规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度的精确控制是注塑制品成型质量的保障。模糊PID控制虽然有效提高了控制精度,但存在规则库依赖于塑料种类、料筒结构,人为确定困难。针对该问题,提出了一种规则自组织模糊PID控制方法,可对模糊控制规则自适应在线修正。试验结果表明,该方法与模糊PID相比,喷嘴温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±0.5℃减小到±0.4℃。

基于模糊自适应PID的注塑机温度控制系统

温度的准确控制是保证注塑产品质量的重要因素。针对传统注塑机温控系统超调量大、调节时间长等缺点,提出了基于模糊自适应PID的注塑机温控系统,阐述了模糊PID控制器的设计方法及该温控系统的软硬件实现方法。该系统实现了精密注塑机料筒温度和喷嘴温度的准确控制,大大提高了塑料产品的质量,取代了传统的开关控制和PID控制方式。

气辅注气控制系统中的多模态智能PID调节器

气体辅助注射成型机的注气控制系统是一小延迟、小惯性系统。为使之能满足气体辅助注射成型工艺对气体压力的高精度控制要求 ,设计了一种多模态智能PID调节器。该调节器将PID控制方法和智能控制技术相结合 ,采用了改良型的位置式PID控制算法和归一参数在线自整定方法对控制规律和参数进行实时修正。实验证明 ,该PID调节器具有波动小、超调小、对环境及控制参数不敏感等优点。

模糊自适应PID控制在注塑机料筒温度控制中的应用

针对某塑胶厂混合混色送料注塑成型组装生产线的生产要求,在注塑机料筒温度控制中采用模糊自适应PID控制替代原有的温度控制系统,使PID参数能够进行在线修正。仿真结果表明,模糊自适应PID控制更好地解决料筒温度控制中的多变量、强耦合、大滞后、时变等复杂情况,提高了注塑机料筒温度控制的稳定性和精确性。

HTF58X2注塑机螺杆筒温度的模糊PID控制

分析了HTF58X2注塑机螺杆筒温控系统的特点与要求。考虑到传统PID控制器中的螺杆筒温控系统因具有非线性、纯滞后、时变性而难以取得满意的温控效果,提出了一种基于模糊策略的PID参数在线整定的自适应控制器。该控制器根据现场输入的温度偏差和偏差变化率,通过模糊推理对PID控制器参数进行在线调整,以适应不同工况下PID参数的最佳匹配。Matlab/Simulink仿真和实验测试的结果表明,模糊-PID控制器与固定参数的PID控制器相比,在调节速度、超调量和自适应能力等方面具有一定的优势。

精密混合型注塑机熔胶机构模糊PID控制的研究与仿真

设计一种以永磁同步伺服电机驱动的电液混合式注塑机的控制系统,并根据熔胶工艺动作的特点及精密注塑的要求,将模糊控制与传统PID控制相结合,提出基于模糊控制规则的模糊PID控制方法及模糊PID控制器的设计思路。在Simulink环境下,对基于模糊PID控制器的熔胶系统进行仿真。仿真结果表明,模糊PID控制器比传统PID控制器具有更好的控制效果。

基于模糊变系数PID算法的注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

基于模糊变系数PID算法的注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。本文采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

用于气辅注射注气控制的数字模糊PID控制器

为了改进气辅注射注气控制系统的性能,本文在传统的PID控制中引入了模糊控制,开发了一种数字模糊PID控制器。该控制器特别适合于那些难以建立精确数学模型,非线性和大滞后的过程。而且控制系统能获得良好的动态特性。本文详述了模糊控制器的设计、PID控制器的设计以及结合这两种控制器优点的数字模糊PID控制器的设计。

注射机料筒温度的模糊-PID复合控制及仿真

利用模糊控制与PID控制互补性强的优点,设计了模糊-PID复合控制器;介绍了复合控制器的结构和实现方法,并同模糊控制器和PID控制器一起进行了仿真模拟。模拟结果显示,模糊-PID复合控制器具有良好的动态响应。

模糊PID复合控制在压注机电液伺服控制系统中的应用

压注机的保压控制系统是一个负载刚度发生变化的电液力控制系统,为了达到保压控制的要求,本文应用模糊复合控制方法来控制液压缸的保压压力,结果表明:该方法在保证快速响应的同时,减少了系统压力的超调,获得了较高的稳态精度,提高了注塑产品的质量。

