模式公共交通网络,定义了网络中节点和弧段阻抗计算方法。以多模式公共交通网络全局效率最大为目标,考虑常规公交线路设计规则为约... 城市公共交通网络优化对于提高城市出行效率,方便乘客出行具有重要意义。基于Space L建模方法构建城市多模式公共交通网络,定义了网络中节点和弧段阻抗计算方法。以多模式公共交通网络全局效率最大为目标,考虑常规公交线路设计规则为约束,构建了上述问题的数学规划模型。针对该问题的组合爆炸特点,采用了遗传退火算法进行求解。最后选取成都市锦江区所属的公共交通网络进行实例分析,结果表明,上述方法成功地降低公共交通网络节点间的出行阻抗、提升公共交通网络全局效率,而且可以在较短时间内求得满意解。 展开更多
关键词 多模式公共交通 建模 弧段阻抗 全局效率 遗传退火算法
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面向电网调峰的聚合温控负荷多目标优化控制方法
15
作者 余洋 向小平 +3 位作者 李梦璐 李君卫 王卜潇 蔡新雷 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期164-170,186,共8页
为使聚合温控负荷参与电网调峰时兼顾运行的经济性和清洁性,提出面向电网调峰的聚合温控负荷多目标优化控制方法。建立温控负荷聚合模型,在常规模型预测控制的基础上,计及温控负荷聚合特性,设计预测时间自适应优化策略,动态调整域参数... 为使聚合温控负荷参与电网调峰时兼顾运行的经济性和清洁性,提出面向电网调峰的聚合温控负荷多目标优化控制方法。建立温控负荷聚合模型,在常规模型预测控制的基础上,计及温控负荷聚合特性,设计预测时间自适应优化策略,动态调整域参数以协调处理优化精度与计算时间之间的矛盾,同时建立双闭环反馈机制以实时反馈温控负荷状态信息,提升实现调峰计划的可靠性;引入拉格朗日乘子和松弛因子,将多输出约束条件变成多目标函数的附加部分,提高控制方法的稳定性;提出改进的哈里斯鹰算法,对多目标优化问题进行求解,缩短模型预测控制的执行延时,提高寻优速度和寻优精度。所提控制方法与其他控制方法的仿真对比结果表明,所提控制方法有效降低了电网峰谷差以及运行成本和排放成本,同时兼顾了聚合温控负荷参与电网调峰的技术性、经济性和清洁性。 展开更多
关键词 温控负荷 电网调峰 模型预测控制 改进的哈里斯鹰算法 多目标优化
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基于改进RRT-Connect算法的全局路径规划
16
作者 朱建军 王明森 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期52-55,61,共5页
针对RRT-Connect算法在复杂环境内的路径规划中存在探索性弱、收敛速度慢、冗余节点多、搜索路径较长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。通过引入高质量随机点和动态步长的方法,提高了生成随机树的质量并减少了冗余节点数量;采用... 针对RRT-Connect算法在复杂环境内的路径规划中存在探索性弱、收敛速度慢、冗余节点多、搜索路径较长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。通过引入高质量随机点和动态步长的方法,提高了生成随机树的质量并减少了冗余节点数量;采用正向寻优和逆向贪婪的方式,改善了搜索路径较长的问题。实验结果表明,改进RRT-Connect算法平均路径规划时间缩短26.41%,平均路径规划长度缩短19.05%,平均路径规划节点个数减少41.91%,证明了改进RRT-Connect算法相比于原算法规划效率更高,规划时间更少,规划路径质量更优。 展开更多
关键词 路径规划 RRT-Connect算法 动态步长 轨迹优化 贪婪算法 3次B样条曲线
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基于小波变换的有源噪声控制算法研究
17
作者 伍彩云 李娜 杜宁 《沈阳理工大学学报》 CAS 2024年第5期1-6,13,共7页
在传统的有源噪声控制系统中,原始噪声信号是获得参考噪声信号的必要条件,当原始噪声信号的信息不可获知时,有源噪声控制系统失效。为解决该问题,设计基于小波变换的有源噪声控制系统,利用小波阈值法对含噪语音信号进行处理,得到与原始... 在传统的有源噪声控制系统中,原始噪声信号是获得参考噪声信号的必要条件,当原始噪声信号的信息不可获知时,有源噪声控制系统失效。为解决该问题,设计基于小波变换的有源噪声控制系统,利用小波阈值法对含噪语音信号进行处理,得到与原始噪声信号相关的参考噪声信号。在此基础上,对传统的有源噪声控制算法LMS进行改进,提出基于Sigmoid函数的γSLMS算法和C-γSLMS凸组合算法,解决LMS算法无法同时兼顾收敛速度和稳态误差的问题,为解决有源噪声控制问题提供新的解决方案。 展开更多
