广义二型模糊系统的自组织规则生成方法

针对广义二型模糊系统在复杂情况中因缺乏专家经验而难以构建合适模糊规则的问题,提出了一种基于输入数据的激活强度来生成广义二型模糊集以及模糊规则的方法。通过数据驱动自组织构建广义二型模糊系统模糊规则,并且使用迭代最小二乘法和梯度下降法优化系统前后件参数。最后,分别在无扰动和施加噪声情况下进行了非线性系统的跟踪仿真,实验结果证明了自组织规则生成的广义二型模糊系统的有效性,并能够以较高精度跟踪参考轨迹。

几种变论域伸缩因子选择方法的比较研究

分析了基于函数形式与模糊推理形式选择变论域伸缩因子的方法。针对模糊推理方法的不足做了细分伸缩因子变量的改进,并设计了误差分级选择伸缩因子的方法。以舞台影视系统中灯具所用直流电机为被控对象,采用三种不同的变论域模糊PID控制方法进行仿真实验比较。通过实验分析系统的动静态性能与鲁棒性,得出基于误差分级选择伸缩因子的方法性能更优的结论。系统响应不存在超调量,稳态调节时间短,且稳态调节精度高。

伸缩因子优化机械臂轨迹跟踪控制的误差分析

提出了一种通过伸缩因子在线调节论域来优化机械臂轨迹跟踪控制的变论域模糊控制方法。首先设计了一种与关节角度偏差和偏差变化率动态加权相关的比例-指数混合型伸缩因子;然后,运用时间最优轨迹规划算法获取机械臂笛卡尔空间的期望关节轨迹;最后,基于所设计的变论域模糊控制器实现了一种三关节机械臂轨迹跟踪控制仿真,并分析了轨迹跟踪误差。仿真结果表明:所设计的基于比例-指数混合型伸缩因子的变论域模糊控制器应用于机械臂轨迹跟踪的控制效果良好,具有响应速度快、无超调、稳态误差小的优点。

RoboCup中型组足球机器人运动控制算法

针对RoboCup机器人路径规划和位姿控制的特点,以二维模糊控制器为基础,分别设计了基于误差分析的论域自调整伸缩因子和基于路径的误差累积因子,提出了一种基于误差累积因子的论域自调整模糊控制算法.仿真及试验结果表明,该算法具有控制精度高、实时性强,能快速、准确地跟踪期望路径的特点.

提高模糊控制器控制性能的一种实用方法

针对常规模糊控制器存在稳态误差的缺点,分析了其存在稳态误差的原因,又指出了其在响应时间、鲁棒性等指标上需要进一步改善的问题,由此提出了一种提高模糊控制器控制性能的实用方法。仿真结果表明,此方法可以消除稳态误差、缩短系统的响应时间、使系统的鲁棒性得以进一步的改善,其动态性能也有了明显的提高;工程实践证明,此方法易于实现,控制效果良好。

一种新的参数在线自调整模糊控制器

在分析了模糊控制器的量化因子和比例因子对系统动态性能影响基础上,在增量型二维模糊控制器中,基于T-S模糊模型设计了在线调整量化因子和比例因子模糊器,实现了一种新的模糊控制器参数在线自调整的方法.对大纯滞后对象的仿真表明,系统的动态性能获得了明显改善.

模糊控制在真空环境模拟试验舱温控系统中的应用

对某真空环境模拟试验舱原有温控系统的半开环的结构进行闭环改造并研制新的控制算法,改善系统的动态性能;在对被控舱内温度进行建模分析的基础上,探讨了PID控制器、基本模糊控制器和模糊-PI复合控制器三种控制器的设计方法以及在温控系统中的实现,并通过常规变温试验和模拟脉冲干扰试验对三种控制器进行比较。

PID模糊控制在医用理疗仪温度控制器中的应用

本文介绍了用PID模糊控制技术中来解决在温度控制器控温过程中会产生的惯性温度误差问题。系统中的PID算法采用增量算法为基本算法,并按照实际应用做了适当的修改。经过实际测试,系统运行良好,证明在此医用理疗仪温度控制器中应用此PID算法取得了令人满意的结果。

采用均匀设计法在线优化模糊控制因子

本文提出了采用均匀设计法在线优化模糊控制参数的方法,并将之应用于无位置静差的速度同步跟踪研究。实验证明,该方法简单可行,只需进行较少的试验就可选出优化的模糊控制因子,并能取得较好的控制效果。

