确定gλ模糊测度的多分类器系统学习算法

模糊测度是非负的集函数且有非可加性,以模糊积分作为决策方法的多分类器系统在进行决策之前首先要确定模糊测度,因此它在整个多分类器系统中起着重要的作用,对整个系统的性能有很大的影响.根据Choquet模糊积分的数值计算过程和gλ模糊测度的特殊结构,提出了一种基于Choquet模糊积分的gλ模糊密度的调整方法.对该方法进行了理论分析和证明,并通过数值实验验证了该方法是可行的,在多分类器系统的构建过程中为模糊测度的确定提供了一种有效的方法,具有一定的实用性.

基于Choquet模糊积分的目标威胁评估方法

针对因素相关的威胁估计问题,提出了基于Choquet模糊积分的威胁估计方法。该方法通过gλ模糊测度对威胁因素和因素集的重要程度进行建模,利用因素的Shapley值,根据Marichal熵求解gλ模糊测度,并通过Choquet模糊积分实现目标威胁程度的估计。最后,以空战目标威胁估计问题为例,验证了方法的有效性。

基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战TA研究

针对BVR防空作战的特点,提出基于Marichal熵和Choquet模糊积分的BVR防空作战威胁评估方法。首先,建立威胁评估优势函数模型,优化了方位角、进入角、距离、能量、效能优势函数,并增加了目标战役价值为威胁评估的因素;然后,针对各威胁因素之间的相关性,依据Shapley值,利用Marichal熵算法求解gλ模糊测度,确定各优势函数的重要程度,并通过Choquet模糊积分对各优势函数进行综合,实现威胁评估。经仿真计算验证,该方法合理、有效。

基于改进的Choquet模糊积分方法的农村公路均等化评价研究

近几年我国农村公路得到较快发展,但区域发展极其不均衡。为了有效衡量区域农村公路发展均衡状况,为政府农村公路财政资金分配提供依据,论文提出了一种选取多因素指标的多属性决策方法对区域农村公路发展均衡状况进行评价。论文所选取的评价指标既包括了农村公路网的基本建设现状指标,也包括农村公路网运行与经济发展指标,并采用基于gλ模糊测度与Choquet模糊积分的多属性决策方法作为定量评价手段。最后利用全国各省的相关农村统计数据进行了实例验证,结果表明:本文所提出的指标体系及方法能够较好地评价农村公路均等化发展的情况,可为农村路网发展战略规划与相关资金分配计划提供科学的参考依据。