“拿破仑的军师”还是“阿基里斯之踵”:AIGC驱动数智时代游戏设计新变革

AIGC技术的兴起正在推动着游戏设计的本体属性和认知理念发生根本性重塑。为了探索AIGC浪潮下未来游戏的设计方式与生态构成会如何发展与进化,通过文献研究法、案例分析法和比较分析法,从游戏设计的叙事剧情、美术视觉、音效音乐、界面交互和系统机制等方面,探讨了AIGC技术在游戏设计领域的应用模式。AIGC技术可以降低游戏设计成本、丰富游戏内容、改变创作方式,但也存在情感表达缺失和游戏伦理面临新挑战等弱点。在AIGC语境下,游戏设计师的身份和职能、人机关系、游戏形态和规则、商业模式和组织结构等都将发生变革。因此,游戏设计师及研究者需要破除思维禁锢,开启前瞻思考,主动探索人机协作的新范式,以促进AIGC技术赋能游戏设计并实现深度交叉与融合。

面向密集场景的空天地网络资源分配算法

空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建用户效用函数,然后基于匹配博弈的网络选择算法和结合对偶上升法的功率控制算法来实现负载均衡,优化资源分配方案。实验表明,相较于传统策略,所提策略整体用户接入率至少提高35%,时延和吞吐量方面性能提升超过50%;在密集场景下,能更有效地均衡负载,提升网络性能。

双重治理下煤炭运输企业的碳减排演化博弈研究

传统的煤炭运输方式产生了大量碳排放,受利润最大化驱使,煤炭运输企业的碳减排行为需要地方、中央政府的双重治理。运用演化博弈理论和数值仿真法,构建了中央政府、地方政府和煤炭运输企业三方演化博弈模型,借助MATLAB仿真分析软件进行情景仿真。结果表明:中央及地方政府碳减排成本过大会导致政府不能很好地履行职责;地方政府的初始意愿会影响煤炭运输企业的策略选择;企业的碳减排成本过大会影响碳减排意愿;碳减排罚金与政府、企业的策略选择呈正相关,奖金对被监督主体策略选择呈正相关,但对监督主体策略则呈负相关,因此罚金、奖金的设置非常关键。基于此提出促进煤炭运输企业碳减排的建议。

面向自动驾驶测试的交互场景策略建模与仿真

自动驾驶汽车与人类驾驶汽车的交互能力对未来新型混合交通的运行安全和效率至关重要。为测试高等级自动驾驶汽车的交互能力,测试场景中的背景车须具备自然驾驶交互特征并反映人类驾驶员异质性交互策略。本文基于博弈论框架,建立了驾驶交互策略模型(game-theoretical strategic interaction model, GSIM)。GSIM通过在个体效用函数中引入可差异化取值的交互社会性表征参量,实现背景车交互策略的定向调控。十字路口无保护左转场景的测试实验表明,GSIM可保留自然驾驶逐步规划、双向交互的可解释性,保障交互行为的仿真精度;同时,可有效复现高风险场景中人类驾驶的交互策略,有助于提供具有挑战性的高测试价值场景。对比传统智能驾驶人模型,GSIM模型在无保护左转场景中轨迹仿真精度平均提升42.8%,严重冲突事件复现率提升25.8%。

面向规模化分布式可再生能源并网的群网协同互动优化方法

实现规模化分布式可再生能源接入下电网的稳定运行,是低碳化转型新形势下电网优化运行的重要研究方向。针对分布式可再生能源聚合形成集群参与电网优化运行带来的多主体性特点以及随机性问题,提出面向规模化分布式可再生能源并网的群网协同互动优化方法。首先,通过在灵活性资源的约束空间中构建高维内接长方体,形成表征灵活调节范围的可调功率域,通过构造可调功率域对可再生能源集群波动范围全覆盖的灵活性约束,使优化结果在可再生能源集群随机波动范围内全场景可行。然后,基于电网运行多主体的自利自主特性,构建满足同质个体并行优化、非同质个体串行优化要求的势博弈群网协同互动优化模型,提出与模型相适应的分布式优化方法与流程。最后,仿真算例表明,所提方法有效实现了多主体协同互动优化,并保障了优化结果的全场景可行。

