基于地理国情数据的城市土地利用变化与地表降雨径流关联分析

城市化进程推动了社会经济发展,同时引发了污染、内涝等城市问题。城市化最直观的表现形式之一是土地利用变化,其与城市地表降雨径流变化之间的关联是本文关注点。本文以济南市中心城区为研究对象,利用分辨率优于2.5 m的2015、2020年地理国情数据,分析其土地利用变化情况,选择SCS(Soil Conservation Service)模型模拟计算研究区地表降雨径流。在参阅大量文献基础上,本文提出实验区反映地表下垫面单元产流能力的核心参数CN值,与高分辨率地理国情数据建立直接映射,来计算雨量充沛的两个时间节点的地表降雨径流。最后,本文利用地理探测器分析土地利用类型对地表降雨径流系数变化的影响,得出不透水面、未利用地、林地、草地的相互转换是影响城市地表降雨径流的主要因素。

地理国情监测与国土三调成果数据融合研究

随着我国自然资源统一调查监测体系建设的不断推进,作为我国土地覆盖数据调查中的两项重要工作,地理国情监测与国土三调将扮演越来越重要的角色,同时二者的融合具有重要的应用价值。针对地理国情监测与国土三调间的成果数据融合问题,本文首先结合地理国情监测数据的自然属性与国土三调数据的管理属性,对二者存在的共同性与差异性进行分析,全面研究与分析了地理国情监测与国土三调成果数据融合的技术流程;其次通过实现地理国情监测与国土三调的数据融合解决二者间的差异;最后对数据融合中存在的分类及采集规则进行了优化。

地理国情监测绿化指数调查的技术方法研究

主要阐述位于城市中心城区内开展绿化覆盖的调查,研究如何运用遥感反演调查技术方法,调查出中心城区内绿化覆盖状况,通过分类精度评价能符合精度要求后,进一步开展城市绿地景观格局的分析,计算出中心城区内的绿化覆盖率、绿地廊道的指数等多项城市的绿地景观指数,为自然资源管理的宏观分析及各级政府部门提供了地理国情数据支撑。

基于地理国情普查与“国土三调”的数据分类与共享

以地理国情普查数据与第三次全国国土调查数据为基础,对比分析两者的地物分类指标,构建地物分类的对应关系。通过数据分析地理国情普查与“国土三调”的差异性与重叠性,对造成两者差异的原因进一步分析。结果表明:由于地理国情普查数据与“国土三调”数据的采集要求、地物定义与分类标准的不同,导致数据的图斑可共享占比难以用准确的比例表达,但是2份数据可以相互验证及补充,为科学规划与政府决策提供可靠的数据支撑。

地理国情监测数据与国土调查数据的融合处理方法

地理国情监测和国土调查是我国土地管理及自然资源管理的重点内容,这两项工作存在交互,需要进行数据融合。文章从地理国情监测和国土调查工作数据融合角度出发,对比分析两项工作的分类体系,分析数据来源及研究方法、数据整合和转换的具体过程、数据差异出现的原因,最后提出数据融合优化策略。

省级地理国情监测质量控制的要点及策略

2021年地理国情监测工作在自然资源统一调查监测评价框架下进行,省级监测任务中的人工建(构)筑物监测、林草资源监测以及其他监测工作是利用国家基础地理信息中心下发的图斑底图数据和要素底图数据,结合遥感影像进行变化监测。对形成的监测图斑数据成果质量问题及工作中遇到的典型问题进行分析总结,归纳年度监测工作中的质量控制要点及应对策略,为提高地理国情监测工作效率和成果质量提供借鉴。

ArcGIS模型构建器在地理国情监测项目中的应用

针对地理国情监测项目中人为因素造成属性项赋值错误的问题,本文以武汉市某区2020年国情监测项目为研究对象,提出一种基于ArcGIS模型构建器的解决方法,并将该方法与传统采集方法在采集时间与错误率方面进行了对比。结果表明,相比传统人工采集方法,该方法在采集时间上缩短了43%,错误率减少了60%。证明该方法很大程度提高了作业效率,保证了数据质量,具有一定的实用价值。