关键词 有源噪声控制系统 小波变换 变步长最小均方算法 凸组合
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基于策略的动态角色分配模型及应用
18
作者 冯骐 马晨辉 《计算机与数字工程》 2024年第1期75-80,共6页
访问控制是应用系统中的重要问题之一。传统的基于角色的访问控制(RBAC)方案需要预先定义和同步用户-角色赋值关系,这会带来管理成本和同步开销,并且限制了应用系统的灵活性和动态性。文章提出一种基于策略的动态角色分配模型(Policy-ba... 访问控制是应用系统中的重要问题之一。传统的基于角色的访问控制(RBAC)方案需要预先定义和同步用户-角色赋值关系,这会带来管理成本和同步开销,并且限制了应用系统的灵活性和动态性。文章提出一种基于策略的动态角色分配模型(Policy-based Dynamic Role Assignment Model——PDRA),它无需同步用户就可以自定义角色,并通过策略匹配的方式实现动态分配。模型完全兼容RBAC,可以成为RBAC良好的扩展机制。文章给出了模型的定义和算法,评估了模型的性能,并在华东师范大学的数据治理平台中进行了应用,验证了该方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 访问控制 基于角色的访问控制 基于策略的动态角色分配模型 策略匹配算法 数据治理平台
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DCS算法求解带软时间窗的送取货一体化VRP
19
作者 周明龙 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期56-62,共7页
为求解带软时间窗的送取货一体化车辆路径问题,提出一种离散布谷鸟(DCS)搜索算法。该算法在基本布谷鸟搜索算法基础之上,对莱维飞行获取新鸟巢和以一定概率抛弃鸟巢的迭代公式进行重新定义;同时设计客户序列和车辆序列双倍体鸟巢,并对... 为求解带软时间窗的送取货一体化车辆路径问题,提出一种离散布谷鸟(DCS)搜索算法。该算法在基本布谷鸟搜索算法基础之上,对莱维飞行获取新鸟巢和以一定概率抛弃鸟巢的迭代公式进行重新定义;同时设计客户序列和车辆序列双倍体鸟巢,并对客户序列采用交换、逆序、插入操作和对每辆车的访问路线采用2-Opt操作。通过5个算例的仿真实验和相关文献比较,结果表明所提DCS算法行之有效。 展开更多
关键词 车辆路径问题 同时送取货 软时间窗 布谷鸟搜索算法
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基于GA-BP-PSO算法的薄壁注塑件翘曲变形优化 被引量:2
20
作者 陈忠杭 胡燕海 +2 位作者 沈加明 倪德香 王舟挺 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期70-75,共6页
以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的塑料瓶胚零件为例,通过Moldflow软件设计浇注系统和冷却系统并进行有限元分析以优化零件的翘曲变形量。选定熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注射时间为5个影响因素,设计了L16(45)的正交试验表。... 以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)的塑料瓶胚零件为例,通过Moldflow软件设计浇注系统和冷却系统并进行有限元分析以优化零件的翘曲变形量。选定熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间和注射时间为5个影响因素,设计了L16(45)的正交试验表。对正交实验数据进行了极差分析,得出了各因素对翘曲变形量的影响程度并获得较优工艺参数。通过GA-BP-PSO算法对工艺参数进一步优化,得到最佳工艺参数:熔体温度265℃、模具温度60℃、保压压力125 MPa、保压时间12.8671 s、注射时间0.3405 s。上述工艺参数对应的零件翘曲变形量为0.1373 mm。最后通过Moldflow软件进行数值模拟,得到翘曲变形量为0.1395 mm,较优化前的翘曲变形量0.1796 mm,降低了22.33%。软件模拟值和经GA-BP-PSO算法得到的预测值仅相差1.60%,将优化后的工艺参数组合应用于实际生产中,所获得的产品符合生产要求,验证了GA-BP-PSO算法的准确性与可行性。 展开更多
关键词 翘曲变形 MOLDFLOW 正交试验 GA-BP神经网络 粒子群算法 优化
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