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露天煤矿区噪声污染监测优化布点研究
1
作者
范慆
《煤化工》
CAS
2023年第4期170-173,共4页
为有效减轻露天煤矿区噪声污染对周边居民的生活影响,提出露天煤矿区噪声污染监测优化布点方法。通过分析历史噪声污染数据,根据不同监测点位的模糊等价关系进行聚类分析,将属于同等特征的监测点归类到一个范围内;采集所有监测点捕捉的...
为有效减轻露天煤矿区噪声污染对周边居民的生活影响,提出露天煤矿区噪声污染监测优化布点方法。通过分析历史噪声污染数据,根据不同监测点位的模糊等价关系进行聚类分析,将属于同等特征的监测点归类到一个范围内;采集所有监测点捕捉的噪声数据,将序列端点的噪声污染监测误差值作为参考,从而可以监测到布点各范围内贴近百分位标准的最大化目标,将噪声污染监测范围、监测点数量以及监测精准度作为优化目标,建立优化布点的目标函数;对目标函数进行求解,获取的解即为最优布点。仿真实验表明:优化布点后,对露天煤矿的噪声特征捕捉能力强,噪声污染监测精准度较高。
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关键词
露天煤矿区
噪声污染
监测布点优化
模糊等价关系
聚类分析
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职称材料
基于FCM的煤矿突水激光诱导荧光光谱分析
被引量:
10
2
作者
周孟然
胡锋
+1 位作者
闫鹏程
刘栋
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1572-1576,共5页
快速识别煤矿突水水源类型对于矿井水害防治意义非凡。鉴于传统水化学方法水源识别耗时较长等诸多不足,提出了将模糊C均值聚类(FCM)算法和多维标度分析(MDS)用于激光诱导荧光光谱识别煤矿突水水源这一新思路。由于FCM算法在光谱分析和...
快速识别煤矿突水水源类型对于矿井水害防治意义非凡。鉴于传统水化学方法水源识别耗时较长等诸多不足,提出了将模糊C均值聚类(FCM)算法和多维标度分析(MDS)用于激光诱导荧光光谱识别煤矿突水水源这一新思路。由于FCM算法在光谱分析和模式识别等方面都有着成功的应用,况且激光光谱具有时间响应快、灵敏度高、干扰小等优点,通过实时采集水样的荧光光谱数据,利用FCM和MDS对光谱数据分析后就可以辨别水样类型。以华东地区某矿的老空水和奥灰水以及按比例混合得到水样共7种(每种水样各20个样本)为实验材料,利用405nm激光打入被测水体,一共采集了140组荧光光谱数据,随后选择合适的波长区间进行分析。取每种水样各15组共105组光谱数据用作训练集,其余35组光谱数据用作测试集。使用MDS建立七种不同水样的模型,再利用FCM算法进行聚类分析得到七种水样的簇中心,最后使用得到的簇中心对测试集进行验证。实验结果表明,不同水样的光谱图有着较大差异,选取合适的波长区间下的光谱数据,在MDS下选择维度为2,利用FCM算法对水样进行分类,全部140组样本的准确率是100%。
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关键词
模糊C均值聚类
多维标度分析
激光诱导荧光光谱
煤矿突水
水源识别
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职称材料
模糊聚类分析在地学中的应用
被引量:
1
3
作者
姜长友
任素贞
《信息工程学院学报》
1997年第2期39-43,共5页
本文介绍了基于模糊等价关系的动态聚类分析方法。并成功的运用此方法对矿井涌水水源进行了分类判别,提高了水源判别的科学性和准确性,通过对兖州矿务局杨村矿水样资料的验算,证明了判别的可靠性。
关键词
模糊等介关系
模糊聚类分析
矿井涌水水源
地学
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职称材料
题名
露天煤矿区噪声污染监测优化布点研究
1
作者
范慆
机构
深圳市生态环境监测站
出处
《煤化工》
CAS
2023年第4期170-173,共4页
基金
广东省科技攻关项目(202000540002)。
文摘
为有效减轻露天煤矿区噪声污染对周边居民的生活影响,提出露天煤矿区噪声污染监测优化布点方法。通过分析历史噪声污染数据,根据不同监测点位的模糊等价关系进行聚类分析,将属于同等特征的监测点归类到一个范围内;采集所有监测点捕捉的噪声数据,将序列端点的噪声污染监测误差值作为参考,从而可以监测到布点各范围内贴近百分位标准的最大化目标,将噪声污染监测范围、监测点数量以及监测精准度作为优化目标,建立优化布点的目标函数;对目标函数进行求解,获取的解即为最优布点。仿真实验表明:优化布点后,对露天煤矿的噪声特征捕捉能力强,噪声污染监测精准度较高。
