g指数在共词分析主题词选取中的应用研究

为了克服共词分析中主题词选取主观性强的缺陷,借鉴g指数的思想,提出一种基于g指数的主题词选取方法——词频g指数。以图书情报学为例,对词频g指数进行了实证分析,并与齐普夫第二定律的选词结果进行比较,得出其选词结果很好的满足二八定律。同时对主题词进行聚类分析得到良好的结果,为共词分析的准确性提供了理论依据。

基于词频g指数的共词聚类关键词选取研究——以教育技术学硕士学位论文为例

利用CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库,以教育技术学专业为例,利用其中3465篇教育技术学硕士学位论文的6593个关键词为研究对象,对词频g指数和齐普夫第二定律选取的高频词进行共词聚类比较,基于词频g指数选取的关键词得到了良好的聚类结果,为以后共词聚类的关键词选取研究提供了理论依据。

基于关键词词频和g指数的高校图书馆学科服务研究热点分析

以中国知网为数据源,基于关键词词频和g指数的方法对国内高校图书馆学科服务研究热点进行分析,总结出6个热点研究领域,包括学科馆员制度、网络环境下高校图书馆服务模式的创新、学科信息共享空间、针对重点学科建设的信息服务、数字图书馆以及嵌入式学科服务。

GMAP:一种基于AP聚类的共词分析方法

文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段:术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段,传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足,聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题,导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词分析方法,即将g指数、互信息概念以及AP聚类算法融入共词分析方法中。首先,使用g指数确定高频关键词的个数;其次,使用互信息概念对共现矩阵进行包容化处理;最后,使用AP算法进行聚类得出领域主题。为了验证GMAP的可行性和有效性,对中国古村落(传统村落)领域文献进行数值实验,结果显示GMAP共词分析法优于传统共词分析方法,为改进共词分析方法提供了一个新的研究思路。

基于g指数和共现指数的研究热点及合作团体分析

分析了基于关键词词频和g指数的研究方法的优缺点。在此基础上,提出了基于共现指数的研究热点分析和合作群体分析的方法,并利用CNKI数据库,选择3D打印技术领域为研究对象,进行实证研究。通过实证研究,找到了热点关键词的聚焦领域。对于合作网络研究,发现了领域内的合作团体,并找出了各合作团体的核心人物。

图书馆创客空间建设文献特征和热点问题研究——基于普赖斯定律和关键词g指数的分析

以中国知网期刊全文数据库为数据源,对主题为"图书馆+创客"的论文进行检索和分析,利用书目共现分析系统Bicomb2对论文的基本特征要素和关键词进行提取、统计分析,借鉴普赖斯定律确定该主题文献的核心作者、核心期刊、核心单位,并对文献被引用情况进行统计分析;采用g指数确定这一主题论文的高频关键词,并生成共现矩阵,然后通过统计软件SPSS和可视化工具Ucinet、Net Draw对高频关键词进行社会关系网络、共词聚类和多维尺度分析,揭示当前图书馆创客空间建设研究发展趋势和关注热点。

基于关键词词频和G指数的新兴研究热点分析方法

文章探讨一种基于关键词g指数及改进gt指数的新兴研究热点的分析方法,指出该方法具有同时计量关键词词频和该主题论文的影响以及凸显新兴研究热点等特点,并以学科化服务研究领域为例进行实证分析。

基于h指数和g指数的中国大气科学学科的论文评价

本文利用2009-2011年中国拥有大气科学学科的重点高校和两所研究院所发论文的总载文量和总被引次数,分别计算了他们h指数和g指数,并对指数的适用性进行了分析讨论.

我国近10年医学文献检索课相关研究热点分析——基于主题词频和g指数的热点分析方法

采用主题词频和g指数的研究热点分析方法,以"CNKI中国期刊全文数据库"为依据,对我国2000～2009年发表的医学文献检索课相关论文进行了统计与分析,结果表明:循证医学、MEDLINE、教学改革、等主题词频和g指数均较高,为近十年来医学文献检索课相关研究的热点。

基于FPGA的DDS-AM调幅波产生方法研究及实现

为实现基于FPGA的DDS数字调幅波,提出以调整调制指数控制字与频率控制字,通过查表得到所需数字序列的思想与方法,MATLAB6.5仿真与样机实验表明该方法是行之有效的。

适用于5G的射频OTA测试技术研究

在5G之前的基站射频指标测试大多采用传导测试的方法,但在5G时代由于Massive MIMO技术的应用,使得传导测试的复杂程度大幅度上升,而且传导测试完全表征基站射频性能。本文介绍了5G关键技术对射频指标测试的影响,然后通过对3GPP标准的解读,分析传统测试在5G基站测试中的弊端,并通过分析得到目前的测试方法里能够适应5G基站射频指标的测试方案及其改进方案。

