煤矿预警信息发布影响因素重要度分析

矿山安全生产态势日益严峻,提升预警信息发布的效果是增强煤矿企业应急信息软实力的关键环节。因此,需要深入了解煤矿预警信息发布的影响因素并进行重要度分析。首先,提出改进的模糊故障树分析方法,通过对实地调研访谈结果进行扎根分析,挖掘煤矿预警信息发布的影响因素,并将其转化为故障树的事件,以此构建煤矿预警信息发布失效故障树;然后,基于专家打分和模糊故障树,对煤矿预警信息发布失效因素进行重要度分析和排序;最后,结合定量和定性分析结果,提出提升煤矿预警信息发布有效性的改进建议。结果表明:煤矿预警信息有效发布的影响因素是信息制作、发布方式、传播主体、响应联动和效果评估,重要度最高的基本事件是响应联动维度的井上井下沟通不畅。该评价过程有机结合了定性和定量两种方法,可为煤矿提高预警信息发布效果提供改进思路。

基于改进模糊信息融合的煤矿带式输送机健康诊断

针对煤矿带式输送机运用多传感器信息融合处理冲突证据时产生悖论的问题,提出一种基于相似矩阵和信息熵的改进模糊信息融合算法,引入模糊集理论中的隶属度函数来获取各传感器提供的基本概率赋值,由证据之间的冲突相量,推算出表征证据之间相互支持度的相似度矩阵,以确定各证据的信任度系数,将信任度系数加权平均,然后运用信息熵函数,对冲突证据进行修正,建立了一种新的冲突证据的处理方法,最后运用证据理论合成规则实现模糊信息融合。通过算法比较表明该方法的有效性,同时该方法可有效识别带式输送机的健康诊断状况,且避免误诊现象。

多传感器模糊信息融合在煤矿安全中的应用

我国在矿井安全监测系统中,常采用单只传感器来实现对井下工作环境安全性的监测。为了克服单只传感器无法准确判断是否有危险发生,基于模糊集系统理论,提出一种应用多传感器模糊信息融合的监测方法,将监测设备的多只传感器所获得的信息模糊化,再将其融合,从而获取设备精确的状态估计。该方法充分利用了传感器提供的多种信息,提高了系统的识别率。实验结果表明:多传感器信息融合的识别准确率高于单传感器。因而,多传感器模糊信息融合是一种有潜力的新方法。

模糊信息分配方法及其在采煤工艺选择中的应用

本文应用模糊信息分配理论，依据典型工程实例，建立地质条件与综采工艺之间的非线性映射关系，达到识别地质条件合理确定综采工艺的目的。

基于数据挖掘的瓦斯灾害信息融合模型的研究

数据挖掘和信息融合是2种功能不同的处理数据的过程,2种方法虽然原理不同,但在功能上可以相互弥补。介绍了基于数据挖掘技术建立信息融合模型的原理和算法,研究了基于模糊粗糙集的数据挖掘算法建立瓦斯灾害信息融合模型的方法,并对所建模型进行误差曲线仿真分析。

基于模糊理论的煤矿供电系统接地故障选线方法

针对单一接地故障选线方法经常出现选择性失效的问题,提出了一种将零序全电流功率方向原理、小波变换分析原理、灰色关联分析原理相结合的接地故障选线方法。该方法利用零序电压多重分形谱确定方法权重,使用模糊推理理论进行多判据信息融合。Matlab仿真实验结果表明,通过定位方法确定权重的复合判据适用于各种情况下的单相接地故障选线,不受系统中性点接地方式、运行方式、出线路数及接地位置的影响,实现了高准确率的单相接地故障定位。

煤矿安全管理信息系统模糊综合评价模型

针对煤矿安全管理信息系统中定性指标难以量化,无法对系统做出合理评价的问题,采用模糊综合评价模型的方法对煤矿安全管理信息系统进行评价。首先运用层次分析法确定各级指标的权重,并建立相对于结果的评语集;然后通过调查法得到模糊综合评价矩阵,进而将各级指标的权重值与相对应的评价矩阵进行关系合成,得到各级评价向量;再将各向量做归一化处理得到指标量化后的评价结果。通过某一煤矿安全管理信息系统对该模型进行了实证分析,其结果表明,应用模糊综合评价模型能够实现指标由定性向定量的转化,使评价更加科学、合理。