农村背景下基于需求响应的虚拟电厂博弈策略

针对整县光伏接入对农村配电网的影响问题,本文聚合光伏发电、分布式电储能装置组及电动自行车聚合商,引入考虑光伏逆变器影响的交直流混联网络共同组成虚拟电厂,提出一种基于主从博弈理论的含新能源虚拟电厂的双层优化模型。构建电动自行车聚合商的演化博弈模型,在此基础上建立以虚拟电厂为领导者、电动自行车聚合商为跟随者的主从博弈模型。最后,建立农忙与农闲两个场景并分别考虑晴天和阴天两种情况进行仿真,仿真结果验证了该模型可提高经济效益并改善电网运行指标。

游戏场景中三维特效的虚拟交互设计

通过三维特效和虚拟交互设计为研究基础,根据Unity游戏场景设计的原则和流程,运用案例实验的方式,结合C#编程语言,对三维特效在游戏场景中的虚拟交互设计进行创作和探讨,重点分析粒子特效、灯光特效、雾和天气特效、动态物理特效、炫彩特效的设计实践过程,阐述了游戏场景中三维特效的交互设计方法。根据不同场景环境的需求条件,得出了三维特效设计的趣味性和沉浸感,利用视觉影像交互体验的方式,在游戏创作和推广中具有重要的作用和意义。

双碳目标下氢能产业发展的演化博弈研究

氢能产业在新材料技术研发、新业态模式创造、新能源形式拓展方面具有全面引领能力,是新质生产力的典型代表。本文首先指出氢能产业的战略价值,分析了氢能产业的发展现状;其次,基于三方演化博弈模型,探讨了政府、学研机构与企业间的策略博弈,构建了演化博弈收益矩阵。进一步,提出了加快氢能产业发展的可行路径,以领军型龙头企业为“核心”,以众多专精特新企业为“壳”,打造“核壳型”氢能产业生态。本文研究可以为氢能产业发展提供实际参考。

自主船舶与有人驾驶船舶动态博弈避碰决策

[目的]为实现船舶的高效避碰与安全航行,针对自主船舶与有人驾驶船舶混合航行环境下的交互避碰问题展开研究,提出一种多智能体交互的船舶动态博弈避碰决策方法。[方法]依据驾驶实践,理解并分析混行环境下的船舶避碰问题,基于《国际海上避碰规则》量化船舶会遇态势及碰撞危险,引入动态博弈理论,将存在碰撞危险的船舶个体建模为博弈中具有独立思想的参与者,并以船舶的航向改变量为博弈策略,在船舶安全性收益、社会性收益及经济性收益约束下求解船舶的最优行动序列,以及将船舶驾驶员风格的差异化引入仿真实验中以验证避碰决策的有效性。[结果]结果显示,所提方法能够在自主船舶与有人驾驶船舶混行场景下实现多船的安全会遇;各船在面对不同驾驶风格的目标船舶时均能类人地调整自身的行为策略,从而实现安全避让。[结论]所做研究可为自主船舶及有人驾驶船舶的避碰决策提供参考。

基于多阶段双重博弈的多园区随机场景低碳分布式调度优化

多园区综合能源系统在碳交易机制下存在多主体交互问题,保障信息隐私的基础上协调园区多场景下利益分配冲突,是实现综合能源系统低碳发展的关键。该文通过分析碳交易和绿证交易原理,构建运营商与多园区的绿证-碳排放联动双层交易框架。利用Stackelberg博弈理论建立中间运营商与多园区间领导跟随关系,制定上级购售电价引导园区制定机组出力计划。在此基础上,结合Nash博弈理论,实现多园区智能体间议价合作博弈,以保证多园区间收益与公平分配。随后,基于随机场景法与条件风险价值理论,提出一种多阶段双重博弈的多园区随机场景低碳分布式调度优化方法,并将改进交替方向乘子法与差分进化法相结合,解耦不同园区系统,实现分布式求解,保护各参与主体隐私同时提升收敛速度。最后,通过搭建多园区综合能源系统进行仿真,验证所提调度方法在新能源多场景下可优化园区利益矛盾,有效提升多园区整体效益,降低碳排放。

