数控机床电气控制部分的维护和保养研究

数控设备是一种集机械、电气、液压、气动和数控系统为一体的高科技产品。数控机床维护和保养水平的高低,直接决定了一台数控机床运行的可靠性程度和故障率。本文就数控机床电气控制部分的维护和保养进行了系统阐述,针对数控机床电气控制部分如何更高效且方便地维护及查找故障,进行了开发性的研究,提出了一种高效查找强电故障的方法;为能实现更高层次的智能诊断建立了硬件基础。

数控机床电气系统故障诊断与排除方法研究

数控机床常见的电气系统故障涉及机床电气控制电路、数控系统参数设定及PMC程序三个方面。为了快速确定故障点并采取合理的方法排除机床故障,以FANUC系统数控机床为研究对象,基于故障发生的机理和维修实践经验,从机床电气控制电路、常见系统报警和PMC程序三个方面研究了故障排除方法。通过分析,依据故障类型采用相应的故障排除方法,有利于提高数控机床维修效率。

基于粗糙集理论的数控机床智能故障诊断研究

面向数控机床智能化发展需求,提出了基于数据挖掘技术的智能故障诊断方法.建立机床智能诊断单元的系统框架,框架由状态监控及特征信号采集、历史故障数据分析及诊断规则获取、故障推理机制3个功能模块组成.重点研究诊断规则的获取技术,提出了基于粗糙集理论的故障诊断决策规则生成算法.算法充分利用信息决策系统的特性,通过简化对不必要属性和核心属性的分析,并引入回溯思想计算约简集,有效降低了属性集约简的计算复杂度,提高规则求取效率.在建立规则库的基础上,引入基于证据理论的信息融合技术,解决多传感器故障监测数据与诊断规则准确匹配的问题,建立故障推理机制.实例研究证明该方法可行.

数控机床换刀机构模糊故障树分析与诊断

在分析模糊控制方法与故障树推理方法的特点和互补性的基础上,设计了基于模糊控制与故障树相结合的数控机床换刀机构故障诊断数学模型。将模糊控制方法融入故障树推理的故障分类、故障发生概率计算及故障原因查询中,较好地解决了数控机床故障诊断的快速与准确问题。最后通过对数控机床换刀机构故障实例的诊断仿真,验证了该算法的有效性。

基于模糊故障树的数控机床故障诊断方法

以数控车床螺纹加工为典型实例,按功能分解方法构建数控系统的故障树,用案例推理法对故障树规则进行描述。根据隶属度最大原则建立数控机床故障原因的推断方法。结合机床实际生产和使用维修中统计的故障数据,运用模糊故障树控制理论建立故障集度矩阵,可判定故障机制隶属度。该方法可提高数控机床系统故障诊断的工作效率和准确性,并为故障诊断专家系统的设计提供一种新的推理方法。

基于改进PSO优化模糊神经网络的数控机床故障诊断技术研究

数控机床故障具有隐蔽性和复杂性的特点,为了快速准确地识别数控机床发生的故障,结合粒子群算法全局搜索能力强、寻优速度快及模糊神经网络容错能力强、自适应性强的特点,提出了将模糊逻辑、RBF神经网络及粒子群算法有机结合的数控机床故障诊断方法。为了改善粒子群算法局部搜索能力,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子群的速度更新公式和惯性权重,以此优化模糊神经网络结构参数,从而建立起改进PSO优化模糊神经网络的数控机床主轴伺服系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明:与RBF神经网络、标准PSO优化模糊神经网络相比,改进PSO优化模糊神经网络的故障辨识准确性更高、泛化能力更强。

PLC控制技术在数控机床维修中的应用分析

为满足数控机床故障诊断的精度需求,提高故障诊断效率,本文主要对PLC控制技术在数控机床维修中的应用进行了研究和分析,在实际的维修工作中,PLC所具备的在线诊断功能及状态监测(针对输入输出)功能,为数控机床故障原因的快速确定提供了有利支撑,提出了一种数控机床故障诊断方法,该方法基于PLC和自诊断技术,在介绍数控机床自诊断技术及内置式PLC特点的基础上,结合实际故障诊断与维修实例,阐述了诊断数控机床故障方法的步骤和原则,快速诊断急停报警及自动换刀方面的故障,使故障维修问题得到有效解决。通过运用这些故障诊断方法,提高了维修工作的质量和效率。

数控机床故障诊断技术中PLC应用现状及未来发展趋势研究

数控机床是一种高度自动化设备,在工业生产中发挥了重要作用。无论是工业、农业、纺织业,还是科研产品的母机制作、零件加工,提高精度及效率都迫在眉睫,因此研究数控机床的故障诊断技术显得尤为迫切和重要。基于此,分析数控机床故障诊断技术中可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的应用现状,分析存在的主要问题,并深入研究和探讨数控机床故障诊断技术中PLC的未来应用和发展趋势,提出了一种改进型数控机床的系统框图,实现了数控机床故障诊断的智能化和网络化目标。

数控机床的常见故障诊断、排除与维护保养方法的探讨

数控机床能否保持长期正常运行,除了掌握必要维修技术外,也与平时是否正确使用和日常保养工作是否到位密切相关。归纳了数控机床常见的故障特点,探讨了系统故障诊断步要领及排除方法,探讨了维护和保养数控机床主要措施。

数控机床电气控制系统的故障诊断与维护分析

数控机床作为机电设备的一种,囊括了电、机、气,其电气控制系统对其运行具有决定性影响,如果电气控制系统发生故障,就会直接影响到数控机床的正常运行,降低生产效率。快速发展的数控技术,使得数控机床电气控制系统涉及到的故障类型逐渐增多,复杂程度也不断升高,所以现阶段很有必要深入探究其故障诊断和维护问题。

数控机床控制及故障诊断系统的设计与实现

针对当前数控机床自动化控制与诊断要求,结合当前的自动化技术,以CAK6150数控车床为具体实例,对数控机床控制系统展开研究,并提出了基于Fanuc系统的数控机床控制与诊断方案。为实现该方案,文章首先对CAK6150数控车床的主要控制模式进行简单的介绍,然后采用CNC/PMC结构对控制系统的参数和信号进行控制。同时为提高该数控机床的智能化水平,重点引入基于模糊理论的神经网络模型,通过模糊推理规则完成对故障类型的分类判断,进而判断出机床的故障类型。最后,对上述的方案进行验证,结果表明该方案不仅可以对故障进行判断,还可以提高机床加工的效果。