模糊逻辑扩展DMC算法及仿真

提出一种模糊逻辑扩展动态矩阵算法,该算法的主要思想是在不同工作点作阶跃响应,建立局部线性模型,然后利用隶属函数对局部线性模型进行加权。并将约束输入思想引入到DMC算法中来,避免求逆矩阵。实现起来占用内存小,计算速度快。算法对于系统开环y-u曲线单调递增或递减的情况,只要做3个工作点的阶跃响应即可建立起系统模型;即使开环y-u曲线不单调,也可以对系统进行分段处理建立模型。算法的应用范围较广。对非线性连续发酵过程的仿真研究表明该算法控制效果较好,具有很好的理论和实践价值。

基于OPC技术的预测控制软件包的实现

本文主要结合预测控制技术,设计开发了基于OPC技术的分布式组件化预测控制软包。对一类系统开环阶跃响应y-u曲线单调递增或递减的非线性情况,提出了模糊逻辑扩展DMC算法。以CENTUMCS1000为平台,非线性连续发酵过程为控制对象,进行仿真研究。