“双碳”战略下煤炭工业节能减排技术评估

煤炭工业作为“双碳”目标落实过程中的重点领域,其节能减排技术的创新发展受到了高度重视,而目前少有研究对这些技术进行系统整理。在此背景下,为了评估煤炭工业节能减排技术,本研究使用Python来获取国家煤炭工业网中所有节能减排技术并对其进行了词频分析、共词分析、指标体系构建、以及技术评价,从多方面梳理了煤炭工业节能减排相关技术的现状,以期为煤炭工业绿色循环低碳发展提供参考。研究表明:当前关注度最高的技术包括“煤气化技术”“洁净煤技术”“脱硝技术”“超低排放技术”“脱硫技术”“低氮燃烧技术”“煤炭洗选技术”“煤矸石综合利用技术”“碳捕集与封存”;通过对技术的梳理,可将不同技术划分入生产端、消费端、去碳端三个总指标中。设施设备节能减排技术就绪水平最高,而负碳固碳技术就绪水平最低。

次高频关键词的选择及在共词分析中的应用

[目的/意义]在共词分析方法中,高频词的选词策略对共词分析的准确度及可预测性具有重要影响。系统地研究高频关键词的选择方法,对提升共词分析效果与促进共词分析方法的不断完善都具有重要意义。[方法/过程]通过词频分析,引入超高频词、次高频词概念,利用高频词界分公式与G指数提取高频词方法提取次高频词,并利用其进行共词分析。[结果/结论]利用次高频词进行聚类分析,在分类效果上优于界分公式方法和G指数方法,而且在揭示领域研究热点上具有较好效果。

旅游市场营销研究文献的知识图谱分析——基于2013—2015年CSSCI期刊发表的论文

基于中国知网2013—2015年旅游市场营销CSSCI期刊,利用文献计量学和知识图谱理论,借助Excel、Bicomb、Spss等软件,从文献学科、来源期刊、发文作者、发文机构和研究内容方面对相关文献进行词频统计、共词分析和聚类分析。结果显示:旅游学、经济学、市场学是旅游市场营销研究的主要载体;旅游市场营销研究的来源期刊具有明显的核心效应;旅游市场营销研究没有形成严格意义上的高产作者群;各大高校是发文的主力军,以四川大学、南开大学等为代表;旅游市场营销研究的主要内容较广泛,包括客源市场结构和特征、旅游者消费行为和心理、文化、互联网和旅游、旅游目的地营销策略、旅游产品的营销方式和旅游产业等方面。本研究对揭示近年来我国旅游市场营销领域的研究现状、研究热点和研究前沿具有一定的借鉴意义,不足之处将在后续研究中进行深化。

统计分析法自动标引的改进

情报检索的目的是为用户服务 ,因而标引词的提取应以其与文献主题内容相关程度为标准。文章基于原有的统计分析标引法 ,对其权值设计予以重新考虑 ,并与文献词频统计相结合 ,使分词与标引相统一 ,标引词更好地反映文献主题概念 ,提高检索效率。

基于用户的个性化综合倒排索引

针对传统搜索引擎的不足,论述了个性化综合倒排索引的基本思想,结合词频渠道奖励算法、遗忘算法和文档关注度算法来动态获取用户兴趣变化,从而满足个性化搜索的需求.

一种新的类h指数—h^2指数的推导及实证研究

针对h指数灵敏度差、不能反映高影响力施引论文重要性这两项弱点,推导一个新的类h指数——h2指数。从两方面实证h2指数的可靠性:即通过对近10年电子商务领域SCI收录高被引论文实证分析,得出h2指数与h指数有很强的一致性,并且前者具有较高灵敏度;h2指数与词频分析法相结合选出的电子商务领域高频关键词,证实与2010年国家自然科学基金电子商务类已成功申报项目较好吻合。

基于词频统计法的医学新闻自动受控标引

分析了医学新闻信息利用的必要性及自动标引的发展现状,提出一种医学新闻文本自动受控标引方法,即以分词词表为基础词表,引入汉化MeSH词表建立标引词表,对中文医学新闻文本进行分词、词频统计和排序,过滤掉不在主题词表中的高频词后,选取词频最高的5个MeSH主题词用作标引词。

国内图书馆的大数据研究

以中国知网(CNKI)作为数据来源,采用g指数和聚类分析法对图书馆大数据的研究文献的主题进行分析,总结出国内图书馆的大数据研究热点,主要包括大数据推进图书馆创新服务模式、学科化服务参与图书馆文献资源建设、图书馆推出个性化服务模式、数字图书馆大数据的存储、图书馆对大数据的处理、挖掘和分析以及大数据处理技术和工具,并指出研究的不足。

统计分析法自动标引的改进研究

统计分析法自动标引是自动标引的一种重要方法。本文从标引词应反映文献主题内容这一原则出发,对统计分析法自动标引从标引源的确定、权值的设计、词频的调整及检索后控词表的设计与维护等方面提出了一些改进设想。通过这些方法使标引词更好地反映文献主题的同时提高检索效率。