基于GameFlow模型的教育游戏黏着度分析研究

黏着度的产生会让玩家对游戏产生感情而愿意追加成本,比如时间、精力、金钱等。为此,增强教育游戏对学生的持续吸引力,即尽可能地提高教育游戏对学生的"黏着度",是教育游戏设计和开发亟待解决的问题。通过分析游戏黏着度产生的原因,包括审美体验、成就感、归属感和好奇心;进而以GameFlow模型为基础提出了教育游戏黏着度提高的切入点,认为应从注意、挑战、技能、目标、反馈、控制、沉浸和交互几个方面着手;最后提出了教育游戏黏着度的提高策略,详细分析了玩家视角、"叙事"和"交互设计"在教育游戏中的实施方案。

考虑条件风险价值的公路交通能源系统多能流管控策略

为了实现公路交通背景下多能源系统和电动汽车换电站的经济运行与利益共赢,该文提出考虑条件风险价值(CVaR)的公路交通能源系统(HTES)多能流管控策略。首先,建立了主从博弈双层优化模型,其中上层模型以最小化HTES的综合成本为目标,对其进行多能流的合理管控与优化定价;在下层模型中,换电站根据HTES制定的价格灵活地调整各电池的充放电功率,在满足电能需求的前提下最小化与HTES进行能量交互的成本。然后基于多场景法,引入CVaR衡量可再生能源出力的不确定性所带来的风险成本,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件和强对偶定理将原主从博弈双层模型转换为单层混合整数线性规划问题以计算其纳什均衡解,进而获取最优的运行和定价方案。最后,进行算例仿真。结果表明,所提策略可以兼顾HTES和换电站不同主体间的经济利益,实现运行成本和风险成本的平衡。

考虑碳排放分摊的综合能源服务商交易策略

为寻求在满足用户用能需求的同时降低系统碳排放的有效途径,提出了一种考虑碳排放分摊的多综合能源服务商能源交易策略。基于网络流模型实现碳流追踪并联合Shapley理论建立了综合能源服务商碳排放成本计算模型。应用Nash议价理论构建了多综合能源服务商合作博弈运行模型,将综合能源服务商碳排放成本引入优化目标函数,并利用分布式算法求解最优能源交易量和交易费用。基于由修改的IEEE 39节点电网和12节点气网构成的多综合能源服务商系统进行仿真分析,验证了所提模型和方法的有效性。

大学生特质性心流与网络游戏成瘾的关系:生命意义感和生活满意度的链式中介作用

目的 探讨特质性心流与大学生网络游戏成瘾的关系,以及生命意义感和生活满意度在其中的中介作用。方法 采用方便抽样的方法,使用简版特质流畅量表、生命意义感量表、生活满意度量表和网络游戏成瘾问卷对广州市某高校2 770名大学生进行调查。分析各变量间的关系及其相关的中介作用。结果 特质性心流、生命意义感和生活满意度两两之间均呈显著正相关,特质性心流、生命意义感、生活满意度与网络游戏成瘾呈显著负相关。特质性心流对网络游戏成瘾的直接效应显著,也可分别通过生命意义感和生活满意度的独立中介作用以及两者的链式中介效应对网络游戏成瘾产生影响。结论 大学生特质性心流可通过直接作用以及生命意义感和生活满意度的链式中介作用,降低网络游戏成瘾的风险。

数字贸易国际规则博弈与中国因应——基于制度型开放视角

数字经济时代,数字贸易成为经济增长的新引擎,而制度规则因素则成为影响数字贸易高质量发展的关键因素。美西方国家凭借在数字服务贸易方面的领先优势,推行以跨境数据自由流动为核心的数字贸易规则,以获取更大的贸易利得。我国数字贸易高质量发展面临的主要挑战是与发达经济体的数字贸易制度规则博弈加剧,与新兴经济体数字贸易合作因数字贸易水平差异形成的制度规则障碍,我国数字企业数据合规与跨境治理能力弱,“南方国家”规则自主性不高的反作用,以及数字贸易壁垒抑制效应凸显等。要在制度型开放引领下,增强我国数字贸易规则融合与引领能力,提升数字贸易企业数据合规与治理能力,推进国内数字贸易规则完善升级,推动与新兴经济体数字贸易合作,构建中国数字贸易的新质技术,加强我国数字贸易规则体系建设,为国际数字经济治理贡献中国方案。

