基于记忆抗体克隆聚类算法的心音分类研究

为快速、准确地判断心音的正常与否,提出了一种记忆抗体克隆聚类算法。该方法将克隆选择算法和监督Gath-Geva算法相结合对心音信号进行识别与分类,并运用Sammon映射算法将高维心音特征数据映射成二维实现分类效果的可视化。试验中,首先对临床采集的主动脉听诊区的心音数据110组(60组正常,50组异常)和二尖瓣听诊区的心音数据100组(60组正常,40组异常)进行预处理和特征提取,然后采用提出的记忆抗体克隆聚类算法对提取的心音特征数据进行识别与分类,平均分类准确率分别达到98.1%和96.2%。

基于ARCPAD和ARCSDE的城市污染监测系统

本文着重介绍一种基于ARCPAD和ARCSDE的无线数据采集方案在环保领域的实际应用。该方案的实现，解决了大城市环境监测数据采集工作中面积大、监测点多、监测时段长而人手严重不足的突出问题。该方案利用ESRI公司的MapObjects开发包建立系统应用平台，实现数据日常管理和政务决策，以Arcpad Appiication Builder建立数据自动收集录入模块，通过ARCSDE数据管理模块传递位于监测点的无人值守GSM设备的各种污染数据。这一整套应用模型的实现，对环境GIS系统在环保领域的推广有着十分重要的现实意义。

电弧焊接凝固开裂的模糊分类

针对低合金钢电弧焊工艺焊缝热裂纹形成条件判别问题，提出一种新的模糊分类器，其每条规则能以不同的概率表达一类以上的类别。首先，将分类器扩展为用混合模型估计类别条件密度的二次Bayes分类器，使其具有Takagi-Sugeno型模糊推理规则。其次，将Gath-Geva聚类算法改进为一种监督式聚类算法，用于辨识。最后，通过Fisher类间可分性实现输入参数的选择，简化分类器结构。该方法用于焊缝凝固开裂的分类识别。

基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法

针对Gath-Geva模糊聚类算法对初始给定的聚类中心等先验信息较敏感,提出了一种基于直方图局部信息的模糊Gath-Geva聚类新算法.实验结果表明,新算法在彩色图像分割方面,与传统模糊C-Means算法相比,具有较强的分割精度.

海量活动轨迹相似查询

活动轨迹的近似查询是在带关键词信息的轨迹集中,检索与查询点集距离最近且满足查询点集关键词要求的活动轨迹的过程。因为GAT(Grid index for Activity Trajectories)不能查询海量活动轨迹,将GAT扩展到适用于海量活动轨迹的近似查询技术GATH(GAT on Hadoop)。和GAT相比,GATH使用两种新的索引结构进行剪枝;其网格索引依照海量数据的特点从底层单元格开始进行基于空间的剪枝;其倒排索引用于进行基于关键词的剪枝。实验结果证实GATH比GAT能有效缩短索引建立时间及提高剪枝效率。

Beijing Declaration Concerning Urban Culture(Adopted by 2nd International Forum of Urban Planning & International Conference on Urban Culture on June 11, 2007, Beijing)

At the invitation of Ministry of Construction, Ministry of Culture, and State Administration of Cultural Heritage, PRC, more than 1000 mayors, planners, archi-tects, scholars, historians and experts in-

Speech by CPAFFC Vice President Hu Sishe at 2014 China International Friendship Cities Conference

Today,we are gathering here to convene the 2014 China International Friendship Cities Conference and the Guang zhou International Urban Innovation Conference.Firsto fall,on behalf of the Chinese People’s Association for Friendship with Foreign Countries(CPAFFC),the China International Friendship Cities Association(CIFCA)and CPAFFC President Li Xiaolin,I’d like to express warm welcome to everyone present.The China International Friendship Cities Conference,initiated by