ASE-ERNIE:一种基于ERNIE的中文指令动作序列生成方法

中文结构灵活多样,同样的语义有多种表达方式,在中文指令过长或存在多组动作的情况下,家庭服务机器人很难正确理解并做出响应。此外,家庭环境的中文指令解析研究在数据方面仍然稀缺。现有的方法不能准确提取出指令中包含的全部动作序列。由此提出一种基于ERNIE方法的动作序列提取(ASE-ERNIE)模型来提取中文指令中的可执行动作序列,该模型通过动作类型和参数之间的关系提取指令信息,将动作序列的提取工作转化为序列标注任务。在指令中存在多组动作并且存在多个参数的情况下,依然能够提取出全部动作序列。通过实验验证了所提方法的有效性,动作序列提取任务的F 1值达到了80.37%。

卫星成像任务指令序列自适应生成方法研究

针对成像任务到指令序列转译时存在的任务失效风险,提出一种知识驱动的指令序列自适应生成方法。在指令构造阶段,将数据与逻辑相互解耦,并设计3种支持灵活修改的基本知识结构。在序列生成阶段,进一步引入图结构知识,并设计上下游压缩的序列生成及优化策略。该方法将关键数据要素从指令处理过程中分离,不仅降低了系统更新所引入的潜在风险,且提高了指令序列生成系统对需求变更的适应能力。采用历史成像任务序列进行仿真实验,结果表明,相比于现役指令处理方法,所提方法具有更高的准确率,并能有效优化指令序列长度。

基于指令序列集的多机并行检测系统研究与设计

随着国内智能化变电站的快速发展,对智能变电站通讯机准化要求越来越高,也为自动化测试的发展带来了非常好的机遇。但是智能变电站通讯机需要检测的项目较多,检测过程中测试环境搭建工作复杂、测试工作量大,而且通信机待检测的厂家也很多,测试任务繁重与人力资源紧张的矛盾日益突出。根据这一现状,本文提供了一种基于指令序列集的多机并行检测系统及方法,完善对基于DL/T860协议通信机的测试工作,提升监控产品的检测效率和质量。

基于AVX指令集BWT算法在DNA序列比对中应用

新一代高通量测序技术发展产生大规模DNA序列片段,快速准确地将短序列比对到参考基因组成为生物信息学重要研究课题之一。针对BWT索引技术序列比对算法研究,提出基于Intel微架构AVX指令集优化BWT算法,通过改进计算方式实现算法并优化。结果表明,应用AVX指令集可减少CPU访存次数,降低算法时间复杂度,提高序列比对效率,为基因数据分析提供更高效快速序列比对方法,加快对全基因组序列处理。

m序列在电视指令制导中的应用

针对某电视指令制导系统的无线电指令编码加密进行了分析和研究,介绍了一种基于m序列编码加密方案。该方案根据m序列的特点采用双层密钥,大大扩大了密钥空间,限制了密码分析者攻击时的累加性,提高了通讯的安全性。

基于HMM的微控制器旁路模板指令序列恢复

针对微控制器代码旁路逆向恢复的问题,采用逆向工程思想与旁路攻击方法,依据不同的指令在芯片内执行时,会产生不同的功耗旁路泄漏信号这一特点,在已实现的单条指令旁路模板恢复的基础上,综合考虑程序的"上下文"信息,运用隐马尔可夫模型(HMM)对该问题进行建模描述与求解.对AT89C52微控制器中运行的数据加密标准(DES)加密算法的部分指令序列的恢复实验表明,该方法能够有效的恢复出微控制器芯片中运行的指令序列.

MR序列化指令扫描可提高非镇静脊柱侧弯患者的图像质量

目的研究基于序列的指令对非镇静脊柱侧弯患者磁共振图像质量的影响。方法自2012年1月1日。2013年5月30日，对100例非婴幼儿无需镇静的脊柱侧弯患者，包括老年退变型患者，行MR检查，采用随机双盲分组实验，分序列化指令组及对照组，每组50例，采用双盲法评估图像质量，评估序列化指令对MR图像质量的影响。结果序列化指令组MR图像可诊断率为96％，其中图像质量优达88％；对照组MR图像可诊断率为85％，其中图像质量优为60％，P=0.036、P=0.001，结果显示二者差异有统计学意义。结论序列化指令可显著提高非镇静脊柱侧弯患者MR检查的图像质量，在非镇静脊柱侧弯患者MR检查中有重要价值。

EX系列PC步进序列指令的编程及应用

对如何运用EX系列PC步进序列指令的基本功能,来实现正向步进、逆向步进,正、逆向跳步进,多个步进序列的并行和步进序列的分支等逻辑功能的编程技巧等作一阐述。

一种微指令序列调度数据流的星载卷积神经网络FPGA加速器

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是目前主流视觉算法不可或缺的关键部分.为提高CNN模型推理速度,学界提出了众多异构加速方法以满足不同场景下的多元加速需求.但如何在资源与能耗受限的在轨卫星上稳定高效地加速CNN仍是极具挑战的课题.为此,本文通过软硬件协同设计,着力优化微指令编码、指令级并行和运算级并行3个加速器设计的关键部分,在星上常见的Xilinx VX690T FPGA芯片上设计实现了一种微指令序列调度数据流的CNN加速器.在软件层面,本文提出一种可扩展的微指令编码格式及相应的编译方法.通过卷积循环分块和算子融合策略实现图级别优化,生成加速器可执行的微指令序列.在硬件层面,本文设计实现了一个由微控制器与逻辑运算器组成的RTL级CNN加速器.微控制器通过粗粒度流水线实现各类指令的并行执行.逻辑运算器通过DSP48E1计算资源级联所构建的计算阵列实现卷积算子的细粒度并行运算.实验结果表明,加速器设计功耗10.68 W,在加速YOLOV3Tiny算法时,峰值吞吐率(Runtime Max Throughput,RMT)达到378.63 GOP/s,计算资源利用效率(MAC Efficiency,ME)达到91.5%.相较典型GPU加速方法,本文的加速器有14倍能效提升.相较同类FPGA加速器,ME有6.9%以上的提升.

