用水箱模拟太阳能热水器实验系统设计

利用自动化类专业实验室常见实验设备水箱模拟太阳能热水器,结合太阳能热水器具体应用设计了基于单片机的实验系统。该系统利用DS18B20数字温度传感器进行温度测量,通过过零固态继电器控制加热棒以模拟太阳能热水器的辅助加热功能,实现模糊和分程PID控制实验项目,并具有自动检测水位和自动上水、液晶实时显示温度和加热时间、自动报警等功能,能够在设定的时间内智能调整输出功率,使水温在设定时间内达到设定值。

智能家居太阳能热水器控制系统设计

为满足智能化水平不断提升的家居系统控制需求,设计了太阳能热水器控制系统。以太阳能热水器的实际应用情况为依据,完成了模糊智能太阳能热水器控制系统的设计。该系统基于单片机STC89C52RC,通过数字温度传感器的使用完成温度测量过程,采用过零固态继电器对加热棒进行控制,完成对热水器辅助加热功能的模拟过程,从而能够根据设定的时间对输出功率进行智能调整使水温达到设定值。对液位、温度进行检测时使用Arduino单片机完成,太阳能热水器控制系统通过触摸屏显示,单片机与触摸屏使用Modbus485协议完成通信过程,根据检测获取的温度、液位值可自适应选择运行模式,为智能家居太阳能热水器控制系统的完善提供参考。

真空管太阳能热水器热性能逐时循环预测模型

受地域、季节和气候的影响,在户外进行太阳热水器热性能测试工作很难按计划开展。文章通过建立符合热水器集热条件的神经网络对热水器进行试验,用多云天气条件下的测试数据训练网络,再把标准天气条件下获得的测试数据输入该网络中,显示出该网络具有较好的外推能力,其预测值与试验值吻合较好。文章建立了真空管热水器的人工神经网络循环预测模型,实现了对水温的连续预测,其平均相对百分误差为3.899%,可在不具备测试条件的情况下,对太阳热水器的性能进行预估。

基于单片机的太阳能热水器模糊控制系统的设计

本文设计基于AT89S51单片机的太阳能热水器模糊控制系统,其模糊控制规则能够比较有效地模仿人的经验,合理解决输出的强关联性问题。给出了模糊控制查询的单片机实现方法及模糊控制系统的核心控制部分的硬件电路和软件流程。

基于太阳能热水器智能控制器设计

结合太阳能热水器的具体应用,设计了基于单片机的模糊智能控制器。系统采用STC89C52RC单片机,利用DS18B20数字温度传感器进行温度测量,通过过零固态继电器控制加热棒以模拟太阳能热水器的辅助加热功能。实现在设定的时间内智能调整输出功率,使水温在设定时间内达到设定值。

基于模糊神经网络的太阳能热水器控制系统设计

根据太阳能热水器控制系统的设计要求,针对热水器温度的不确定性以及无法建立准确数学模型的特点,采用模糊神经网络的控制算法对其进行控制;基于实验数据利用ANFIS工具箱离线训练出模糊神经网络,编写出了基于C语言程序,并在此基础上建立了基于STC90C52RC单片机的太阳能热水器控制系统。