基于有效Monte Carlo模拟的外汇期权组合非线性VaR模型

为了克服极小概率事件发生概率估计的困难,提出了把重要抽样技术发展到外汇期权组合非线性VaR模型中,估计出组合损失概率。为了进一步达到减少模拟估计误差目的,在重要抽样技术基础上使用分层抽样技术,进行更有效的Monte Carlo模拟。数值结果表明,重要抽样技术算法比常用Monte Carlo模拟法的计算效率更有效;而重要抽样技术和分层抽样技术相结合算法比重要抽样技术算法更有效地减少模拟所要估计的组合损失概率的方差,有着更高的计算效率。

γδT细胞对膀胱癌细胞的细胞毒活性及MICA/B蛋白在膀胱癌中的表达

目的:初步探索γδT细胞在抗膀胱癌过程中的作用及其识别的应激蛋白MICA/B在膀胱癌中的表达情况。方法:经帕米磷酸二钠体外扩增培养膀胱癌患者外周血来源的γδT细胞,利用流式细胞术检测γδT细胞的纯度、扩增效率和经佛波酯/离子霉素(PMA/ionomycin)刺激后CD107a的表达,通过细胞毒实验检测其对膀胱癌细胞株的细胞毒作用;采用流式细胞术和免疫组织化学染色法分别检测膀胱癌细胞株表面和膀胱癌组织中MICA/B蛋白的表达情况。结果:成功扩增6例膀胱癌患者外周血γδT细胞,纯度达75%~94%,γδT细胞绝对数达到初始的109~371倍。经PMA/ionomycin刺激后,表达CD107a的γδT细胞比例明显增加,可达40%~82%,膀胱癌患者的γδT细胞对3株膀胱癌细胞株都有显著的细胞毒作用,且随效靶比增高而增强。3株膀胱癌细胞株表面和26例膀胱癌组织中均不同程度地表达MICA/B,浸润性膀胱癌中MICA/B的染色评分略高于非浸润性膀胱癌,高级别膀胱癌中MICA/B的染色评分要高于低级别膀胱癌,但统计学分析显示组织中MICA/B的染色评分与肿瘤分期、分级没有显著相关性。结论:膀胱癌患者外周血γδT细胞可在体外成功扩增,并显示出显著的抗膀胱癌作用,膀胱癌细胞和组织中都不同程度表达MICA/B,但统计学分析显示MICA/B在膀胱癌组织中的染色评分与肿瘤分期、分级没有相关性。

γδT细胞、调节性T细胞、白细胞介素17及转化生长因子β1在变应性鼻炎患者外周血中的表达

目的探讨变应性鼻炎（allergicrhinitis，AR）患者外周血中18T细胞、调节性T细胞（regulatory Tcells，Treg）、白细胞介素（interleukin，IL）17及转化生长因子β1（transforminggrowthfactor β1，TGF—β1）的表达及临床意义。方法2012年3—7月，收集32例AR患者（AR组）和20例健康志愿者（对照组）的外周血，采用流式细胞术检测外周血中18T细胞和Treg细胞比例；酶联免疫吸附试验检测血清中IL-17、TGF-β1的水平，并分析它们之间的相关性。采用SPSS16．0软件进行数据分析。结果叮8T细胞百分比在AR组和对照组分别为（13．30±8．62）％、（5．18±1．86）％，差异有统计学意义（t=5．18，P〈0．01）；Treg细胞百分比分别为（1．75±0．56）％、（4．76±1．74）％，差异有统计学意义（t=7．46，P〈0．01）。AR组血清中IL-17的表达水平为（668．55±45．15）pg／ml，高于对照组的（573．53±17．42）pg／ml，差异有统计学意义（t=8．97，P〈0．01）；AR组TGF-131的表达水平为（0．34±0．04）pg／m1，低于对照组的（0．49±0．06）0g／ml，差异有统计学意义（t=9．51，P〈0．01）。AR组患者外周血中16T细胞百分比与Treg细胞百分比呈负相关趋势（r=-0．561，P〈0．01），18T细胞百分比与IL-17呈正相关趋势（r=0．469，P〈0．01），18T细胞百分比与TGF—β1呈负相关趋势（r=-0．622，P〈0．01），Treg细胞百分比与TGF—B1呈正相关（r=0．738，P〈0．01），IL-17表达水平与Treg细胞百分比、TGF-β1无相关性（r值分别为-0．111、-0．196，P〉0．05）。结论AR患者外周血中18T细胞和Treg细胞之间存在免疫平衡失调，18T细胞可能参与了IL-17的分泌，这可能在AR的发病和发展过程中发挥重要作用。