考虑学习-遗忘效应的服装缝制车间生产调度模型

面对订单批量小、需求个性化等不确定性高的市场需求环境,结合服装缝制生产中工序多、劳动密集、工人异质性等特点,构建考虑员工学习—遗忘效应的服装缝制车间混合流水分批调度模型。模型以最小化最大完成时间和最小化工位空闲均方差为目标函数,设计非支配遗传算法对模型求解,实现“工人—工序—工位”细粒度调度优化。用仿真实验选出合适的批量大小作为实验参数,并以标准加工时间为不考虑学习—遗忘效应的加工时间进行对比分析,结果表明考虑学习—遗忘效应比不考虑学习—遗忘效应更能适应工人的异质性和不稳定性,在目标函数值上表现更优,验证了模型算法的有效性。

GMP车间洁净服闭环管理系统的设计与思考

为加强GMP车间洁净服的使用管理,确保洁净服在使用过程中安全、合规、合法,进一步控制生产环节的污染风险,上海嘉柏利通科技股份有限公司基于RFID技术和洁净服闭环管理系统,对GMP车间的洁净服使用流程进行监控,利用科技优势,对洁净服的存放、分发、使用、回收、报废、清洗、灭菌、寿命等全生命流程实现便捷的电子化可追溯管理,一键查询,即可追溯洁净服的所有使用信息。洁净服采用RFID技术可有效降低统计差错率,经过十几个客户的使用反馈,在提高GMP车间生产人员的洁净服管理工作效率和风险控制上,效果显著,达到了该系统设计的目的。

成都某制衣车间蒸发冷却空调系统设计与应用

针对成都市某大型制衣车间建筑特点,使用冷负荷系数法对车间冷负荷进行计算,并按照《蒸发冷却通风空调系统设计指南》相关步骤对车间空调系统进行设计。根据设计结果,选取12台30 000 m^3/h的蒸发式冷气机对车间进行降温,并结合成都地区气象参数,对蒸发式冷气机可使用小时数进行计算。得出在全年8 760个小时数中,有99.99%的小时数送风温度小于29℃;有86.53%的小时数送风温度小于23℃。对蒸发式冷气机的使用效果进行测试,最终得出结论,相比室外温度,冷气机可以使室内温度降低5.62℃;使车间内热舒适性指标PMV值降低1.41,PPD值降低33%。

瓶颈工序影响下服装柔性生产车间排产研究

针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策,导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题,梳理了服装生产车间的排产逻辑,分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先,采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型;其次,以瓶颈工序等待时间最小化、完工时间最小化和提高生产效率为原则,建立了瓶颈工序影响下的订单动态优先级排产计划模型;最后提出一种以“瓶颈工序等待时间最短”为主的车间调度智能优化算法。以某服装厂实际生产数据为例,结合订单动态优先级排产计划模型对服装订单进行排产,将排产结果与依靠人工经验编制的排产计划相比,新方法使得工单生产周期缩短、在制库存下降,验证了该模型的有效性,为服装厂生产车间排产提供了一种全新的可行方案。

制衣车间湿帘系统与机械制冷系统的经济性

为说明直接蒸发冷却系统在厦门制衣车间的经济性和可行性,本文通过DeST软件为制衣车间模拟设计传统机械制冷空调系统,通过DeST的经济性分析模块,对所模拟空调系统在空调季的能耗进行实时计算。通过与制衣车间既有湿帘降温系统进行初投资和能耗方面的比较,结果表明:湿帘降温系统在土建投入和设备投入方面均节省90%左右,维护成本节省70%以上,同时耗电量约为机械制冷空调的1/5。从而验证本文研究的制衣车间使用蒸发冷却降温系统方式较使用机械制冷空调系统方式的优势。

一起服装加工车间火灾事故后的思考

服装加工厂有其自身的特殊性,一旦发生火灾,后果不堪设想。主要以某服装加工厂火灾为案例,探讨火灾事故发生的原因和危险点,并进一步探讨相应的防火应急对策,旨在提高服装加工车间的防火安全水平,减少损失,保证人员安全。

清宫旧藏佛衣考

乾隆时期清宫佛衣的制作曾盛极一时。本文以故宫博物院现藏实物和造办处档案为第一手资料,从分类、制作、工艺、样式及风格特征等方面对清宫佛衣加以梳理,力求呈现乾隆时期兼容传统佛衣披着规制和宫廷审美理念的清宫佛衣之全貌,以揭示清代宫廷佛衣的整体特征。