情景体验式教学法在英语课堂中的运用探究

在英语教学中,部分教师受“应试教育”思想影响,过于重视学生的词汇积累以及阅读理解能力、写作能力发展,而忽视学生的核心素养培养。情景体验式教学法可通过模拟真实的生活场景,创设生动、有趣、多样的情境,使学生感受到英语学习的真实性和实用性,进而激发出更强的学习动力,实现语言技能的全面发展。在具体教学实践中,教师可以实物情景、问题情景、游戏情景、媒体情景等,满足学生多样化、个性化的学习需求,提升其学科素养。

情景游戏护理干预对儿童静脉留置针穿刺疼痛及依从性的影响

目的探讨采用情景游戏护理干预对小儿静脉留置针穿刺疼痛感及其护理依从性的影响。方法选取2021年6月—2022年6月小儿静脉留置针穿刺患儿96例,按照组间基线资料均衡可比的原则分为观察组和对照组,每组48例。对照组给予常规护理,观察组在对照组护理基础上实施情景游戏护理干预。比较两组患儿干预前后不良情绪(儿童抑郁情绪障碍量表和儿童焦虑情绪障碍量表评分)、患儿穿刺时疼痛感(改良版面部表情疼痛量表评分)、患儿穿刺依从率、一次性穿刺成功率、不良事件发生率、护患纠纷及患儿家属满意率。结果护理干预后,观察组患儿的不良情绪及患儿穿刺时疼痛感评分要低于对照组,组间差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患儿的穿刺依从性、一次性穿刺成功率及家属满意率要高于对照组,而观察组不良事件发生率、护患纠纷发生率低于对照组,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论情景游戏护理干预能有效减轻小儿静脉留置针患儿穿刺时不良情绪及穿刺时疼痛感,从而提高患儿穿刺依从性,降低穿刺不良事件发生,提高患儿一次性穿刺成功率及家属满意率。

感觉统合训练联合情景模拟游戏对语言发育迟缓患儿的干预效果

目的:探讨语言发育迟缓患儿采用感觉统合训练联合情景模拟游戏干预的效果。方法:随机将医院收治的80例语言发育迟缓患儿分为两组,各40例,对照组患者实施单纯语言训练,观察组患者实施感觉统合训练、情景模拟游戏干预。比较两组语言能力水平、感觉统合能力。结果:干预后,两组患儿语言行为评估量表(BAS)评分、感觉统合能力评分均比干预前高,且观察组高于对照组(P<0.05)。结论:对语言发育迟缓患儿采用感觉统合训练联合情景模拟游戏干预,可提高惠儿感觉统合能力及语言能力水平。

AUV群自主博弈作战智算系统典型运用场景研究

针对AUV群智算系统在协同导航、协同探测感知与威胁分析决策情景中的支持与运用逻辑问题,基于典型运用场景,提出结合运用多项技术的AUV群自主博弈作战智算系统设计理念,所得研究成果能够作为独立的系统核心功能模块纳入AUV规划、管理和决策层,为有效提升AUV群完成作战任务提供智算支撑。

基于随机演化博弈论的电力系统多能源主体协同运行策略

风光出力的随机性和波动性以及各能源主体之间存在有限理性,导致风光消纳率低。为实现各能源主体利益最大化,提高风光消纳率,提出基于随机演化博弈论的电力系统多能源主体协同运行策略。首先,采用Wasserstein指标,搭建风光不确定性模型,得到风光出力最优场景;然后,基于随机演化博弈理论,分析能源供电站和负荷聚合商之间的博弈关系,建立以最小化调度成本和污染成本为目标的系统优化运行模型;最后,以甘肃省河西地区含高比例新能源的电力系统为算例进行仿真验证。结果表明,所提策略能够平抑风光出力波动性,提高可再生能源的消纳率,实现系统的经济运行。

