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一种基于多尺度局部纹理特征和CART决策树的野外火灾火焰图像识别算法 被引量:9
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作者 冯丽琦 赵亚琴 +1 位作者 孙一超 龚云荷 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期194-198,共5页
为了消除野外环境中枯草、枯树枝、枯树叶等干扰对象对野外火灾识别的影响,提高火焰识别的准确率,提出一种新的基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取方法,并构建Adaboost-SVM火焰图像分类器。利用火焰的颜色特征... 为了消除野外环境中枯草、枯树枝、枯树叶等干扰对象对野外火灾识别的影响,提高火焰识别的准确率,提出一种新的基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取方法,并构建Adaboost-SVM火焰图像分类器。利用火焰的颜色特征提取出疑似火焰区域;对疑似火焰区域进行Gabor滤波,再对Gabor滤波后不同尺度下的图像以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,采用LBP提取其纹理特征;运用CART决策树对LBP特征向量进行降维,将分类回归树算法(CART)选择出来的特征输入到支持向量机(SVM)训练分类器,进行火灾火焰图像识别。实验结果表明,野外火灾火焰的识别准确率为96%,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 火焰识别 UNIFORM LBP gabor滤波 CART决策树 支持向量机
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复杂环境下森林火灾火焰局部纹理提取方法 被引量:4
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作者 冯丽琦 赵亚琴 +1 位作者 孙一超 龚云荷 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第7期103-108,共6页
为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取... 为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取灰度共生矩阵局部纹理特征,并将特征向量输入支持向量机(SVM)训练分类器,进行火灾火焰图像识别。试验结果显示,基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取算法的野外火灾火焰的识别率高达96%,因此,与基于小波变换和灰度共生矩阵分析的局部纹理特征提取的算法相比,该算法更为有效。 展开更多
关键词 森林火灾 火焰识别 gabor滤波 UNIFORM LBP 小波变换 灰度共生矩阵
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Multi-window Gabor frames and oblique Gabor duals on discrete periodic sets 被引量:2
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作者 LI YunZhang LIAN QiaoFang 《Science China Mathematics》 SCIE 2011年第5期987-1010,共24页
Given L, N, M ∈ N and an NZ-periodic set S in Z, let l2(S) be the closed subspace of l2(Z) consisting of sequences vanishing outside S. For f = { fl : 0≤l≤L-1 }l2(Z), we denote by G(f, N, M) the Gabor system genera... Given L, N, M ∈ N and an NZ-periodic set S in Z, let l2(S) be the closed subspace of l2(Z) consisting of sequences vanishing outside S. For f = { fl : 0≤l≤L-1 }l2(Z), we denote by G(f, N, M) the Gabor system generated by f, and by L(f, N, M) the closed linear subspace generated by G(f, N, M). This paper addresses density results, frame conditions for a Gabor system G(g, N, M) in l2(S), and Gabor duals of the form G(a, N, M) in some L(h, N, M) for a frame G(g, N, M) in l2(S) (so-called oblique duals). We obtain a density theorem for a Gabor system G(g, N, M) in l2(S), and show that such condition is suficient for theexistence of g={XE1:0≤l≤L-1} with G(g,N,m) We characterize g with G(g,N,m) being respectively a frame for L(g,N,m) being a tight frame for l2(S).and G(h, N, M ) in L(h, N, M ), we establish a criterion for the existence of an oblique Gabor dual of g in L(h, N, M), study the uniqueness of oblique Gabor dual, and derive an explicit expression of a class of oblique Gabor duals (among which the one with the smallest norm is obtained). Some examples are also provided. 展开更多
关键词 gabor system gabor flame multi-window gabor frame periodic set oblique gabor dual
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Log-Gabor小波和分数阶多项式KPCA的火焰图像状态识别 被引量:3
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作者 宋昱 吴一全 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第12期1785-1793,共9页
目的为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于Log-Gabor小波和分数阶多项式核主成分分析(KPCA)的火焰图像状态识别方法。方法首先利用Log-Gabor滤波器组对火焰图像进行滤波,提取滤波后图像的均值和标准差,并构成... 目的为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于Log-Gabor小波和分数阶多项式核主成分分析(KPCA)的火焰图像状态识别方法。方法首先利用Log-Gabor滤波器组对火焰图像进行滤波,提取滤波后图像的均值和标准差,并构成纹理特征向量。然后使用分数阶KPCA方法对纹理特征向量进行降维,并将降维后的纹理特征向量输入支持向量机进行分类。结果本文与基于Log-Gabor小波特征提取以及2种基于Gabor小波特征提取的方法相比,本文方法的分类识别正确率更高,分类精度为76%。同时,第1主分量方差比重与核函数参数d之间满足递增关系。本文方法能够准确地提取火焰图像纹理特征。结论本文提出一种对锅炉燃烧火焰图像进行状态识别的方法,对提取的火焰图像纹理特征向量进行降维并进行分类,可以获得较高的分类精度。实验结果表明,本文方法分类精度较高,运行时间较短,具有良好的实时性。 展开更多
关键词 燃烧监测 火焰图像 LOG-gabor小波 核主成分分析 支持向量机
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多重Gabor框架的存在性与稳定性
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作者 宋亮 冯金顺 程正兴 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期17-24,共8页
鉴于冗余框架在信号处理与图像处理中起着重要的作用,研究了多重Gabor框架的存在性与扰动,给出多重Gabor框架存在的充分条件。表明Gabor框架经过扰动后的函数族仍然是Gabor框架。证明了不规则Gabor框架具有稳定性。
关键词 gabor框架 框架多分辨分析 稳定性 扰动 框架生成元
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