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Computation Tree Logic Model Checking of Multi-Agent Systems Based on Fuzzy Epistemic Interpreted Systems
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作者 Xia Li Zhanyou Ma +3 位作者 Zhibao Mian Ziyuan Liu Ruiqi Huang Nana He 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第3期4129-4152,共24页
Model checking is an automated formal verification method to verify whether epistemic multi-agent systems adhere to property specifications.Although there is an extensive literature on qualitative properties such as s... Model checking is an automated formal verification method to verify whether epistemic multi-agent systems adhere to property specifications.Although there is an extensive literature on qualitative properties such as safety and liveness,there is still a lack of quantitative and uncertain property verifications for these systems.In uncertain environments,agents must make judicious decisions based on subjective epistemic.To verify epistemic and measurable properties in multi-agent systems,this paper extends fuzzy computation tree logic by introducing epistemic modalities and proposing a new Fuzzy Computation Tree Logic of Knowledge(FCTLK).We represent fuzzy multi-agent systems as distributed knowledge bases with fuzzy epistemic interpreted systems.In addition,we provide a transformation algorithm from fuzzy epistemic interpreted systems to fuzzy Kripke structures,as well as transformation rules from FCTLK formulas to Fuzzy Computation Tree Logic(FCTL)formulas.Accordingly,we transform the FCTLK model checking problem into the FCTL model checking.This enables the verification of FCTLK formulas by using the fuzzy model checking algorithm of FCTL without additional computational overheads.Finally,we present correctness proofs and complexity analyses of the proposed algorithms.Additionally,we further illustrate the practical application of our approach through an example of a train control system. 展开更多
关键词 model checking multi-agent systems fuzzy epistemic interpreted systems fuzzy computation tree logic transformation algorithm
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Risk Assessment of Deep-Water Horizontal X-Tree Installation 被引量:1
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作者 MENG Wen-bo FU Guang-ming +3 位作者 HUANG Yi LIU Shu-jie HUANG Liang GAOYong-hai 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2024年第2期210-220,共11页
Due to the high potential risk and many influencing factors of subsea horizontal X-tree installation,to guarantee the successful completion of sea trials of domestic subsea horizontal X-trees,this paper established a ... Due to the high potential risk and many influencing factors of subsea horizontal X-tree installation,to guarantee the successful completion of sea trials of domestic subsea horizontal X-trees,this paper established a modular risk evaluation model based on a fuzzy fault tree.First,through the analysis of the main process oftree down and combining the Offshore&Onshore Reliability Data(OREDA)failure statistics and the operation procedure and the data provided by the job,the fault tree model of risk analysis of the tree down installation was established.Then,by introducing the natural language of expert comprehensive evaluation and combining fuzzy principles,quantitative analysis was carried out,and the fuzzy number was used to calculate the failure probability of a basic event and the occurrence probability of a top event.Finally,through a sensitivity analysis of basic events,the basic events of top events significantly affected were determined,and risk control and prevention measures for the corresponding high-risk factors were proposed for subsea horizontal X-tree down installation. 展开更多
关键词 subsea horizontal X-tree risk assessment fuzzy fault tree modular risk evaluation model
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Using Binomial Tree Pricing Model in a Fuzzy Market
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作者 尤苏蓉 陆允生 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2007年第1期64-68,共5页
A model of using binomial tree pricing formulae in a fuzzy market is proposed. In the fuzzy market, a price interval can be got according to the belief degree. The rule for the reasonability of the price interval is p... A model of using binomial tree pricing formulae in a fuzzy market is proposed. In the fuzzy market, a price interval can be got according to the belief degree. The rule for the reasonability of the price interval is proposed. The explicit expression of the interval is discussed in some special settings. 展开更多
关键词 fuzzy numbers binomial tree pricing model acceptable price interval belief degree.