有偏差调整因子的模糊控制算法

提出了一种带有偏差调整因子的模糊控制算法 ,有效地避免了偏差的淹没现象 。

变论域自适应模糊分数阶自抗扰控制器设计

提出了一种变论域自适应模糊分数阶自抗扰控制算法,用以提高分数阶系统的性能;在变论域自适应模糊控制的设计中,引入分数阶扩张状态观测器和分数阶跟踪微分器;在变论域自适应模糊分数阶自抗扰控制中,利用分数阶跟踪微分器将输入信号转化为平滑跟踪和高质量差分信号,用扩张状态观测器获取每个状态变量的估计值、不确定性的实时动态模型以及外部扰动.为了消除稳态误差,提高控制精度,提出了可变值域的扩张状态误差积分;将变论域自适应模糊分数阶自抗扰控制算法和分数阶自抗扰控制(FADRC)算法对典型的分数阶系统进行仿真,验证了所提方案的优越性和有效性.

基于变论域模糊控制光伏MPPT算法的仿真研究

通常采用模糊控制算法设计的控制器对实现光伏系统MPPT控制具有针对性,在光伏系统或控制器参数改变时,会出现跟踪速度慢、稳定性差、甚至跟踪失效等问题。针对此问题,文中采用一种基于变论域模糊控制的MPPT算法,利用电导增量法的跟踪原理设计控制器的模糊规则来提高控制器的普适性。该算法引入伸缩因子实现变论域的设计以降低控制器参数改变对跟踪效果的影响。在MATLAB/Simulink中的仿真结果表明,变论域模糊控制法在跟踪速度上相较于电导增量法提高了近一倍,且在论域失配与光伏系统模型失配情况下,相比于常规模糊控制能够更好地实现光伏系统MPPT控制。

一类自整定模糊控制器研究

在具有误差增量模糊化因子（ＥＩＦＦ）的专家模糊控制器的基础上，进一步引入了控制器参数在线自调整模糊模型，从而形成一种新的具有模糊参数自调整功能的自整定模糊控制器（ＳＡＦＣ）。仿真结果表明，该控制器适应能力大幅度增强，可广泛应用于工业控制系统中。

DeltaV模糊逻辑控制技术原理及其应用

嵌于Delta V工程环境中的模糊逻辑,能提供快速的反应时间,与传统的PID控制相比,DeltaV的模糊逻辑能更好地处理干扰信号。介绍了这一新型控制方法的原理及用这一方法取代常规PID控制实施方法。

模糊控制在汽车中间扶手疲劳试验工装中的应用

主要介绍了在汽车中间扶手疲劳试验的压力控制系统中,利用模糊控制思想,在PLC中实现查表法模糊控制器的过程和方法。在实际的调试过程中,提出了基于误差因子的模糊控制器的优化方法。经过实际系统的验证,优化后的模糊控制器性能要明显优于传统PID控制器。

基于FPGA的一类非线性系统模糊控制的改进

针对温控系统不确定的非线性控制,提出了在FPGA硬件平台上分析和设计一种改进的模糊控制器,在传统的模糊控制器的基础上,引入误差量化因子自调整模块,从而减小模糊控制器的稳态误差,实现快速响应和小的超调。

带有EIFF的专家模糊控制器

基于L.A.ZADEH与E.H.MAMDAN的模糊控制原理,为微机实现方便,本文以具有解析式的模糊控制器为研究重点。通过对常规模糊控制器(FC)设计过程及控制机理分析后,提出了一种具有误差增量模糊化因子(EIFF)的专家控制器,解决了常规模糊控制器静、动态不能兼顾的缺点,常规仿真及变结构仿真证明,该控制器无论对于对象参数变化、结构变化还是系统白噪声、观测白噪声都具有很强的适应能力,控制策略具有一定的工程实用价值。最后给出了进一步的研究结果概要。

基于变伸缩域模糊系统的直接自适应控制

提出一种基于变伸缩域模糊逼近器的直接自适应控制策略.通过在线更新广义模糊基函数的变伸缩因子,实现模糊系统论域及其模糊划分的自适应调整,从而能够以精简的模糊规则实现理想的逼近效果.此外,通过设计积分型逼近误差补偿,避免了鲁棒补偿中的高频控制输入.仿真研究和比较分析验证了所提出的控制方法的有效性和优越性.