深空探测器指令序列智能执行技术进展

通过论述深空探测器指令执行的基本概念及发展过程,对现有指令执行方式及存在问题进行了分析。通过列举已经成功应用的智能化探测器典型案例,指出指令序列智能执行是深空探测器指令执行未来的发展趋势。归纳并总结出两种实现指令序列智能执行的方法及其应用实例,包括规划-执行相结合的智能执行方法和基于模型推演的智能执行方法,并以ASTERIA任务为例进行了详细论述。综上提出了未来指令序列智能执行三个重点研究方向:指令序列重构;指令序列鲁棒执行;指令执行在线监控。最后对探测器指令序列智能执行技术的研究方向进行了展望。

一种基于变长指令序列与粗糙集属性约简的恶意代码检测技术

针对定长的指令序列特征维数过高且存在分割特征的问题,本文提出了一种基于变长指令序列与粗糙集属性约简的恶意代码检测技术,采用变长的指令序列可以有效解决特征分割的问题,同时为了有效降低特征规模,只考虑常用的13个指令所构成的指令序列,然后利用粗糙集理论进行冗余特征约简,实验最终获得特征维数非常低并且相对定长的指令序列而言,其分类精度更高,漏报率更低。

基于混合排序填充网络的文本到指令序列翻译

本论文主要研究利用语言预训练模型和深度学习来进行文本序列到指令序列的翻译。在文本序列到指令序列翻译的领域内,优势模型按结构划分主要分为2类,一种是端到端模型,另外一种是在编码器和解码器中间引入中间逻辑表示层。与以往的方法不同本文提出了名为混合排序填充网络的新模型。该模型将问题与一列单独组合,利用语言预训练模型获取编码,然后根据选择的模板,划分并填充不同的子任务,生成完整的指令序列。这种方法很好地利用了语言预训练模型的特点避免引入专门的中间语义表示层或者解码器,减少了模型复杂度。在自构建的文本到指令序列数据集上取得了很好的翻译效果,翻译结果的逻辑准确率可达到89.1%。

基于序列模式发现的恶意行为检测方法

为有效预防变形病毒和新出现的恶意软件,提出一种基于序列模式发现的恶意行为静态检测方法。将恶意代码转换为汇编代码,对其进行预处理,采用类Apriori算法完成序列模式发现,并去除正常模式,得到可用于未知恶意代码检测的模式集合。实验结果表明,该方法的正确率较高、漏报率较低。

指令引信信道传输抗干扰研究

针对信息化弹药引信受到体积、功耗等条件限制,导致现阶段弹载指令传输是基于窄带调制传输,其抗干扰、多址等性能不理想。提出应用直接序列扩频通信方式进行指令信息传输来提高了战场环境下的抗干扰能力。重点针对单频大功率干扰、宽带干扰进行抗干扰分析,并且提出在频分的基础增加码分+时分的多址方式将在一个频点上的地址数增加到96,大大提高了弹药指令信息传输系统的性能。

基于ARMv8架构gadget自动搜索框架

为了在ARM公司最新发布的首款支持64位处理器的ARMv8架构上实现ROP(Return_Oriented Programmig)技术,设计了ARMv8架构上的ROP gadget的自动搜索工具。通过结合ARMv8架构指令系统的特点,首先在库文件搜索出所有的以RET指令结尾的短指令序列,并把这些指令序列存储在gadget库中,然后采用一些优化策略对该库进行优化,最后根据用户的输入在库中搜索到与用户输入功能相同的gadget链。通过对搜索工具搜索到的gadget的统计,结果表明gadget集具有图灵完整性,可以执行任意的操作。最后通过一个实例证明了ROP在ARMv8架构上的可行性。

基于指令相对吞吐率的虚拟机检测方法

对于常见的虚拟机检测方法仅适用于特定配置的虚拟机的不足,设计并实现一种基于特权指令与非特权指令的相对吞吐率变化的检测虚拟机的方法,检测过程采用查询-验证的方式。该方法可以成功地分辨出物理机环境与虚拟机环境的不同,并且事先只需了解较少的待检测目标的配置信息,对不同硬件配置的依赖性较小。

一种基于表达式树的gadget语义分析技术

代码重用攻击的实施过程较为繁杂,通常需要一些工具辅助人工来完成gadget序列的构建,但现有的自动化构建工具效率较低。在分析Ropper、angrop和BOPC等典型开源gadget工具语义分析内容的基础上,总结gadget语义分析应包含的要素,提出一种基于表达式树的gadget语义分析方法。通过表达式树变体描述寄存器和内存读写的表达式信息,提高gadget语义分析的效率。实现一个gadget搜索与语义分析工具SemExpr,针对现有gadget工具难以进行对比分析的问题,设计能对多种gadget工具进行效率和效能分析的实验系统gadgetAnalysis。基于该系统进行实验,结果表明,SemExpr工具能够权衡效率和效能,取得较好的语义分析效果。

反坦克导弹的无线扩频指令传输制导技术

提出采用无线扩频通信原理,探索新型的无线扩频指令传输代替有线指令传输技术的可行性。着重研究反坦克导弹无线扩频指令传输系统、扩频传输数学与物理模型,以及扩频通信模块实际应用中的直扩相关匹配接收、抗干扰分析与弹上通信设计等关键技术。