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基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测
4
作者 刘子源 马占有 +3 位作者 李霞 高滢囡 何娜娜 黄瑞祺 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期676-683,共8页
针对具有模糊性和不确定性的复杂系统的验证问题,提出一种基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测算法。首先,在模糊决策过程模型的基础上引入模糊分支时态逻辑的语法和语义。然后,给出模糊分支时态逻辑模型检测算法,该算法将模型检测... 针对具有模糊性和不确定性的复杂系统的验证问题,提出一种基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测算法。首先,在模糊决策过程模型的基础上引入模糊分支时态逻辑的语法和语义。然后,给出模糊分支时态逻辑模型检测算法,该算法将模型检测问题转化为矩阵运算,具有计算方式简洁、复杂度较低的优点。最后,通过医疗专家系统的实例说明了该模型检测算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊决策过程 模糊测度 模糊分支时态逻辑 模型检测 矩阵运算
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基于优化故障树模型的液压机械可靠性评估
5
作者 徐冠军 黄正华 《成都工业学院学报》 2024年第4期21-25,共5页
针对现有液压机械可靠性评估方法存在的评估时间过长、评估结果精度较差等问题,提出基于优化故障树模型的可靠性评估方法。确定液压机械全部故障类型及逻辑关系,建立液压机械故障树模型,采用T-S模糊门取代逻辑门优化故障树模型。利用层... 针对现有液压机械可靠性评估方法存在的评估时间过长、评估结果精度较差等问题,提出基于优化故障树模型的可靠性评估方法。确定液压机械全部故障类型及逻辑关系,建立液压机械故障树模型,采用T-S模糊门取代逻辑门优化故障树模型。利用层次分析法(AHP)测定中间事件重要度,应用T-S模糊门规则对底事件故障概率与模糊数进行设定与计算,获取液压机械故障概率,从而计算出液压机械可靠性评估结果。实验结果显示:该方法的评估时间为4.8 s,液压机械可靠性评估结果与实际结果相同。 展开更多
关键词 可靠性评估 液压机械 T-S模糊门 优化故障树模型 中间事件重要度
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中亚热带米槠阔叶林单木质量分类评价
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作者 张伍精 《福建林业科技》 2024年第3期18-24,88,共8页
于2022年在福建省中部尤溪县国有林场,以中亚热带米槠(Castanopsis carlesii)群落作为研究对象,通过构建胸径、树高、冠幅、活冠层比重、树冠枯梢比重、树冠密度等11项指标体系,运用模糊综合评价进行单木质量分类,分类结果选择线性判别... 于2022年在福建省中部尤溪县国有林场,以中亚热带米槠(Castanopsis carlesii)群落作为研究对象,通过构建胸径、树高、冠幅、活冠层比重、树冠枯梢比重、树冠密度等11项指标体系,运用模糊综合评价进行单木质量分类,分类结果选择线性判别分析和K近邻算法建立预测模型,10折交叉验证并做精度评估,建立一种快速评价单木质量的研究方法。结果表明:单木质量分类结果中,4种评价等级差、中、良、优的林木占比分别为22.20%、30.19%、30.45%、17.16%,总体质量等级以良和中为主。交叉验证分析线性判别预测模型误判率、准确率分别为14.18%、85.82%,K近邻算法误判率、准确率分别为11.84%、88.16%。混淆矩阵分析线性判别误差主要出现在中和优之间,K近邻算法误差主要出现在中和良之间。综合结果表明,K近邻算法的准确率、平均精确率和召回率均优于线性判别分析,所建立的单木质量预测模型,可以在保证一定预测精度的前提下,快速评判研究区内米槠阔叶林单木质量。 展开更多
关键词 中亚热带 米槠群落 单木质量 模糊评价 预测模型
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基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树制定与效果分析——以大亚湾区鱿鱼湾水库为例
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作者 陈慧威 《广东水利水电》 2024年第9期108-112,共5页
以鱿鱼湾水库为研究对象,基于多目标模糊优选模型和决策树方法,探讨了防洪预报调度规则的制定和效果分析,通过收集整理鱿鱼湾水库的水文数据,分析水库调洪演算基本原则,研究多目标模糊优选模型理论和方法,制定水库防洪预报调度规则决策... 以鱿鱼湾水库为研究对象,基于多目标模糊优选模型和决策树方法,探讨了防洪预报调度规则的制定和效果分析,通过收集整理鱿鱼湾水库的水文数据,分析水库调洪演算基本原则,研究多目标模糊优选模型理论和方法,制定水库防洪预报调度规则决策树,并对洪水调度的准确性和适用性进行分析。研究结果表明,基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树可以有效提高水库的防洪能力和评估模型的决策效果,可为类似研究提供借鉴参考。 展开更多
关键词 多目标模糊优选模型 决策树 防洪预报调度规则 鱿鱼湾水库
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Fuzzy C-Means Clustering Based Phonetic Tied-Mixture HMM in Speech Recognition 被引量:1
8
作者 徐向华 朱杰 郭强 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2005年第1期16-20,共5页
