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Symmetry Groups and New Exact Solutions to (2+1)-Dimensional Variable Coefficient Canonical Generalized KP Equation 被引量:7
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作者 ZHANG Li-Hua LIU Xi-Qiang BAI Cheng-Lin 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第3X期405-410,共6页
In this paper, the modified CK's direct method to find symmetry groups of nonlinear partial differential equation is extended to (2+1)-dimensional variable coeffficient canonical generalized KP (VCCGKP) equation... In this paper, the modified CK's direct method to find symmetry groups of nonlinear partial differential equation is extended to (2+1)-dimensional variable coeffficient canonical generalized KP (VCCGKP) equation. As a result, symmetry groups, Lie point symmetry group and Lie symmetry for the VCCGKP equation are obtained. In fact, the Lie point symmetry group coincides with that obtained by the standard Lie group approach. Applying the given Lie symmetry, we obtain five types of similarity reductions and a lot of new exact solutions, including hyperbolic function solutions, triangular periodic solutions, Jacobi elliptic function solutions and rational solutions, for the VCCGKP equation. 展开更多
关键词 (2+1)-dimensional variable coefficient canonical generalized KP (VCCGKP) equation modified CK's'direct method symmetry groups Lie symmetry similarity reductions new exact solutions
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The Use of Yanai’s Generalized Coefficient of Determination to Reduce the Number of Variables in DEA Models
2
作者 Mauricio Benegas 《American Journal of Operations Research》 2017年第3期187-200,共14页
This paper proposes a new method to reduce the dimensionality of input and output spaces in DEA models. The method is based on Yanai’s Generalized Coefficient of Determination and on the concept of pseudo-rank of a m... This paper proposes a new method to reduce the dimensionality of input and output spaces in DEA models. The method is based on Yanai’s Generalized Coefficient of Determination and on the concept of pseudo-rank of a matrix. In addition, the paper suggests a rule to determine the cardinality of the subset of selected variables in a way to gain the maximal discretionary power and to suffer a minimal informational loss. 展开更多
关键词 DEA Yanai’s generalized coefficient of Determination Pseudo-Rank DIMENsION Reduction Improving DIsCRIMINATION