关键词
露天煤矿区
噪声污染
监测布点优化
模糊等价关系
聚类分析
Keywords
open-pit
coal
m
in
in
g area
noise pollution
optimization of monitor
in
g po
in
t
fuzzy
equivalent
relation
cluster
analysis
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于FCM的煤矿突水激光诱导荧光光谱分析
被引量:
10
2
作者
周孟然
胡锋
闫鹏程
刘栋
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1572-1576,共5页
基金
国家"十二五"科技支撑计划重点项目(2013BAK06B01)
国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ)
国家自然科学基金项目(51174258)资助
文摘
快速识别煤矿突水水源类型对于矿井水害防治意义非凡。鉴于传统水化学方法水源识别耗时较长等诸多不足,提出了将模糊C均值聚类(FCM)算法和多维标度分析(MDS)用于激光诱导荧光光谱识别煤矿突水水源这一新思路。由于FCM算法在光谱分析和模式识别等方面都有着成功的应用,况且激光光谱具有时间响应快、灵敏度高、干扰小等优点,通过实时采集水样的荧光光谱数据,利用FCM和MDS对光谱数据分析后就可以辨别水样类型。以华东地区某矿的老空水和奥灰水以及按比例混合得到水样共7种(每种水样各20个样本)为实验材料,利用405nm激光打入被测水体,一共采集了140组荧光光谱数据,随后选择合适的波长区间进行分析。取每种水样各15组共105组光谱数据用作训练集,其余35组光谱数据用作测试集。使用MDS建立七种不同水样的模型,再利用FCM算法进行聚类分析得到七种水样的簇中心,最后使用得到的簇中心对测试集进行验证。实验结果表明,不同水样的光谱图有着较大差异,选取合适的波长区间下的光谱数据,在MDS下选择维度为2,利用FCM算法对水样进行分类,全部140组样本的准确率是100%。
关键词
模糊C均值聚类
多维标度分析
激光诱导荧光光谱
煤矿突水
水源识别
Keywords
fuzzy
C means
cluster
in
g
Multidimensional scal
in
g
analysis
Laser-
in
duced fluorescence spectroscopy
coal
m
in
e
water
in
rush
water
source identification
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
模糊聚类分析在地学中的应用
被引量:
1
3
作者
姜长友
任素贞
机构
信息工程学院信息研究系
河南省煤炭科学研究所
出处
《信息工程学院学报》
1997年第2期39-43,共5页
文摘
本文介绍了基于模糊等价关系的动态聚类分析方法。并成功的运用此方法对矿井涌水水源进行了分类判别,提高了水源判别的科学性和准确性,通过对兖州矿务局杨村矿水样资料的验算,证明了判别的可靠性。
关键词
模糊等介关系
模糊聚类分析
矿井涌水水源
地学
Keywords
fuzzy equivalence relation
,
fuzzy cluster analysis
,
water sources in coal mines
分类号
P641.5 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
露天煤矿区噪声污染监测优化布点研究
范慆
《煤化工》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于FCM的煤矿突水激光诱导荧光光谱分析
周孟然
胡锋
闫鹏程
刘栋
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
3
模糊聚类分析在地学中的应用
姜长友
任素贞
《信息工程学院学报》
1997
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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