A fuzzy clustering analysis based phonetic tied-mixture HMM(FPTM) was presented to decrease parameter size and improve robustness of parameter training. FPTM was synthesized from state-tied HMMs by a modified fuzzy C-... A fuzzy clustering analysis based phonetic tied-mixture HMM(FPTM) was presented to decrease parameter size and improve robustness of parameter training. FPTM was synthesized from state-tied HMMs by a modified fuzzy C-means clustering algorithm. Each Gaussian codebook of FPTM was built from Gaussian components within the same root node in phonetic decision tree. The experimental results on large vocabulary Mandarin speech recognition show that compared with conventional phonetic tied-mixture HMM and state-tied HMM with approximately the same number of Gaussian mixtures, FPTM achieves word error rate reductions by 4.84% and 13.02% respectively. Combining the two schemes of mixing weights pruning and Gaussian centers fuzzy merging, a significantly parameter size reduction was achieved with little impact on recognition accuracy. 展开更多
关键词 speech recognition hidden Markov model (HMM) fuzzy C-means (FCM) phonetic decision tree
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核桃优良性状选择的Fuzzy分级评价研究 被引量:2
9
作者 周应书 王敏 刘崇欣 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期29-32,共4页
现有经济林优株性状及无性系测定时采用的生长量指标对比和综合评分两种分级方法中品质指标难以量化,且缺乏系统性、关联性和综合性。笔者在对核桃主产区贵州毕节地区开展优株调查选择和无性系测定的基础上,建立定量指标与定性指标相结... 现有经济林优株性状及无性系测定时采用的生长量指标对比和综合评分两种分级方法中品质指标难以量化,且缺乏系统性、关联性和综合性。笔者在对核桃主产区贵州毕节地区开展优株调查选择和无性系测定的基础上,建立定量指标与定性指标相结合的Fuzzy线性加权变换模型,对核桃优株和无性系进行分级,选出该区核桃具Ⅰ级性状的无性系5个、Ⅱ级5个、Ⅲ级4个。 展开更多
关键词 核桃 优株 无性系选择 fuzzy模型 分级
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核桃优株选择及无性系测定的Fuzzy分级研究 被引量:2
10
作者 周应书 王敏 刘崇欣 《湖北农业科学》 北大核心 2009年第2期369-372,共4页
经济林优株及无性系测定的分级方法主要有生长量指标对比方法和综合评分方法,为克服这两种方法品质指标难以量化,缺乏系统性、关联性和综合性,不能对优株及无性系进行科学、合理分级的现状。在对核桃主产区毕节地区开展优株调查选择和... 经济林优株及无性系测定的分级方法主要有生长量指标对比方法和综合评分方法,为克服这两种方法品质指标难以量化,缺乏系统性、关联性和综合性,不能对优株及无性系进行科学、合理分级的现状。在对核桃主产区毕节地区开展优株调查选择和无性系测定的基础上,建立定量指标与定性指标相结合的Fuzzy线性加权变换模型,对优株和无性系进行分级,选出Ⅰ级性状的无性系5个、Ⅱ级5个、Ⅲ级4个。从而拓展了优株及无性系测定的选择方法,取得了很好的应用效果。 展开更多
关键词 核桃 优株 无性系 选择 fuzzy模型 评价 分级
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Kabbalah Logic and Semantic Foundations for a Postmodern Fuzzy Set and Fuzzy Logic Theory
11
作者 Gabriel Burstein Constantin Virgil Negoita Menachem Kranz 《Applied Mathematics》 2014年第9期1375-1385,共11页
Despite half a century of fuzzy sets and fuzzy logic progress, as fuzzy sets address complex and uncertain information through the lens of human knowledge and subjectivity, more progress is needed in the semantics of ... Despite half a century of fuzzy sets and fuzzy logic progress, as fuzzy sets address complex and uncertain information through the lens of human knowledge and subjectivity, more progress is needed in the semantics of fuzzy sets and in exploring the multi-modal aspect of fuzzy logic due to the different cognitive, emotional and behavioral angles of assessing truth. We lay here the foundations of a postmodern fuzzy set and fuzzy logic theory addressing these issues by deconstructing fuzzy truth values and fuzzy set membership functions to re-capture the human knowledge and subjectivity structure in membership function evaluations. We formulate a fractal multi-modal