学习者的冲动性、超认知与Flow、数学问题解决能力之关联性分析

到目前为止,一些相关游戏化学习的研究大部分侧重于分析学习效果方面,而由于学习者个别化差异所引起的学习效果差异的研究则较少。一些先行研究表明,学习者的超认知水准、冲动性水准等个别化特性在以学习者为中心的学习环境中,对学习者的学习效果和学业成绩会造成重要的影响。本研究的目的,是要分析在游戏化学习环境中,学习者的冲动性水准与超认知水准对游戏Flow与数学问题解决能力所造成的差异。通过实验研究,得出了如下的结论:第一,基于游戏的学习中,学习者冲动性水准和游戏Flow水准不存在有意义的差异;第二,基于游戏的学习中,学习者超认知水准和游戏Flow水准不存在有意义的差异;第三,基于游戏的学习中,学习者冲动性水准和数学问题解决能力不存在有意义的差异;第四,基于游戏的学习中,学习者超认知水准和数学问题解决能力不存在有意义的差异。

欲扬先抑:动态博弈视角下B2C平台引流的合作策略研究

在目前主要流量渠道被少数头部入口企业所占据,且B2C平台初创期普遍缺乏资金的情况下,与流量入口的合作对平台引流十分重要。将独立引流和限定价格分别作为平台和流量入口的非合作策略嵌入到双方合作谈判过程中,对平台的合作引流策略进行研究,从动态博弈视角回答如何提高平台合作谈判地位问题。在一个流量入口作为供给者和一个平台作为需求者的情境下,首先通过动态网络外部性增长模型描述引流在平台成长过程中的作用,然后基于多阶段动态博弈模型将平台和流量入口的谈判过程区分为非合作阶段和合作阶段。各阶段均衡结果表明:(1)如果流量入口在非合作阶段不限定价格,当平台独立引流的边际成本低于(高于)阈值时,平台的最优选择是在非合作阶段选择独立吸引一部分流量(不独立引流),从而增加合作阶段的利润分配;(2)如果流量入口在非合作阶段限定价格,平台的最优选择是在非合作阶段不独立引流,但当平台独立引流的边际成本低于阈值时,流量入口会降低其价格限定水平,使平台在合作阶段获得更多的利润分配;(3)尽管流量入口会将限定价格作为非合作阶段的占优策略,但这种承诺并不可靠,在平台做出策略选择后,流量入口总存在提高或降低限定价格的动机。

利用博弈演化算法求解置换Flow shop调度问题

在研究了流程工业中的Flowshop问题的基础上,建立了相应的数学模型,利用基于经济学博弈论的演化博弈算法对经典问题进行了求解,仿真结果证明了算法的有效性。

新课标背景下青少年体育游戏设计研究:心流理论框架与实践策略

基于心流形成机制,对青少年体育游戏的目标、任务、技术、反馈设计进行理论分析。研究认为:新课标从目标引领、任务调适和反馈驱动3个方面促进青少年体育游戏心流体验,青少年体育游戏是目标引领下青少年可以持续改进和能够全力以赴的具有情境性的一种身体活动,运动技能与游戏挑战之间的平衡是青少年体育游戏设计的核心要求。从促进健康行为的形成、运动能力的提高、体育品德的养成以及个体全面发展4个方面,提出青少年体育游戏设计的实践策略:设计真实的游戏情境,激发游戏参与动机;提供多元的游戏任务,促进体能与技术融合;给予合理的游戏反馈,强化游戏目标引领;搭建有效游戏社群,拓展游戏参与空间。

