基于激光干涉仪的轮径测量器检具测量装置

以组合量块式轮径测量器检具为对象,分析了目前常用方法中存在的问题,提出了一种新的测量思路,并开发了基于激光干涉仪的测量方法和测量装置。通过测量不确定度的分析评定和实验的比对验证,证明该装置的测量能力是满足相关要求的,能够对组合量块式轮径测量器检具进行有效测量。

大型坐标测量机线性校准方法分析

坐标测量机作为一种精密、高效的空间长度测量仪器,广泛用于汽车、电子、机械制造、航空航天等领域。为确保坐标测量机的测量准确性,我国制定JJF 1064—2010《坐标测量机校准规范》,定期对坐标测量机进行校准。针对校准规范中附录B《关于大型坐标测量机的补充测量》,提出一种激光干涉仪校准大型坐标测量机的方法,介绍其校准系统的硬件安装和连接,并分析在同一校准条件下,分别用量块和激光干涉仪校准坐标测量机的数据,探讨两种方法的利弊。

量块中心长度绝对测量中干涉条纹的自动判读

利用高分辨率的图像采集系统读取干涉条纹 ,是提高量块长度测量准确度的前提条件。该文介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用快速傅里叶变换 (FFT)分析干涉条纹方法 ,分析并解决量块中心长度的自动测量。系统采用了2个频率稳定的激光器 ,提高了视场照度和相干强度。分别在 2种波长下 ,自动测量量块中心干涉条纹小数部分。仪器由CCD摄取干涉条纹 ,计算机计算量块中心干涉条纹的位置。该方法不但提高仪器的自动化程度 ,而且能够提高测量精度。

长度测量中干涉条纹的自动识别技术研究

利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用FFT分析干涉条纹方法 ,分析并解决了测量端面长度标准中条纹图的处理技术 ,应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度 ,而且大大地提高了测量结果的精度 。

基于白光频域干涉的大台阶高度测量方法

基于白光频域干涉的基本原理,提出了一种可实现高分辨率和大台阶高度测量的方法,利用该方法进行台阶高度测量时,其测量范围取决于所用干涉光源的中心波长和光谱仪的分辨率,可达mm量级。在原理验证性实验中,利用该方法已经实现了最大高度为298.57μm的台阶高度测量,多次重复测量的标准偏差不超过0.03μm,最大均方根误差为0.94μm,实验测量结果与台阶高度真实值具有很好的一致性。

用激光干涉法测量长度的智能化处理技术研究

介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用 FFT分析干涉条纹方法 ,分析并解决测量端面长度标准中条纹图的处理技术。应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度 ,而且大大地提高了测量精度。

用相位偏移干涉法精确测量量块长度

讨论了相位偏移干涉技术的原理、常用的算法和小数重合法的应用。在分析了传统的柯氏干涉仪的量块测量方法基础上 ,提出运用相位偏移干涉法的量块测量法 ,最后给出了量块测量的数据。

双波长激光量块干涉仪减小量块中心长度测量不确定度的措施

该文总结了双波长激光干涉仪研制过程中减小量块中心长度测量不确定度的几项重要措施,该干涉仪对量块中心长度的测量不确定度达到(0.02±0.2L)μm,并已成功应用于高等级量块的自动测量。

我国量块计量技术概况与发展趋势

该文介绍了我国量块计量技术与国际接轨的进程,并提出了量块计量技术发展需要研究的课题。

干涉法测量端面长度标准中条纹图的自动处理技术研究

介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用 FFT分析干涉条纹方法分析并解决测量端面长度标准中条纹图的处理技术 ,应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度 ,而且大大地提高了测量结果的精度。

干涉法测量端面长度标准中条纹图的自动处理技术研究

介绍利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用 FFT分析干涉条纹方法分析并解决测量端面长度标准中条纹图的处理技术 ,应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度 ,而且大大地提高了测量结果的精度。

万能激光测长机测量非标长量块的不确定度分析

万能激光测长机是一种可以进行绝对测量和相对测量的长度计量仪器,用途非常广泛。量块检定一般采用比较法测量,对于非标准长量块的测量现在可以利用万能激光测长机进行测量。介绍了用万能激光测长机测量非标准长量块的方法,并对其不确定度进行了详细分析。

基于量块的线结构光视觉传感器直接标定方法

线结构光视觉传感器的标定精度直接关系到测量结果的精度。传统的有模型标定方法为了提高标定精度,相应的模型也会越复杂,计算量也很大。为了实现高精度、高效率、低成本地标定线结构光视觉传感器,提出一种基于标准量块的线结构光视觉传感器直接标定方法,设计了标定靶标,不需要标定模型,直接建立查找索引表,在查找索引表中搜索直接得到或者采用最小二乘法拟合算法得到待标定点的空间三维坐标。实验结果表明该标定方法具有较高的标定精度,y方向平均绝对测量误差为0.0279mm,z方向平均绝对测量误差为0.0237mm,能够满足高精度测量需要,且计算简单、易于实现。