logic of Kabbalah which integrates the cognitive, emotional and behavioral levels of humanistic systems into epistemic and modal, deontic and doxastic and dynamic multi-modal logic. This is done by creating a fractal multi-modal Kabbalah possible worlds semantic frame of Kripke model type. The Kabbalah possible worlds semantic frame integrates together both the multi-modal logic aspects and their Kripke possible worlds model. We will not focus here on modal operators and axiom sets. We constructively define a fractal multi-modal Kabbalistic L-fuzzy set as the central concept of the postmodern fuzzy set theory based on Kabbalah logic and semantics. 展开更多
关键词 L-fuzzy SETS fuzzy SETS fuzzy LOGIC Modal LOGIC fuzzy Semantics Kripke Possible Worlds model Kabbalah Sefirot Partzufim tree of Life Tikkun POSTMODERNISM Deconstruction LOGIC HUMANISTIC Systems
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DiagData: A Tool for Generation of Fuzzy Inference System
12
作者 Silvia Maria Fonseca Silveira Massruha Raphael Fuini Riccioti Helano Povoas Lima Carlos Alberto AlvesMeira 《Journal of Environmental Science and Engineering(B)》 2012年第3期336-343,共8页
In this paper, it described the architecture of a tool called DiagData. This tool aims to use a large amount of data and information in the field of plant disease diagnostic to generate a disease predictive system. In... In this paper, it described the architecture of a tool called DiagData. This tool aims to use a large amount of data and information in the field of plant disease diagnostic to generate a disease predictive system. In this approach, techniques of data mining are used to extract knowledge from existing data. The data is extracted in the form of rules that are used in the development of a predictive intelligent system. Currently, the specification of these rules is built by an expert or data mining. When data mining on a large database is used, the number of generated rules is very complex too. The main goal of this work is minimize the rule generation time. The proposed tool, called DiagData, extracts knowledge automatically or semi-automatically from a database and uses it to build an intelligent system for disease prediction. In this work, the decision tree learning algorithm was used to generate the rules. A toolbox called Fuzzygen was used to generate a prediction system from rules generated by decision tree algorithm. The language used to implement this software was Java. The DiagData has been used in diseases prediction and diagnosis systems and in the validation of economic and environmental indicators in agricultural production systems. The validation process involved measurements and comparisons of the time spent to enter the rules by an expert with the time used to insert the same rules with the proposed tool. Thus, the tool was successfully validated, providing a reduction of time. 展开更多
关键词 Prediction modelling data mining decision tree machine learning fuzzy inference system fuzzygen.
