水稻抗旱性鉴定的形态指标

随着全球水资源的日益匮乏和旱灾的日趋严重,水资源短缺正成为制约我国农业发展的重要因素.培育抗旱栽培稻品种并实现水稻旱种,不但可较大程度地节约水资源,且有利于稳产增产、节约能源和减少环境污染,故栽培稻抗旱性研究作为稻作科学研究的重要课题显得愈来愈重要.水稻抗旱性机制较为复杂,国内外学者提出了一系列与抗旱性有关的形态、发育、生理与生化等的鉴定方法与指标,且有的已利用分子标记对一些指标进行了基因定位;但因大多数指标与产量的关系尚不甚清楚,致使有些指标在抗旱性研究中的应用价值受到质疑.本研究以旱作和淹水试验为处理,采用模糊隶属函数分析,以穗颈节粗为指标进行水稻抗旱性的单因子间接评定和以穗颈节粗、单本株有效穗、实粒数/穗、谷粒宽或结实率为指标进行水稻抗旱性的综合间接评定.以认同的采用产量抗旱系数(旱作下产量与淹水下产量之比)为鉴定指标的直接评定为依据,对上述两种间接评定的结果进行判别分析,从而验证试验中被采用指标和方法的准确性和可靠性.结果表明,以旱作穗颈节粗为指标的水稻抗旱性单一间接评定与以产量抗旱系数为指标的水稻抗旱性直接评定的吻合度为88.2%～100.0%,达极显著水平,即穗颈节粗可作为水稻抗旱性鉴定与评价的单一间接评定指标;且吻合度随品种类型而变,其中以籼型杂交稻的评定为最高(100.0%),其次是常规籼稻(91.7%),常规粳稻稍低(88.2%).以旱作多个抗旱性状为指标的综合间接评定与以产量抗旱系数为指标的水稻抗旱性直接评定的吻合度均达100%,即穗颈节粗、单本株有效穗、实粒数/穗、谷粒宽和结实率可作为水稻抗旱性鉴定与评价的综合间接评定指标,且与品种类型无关.因此,旱作条件下,以穗颈节粗为指标的水稻抗旱性单一间接评定和以穗颈节粗、单本株有效穗、实粒数/穗、谷粒宽和结实率为指标的综合间接评定均是非常客观、简便易行、准确可靠和易被育种者接受的评定指标和方法,可应用于生产实践.

基于模糊模式识别的战场目标识别

分析战场目标的结构、材料、征候、特征及辐射原理等存在的差异,运用模糊模式识别方法,建立了战场目标识别的数学模型,给出了目标识别的详细步骤和方法:选取目标特征量、构造标准模糊集合、构造待识别模糊集合、应用择近原则进行目标识别,并通过算例,得到一些有价值的结论。模型和方法可供C3I系统快速准确的识别战场目标。

滑动窗口纸币重张动态模糊识别

介绍了一种应用滑动窗口 ,实时建立纸币的隶属函数 ,进行纸币重张模糊识别的方法。用这种方法设计的 L D-5 0 D型点钞机可以正确识别不同国家各类纸币的重张。

基于模糊理论的土体渗流固结参数识别

基于模糊数学理论 ,根据埋置在土体内部的超孔隙水压力观测数据 ,建立了土体固结参数模糊识别数值方法 .根据观测点的超孔隙水压力观测数据的统计特性 ,得到观测数据的隶属度函数 .基于待识别土体渗流固结参数的先验信息即约束条件 ,建立了模糊约束的隶属度函数 ,进而得到模糊化的目标函数 .以信息论方法为基础 ,研究了观测信息的随机不确定性和荷载的随机不确定性对参数识别结果的影响 .研究表明 ,基于信息论的模糊参数识别方法所得到的参数识别结果同样具有随机不确定性 .

测井油水层识别模糊综合评判方法

复杂储层存在测井油水层识别困难问题。根据模糊数学的隶属函数和最大隶属原则,讨论了模糊综合评判方法和应用准则,建立了测井判别油水层的模糊数学模型。用该模型对××油田20口井的测井资料进行了重新处理,解释符合率达到83.1%,与原解释结论相比提高了7%。

基于结构风险最小化的TS模糊模型辨识研究

针对TS模糊模型的后件参数辨识,为了避免传统意义上以经验风险最小化来求解参数,同时考虑到如何控制模型结构复杂性以及经验风险又要最小,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)结构风险分解建立新的代价函数来辨识TS模糊模型。紧接着,以该代价函数作为优化目标,TS模糊模型为约束条件,通过引入拉格朗日方法对其求解,最终得到模型的后件参数。该方法有如下显著特征:1)引出的代价函数是基于结构风险而非经验风险;2)计算过程不仅避免了核函数的选择,而且仅对原输入数据空间做内积;3)全局与局部性能得到保证。最后,论证了该方法的有效性和优越性。

矿山安全管理的模糊评价方法

本文提出了应用模糊数字方法评价矿山企业安全管理工作的模糊评价模型。结合实例说明了该方法的原理，算法及其应用。

基于厂家择优模糊评判的综合模式识别法

通过构造识别函数，并请一组专家对某一属性进行评价，经过对供应厂家信誉跟踪模型仿真，最终达到合理选择供应厂家的目的．

红外图像模糊识别筛选方法

研究了一种针对海量图像信息进行模糊识别筛选的方法.运用该方法可大大减少操作人员的工作量,提高处理效率.

城市进攻作战战场目标识别问题研究

就城市进攻作战中目标侦察识别的问题,提出模糊模式识别的方法。该方法在知道模式特性指标和得到目标特性值的前提下,建立隶属函数求出相应隶属度,然后对目标进行识别判断。通过实例分析证明了该方法较为简便、易于实现且具有一定的科学合理性。

PC-1500A计算机在地下水水质模糊综合评判中的应用

模糊集理论应用于地下水污染综合评价,是现阶段国内比较先进的方法之一。该方法用隶属函数描述水质分级,使本来具有模糊性的水质级别有了比较清晰的数量标准,从而使地下水污染的水平分带和垂向分带更趋于合理。本文从建立地下水污染通用线性隶属函数数学模型出发,以长春市东郊地下水污染的模糊综合评判为例,并应用PC—1500A计算机进行模糊综合评判,比较系统地介绍了该方法的应用。