不同支付函数形式对MG模型行为的影响

MG是描述多个体竞争性系统的一个结构简单但行为复杂的模型。MG模型的一个重要的机制是支付函数,它决定了对模型主体的财富和主体的策略的更新规则。该文研究了不同支付函数形式对模型的影响,发现支付函数只要是奖励赢方(少数方),惩罚输方(多数方),模型的突现行为就不会改变,与奖惩的具体形式无关,同时还发现模型突现行为有两个必要条件,一是主体必须竞争有限资源,二是在竞争中必须规定“拥挤效应”。

缺席等级制度下的演化MG模型及其推广应用

提出了一种基于非完备策略的演化少数者博弈模型,它在演化的同时允许参与者的策略包含部分随机位,并且规定当主规则随机选择时,由次规则顶替指导。对比分析和数值模拟表明,新模型由于在策略结构上采用“缺席的等级制度”,其性能相对于普通演化MG模型有显著提升,能够以更小的记忆步长和更稳定的策略组成,迅速进化到一个近乎理想的协作状态。分析了新模型的现实意义,并且例举了它在多行业投资模型和囚徒困境问题中的推广应用。

Load-Balance Mechanism for WSNs Based on Minority Game with Dormancy Strategy

Load-balance is an important issue in wireless sensor networks (WSNs), especially in WSNs with hierarchical structure. Energy consumed unevenly will bring the production of hot spots. Hot spot will cause WSNs to divide some unconnected sub-networks and shorten the lifetime of WSNs. To tackle this problem, a load-balance mechanism is proposed based on minority game (MG) with dormancy strategy. This mechanism can cause the rich behaviors of cooperation , prolong lifetime of WSNs, and keep energy consumed evenly. This dormancy mechanism can save energy of nodes by keeping in sleep temperately . Simulation results show that the proposed strategy can efficiently enhance the lifetime of cluster and the lifetime of whole WSNs.

多微电网系统优化调度的混合博弈模型及求解

考虑微电网MG(microgrid)与微电网聚合商MA(microgrid aggregator)的不同利益主体性,提出基于混合博弈的多微电网系统MMS(multi-microgrid system)双层优化调度模型及其求解方法。首先,分别构建上层MA与MMS间的Stackelberg博弈模型和下层各MG间的合作博弈模型,上层以最大化MA收益为目标函数,下层以最小化MMS合作联盟的运行成本为目标函数并采用Shapley值法对联盟进行利益分配。其次,上层应用粒子群优化算法求解得到内部交易电价并传递给下层,下层基于内部交易电价并利用交替方向乘子法对解耦后的各MG进行分布式优化调度。最后通过算例仿真,验证了本文所提模型的合理性和有效性。

非完备策略的少数者博弈

提出一种全新的非完备策略的少数者博弈模型,它允许参与者的策略包含部分随机位,并且规定当主规则随机选择时,由次规则顶替指导。计算分析和数值模拟表明,该模型通过两种效应,即缺席的等级制度和扩展的最大无关联策略集,以更小的记忆步长和更稳定的策略组成,获得优于基本MG模型一个数量级以上的系统性能。

非完备策略的演化少数者博弈模型研究

提出了一种基于非完备策略的演化少数者博弈模型,它在演化的同时允许参与者的策略包含部分随机位,并且规定当主规则随机选择时,由次规则顶替指导。对比分析和数值模拟表明,新模型由于在策略结构上采用“缺席的等级制度”,其性能相对于普通演化MG模型有显著提升,能够以更小的记忆步长和更稳定的策略组成,进化到一个近乎理想的协作状态。

计及不同主体的配电网-微电网日前联合优化调度方法

为了实现不同主体间利益的合理分配,文章提出了一种配电网–微电网日前联合优化调度方法。首先,在考虑配电网运营商(distribution network operator,DNO)与微电网(microgrid,MG)等不同主体的条件下,分别构建了其优化调度模型。其中,DNO的调度目标是收益最大化,微电网的调度目标是运行成本最小化。随后,基于博弈论构建了配电网-微电网日前联合优化调度方法,并采用KKT(Karush-Kuhn-Tucke)方法对上述问题进行求解,从而获得纳什均衡点(Nash equilibrium,NE)。算例结果表明,日前优化调度方案能够满足DNO与微电网的运行约束,同时有效平衡配电网与微电网的利益,实现DNO与微电网调度目标的最优化。