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题名模糊各向异性扩散人脑MR图像自动分割
被引量:1
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作者
张建伟
陈允杰
夏德深
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机构
南京信息工程大学数学系
南京理工大学计算机系
南京理工大学计算机系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第5期19-22,28,共5页
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基金
香港特区政府研究资助局研究项目(编号:CUHK/4180/01E
CUHK/1/00C)
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文摘
目前对人脑磁共振图像的处理由于噪声等因素的影响,往往准确度不高。论文提出一种新的基于模糊各向异性扩散的人脑磁共振图像自动分割方法,该方法首先结合非线性扩散滤波构造混合信息场,在平滑目标内部同时处理强噪声区域,降低强噪声的影响且保留边界信息。然后利用FCM方法、形态学方法和标记法对混合场进行分析与处理,最终得到分割结果。对脑部MR图像分割的实验表明该方法的分割准确性较高,错误率约为1.3%。
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关键词
模糊各向异性扩散
C均值聚类
形态学
磁共振图像
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Keywords
fuzzy anisotropic diffusion,fcm,morphology theory,mri
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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