基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的研究

基于对数据挖掘技术、粗糙集理论、模糊逻辑与神经网络算法的分析,文章提出了一种基于数据挖掘的煤矿安全信息管理模型的设计方案。该模型应用Web服务器注册技术和XML数据合成技术形成终端数据库,采用数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊逻辑与神经网络算法形成终端数据仓库,并对终端数据仓库进行统一分析、管理和维护,有效地提高了煤矿安全信息管理的效率。

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

多传感器信息融合识别的精确率高于单只传感器。文章阐述了多传感器模糊信息融合的理论,并对多传感器信息融合的发展趋势进行分析研究,进而对多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用进行研究。

面向信息融合的煤矿监测监控系统传感器管理方法的研究

文章根据煤矿监测监控系统的特点,从信息融合的角度探讨了传感器管理的功能及管理方法,并在该基础上利用模糊Petri网对煤矿监测监控系统中的传感器管理模型进行了仿真分析。仿真结果验证了该方法的有效性。

信息融合技术在煤矿安全预测中的应用

研究煤矿井下安全状况预测问题。针对现有预测模型因采用的信息融合算法单一导致的精度低的缺点,提出一种更适合矿井的基于模糊神经网络的信息融合预测模型;并重点针对现有的模型训练算法速度慢、难以适应井下要求的缺点,提出一种改进的LMBP算法,通过引入判别因子大幅提高模型的训练速度。仿真结果表明,预测模型在训练速度上比传统BP算法和LMBP算法分别提升了6倍和3.2倍,而且预测精度能够满足煤矿实际要求。

基于模糊神经网络的煤层冲击地压预测模型研究

煤层冲击地压是煤矿重大灾害之一。冲击地压的发生是由多方面因素造成的,具有模糊性、动态性,表现为一个复杂的非线性动力学过程,这使得冲击地压预测系统的数据处理不能按照常规的线性系统法进行处理。文章提出了多源信息融合的模糊神经元网络算法,且基于势场拓扑层次聚类融合FCM算法的聚类思想,将模糊集合理论引入神经元网络,构成基于多判据信息融合的模糊神经元网络模型,并对该网络进行了优化。通过仿真试验,验证了该模型的有效性。

面向对象的煤矿模糊多媒体数据库

针对煤矿数据库存储媒体形式越来越多、数据库容量越来越大的应用新背景 ,运用面向对象的思想 ,结合模糊知识技术 ,对煤矿多媒体数据库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构等方面 ,进行了较为详尽的探讨 ,建立了新的模型和系统构架 .结果表明 ,这种新型数据库系统具有更强的多媒体数据管理能力和真正的系统开放性 .最后 ,指出了此领域的进一步研究方向 .

煤矿高概率险兆事件界定及其研究意义

事故发生必有险兆。险兆事件是事故形成的基础,是损失发生前的预警信号。险兆事件研究为煤矿等高危领域提高安全性、可靠性提供了一种重要而实用的手段。为界定煤矿高概率险兆事件,通过梳理国内外相关概率分级标准,归纳得到高概率事件界定标准,并结合险兆事件定义,明确了煤矿高概率险兆事件定义。通过相关资料,梳理近20 a间发生的各类煤矿事故数量,按照海因里希事故三角形法则(事故的发生数量与险兆事件发生数量比例),计算各类煤矿险兆事件发生数量;运用模糊信息优化处理方法,实现煤矿险兆事件发生数量到发生概率的转化,计算得到各类煤矿险兆事件的发生概率;根据煤矿高概率险兆事件界定标准,顶板类、瓦斯类和运输类3类煤矿险兆事件发生概率分别为0.2527,0.1794和0.1151,发生概率大于0.1,故确定以上3类煤矿险兆事件为煤矿高概率险兆事件。通过分析顶板事故、瓦斯事故和运输事故的严重后果,验证了高概率险兆事件界定的合理性。