基于土地管理数据的地理国情监测作业新方法探讨

土地管理数据是地理国情监测地表覆盖及其变化的重要数据源。针对地理国情监测主要利用地表自然和人文地理要素的现状和空间分布信息,科学揭示资源、生态、环境、人口、经济、社会等要素在地理空间上相互作用、相互影响的内在关系的特点,分析了地理国情监测的内容,介绍了土地管理行业与地理国情监测相关的土地信息状况,构建了地表覆盖分类与土地利用现状分类间的映射关系,参考已经被实践验证的"先内业后外业"第二次土地调查技术工作流程,提出了利用土地管理数据实施地理国情监测数据采集的作业方法,对土地管理数据在地理国情监测中的应用进行了有益的探索,可为地理国情监测工作更好的利用其他行业专题数据提供技术借鉴。

面向城市规划决策的地理国情数据挖掘——以北京市城市规模模拟为例

随着地理国情普查和监测的推进,信息量激增,数据挖掘方法和社会化应用工具不断进步,为解决规划决策中的资源分配率低、不确定性高等问题提供了得天独厚的优势。在北京市疏解非首都功能、推进京津冀地区协同发展的大背景下,以地理国情监测数据为基础,以复杂地理计算思想为指导,提出了一种基于集成学习的自适应元胞自动机模拟模型并应用于北京市城市规模演变的模拟。通过对比2015年北京市的预测结果与真实数据发现,相较于传统基于经验统计模型的元胞自动机模型,本文提出的模型预测精度更高。最后本文以2007年和2015年的北京市地理国情监测数据为模拟和训练数据,在假定当前社会经济发展速度不变的情况下,对2023年北京市城市规模作出预测,并找到北京市城市规模的演变规律,识别未来潜在的城市扩展热点区域,最终为城市规划的决策者提供"疏解"北京市的数据支持和现实路径。

结合地理国情监测的宁波市生态环境评价指标体系的构建

基于地理国情监测数据的特点和生态环境评价的需求,结合压力-状态-响应模型,提出了宁波市生态环境评价的指标体系,并基于宁波市的地理国情监测数据对本文提出的指标体系进行了计算,得到宁波市的生态环境状况、压力和状态指数。结果表明,宁波市的生态环境压力高于浙江省均值,其生态状况和生态保护大致与浙江省平均水平持平,说明现阶段宁波市的生态环境状态处于较为适中的状态,宁波市的生态保护较浙江省平均水平略低。

遥感影像解译样本数据一体化整理方法

遥感影像解译样本数据在采集过程中,需要对地面照片、影像实例、样本数据库进行结构化整理,形成数据格式统一、存储结构规范、逻辑关系严密的成果。基于构建的方法模型,提出了一种一体化整理方法,利用Bresenham图形绘制算法,以及栅格、矢量、数据库数据编程接口,解决了各环节自动化处理问题,实现了影像实例采集、地面照片视野范围图形栅格化、数据库信息采集与录入、成果组织与结构化输出等自动控制,从而实现了一体化自动整理。试验表明:提出的方法和研发的软件能显著提高整理效率和质量,可为遥感影像解译样本数据整理提供可靠的技术方法。

安徽省地理国情普查数据库系统的设计与实现

从总体设计、关键技术、数据库构建、数据库管理系统设计与实现等方面,详细介绍了安徽省地理国情普查数据库系统的建设与应用情况。该系统的建成,一方面有效地实现了对国情普查数据成果的高效管理,另一方面为国家与省级国情普查数据库之间的数据更新与共享预留了数据交换接口,为后期开展常态化地理国情监测工作奠定了基础。

面向特大城市的地理国情监测与分析关键技术研究

为满足国家普查要求,符合地方实际和特色,指导北京市地理国情普查工作的顺利开展,北京市围绕普查内容与指标、地理国情信息自动化数据获取方法、地理国情软件平台、北京特色地理国情动态监测技术和时空大数据地理国情统计分析方法与模型等五个方面工作开展研发,形成覆盖地理国情信息获取、处理、存储、分析、应用等内容的一整套标准规范、技术架构、模型方法、软件平台,为特大城市地理国情监测和统计分析提供完整、先进的解决方案。