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Fermi Energy-Incorporated Generalized BCS Equations for the Temperature-Dependent Critical Current Density and the Related Parameters of a Superconductor for All <i>T</i>≤ <i>Tc</i>and Their Application to Aluminium Strips
3
作者 Gulshan Prakash Malik Vijaya Shankar Varma 《World Journal of Condensed Matter Physics》 2019年第3期47-61,共15页
Presented here are the Generalized BCS Equations incorporating Fermi Energy for the study of the {Δ, Tc, jc(T)} values of both elemental and composite superconductors (SCs) for all T ≤ Tc, where Δ, Tc and jc(T) den... Presented here are the Generalized BCS Equations incorporating Fermi Energy for the study of the {Δ, Tc, jc(T)} values of both elemental and composite superconductors (SCs) for all T ≤ Tc, where Δ, Tc and jc(T) denote, respectively, one of the gap values, the critical temperature and the T-dependent critical current density. This framework, which extends our earlier study that dealt with the {Δ0, Tc, jc(0)} values of an SC, is also shown to lead to T-dependent values of several other related parameters such as the effective mass of electrons, their number density, critical velocity, Fermi velocity (VF), coherence length and the London penetration depth. The extended framework is applied to the jc(T) data reported by Romijn et al. for superconducting Aluminium strips and is shown not only to provide an alternative to the explanation given by them, but also to some novel features such as the role of the Sommerfeld coefficient γ(T) in the context of jc(T) and the role of VF(T) in the context of a recent finding by Plumb et al. about the superconductivity of Bi-2212. 展开更多
关键词 jc(T) Data for sUPERCONDUCTING Aluminium strips Bardeen’s Equation and Kupriyanov-Lukichev Theory for jc(T) Unified generalized BCs EQUATIONs for Tc jc(T)} T-Dependence of the sommerfeld coefficient and several Other sUPERCONDUCTING Parameters
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基于局部最大值同步压缩广义S变换识别结构瞬时频率
4
作者 黄乌燕 陈奕涵 朱百顺 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2024年第2期63-68,共6页
为提升土木工程结构的瞬时频率识别精度,本文提出局部最大值同步压缩广义S变换方法.该方法首先对响应信号进行广义S变换;然后针对时频系数求取关于时间的偏导,进而估算信号的瞬时频率;最后采用局部最大值同步压缩算子来对时频系数进行重... 为提升土木工程结构的瞬时频率识别精度,本文提出局部最大值同步压缩广义S变换方法.该方法首先对响应信号进行广义S变换;然后针对时频系数求取关于时间的偏导,进而估算信号的瞬时频率;最后采用局部最大值同步压缩算子来对时频系数进行重排,以此得到响应信号的瞬时频带.通过一组两层剪切框架模型的数值算例和一个七层钢筋混凝土剪力墙振动台试验验证该方法的有效性和可行性.研究结果表明,与既有的局部最大值同步压缩变换相比,本文方法不仅提升了瞬时频率的识别精度,而且改善了响应信号瞬时频带的时频聚集性. 展开更多
关键词 广义s变换 局部最大值同步压缩变换 时频系数 瞬时频率
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基于Pearson相关系数与广义S变换的低压直流微电网的故障选线方法 被引量:7
5
作者 高淑萍 李晓芳 +2 位作者 宋国兵 郑瀚 郭芳宾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期120-129,共10页