注塑机料筒；模糊变系数比例-积分-微分（PID）控制；矩阵实验室

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数，对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。采用模糊变系数比例一积分微分（PID）控制，用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性，超调减小，提高了注塑机料筒温度控制的精度。

注塑机料筒温度的模糊变系数PID控制

注塑机料筒温度是注塑工艺的重要参数,对料筒温度进行有效地控制是保证塑料制品成型质量的重要环节。料筒温度系统是一个多变量、离散、间歇工作、大滞后、非线性、强耦合且需要人工参与的复杂系统。采用模糊变系数PID控制,用模糊规则对模糊变系数PID算法中的系数进行在线修正。结果表明该算法提高了温度控制系统的鲁棒性,超调减小,提高了注塑机料筒温度控制的精度。

基于模糊神经元PID算法的注塑机注射速度控制算法研究

基于一款市场较为畅销的注塑机,设计出一种能精确控制注射速度的模糊神经元PID控制器.首先,设计出具有自学能力的神经元PID控制器,利用模糊算法对其进行优化;其次,在原有注射速度线性数学模型的基础上,构建注塑机注射速度的非线性模型;最后,利用MATLAB在所建数学模型的基础上对模糊神经元PID控制器进行仿真实验.实验结果表明,所设计控制器具有响应迅速、无超调量、控制精度高、控制稳定等优点.

基于灰色预测-模糊PID的全电动注塑机注射速度控制

针对全电动注塑机射胶过程的工作原理和所呈现的随机性、非线性、时变性等特点,提出将灰色预测、模糊控制与常规PID控制相结合的灰色预测模糊PID控制算法,用于全电动注塑机注射速度的控制.模糊PID控制通过模糊推理对常规PID参数自适应调整实现速度控制.建立注射速度模型,并进行MATLAB仿真.结果表明,采用预测模糊PID的注射速度控制能够获得很好的速度跟踪性、稳定性和抗干扰性,易实现注射速度的分级控制.

基于模糊PID技术的注塑机温度控制研究

注塑机料筒温度控制是决定塑料产品质量的决定性因素,为了能够提高其料筒温度控制的精度和稳定性,将模糊PID控制技术应用于注塑机料筒温度控制中。首先,研究了模糊PID控制系统的基本原理;其次,设计了注塑机料筒温度的模糊PID控制系统,设置了模糊控制规则;最后,分别利用传统的PID控制系统和模糊PID控制系统对注塑机料筒温度进行控制仿真研究,仿真结果表明模糊PID控制技术能够获得更好的控制效果。

混沌模糊神经网络算法在注塑机温度实时控制中的应用

利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络算法解决传统PID控制的不足之处。搭建了MATLAB矩阵实验室(Matrix Laboratory)仿真平台,通过对比实验验证了算法的优越性,减小了系统的超调量和控制时间,使注塑机的控制效果明显得到改善。

气体辅助注射成型高精度实时注气控制系统设计

文章以气体辅助注射成型技术的核心———注气控制系统为研究对象,有效地解决了采样周期的选取、抗干扰技术的应用、控制高实时性的实现等关键问题。为实现对注气压力的高精度控制,采用了多模态智能PID控制算法。最后设计了气辅注射成型高精度实时注气控制系统软件,实验证明该控制系统控制性能良好,能达到令人满意的控制效果。

基于LPC2138的注塑机控制器设计

在简要说明注塑机的基本组成和工作流程的基础上,介绍一款基于ARM处理器LPC2138的注塑机控制器,给出该控制器的软硬件设计方案,详细论述控制器中温度检测部分硬件电路的组成和设计,简要介绍控制器软件的设计方法,并着重阐述了温度检测程序模块所采用的模糊控制与传统PID相结合的控制算法。控制器通过采用主-从结构的双ARM处理器控制系统来实现显示及控制任务的分割,实际运行结果表明,该方案具有稳定可靠等优点。

气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求,设计了具有5层结构的模糊神经网络控制器和控制算法,利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化,改善了系统的适应性。对系统3段压力控制的仿真分析,验证了模糊神经网络控制模型的可行性,控制效果良好。