基于YOLOv8改进的服装疵点检测算法

针对服装疵点检测方法,提出了基于YOLOv8改进的算法YOLOv8-MBRGA,用于完成服装疵点的检测任务。引入BiFPN金字塔替换head层中的concat连接,将语义信息传递到不同的特征尺度上,从而增强特征融合。为加速模型的收敛速度和推理速度,在检测头上增加RepVGG网络,有助于更好地训练深层次的网络模型。采用分离卷积替换Conv卷积降低网络的复杂度并融入注意力机制EffectiveSE增强模型的特征提取和多尺度信息融合的能力。试验结果表明,YOLOv8-MBRGA算法在服装疵点检测上获得了显著的效果,平均精度均值提高了5.50%,精确度提高11.06%,在推理速度基本保持不变的情况下,模型的计算量下降30.48%。

基于臂部形态的西服袖结构

正确的服装结构设计要基于"人体服装"体系,服装结构中最复杂的部位是"袖窿袖",这一结构部位直接影响上衣的肩袖造型和着装舒适性,牵涉到有动态要求的人体上肢和手臂。分析影响传统男西服"袖窿袖"部位的主要结构因素,研究人体臂部形态和该结构部位实现相互结合的条件。传统的人体测量项目无法准确描述上肢空间位置关系,对人体臂部测量项目进行了补充,提出人体臂部测量的新部位和新方法,并对男性人体臂部外形进行了概括分类。确定了由于人体臂部与男西服袖身结构形态不吻合而发生袖疵病的条件。应用新型结构参数,结合人体形态学,制定合理有效的结构配置方案,从而实现人体臂部形态与男西服成品袖之间的静态平衡,减少袖疵病的发生。

常见样裤的弊病观察与结构修正

对缝制熨烫完成的样裤进行立体穿着效果观察,常发现样裤某些部位表面出现不应有的平行纹路和散状纹路,影响裤子的外观穿着效果,有时也影响人体下肢的活动。文章根据样裤纹路状态分析了其形成原因,指出了结构存在的弊病,并提出了快速修正结构弊病的方法。

服装布料自动铺展过程中的疵点检测与定位

在服装布料自动铺展过程中,对布匹疵点的在线检测定位是保证后续样片裁剪质量和服装加工质量的重要环节。依据自动铺布的过程和检测要求,通过一系列对比实验,总结出自动铺布过程中各种疵点检测定位处理方式的特点,得出以中值滤波、全局自适应阈值分割和形态学滤波处理相结合的方式能快速、准确检测和定位布匹疵点。实验结果表明,在自动铺布检测过程中使用该算法能够对布匹疵点进行准确定位,花费时间较短,节约劳动力,降低疵点检测成本,并能为后续的裁剪工序提供疵点定位的准确信息。

特体女衬衫版型修正分析

本文以特体女衬衫版型为切入点,排除面料性能对衬衫版型的影响。根据驼背体、挺胸体和凸肚体三种特殊体型特征构建特殊体型人台,制作正常体型样衣,穿着在特殊体型人台模型上分析其着装弊病产生原因并逐一进行版型修正,得出结构优化方案,使特体人群穿着服装时美观、舒适,达到衣身结构平衡,从而优化女衬衫结构设计,为特体服装制版提供一定的理论借鉴。

无缝针织服装常见疵点分析

生产过程中的疵点是影响无缝针织服装成衣质量的一大问题。根据企业实际生产情况,从检测标准、纱线、织造、染整等生产环节分析常见无缝针织服装疵点特征与形成原因,为该类产品企业生产中质量控制提供一定的理论依据和技术参考。

缝型及线迹缺陷对服装接缝强力的影响

服装接缝质量对服装产品的质量起着举足轻重的作用,接缝质量包括接缝力学性能和外观质量,服装缝型及其线迹质量决定接缝质量。对常用的缝型种类及其容易产生的线迹缺陷进行了接缝力学性能研究。研究结果表明:不同缝型及其线迹缺陷对接缝断裂强力的影响较大,对接缝断裂伸长率影响相对较小;线迹缺陷会导致接缝强力降低,并影响接缝外观质量;缝型布料层数增加,线迹行数增加,则接缝强力增加。