地理国情监测知识支持库初步设计

地理国情监测可以为跟踪经济社会与资源环境协同发展的规律提供支撑,地理国情监测还需要更为全面的各行业发展数据和社会经济统计数据的支持。该文提出了地理国情监测知识支持库的概念,分析了其建设目标、主要内容及性能需求,初步提出了地理国情知识支持库框架构想,探讨了基于元数据的海量信息组织与管理、基于Web Services的多源信息整合与共享以及基于科学工作流的在线数据分析与模型计算等地理国情知识支持库建设关键技术,并阐述了实现高性能地理国情监测知识服务面临的几个问题。该文研究成果将为我国地理国情监测的数据收集、信息集成与智能处理提供示范作用,对推动我国地理国情监测工作的发展具有一定意义和借鉴作用。

地理国情普查数据成果质量评价标准的探讨

分析了地理国情普查数据成果的特点及普查数据成果质量评价的要求,从现行测绘成果质量检验标准的特点出发探讨了普查数据成果质量评价标准的设计思路,在此基础之上,结合对普查数据成果质量检查验收工作的实践总结,从抽样检查流程、质量评分方法及重点成果关键评定指标的针对性设计等方面,进一步分析了普查数据成果质量评价标准的实际应用效果,为开展常态化地理国情监测成果质量检验提供技术参考。

浅谈地理国情监测成果质量检验与评定

简述了地理国情监测成果质量检验与评定方法,明确了地理国情监测成果抽样过程、质量元素、质量子元素、检查项,给出了地表覆盖类、地理国情类地理国情监测成果样本质量评定指标和批质量判定方法。

基于地理国情普查数据的土地利用变化分析——以东莞市为例

地理国情普查成果的应用是地理国情普查的重要任务之一。本文以东莞市1999、2003、2008年以及2013年的地理国情普查数据为基础,利用土地利用动态度、土地利用程度综合指数等模型,对东莞市建成区14年间的土地利用动态变化进行分析。研究结果表明:1999~2013年间东莞市农业生产用地和生态用地面积大量减少,城乡建设用地面积大幅增加,以耕地和构筑物的面积变化最为活跃,研究后期土地利用动态度呈现减缓趋势;1999、2003、2008年以及2013年东莞市建成区内土地利用程度综合指数分别为:309.23、332.39、350.15、357.94。土地利用总体处于发展阶段。

一种全国陆地生态系统服务价值的大数据计算与分析方法

提出了一种基于第一次全国地理国情普查地表覆盖等多源遥感信息的全国陆地生态系统服务价值计算方法,分析了各遥感信息特征及大数据产生过程,结合中国陆地生态系统分类标准及单位面积生态系统服务价值当量因子,设计了数据计算算法,并以浙江省丽水市为研究区进行了验证。结果显示:研究区2015年生态系统服务价值总量为968.20亿元,人均3.70万元;各覆盖类型生态服务价值总量呈现森林>水域>草地>农田>荒漠的特点。研究表明:以第一次全国地理国情普查地表覆盖栅格化结果等多源遥感信息为基础数据源,可计算得出高精度的量化及空间化生态系统服务价值成果;设计的数据计算算法解决了多源遥感信息一体化I/O及计算负载等问题,运行效率和性能满足计算需求。

地理国情普查在自然资源资产负债表编制的应用思考

编制自然资源资产负债表对国家加强领导干部离任审计、加强生态环境保护及建设美丽中国具有较大的实践意义。第一次地理国情普查工作已结束,所获取的海量数据为国家自然资源资产负债表的编制工作提供了重要的数据支撑。论述了第一次地理国情普查的基本情况,在梳理地理国情普查的应用研究进展的基础上,探讨第一次地理国情普查成果对自然资源资产负债表编制具体的应用价值。第一次地理国情普查在自然资源资产负债表编制过程中的有效成果转化以及存在的局限性将为后续自然资源资产负债表编制工作的开展以及地理国情普查的应用范围和方式提供新的佐证与参考。

地理国情监测遥感数据源比选方法研究

随着遥感技术的快速发展,遥感新设备、新方法不断出现,遥感数据来源不断扩大、种类不断增加、质量不断提升,遥感数据在地理国情监测中的应用也更加广泛。但由于遥感数据源过于复杂且数据量庞大,地理国情监测数据源的选取成为一个难题。基于地理国情监测的主要目标,选择遥感数据源的主要质量因子,采用一定的赋权方法对其进行评价比较,可实现数据源的最优选取。本文提出了一种结合主观专家评价和客观熵值计算的比选方法,归纳数据源的主要质量因子,构建指标体系,并对各因子赋权计算评价值,实现了对地理国情监测数据源的评价比选,试验证明了本文方法的有效性。