基于碳流追溯的多微电网系统电碳耦合交易方法

随着碳市场及分布式发电交易市场的逐渐放开,经济激励式交易市场机制成为促进微电网碳减排的有效方法。该文提出了一种基于碳流追溯的多微电网系统电碳耦合交易机制,首先建立了微电网各设备元件碳排放模型及多微电网的碳流追溯模型,考虑到储能设备充放电行为引起的单位电能涉及碳排放量波动对碳流追溯结果的影响,提出了储能“附碳密度”参数,并推导出了考虑储能设备充放电特性时的碳流指标计算矩阵。对于微电网内用户,提出基于碳流追溯结果的动态碳排放因子驱动的用户低碳需求响应模型。在此基础上,提出了一种配网运营商参与协调的多微电网系统电碳耦合交易机制,实现电碳耦合交易背景下多微电网系统的优化调度,激励各微电网主体主动参与电碳耦合交易。算例结果表明电碳耦合交易便于微电网灵活运行,改善经济效益,在运行中再结合碳排放流则可显著改善多微网系统的环境效益,使用户积极参与低碳需求响应,促进多微网系统有效碳减排。

基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略

随着新型电力系统逐渐向为低碳化、高效化和智能化转型,发电和用电市场正在整合为统一的能源市场。为解决碳标签产品市场普及率低、交易市场活性不高的问题,提出基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略。首先,采用基于系统动力学的Stackelberg博弈模型,结合环境效用补贴机制,以买卖双方利益最大化为目标。其次,通过模拟分析和Vensim软件的支持,设计了碳标签产品消费市场存量流量图,考察环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响。然后,通过理解环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响,制定有效的策略来促进碳标签产品的普及和市场活性,为碳标签产品市场发展提供了重要的支持和决策依据。最后,根据系统动力学模型仿真结果显示,该模型能够清晰定位消费者对产品的购买偏好,并揭示出售商自主更新碳减排技术的关键影响因素,为研究碳标签产品市场的动态变化提供了新的思路。

基于深度强化学习的办公流程任务分配优化

在办公平台中存在异构流程任务大量并行的情况,不仅需要任务执行者具有较强的能力,也对协同调度系统的性能提出了要求。采用强化学习(RL)算法,结合协作配合度、松弛度等定量分析,并基于马尔可夫博弈理论提出多智能体博弈模型,实现以总体流程配合度和最大完工时间为优化目标的优化调度系统,提高了总体执行效率。以真实的业务系统流程作为实验场景,在相同的优化目标下,对比D3QN等3种深度强化学习(DRL)算法和基于蚁群的元启发式算法,验证了所提方法的有效性。

基于网络流理论的区域水资源配置激励相容模型

为了进一步完善基于网络流理论的区域水资源配置模型,利用经济学机制设计和数学相关理论构建了激励相容数学模型,旨在促进区域利益主体之间合作。将该模型应用于曹娥江流域新嵊区域,并对相关参数进行了率定。2003年、2022年区域相关数据模拟结果显示,各利益主体在激励相容机制作用下可以实现合作博弈,从而提高水资源配置效率。研究认为网络流模型是实现区域水资源优化配置的有效手段,激励相容机制可以进一步促进网络流模型提高配置效率,资源禀赋差异和中国制度优势是合作博弈实现的内在需求和外部约束。

基于Stackelberg Game模型的网络性能研究

通过对多局域世界模型(Multi-Local-World Model,MLWM)的分析,抽取出一个基本的拓扑子结构,并将主从博弈的思想引入到网络流量控制中,建立了一个基于网络拓扑的Stackelberg博弈模型.在该模型下,分析了Nash均衡的存在性与唯一性,求出了Nash均衡时最佳的链路价格和流量,给出了网络最佳运行状态的一种定量描述,最后分析了网络拓扑参数对网络最佳运行状态的影响,研究了该模型下网络拓扑变化引起的网络性能的演化特性.

基于客流博弈均衡的旅客列车双层开行方案优化

为提高旅客列车运行效益及旅客出行满意度,以铁路运营部门净收益、列车空座位走行公里最小化为上层0-1规划模型,以旅客出行满意度最大化为下层客流均衡模型,构建了纯整数非线性高速铁路旅客列车开行方案双层规划模型。针对下层客流均衡模型,通过划分博弈环境和分析旅客乘车出行选择行为,选取旅客同质群体作为局中人,构造各局中人合理赢得函数,对每个博弈环境均运用非合作博弈理论进行客流均衡分配。基于构建的模型特征分析,采用NSGA-Ⅱ算法求解上层停站方案模型,运用QPSO算法求解下层客流博弈均衡模型,并以兰新高速铁路为例验证了模型及算法的可行性。结果表明:该算法可获得使铁路运营部门与旅客双方均满意的Nash均衡解,由此得到的开行方案铁路旅客损失率为0%。

