基于3D高斯溅射在铁路三维可视化技术应用研究

为提高铁路工程建设信息化水平,服务智慧铁路2.0,依托铁路工程管理平台深圳至汕头铁路2标信息化项目,研究基于3D高斯溅射在铁路的三维可视化技术。首先,制定基于3D高斯溅射在铁路三维可视化技术路线,通过数据层、区域化3D高斯溅射场、渲染层3层结构,采用无人机采集数据,3D高斯溅射机器学习,SuperSplat剪切、组装,最后应用Three.js-Gaussian Splats3D实现项目上的应用。其次,重点分析基于3D高斯溅射长大场景的区域化训练机制,铁路长大项目的区域化训练10 m缓冲区,SFM点云化处理,创建3D高斯椭球集,基于PyTorch的机器学习训练,3D高斯光栅化处理机制。最后,将3D高斯溅射在深圳至汕头铁路项目上试点应用,验证该技术路线的可行性,分析与传统倾斜摄影测量三维重建在渲染方面的优势。为铁路三维重建提供了一种新的技术路线。