基于随机演化博弈的新能源汽车发展策略研究

新能源汽车的投入使用是减少空气污染的有效手段,长期以来一直是政府关注的焦点,但目前新能源汽车的产销量依旧较低,提高新能源汽车市场份额以解决环境污染和能源短缺问题迫在眉睫。首先建立汽车市场中政府和消费者的两方确定性演化博弈模型,其次通过引入高斯白噪声表示系统受不确定性因素的影响,建立随机演化博弈模型,通过模型分析得到随机扰动下该系统达到稳定状态的条件,最后通过Matlab软件进行数值仿真并根据仿真结果对促进新能源汽车发展提出相应的建议。研究表明:油价、零部件成本、电池价格等不确定性因素会对汽车市场中消费者和政府的两方博弈造成随机干扰,导致该系统演化出现不同程度的波动,同时会改变达到演化稳定状态所需要的时间;政府选择补贴的行为比消费者购买新能源汽车的行为对随机干扰强度σ更敏感;加强随机干扰强度,政府选择补贴和消费者选择购买新能源汽车的两种策略概率都能更快达到稳定状态。

Multicriteria Partial Cooperative Games

In this paper, we study an approach to environmental topics, through multicriteria partial cooperative games. In general, not all players wish to cooperate to solve a common problem, so we consider a model where only some decision-makers cooperate. Starting from the transformation of a coalition game into a strategic one, we give a new concept of solution for partial cooperative models proving an existence theorem.

建筑垃圾资源化处理政府补贴政策研究

推动建筑垃圾资源化处理,是构建资源节约、环境友好型社会的重要内容。基于博弈理论建立政府、生产商之间的两阶段博弈模型,分析政府补贴、消费者环境偏好因素对建筑垃圾资源化处理市场的影响,并通过仿真分析,探讨政府最优补贴政策选择问题。研究结果表明:政府对建筑垃圾资源化企业给予补贴,可提高再生建材产品需求,增加企业收益与市场竞争力;政府补贴存在最优值,可使社会总福利最大化。为此,政府应根据市场状况科学确定补贴力度并致力提升消费者环保意识,以扩大再生产品市场需求,加快建筑垃圾资源化产业发展。

企业履行环境责任与利益相关者间的博弈模型分析

随着我国经济的快速发展,整个社会都在呼吁企业积极履行环境责任以实现可持续的发展。经济利益最大化一直是每个企业都想实现的目标,经济利益与环境保护两者之间存在着冲突,但发展的经验和教训越来越让人类意识到必须将两者兼顾发展。利用博弈论的分析方法,从利益相关者角度出发,对企业履行环境责任与利益相关者之间的博弈过程进行了分析,从而为推动企业更加积极主动地履行环境责任提供理论支持,并为实现企业发展与生态环境保护提出了相关的对策建议。

长三角跨界环境污染事件治理研究——基于基金会介入的演化博弈模型仿真

跨界环境污染事件频发阻碍了长三角区域一体化发展。府际治理博弈中环境污染外溢性使地方政府陷入囚徒困境,从而倾向选择以邻为壑的恶性竞争策略,而中央政府介入治理模式成效不彰。以演化博弈与政府行为理论为基础,创新性引入长三角跨界环境污染治理基金会与A、B两省构建三方演化博弈模型,对均衡点进行稳定性分析并进行仿真,进而通过厘清府际行为机理,评估长三角跨界环境污染治理基金会介入效果。研究结果表明:长三角跨界环境污染治理基金会在博弈介入效果与引导调节速度方面优势显著,对行政资源过度依赖问题纾困效应明显。提出引入三方机构参与治理、推进府际治理权力下沉、构建高效协调机制的政策建议,最终实现平等协作、优势互补、互利互惠。

感潮河网区环境合作博弈模型及实证

区域决策者往往要选择合适的排污策略,使自己的经济和环境收益最大。当多个决策者进行策略选择时,就形成了区域环境博弈格局。针对感潮河网区排污行为与环境质量具有互相影响的特点,考虑了税收收益、治理成本和环境损失等因素,建立了河网区环境非合作博弈模型和合作博弈模型。非合作博弈的Nash均衡表明,在非合作局面下,区域决策者仅仅考虑最大化自己的收益,选择的排污策略与其他参与者无关。在合作博弈分析中,对大联盟、子联盟博弈进行了分析求解。通过计算所有可能联盟博弈的特征函数,使用常用的Shapley值法进行合作收益公平分配。研究表明,在大联盟合作局面下,区域决策者的策略选择考虑了全局收益的最大化,选择的排污策略与所有参与者的环境损失参数、环境影响参数有关。结合感潮河网区案例对模型进行了验证,研究了3个区域非合作博弈状态和合作博弈状态下的排放量和收益,并使用Shapley值法对合作收益进行分配。对比非合作博弈与合作博弈,合作后3个区域排污量分别比合作前减少了17.98%、15.36%、5.55%。合作收益分别增加了2.17%、3.21%、1.25%。环境质量分别提高了14.24%、13.33%、10.52%。这说明合作局面有利于降低污染排放,分配后的环境合作收益大于非合作收益,河网区环境合作是多赢的。