考虑生态流量的梯级水库主从博弈优化调度研究

针对传统集中式多目标优化范式未充分考虑多利益相关主体博弈关系对水库调度决策的影响,导致难以保障河道生态流量的现实问题,设置了共同保障和单独保障两种生态流量保障情景,构建了发电服从防洪调度原则下的梯级水库主从博弈优化调度模型,并在拉萨河流域旁多直孔梯级水库开展了实例研究。结果表明:梯级水库在共同保障生态流量下综合效益最优,仅由直孔水库单独保障生态流量造成调度效益难以凸显,其中防洪效益降低4.35%,整体发电效益降低1.66%;效益降低的主要原因在于单库保障模式下枯水期旁多水库倾向于蓄水而减少下泄,导致直孔水库过度下降水位来保障生态流量。

多网融合背景下轨道交通一体化客运模型关键技术

轨道交通多网融合发展趋势要求融合多层次设施和多维度需求,建立轨道交通一体化客运模型。在分析既有轨道交通客运模型面临挑战的基础上,提出轨道交通一体化客运模型架构,研究模型关键技术。通过多层次轨道交通设施融合技术、多维度轨道交通需求融合技术和轨道交通多方式竞合博弈技术,搭建轨道交通互联互通一张网,得到精细化的轨道交通方式需求,并模拟了轨道交通与其他交通方式的竞争与合作。以粤港澳大湾区为例构建轨道交通一体化客运模型,该模型解决了4种轨道交通互联互通模式建模问题,利用枢纽客流溯源技术详细模拟了其他交通方式与轨道交通接驳出行链,实现了轨道交通出行全流程追溯,能够为轨道交通需求分析、融合方案比选、方案评估等提供定量化数据支撑。

基于心流存戏交互设计研究

在社会竞争日益激烈的当下,大学生面临学业、就业等多重压力,导致焦虑、抑郁等心理问题频发。本文探讨心流理论在疗愈性游戏交互设计中的应用,将心流理论的3个阶段与游戏交互设计相匹配,最终提出了一款概念策划方案。该方案旨在通过游戏交互为大学生提供长效心理疗愈,促进其身心健康发展,为相关领域的研究与实践提供新思路。

碳流管控下的配电网储能优化运行

随着“碳达峰”与“碳中和”目标和新型电力系统不断推进,碳市场和储能系统是其不可忽略的重要助力,因此分析储能系统和碳交易机制提高配电网系统的经济性和低碳性具有重要意义。本文建立一个考虑碳交易市场的配电网储能优化运行模型,应用电力系统碳排放流理论来分析电力拓扑网络的节点碳势,构建考虑充放电效率的储能系统的内部碳流量和碳势计算模型,并运用考虑个体边际效益的Shapley值法来分摊用户侧的碳排放责任。根据IEEE-33节点配电网的仿真结果可知,用户侧碳排放责任与负荷规模及位置密切相关,Shapley值法能够公平合理地处理碳责任分摊,在确保电网运行可靠性的前提下,配置储能系统与阶梯式碳价交易机制的配电网系统使得区域整体碳排放量减少10.7%、配电网运营商收益提高8.2%、用户碳成本降低5.7%。本文展示了储能系统在高比例可再生能源配电网中优化运行和在减排中的关键作用,为未来电网的低碳化和经济化运营提供了理论和实践依据。

基于Flow的教育游戏评价分析

基于Flow的教育游戏是随着虚拟现实技术实现而渐渐发展起来的一种特殊的游戏。它拥有游戏的沉浸感,又不缺失教育的意义。本文首先对沉浸性进行了图形分析,使人们能够更加直观地了解影响沉浸感的因素有哪些,并在此分析的基础上,对基于Flow的教育游戏从教学性评价、娱乐性评价、体验性评价及效果性评价几个主要方面的问题和解决的方法进行探讨,并对教育游戏的评价方式提出了自己的想法,从而为基于Flow的教育游戏的设计带来一定的帮助。