基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警实证研究

[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。

模糊知识库系统结构研究

采用多种模糊知识表示，及相应的推理机制，讨论模糊知识库的组织结构、特点，提出模糊知识库实现技术中的某些问题。

基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.