环境营销的实现机制分析

全球环境的恶化及经济的可持续发展要求导致了环境营销的产生和发展。从生态紧迫性观点出发 ,以社会、企业、消费者三者利益相结合的角度 ,阐述了环境营销的重要作用 ,探讨了环境营销的实现机制。对于实现过程中的难点 ,在运用经济学和博弈论分析其机制的基础上提出了解决办法。

社会公众在环境保护中发挥作用的条件与对策研究

我国经济发展取得了显著的成就,但环境污染的问题日趋加剧,其中重要原因是社会公众对环境保护作用发挥不足。论文建立了社会公众作为消费者与企业、作为受环境污染影响者与企业以及社会成员之间环境污染维权、作为环境政策的影响者与政府的动态博弈模型,分析了社会公众环境保护行为发生的过程,确定了社会公众发挥环境保护作用的前提条件,并针对我国各地区存在的问题,提出了相应的发挥社会公众在环境保护中作用的对策建议。

环境规制对绿色技术创新的影响研究

政府环境规制对绿色技术创新产出的影响作用,从企业层面来看属于微观经济的问题,但是,从整个社会经济的大环境来看也是宏观层面的问题。因此,有必要从宏微观经济视角,探索政府环境规制对绿色技术创新的影响。本文首先从微观视角,通过建立政府与企业间的环境规制博弈模型,运用数据模拟分析了不同企业选择各自绿色技术创新策略的内在机理,从理论上解决了绿色技术水平下限和环境规制系数阀值的问题,说明了如果政府不强化环境规制,企业通常不会主动采取措施进行环境保护、污染治理,承担其相应的环境责任。进一步探讨了政府如何根据经济发展和环境目标选择环境规制系数,以利于达到经济发展和环境保护的目的。进而从宏观视角,运用我国1995—2016年省际面板数据实证研究了环境规制对绿色技术创新的影响作用,证实了微观分析中环境规制对绿色技术创新产出的影响呈现"U"型关系的结论,且滞后一期的影响显著,并据此提出相应的政策建议。

我国环境保护困境形成机制及应对研究

以博弈论为基础,从环境相关主体的行为出发,建立地方政府之间、同行企业之间、社会公众之间的博弈模型,明确环境保护困境产生的原因和相应的形成机制,为科学地应对环境保护困境提供理论依据。根据分析结论和我国的实际情况,提出破解环境保护困境的建议。

基于非正式环境规制的污染企业区际间转移决策研究

污染企业的区际间转移是协调经济发展和缓解环境恶化的重要途径,随着民众环保意识的增强,企业在进行转移决策时,不仅要考虑政府环境规制,还要考虑转入区公众参与环境保护的非正式环境规制行为。本文构建了转入区公众与转移企业的演化博弈模型,分析发现:公众参与环境保护成本的大小及可获得的精神收益和转移支付是影响转入区公众决策选择的主要因素;污染企业的转移成本与转出、转入两地区环境成本的比较是影响污染企业转移决策的重要因素。

合作创新是否真的助力企业节能减排?

2018年1月1日实施环境保护税法以后,我国正式开始了碳排放权交易、环境税、碳减排补贴政策的混合环境规制框架。本文基于政府社会福利最大化目标,构建了三阶段动态博弈模型,讨论各种政策相互作用下的均衡策略选择。研究结论显示:一是从政策作用效果来看,碳排放权交易、环境税、碳减排补贴政策能够激励企业进行减排技术创新投资决策。但是碳排放权交易和环境税却对企业生产决策起到叠加作用,抑制产品市场的活跃程度。二是从企业合作创新模式来看,本文得出不同的研究结论,即技术溢出系数大于临界阈值时,完全合作创新模式是企业最优选择,并实现了企业最优减排水平;否则完全合作创新模式并不优于不合作创新模式。说明碳排放权交易价格、环境税率、减排补贴率的合理制定,以及合作创新的技术溢出率大小将影响减排企业在产品市场和技术研发市场的最优决策,我国政府需要重视产品市场和技术研发市场的联动效用来制定环境规制政策。

海岸带化工园区环境风险的生态补偿博弈分析

海上化学品泄漏的环境风险问题已经成为威胁我国海洋生态安全的重要因素之一,确定环境风险的生态补偿标准将激励风险企业自觉采取有效的风险防范措施减少其行为带来的外部不经济。博弈法确定的海洋生态补偿标准(C1/a-L)与环境风险造成的海洋生态损失无关,仅仅与企业自身的风险防范成本和风险发生概率有关,管理部门可以根据化工企业风险预防措施的效率变化,定期改变对企业的风险预防要求,迫使企业增加风险预防成本,从而增加激励。

融合环境模型与深度强化学习的游戏算法

针对基于深度强化学习的游戏算法在训练Agent过程存在的训练速度慢的问题,提出一种新的融合了环境模型与深度强化学习的游戏算法.该算法考虑到Agent以前执行过相关任务的经验的重要性,并将这些任务经验转化为环境模型.首先Agent从环境模型中学习,待Agent从环境模型中学习后,然后再与环境交互.这样可以让Agent少犯错误,加快Agent的学习速度.为了验证算法有效性,在ALE游戏平台上选取两部游戏进行两种算法的仿真实验.实验结果表明新的算法在选取的两部游戏中都可以有效的提高Agent的训练速度.