针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,... 针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,对各线路正负极首末端电流差进行Pearson相关系数计算来确定故障线路。然后对所选故障线路正负线路首端的电流量进行广义S变换,计算出其能量和的比值判别故障极性或者极间故障。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建出低压直流微电网模型以输出各线路电流数据,并利用Matlab对数据进行仿真。结果表明,所提选线方法直接有效,且耐受过渡电阻的能力较强。 展开更多
关键词 低压直流微电网 广义s变换 Pearson相关系数 单极故障 故障选线
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基于广义S变换的地震波能量衰减分析 被引量:42
6
作者 刘喜武 年静波 刘洪 《勘探地球物理进展》 2006年第1期20-24,共5页
通过S变换、广义S变换、短时Fourier变换和连续小波变换等地震信号时频分析方法的比较,阐明广义S 变换的高分辨率性质,模型数据试算表明算法的正确和有效性。给出基于广义S变换的波场能量——频率估算技术,提取瞬时等效吸收系数。二维... 通过S变换、广义S变换、短时Fourier变换和连续小波变换等地震信号时频分析方法的比较,阐明广义S 变换的高分辨率性质,模型数据试算表明算法的正确和有效性。给出基于广义S变换的波场能量——频率估算技术,提取瞬时等效吸收系数。二维实际地震数据试算表明,方法可行,可用于油气检测的研究。 展开更多
关键词 广义s变换 能量衰减 吸收系数 油气检测
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基于广义S变换的吸收衰减参数提取 被引量:2
7
作者 何鹏 周钰邦 朱帅润 《科技创新与应用》 2018年第3期31-32,共2页
广义S变换通过引入调节因子来改善窗口函数来提高灵活性和时频分辨率,但随着频率的增加,广义S变换窗函数的幅度将迅速增加,对高频能量的时间频率分布产生显着的加权影响,难以获得能谱分布的确切特征。为了解决这个问题,文章研究了具有... 广义S变换通过引入调节因子来改善窗口函数来提高灵活性和时频分辨率,但随着频率的增加,广义S变换窗函数的幅度将迅速增加,对高频能量的时间频率分布产生显着的加权影响,难以获得能谱分布的确切特征。为了解决这个问题,文章研究了具有能量归一化窗口函数的广义S变换,在此基础上提取高频衰减系数和低频衰减系数再结合地震的其他特性来预测油气藏主频,对实际数据的测试验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 广义s变换 系数衰减 调节因子
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基于广义Dice系数和局部离群因子的串户排查方法
8
作者 周宇烨 解玉满 严向前 《电测与仪表》 北大核心 2021年第12期137-143,共7页
非入户式串户排查方案已成为当前电力行业的研究热点,然而该方案的主要缺陷是对于采集数据难以有效利用导致串户排查的准确度不高。针对该问题,提出一种基于广义Dice系数(Generalized Dice’s Coefficient,GDC)和局部离群因子(Local Out... 非入户式串户排查方案已成为当前电力行业的研究热点,然而该方案的主要缺陷是对于采集数据难以有效利用导致串户排查的准确度不高。针对该问题,提出一种基于广义Dice系数(Generalized Dice’s Coefficient,GDC)和局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)的串户排查方法。借助于广义Dice系数分析不同频点处采集信号的相似度,使具有较高相似性的频点划分到一起。因此可以获得多个具有信号差异性的频块。应用局部离群因子和K-means聚类算法剔除频块内相对离散频点以进一步提高频块内部的一致相似度。最后,融合所有频块的信号作为串户排查的依据。现场测试结果表明,文中方法能够挖掘显著的信号特征,提高串户辨识的准确度。 展开更多
关键词 串户排查 信号预处理 广义dice系数 局部离群因子 K-MEANs聚类
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基于混合分块DMICA-PCA的全流程过程监控方法 被引量:10
9
作者 江伟 王振雷 王昕 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期759-766,共8页
分块策略被广泛运用于全流程过程监控领域,以解决全流程过程变量关系复杂性较高的问题,但传统的分块策略与子块建模方法都未考虑过程的动态性问题,并且传统的分块策略都片面依赖于过程知识或过程数据信息,影响了过程监控的效果,为此提... 分块策略被广泛运用于全流程过程监控领域,以解决全流程过程变量关系复杂性较高的问题,但传统的分块策略与子块建模方法都未考虑过程的动态性问题,并且传统的分块策略都片面依赖于过程知识或过程数据信息,影响了过程监控的效果,为此提出了一种基于混合分块DMICA-PCA的过程监控方法。在分析过程的动态性后,先利用已知的部分过程知识进行变量的初步分块,接着利用各分块变量之间改进的广义Dice’s系数(MGDC)进行进一步的分块。然后采用DMICA-PCA方法对每个子块进行建模得到子块的统计量,并通过加权方法得到总的联合指标进行故障检测。同时对每个子块采用改进的故障诊断方法,提高了诊断效果。最后将该方法应用在TE过程的过程监控中,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 主元分析 过程控制 过程系统 混合分块 全流程 改进的广义dice’s系数