一种双层-四级随机-鲁棒优化调度模型及求解

提出一种考虑场景概率和出力不确定性的配电运营商-多微电网双层-四级随机-鲁棒优化模型及其求解方法。基于主从博弈原理构建上层配电运营商和下层微电网之间的主从关系,并分析主从博弈交易机制;配电运营商建立考虑风电场景概率不确定性的随机定价模型;下层微电网考虑风电场景概率不确定性和出力不确定性的影响,建立min-max-max-min四级结构的随机-鲁棒优化调度模型;提出了一种变量交替迭代的列约束生成算法,通过解耦四级结构来求解下层微电网随机-鲁棒模型;利用粒子群算法求解非凸的双层优化模型。最后,通过算例验证所提模型和方法的有效性。

考虑纳网系统和微网运营商电价机制的主从博弈优化调度策略

伴随清洁能源逐渐渗透到微电网(微网)和纳米电网(纳网)用能单元,针对纳网-微网-主网之间的协同优化、清洁能源利用效率提升、清洁能源消纳促进以及用能经济性和可靠性等多方面的问题,提出了一种基于多主体博弈的两阶段优化调度策略,涵盖多元化交易和微网运营商电价机制。首先,建立了具有各自显著用能特点的多元纳米电网负荷模型,形成了支持多元纳米电网自主调度和纳网间电能交易的纳网系统模型。其次,考虑到电能供需的多样性,构建了不同供能场景下的微网运营商模型,并引入主网与运营商的竞争机制。在这一博弈模型中,微网运营商扮演领导者的角色,而纳网系统则作为跟随者,实现了一主一从的博弈均衡。通过优化微网运营商的出力方式,激发了纳网系统的用能潜力。最后,通过算例验证了所提出方案的合理性和有效性。该方案成功降低了纳网系统的运行成本,提升了微网系统对清洁能源的消纳能力,同时提升了综合收益的经济性。这一研究为微网和纳网的可持续发展提供了实用性和有效性的指导。

美国实战情境课程模式的借鉴与启示

运用文献资料、逻辑分析等研究方法对美国实战情境课程模式的概念与理论基础、组成结构与特征、教学过程与方法等方面进行阐述。研究认为:(1)实战情境课程模式以真实比赛的技战术情境组合练习为教学内容,以问题为导向的教学方法,并通过模拟真实比赛场景练习技战术为基础、技战术综合运用为重点、教学比赛为主线来实现教学目标的一种课程模式;(2)实战情境组合练习、感知和相关关系分析以及制定决策(decisionmaking)、执行和实施决策、比赛表现四个组成部分。具有相关性、真实性、情景性、适应性和激发性等特征;(3)从单个技战术、每节课、每个教学单元等三个方面论述了具体的教学实施过程以及采用的方法;(4)美国实战情境课程模式对我国当前学校体育课程改革的启示是:用运动项目文化来统领教学、体育教学目标要具有可操作性、用比赛思维来设计体育教学内容、注重问题导向性教学方法的使用,这些对于健康中国背景下深化学校体育课程改革具有一定的参考价值。

空军战役过程推演系统的想定生成设计与实现

介绍了一个用于空军战役过程推演仿真系统的想定开发系统。该系统主要包括战场环境生成、武器装备信息管理和想定编辑子系统。该系统以Sim2000建立的模型类为基础,根据模型类信息建立战场目标,生成战场环境,并支持作战任务的规划。最后本文给出了该系统的设计与实现。

实战情境课程模式对大学生体育学习情境兴趣影响的实验研究

目的:从学习兴趣培养角度验证实战情境课程模式的作用,为深化体育教学改革提供理论依据,同时,为培养学生学习兴趣提供实践指导。方法:选取某普通高校二年级114名学生为实验对象,其中实验组男女生共53人,对照组男女生共61人。通过12周教学实验干预,并运用多元协方差分析两种教学模式对大学生体育学习情境兴趣的影响。结果:在排除学生性别、体育锻炼行为阶段、排球学习经历,以及体质健康状况等因素后,组别对学习积极兴趣、消极兴趣与自主学习的主效应,具有统计学意义(F=15.410、8.764,P=0.001、0.004<0.01;F=6.197,P=0.014<0.05),而对关注与锻炼程度的主效应,具有边缘性统计学意义(F=3.415,P=0.067>0.05)。结论:实战情境课程模式有利于促进学生学习积极兴趣、自主学习与缓解学生学习消极兴趣;对关注与锻炼程度的作用不是非常显著,但存利好趋势。