基于云计算的分布式煤矿安全监控系统研究

首先对煤矿安全监控技术以及云计算技术的相关概念进行了阐述,然后在分析当前煤矿安全监控系统发展现状的基础之上,对基于云计算的分布式煤矿安全监控系统进行了相应设计研究,最后对煤矿安全监控系统的发展趋势和云计算的应用前景进行了简单论述。

基于信息熵的煤矿高层管理者工作压力评价研究

为科学量化煤矿高层管理者的工作压力情况,利用信息熵、层次分析法和模糊综合评价法,研究评价煤矿高层管理者的工作压力。通过深度访谈与问卷调查的方式建立了评价指标体系,在层次分析法的基础上使用熵权法修正并确定了评价指标体系的权重,然后基于模糊综合评价法构建了煤矿高层管理者工作压力评价模型。该模型在主观赋权的基础上提高了评价结果的客观性,确保了对工作压力这一不易量化的因素定量化的准确性。最后通过选取某市5个大型国有煤矿50名高管为例进行工作压力评价,通过计算得出该地区高管工作压力具体情况和大小分布特征,结果与现实情况相符,表明该模型有效可行。研究表明,评价指标体系体现了煤矿高层管理者工作压力源属性和分布特征,该模型可对煤矿高层管理者的工作压力进行识别和诊断,从而为煤炭企业工作压力管理提供决策依据和参考。

矿工习惯性违章行为风险态势评估

为减少由矿工习惯性违章行为引发的安全事故,考虑到这种行为具有随机性与不确定性,通过模糊层次分析法(FAHP)与信息熵(IE)理论相结合的方法,确定评价指标的客观权重;将风险级别划分为由低到高5个等级,采用五元联系数构建矿工习惯性违章行为风险态势评估模型;以陕西省某煤矿为例,探讨矿工习惯性违章行为风险变化趋势。结果表明:组织管理和作业环境是矿工习惯性违章行为发生的重要原因,矿工习惯性违章行为风险是波动变化的,资源管理不当、组织文化宣传不足、浮游煤尘多、工作倦怠等指标的集对势较小,风险程度较高,应予以重视。

基于改进模糊层次分析法的高压输电线路场地稳定性评价

为保障高压输电线路穿越煤矿采空区场地时的建设安全,迫切需要开展沿线塔基建设场地的稳定性分析与评价。以山东滕州光伏发电项目110 kV高压输电线穿越王晁、锦丘、滨湖煤矿采空区场地为例,在分析钢塔结构应力和采空区地质采矿条件的基础上,选取了影响煤矿采空区场地稳定性的9个评价指标构建层次分析模型,以半梯形隶属度分布函数耦合权重排序向量改进模糊层次分析法,并将评价结果与高压输电线路架空区域实际调查的场地稳定性结果进行了对比分析。结果表明:所提出的改进模型评价结果与实际采空区稳定性一致,证明了改进模糊层次分析法应用于延伸型高压输电线路场地稳定性评价的可行性,对于类似工程地质条件下场地稳定性评价也有一定的借鉴意义。

南屯煤矿17煤底板奥灰突水危险性综合评价

针对南屯煤矿17煤开采中可能出现的底板奥灰突水问题,应用模糊-突水系数法和无量纲信息融合法进行综合预测评价。评价结果确定了17煤奥灰含水层突水危险性分区和各影响因素的影响程度。突水危险区主要在矿区的东北部,安全区在矿区的西部边界位置,其余地区为突水较危险区;采深和含水层水压为17煤开采底板突水危险性的主要影响因素。

基于AHP与模糊理论的煤矿安全培训管理系统评价

随着新时代的发展,提高信息化水平对规范煤矿行业安全培训愈加重要。从煤矿企业的实际情况出发,基于评价指标设计原则,建立煤矿安全培训管理系统评价指标体系,在问卷调查的基础上采用AHP与模糊综合评估法对某系统进行评估。两种方法的结合不仅得到“比较好”的综合评估结果,而且反映系统性能和煤矿安全培训管理效力仍有待加强,煤矿安全培训方案急需优化。应加快培训方案优化和及时接受反馈与协调,为煤矿企业和系统供应商提供参考,优化薄弱环节,提高科学决策水平。