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模糊Kripke结构的子模型修复算法 被引量:1
13
作者 王辉 石铁柱 +1 位作者 钱俊彦 潘海玉 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期77-83,共7页
在模糊模型检测时,如果模糊Kripke结构不满足性质规约,模型检测工具会给出模型中违反性质规约的反例,这往往需要设计人员手工修复,会导致效率低下,因此如何对模糊Kripke结构进行自动修复具有极大的研究意义。由此,提出一个基于模糊table... 在模糊模型检测时,如果模糊Kripke结构不满足性质规约,模型检测工具会给出模型中违反性质规约的反例,这往往需要设计人员手工修复,会导致效率低下,因此如何对模糊Kripke结构进行自动修复具有极大的研究意义。由此,提出一个基于模糊tableaux方法的子模型修复算法,从而将经典的模型修复算法提升到模糊系统中,使得模糊Kripke结构能够自动修复。通过一个医疗诊断的例子来阐述该算法在实际中的价值。 展开更多
关键词 模型检测 计算树逻辑 模糊逻辑 模型修复
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船舶海上交通事故人因致因因素分析方法研究
14
作者 李成海 刘杰 +1 位作者 胡甚平 崔建辉 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2023年第2期116-120,共5页
为克服模糊故障树分析模型计算过程专家人员需求量大,参评专家众多时,定量量化过程复杂及缺少随机性的问题,采用蒙特卡罗法建立模糊故障树分析模型,使用计算机运作生成随机数,并以船舶海上交通事故调查报告中的3个基本事故最小割集进行... 为克服模糊故障树分析模型计算过程专家人员需求量大,参评专家众多时,定量量化过程复杂及缺少随机性的问题,采用蒙特卡罗法建立模糊故障树分析模型,使用计算机运作生成随机数,并以船舶海上交通事故调查报告中的3个基本事故最小割集进行定量分析.结果表明,蒙特卡罗模型法结合使用计算机生成随机数可以解决模糊故障树分析模型对事故随机性分析结果不准确的问题,实现了在参评专家人员众多情形下简化计算过程的目标.最后通过案例验证了该模型法具有很强的针对性和实用性. 展开更多
关键词 海上交通事故 人因致因因素 模糊故障树 蒙特卡罗模型 定量分析
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边缘计算场景下的攻击区域威胁模型 被引量:1
15
作者 苏振宇 徐峥 +3 位作者 刘雁鸣 麻付强 赵媛 曹柱 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2023年第1期36-42,共7页
针对边缘计算面临的安全威胁,提出一种基于攻击区域的威胁模型。在威胁发现阶段,根据边缘计算架构确立了安全边界内主要的攻击区域,在每个区域内建立了攻击树进行威胁分解,用叶节点表示具体的攻击方法。在威胁量化阶段,为了减小评估过... 针对边缘计算面临的安全威胁,提出一种基于攻击区域的威胁模型。在威胁发现阶段,根据边缘计算架构确立了安全边界内主要的攻击区域,在每个区域内建立了攻击树进行威胁分解,用叶节点表示具体的攻击方法。在威胁量化阶段,为了减小评估过程存在主观因素的影响,采用了模糊层次分析法(FAHP)计算叶节点的攻击概率。在威胁消减阶段,分析了每棵攻击树的攻击路径,确定了各区域的攻击概率并制定了威胁应对措施。结果表明,该模型能够识别边缘计算场景下的主要安全威胁,通过威胁消减措施有助于提升边缘计算产品和应用的安全性。 展开更多
关键词 边缘计算 威胁模型 攻击区域 攻击树 模糊层次分析法
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基于模型与数据驱动的自适应模糊规则故障诊断方法
16
作者 刘路 史贤俊 《海军航空大学学报》 2023年第4期368-374,共7页
针对复杂装备系统故障模糊性强的特点,以及目前基于模型和数据驱动的故障诊断大都局限于决策层融合的问题,提出了1种利用诊断模型作为数据驱动方法的初始条件来辅助网络模型构建和学习的方法。首先,通过TS故障树理论分析,建立系统各故... 针对复杂装备系统故障模糊性强的特点,以及目前基于模型和数据驱动的故障诊断大都局限于决策层融合的问题,提出了1种利用诊断模型作为数据驱动方法的初始条件来辅助网络模型构建和学习的方法。首先,通过TS故障树理论分析,建立系统各故障模式之间的逻辑关系和描述规则;然后,根据T-S故障树模型,将诊断模型映射为模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)模型,并利用误差反向传播算法对网络参数进行学习,进而提出1种模糊规则自动更新机制;最后,以某组合导航系统为实验对象进行仿真实验。结果表明:提出的方法能够准确地诊断出故障,且具有较快的收敛速度和较好的泛化能力。 展开更多
关键词 T-S故障树 模糊神经网络 诊断模型 数据驱动