基于博弈模型的隧道施工安全不确定性分析

由于环境条件复杂,隧道施工的安全概率具有很大的不确定性。为了研究隧道施工过程中的安全控制问题,运用博弈理论,建立了不确定性环境条件下施工企业与施工人员之间的博弈模型,并讨论了博弈双方的安全行为与收益矩阵的关系。研究表明:在隧道施工安全决策、管理和组织过程中,施工企业和施工人员的安全控制行为受多种因素影响,包括双方对隧道施工过程安全概率的估计、工程顺利完成后的收益、投入的安全控制成本、发生事故之后的损失和补偿以及对方的策略选择,通过应用实例,分析了不确定性安全概率下博弈双方安全控制策略选择与模型参数之间的关系。

博弈视角下中国地方政府环境规制竞争——来自省际层面的空间分析证据

为了分析中国地方政府环境规制竞争行为,基于古诺模型的研究思路提出逐底竞争假说,基于斯塔克伯格模型的思路提出地方政府环境规制竞争的倒“U”假说,并构建空间计量和非线性回归模型进行实证分析。结果表明:东部地方政府间开展同时博弈,其环境规制行为方向相同,属于策略互补型竞争,最终导致“逐底竞争”;东中西部政府行为则存在先后顺序,不同地区间环境规制竞争符合倒“U”假说,即在开始阶段竞争会越来越激烈,当竞争达到一定程度后,先行动政府的“政策刚性”使竞争逐步弱化,竞争策略互动类型兼具互补与替代特征,最终不会导致恶性竞争。基于此,建议增强信息的完全性、完善中央对地方环境规制的总体监管,引导地方政府展开合作博弈竞争;实行环境规制的硬预算约束,引导地方政府适度竞争。

基于环境审计的节能减排规制模型

为考察环境审计在节能减排中的规制效果,本文设计了两个参与人三种情境下的博弈模型,(1)监管者介入公司环境审计报告、无条件处罚,(2)监管者不介入公司环境审计报告、无条件处罚,(3)监管者介入公司环境审计报告,有条件处罚。研究结果表明,审计报告的介入权为公司开展环境审计提供了正向激励;公司因努力改善环境而减轻处罚的有条件处罚机制增加了公司环境审计的倾向性。本文的研究发现为环境审计制度设计提供了理论基础。

突发环境事件中地方政府信息公开行为研究——基于上级政府干预的视角

[目的/意义]突发环境事件中地方政府存在推迟公开、选择性公开甚至隐瞒信息等行为,严重侵害了公众的知情权,从演化博弈角度探讨上级政府干预对地方政府在突发环境事件中信息公开作用的行为逻辑,对完善我国突发环境事件信息披露机制,保障公众权益有着重大的理论和现实意义。[方法/过程]构建突发环境事件中地方政府与公众之间的信息公开演化博弈模型,探究上级政府干预(包括标准控制、官媒报道以及惩罚干预)下的博弈演化过程及稳定策略,进而剖析上级政府干预对突发环境事件中地方政府信息公开的作用机理。[结果/结论]研究表明:上级政府的标准控制方式将推动地方政府形成信息公开惯性,并为公众维权行动提供制度环境;官媒报道方式将通过社会影响力约束地方政府有限公开信息行为,并为公众提供参与信息公开的政治机会。此外,适度的惩罚干预也能有效推动地方政府主动公开事件信息,同时在一定程度上实现对公众隐性利益的再分配。

基于环境规制的污染企业区际间转移决策

为了研究环境规制在污染企业区际间转移决策过程中的影响,将污染企业和地方政府作为博弈主体,通过构建演化博弈模型,利用演化博弈复制子动态方程模拟两者决策过程.研究结果发现:影响转入区政府决策选择的因素包括共享污染企业税收支出、违约成本及对转移企业的额外支付;污染企业的决策选择主要受转出、转入两地区环境规制支出差异及政府的奖励收入的影响.当转入区政府和污染企业均存在两种激励时,若两博弈主体的初始意愿可以激发转入区政府进一步放松环境规制力度,企业选择转移策略.

中国环境社会治理效率测度与演化分析

文章构建了环境社会治理效率评价指标体系,基于中国省域数据,采用Stackelberg博弈-DEA模型测度了环境社会治理效率及其子系统效率,并进行时空演化分析。研究表明,各省份的环境社会治理效率保持稳定,尽管生产子系统效率存在上升趋势,但环境社会治理效率难以提升主要源自治理子系统效率提升幅度较弱;在此基础上分析区域环境社会治理效率时空演化存在的差异。