原子荧光光谱法监测硒在赣南油茶林内的迁移

采用原子荧光谱法,检测了赣州市3个油茶基地土壤、根、茎及叶片中硒的含量。结果表明:油茶基地土壤中均含有一定量的硒;硒在迁移过程中,随着距离的增大,含量迅速下降;根和茎中硒的含量基本相同,叶片中硒含量最低;可以通过适当途径提高土壤中的硒含量,从而生产高品质的富硒赣南茶油。

赣南油茶产业发展的瓶颈与对策

为促进赣南油茶产业的健康可持续发展,在分析赣南油茶产业发展现状的基础上,从种植、加工和营销3个方面归纳总结赣南油茶产业发展的瓶颈,并从政府、油茶产业协会和企业的角度提出针对性的发展对策。

赣南茶油的精准营销策略

精准营销具有"精准""高效"和"经济"等特点,十分适宜小众市场。赣南茶油的高品质、高价格属性决定了其消费市场的小众化,需要运用精准营销解决其面临的营销困境。应从精准定位、精准产品、精准传播和精准渠道四个方面努力,进行赣南茶油的精准营销。

基于近红外光谱技术的赣南茶油掺假快速鉴别

为了探索基于近红外光谱技术快速无损鉴别掺假油茶籽油的可行性,以赣南茶油为研究对象,通过掺入不同植物油如玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油和大豆油等制备掺假油茶籽油,应用近红外光谱技术采集其光谱特征信息,对比不同预处理方法和主成分数,并结合线性和非线性建模方法建立油茶籽油掺假鉴别模型,以识别准确率(纯油茶籽油样品和掺假油茶籽油样品被正确判别的比例)、灵敏度(纯油茶籽油样品被正确判别为纯油茶籽油的比例)、特异性(掺假油茶籽油样品被正确判别为掺假油茶籽油的比例)作为模型的评价指标,优选出最佳模型。结果表明:二阶微分联合线性判别分析(SD-LDA)模型为最优线性模型,标准正态变量变换联合人工神经网络(SNV-ANN)模型为最优非线性模型,两个模型的识别准确率、灵敏度、特异性分别为97.58%、100%、97.33%和98.99%、100%、98.88%。SNV-ANN模型鉴别效果优于SD-LDA模型,说明非线性模型更适于油茶籽油掺假判别,该模型能更准确地鉴别油茶籽油是否掺假。

赣南油茶产业存在的问题与对策

油茶是我国南方重要的的木本油料树种,本文综合分析了赣南油茶产业的发展现状,找出了存在的问题,提出了推广良种壮苗,扩大油茶基地面积;提高经营管理水平,实施丰产有机栽培;分门别类改造现有林分;做大做强油茶加工企业,打造品牌战略的赣南油茶产业发展思路与对策。

学赣南脐橙产业发展理念 促进赣南油茶产业发展

至2012年，经过40 a发展，赣南脐橙面积11.87万hm2，产量125万t，面积世界第一，年产量世界第三，成为全国最大的脐橙主产区，2012年8月评为全国驰名商标；赣南也是全国油茶老产区，2009年9月国家发改委、国家林业局确定的全国100个油茶示范基地县中，赣南有10个基地县，分别占全国10%，全省43.5%，这是赣南发展油茶的利好政策，大好机遇。借鉴赣南脐橙的发展理念，促进赣南油茶产业发展，通过5～8a的不断努力，力争“赣南茶油”评为驰名商标，富裕赣南农村、农民。

赣南茶油压榨油与浸出油的鉴别方法研究

为鉴别赣南茶油压榨油与浸出油,采用理化鉴别法、色谱法及光谱法等多种技术手段进行分析。1)理化鉴别法显示压榨油和浸出油脂肪酸组成及营养成分含量差异不明显,难以区分样品制取工艺。2)现有加工工艺下浸出油中溶剂的处理比较彻底,最终成品油中残留的溶剂含量极低,通过色谱法测定茶油中的溶剂来鉴别压榨油和浸出油也不可行。3)采用近红外光谱技术,结合偏最小二乘法,建立赣南茶油压榨油和浸出油的近红外光谱模型,利用该模型对建模集和验证集样品进行鉴别,鉴别准确率分别为82.14%、89.29%,基本能够实现赣南压榨油与浸出油的鉴别。该方法快速,前处理简单,为进一步研究压榨油与浸出油鉴别技术提供一定的参考依据。