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基于模糊Bow-tie模型的消防安全风险监测方法
17
作者 郑翔 《今日消防》 2023年第5期121-123,共3页
在消防安全风险监测时没有进行消防安全风险后果量化分析,会导致安全风险评定结果可靠性较低,对此,提出基于模糊Bow-tie模型的消防安全风险监测方法。使用主观风险概率与模糊理论,完成消防安全风险模糊概率分析。将布尔代数应用到风险... 在消防安全风险监测时没有进行消防安全风险后果量化分析,会导致安全风险评定结果可靠性较低,对此,提出基于模糊Bow-tie模型的消防安全风险监测方法。使用主观风险概率与模糊理论,完成消防安全风险模糊概率分析。将布尔代数应用到风险故障树中,构建消防安全风险Bow-tie模型。使用改进层级分析法构建风险等级划分模型,实现消防安全风险监测。实验结果表明:此方法可量化风险结果,保证风险事件权重计算精度,进一步得到可靠性更高的风险等级划分结果,为消防安全风险管理提供保障。 展开更多
关键词 Bow-tie模型 三角模糊数 风险防控 消防安全事故 故障树 危险源
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太阳翼驱动机构的模糊动态故障树分析 被引量:26
18
作者 黄洪钟 李彦锋 +2 位作者 孙健 杨圆鉴 肖宁聪 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第19期70-76,共7页
作为航天器重要的组成部分之一的太阳翼驱动机构,故障频发,它的可靠性研究凸显出重要的价值。根据太阳翼驱动机构的组成和工作原理,建立了相应的动态故障树。考虑到现实中太阳翼驱动机构的故障现象、故障状态与故障原因等存在着大量的... 作为航天器重要的组成部分之一的太阳翼驱动机构,故障频发,它的可靠性研究凸显出重要的价值。根据太阳翼驱动机构的组成和工作原理,建立了相应的动态故障树。考虑到现实中太阳翼驱动机构的故障现象、故障状态与故障原因等存在着大量的不确定性,将模糊集理论引入动态故障树分析中,采用三角模糊数表示太阳翼驱动机构故障树的各个底事件的失效参数,将截集理论与区间运算相结合,对太阳翼驱动机构进行模糊动态故障树分析,从而得到系统的顶事件模糊发生概率与各个底事件的模糊概率重要度,并对模糊概率重要度进行分析,得出太阳翼驱动机构中的关键部件为系统中的轴承及谐波减速器,找到了系统的薄弱环节。 展开更多
关键词 太阳翼驱动机构 模糊动态故障树 模糊概率重要度 MARKOV模型 可靠性
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基于模糊Bow-tie模型的城镇燃气管道泄漏定量风险评价 被引量:38
19
作者 於孝春 贾朋美 张兴 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期134-139,共6页
燃气管道事故一旦发生后果大多比较严重。为全面分析燃气管道风险的前因后果,确定重点维护和监控的管段区域,引入了Bow-tie模型,将管道泄漏的故障树与事件树统一到一起对燃气管道进行定量风险评价。采用模糊集相关理论与专家评价相结合... 燃气管道事故一旦发生后果大多比较严重。为全面分析燃气管道风险的前因后果,确定重点维护和监控的管段区域,引入了Bow-tie模型,将管道泄漏的故障树与事件树统一到一起对燃气管道进行定量风险评价。采用模糊集相关理论与专家评价相结合的方法得出管道泄漏的模糊可能值;然后基于模糊层次分析法确定管道泄漏后果因素的权重系数;再通过矩阵乘法求得泄漏后果值。以某段燃气管线为案例,全面识别出各风险因素,量化得到管道各泄漏后果事件的风险值。实际应用结果表明:①该方法可快速合理地评判出管道系统的相对风险大小;②三角模糊数与层次分析法的应用减少了传统评价中主观及模糊因素产生的评价偏差,使得评价结果更接近客观实际;③依据评价结果制订有针对性的预防维护措施,能够实现有限维护资源的合理配置,保障燃气管道的安全可靠运行。 展开更多
关键词 燃气管道 模糊Bow—tie模型 故障树 事件树 定量风险评价 模糊层次分析法 三角模糊数 泄漏后果
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一种基于T-S模型的快速自适应建模方法 被引量:22
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作者 岳玉芳 毛剑琴 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期155-158,共4页
在分析 Takagi- Sugeno模型的网格法 (即 ANFIS方法 )、聚类法和模糊树法的基础上 ,提出一种新的改进的建模方法。它划分的子空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关 ,具有自适应能力。应用国际标准例题进行仿真 。
关键词 T-S模型 快速自适应建模方法 模糊树模型 ANFIS 模糊聚类 参数辨识
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