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一种改进的OMP高光谱稀疏解混算法 被引量:3
10
作者 赵春晖 肖健钰 齐滨 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期206-213,共8页
正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.... 正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.同时,为了满足丰度的"非负"及"和为1"的性质,对丰度系数进行了全约束,进一步改善了解混效果.模拟及真实数据仿真结果显示,改进算法明显提高了解混精确度,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 高光谱图像 稀疏解混 正交匹配追踪 广义dice系数 丰度约束
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基于双相介质的地震波衰减特性油气检测方法 被引量:8
11
作者 汪佳蓓 黄捍东 郭飞 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期19-26,122,共8页
油气储层是典型的多相介质,目前油气检测中依据的单相介质理论容易造成预测结果的多解性。为了更准确地检测油气,以Biot双相介质理论为基础,推导吸收系数表达式,建立能量密度衰减方程,利用广义S变换对地震资料进行频谱分解,分析介质含... 油气储层是典型的多相介质,目前油气检测中依据的单相介质理论容易造成预测结果的多解性。为了更准确地检测油气,以Biot双相介质理论为基础,推导吸收系数表达式,建立能量密度衰减方程,利用广义S变换对地震资料进行频谱分解,分析介质含不同流体后地震波各频率成分的衰减特征。结果表明:当双相介质中所含流体性质不同时,地震波的频率衰减也不尽相同,当储集层中含油气时,地震波频率衰减量显著增大,低频能量衰减小,高频能量衰减大,在频谱上表现为低频能量相对增强,高频能量相对减弱,整体能量向低频移动。对比实际工区的低、高频能量剖面和衰减剖面,将地震波的衰减规律运用到油气检测中取得较好的效果,理论模型和实际资料的运用表明该方法可行。 展开更多
关键词 地震波衰减 双相介质 吸收系数 能量密度衰减方程 广义s变换 油气检测
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应用广义电报员方程组求解导波技术问题 被引量:1
12
作者 黄志洵 赵爱军 《微波学报》 CSCD 北大核心 1995年第3期191-200,共10页
电报员方程组是描述导波系统中电磁波运动的规律的数学形式,曾经历了Kelvin→Heaviside→Schelkunoff→Deleo等人这样几个阶段.本文论述了这一发展过程,并以吉赫横电磁室(GTEM)的主体结构为例,对广义电报员方程组中的耦合系数进行了实算... 电报员方程组是描述导波系统中电磁波运动的规律的数学形式,曾经历了Kelvin→Heaviside→Schelkunoff→Deleo等人这样几个阶段.本文论述了这一发展过程,并以吉赫横电磁室(GTEM)的主体结构为例,对广义电报员方程组中的耦合系数进行了实算,从而指出了应用的方法. 展开更多
关键词 微波 电报员方程组 广义 导波
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东营凹陷深部储层流度属性提取及应用
13
作者 张军华 王作乾 +3 位作者 谭明友 于正军 赵杰 田志宏 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期441-449,共9页
东营凹陷深部储层埋深大、储层薄,为干燥环境下沉积的红层,采用常规储层描述与预测方法难以取得好的效果。在流度属性表征方法计算公式详细推导和流度属性本质含义解剖的基础上,根据研究区岩石物理参数和流体置换的特征,建立了含油层和... 东营凹陷深部储层埋深大、储层薄,为干燥环境下沉积的红层,采用常规储层描述与预测方法难以取得好的效果。在流度属性表征方法计算公式详细推导和流度属性本质含义解剖的基础上,根据研究区岩石物理参数和流体置换的特征,建立了含油层和干层的理论模型,发现将储层主频作为优势频率提取的流度属性,具有很好的有利储层识别度,含油砂体的流度属性能量团比干层及其它地层的能量要强。对东营凹陷深部实际三维工区数据进行目标处理,过井剖面的有利储层得到很好展示;沿层流度属性切片,其储层厚度、储层流体类型及其分布范围与井点图吻合度很高,进一步验证了方法的有效性。研究成果拓展了流度属性的应用范围(以往仅局限于低频),也为深部储层预测开辟了一条新的途径,具有重要的理论意义和较好的推广价值。 展开更多
关键词 东营凹陷 薄互层 反射系数渐进式 广义s变换 流度属性 厚度
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固体火箭冲压发动机直连试验分析方法研究 被引量:4
14
作者 万少文 何国强 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期26-31,共6页
阐述了固冲发动机直连试验和试验方法,并根据试验获得的静温/静压/流量等参数提出了试验分析方法,能够获得燃烧效率、比冲效率。在不考虑热力计算误差的条件下,根据试验系统的测试精度,对该方法进行误差分析,表明:(1)通过补燃室尾部静... 阐述了固冲发动机直连试验和试验方法,并根据试验获得的静温/静压/流量等参数提出了试验分析方法,能够获得燃烧效率、比冲效率。在不考虑热力计算误差的条件下,根据试验系统的测试精度,对该方法进行误差分析,表明:(1)通过补燃室尾部静压、静温、流量来换算尾部总压,相对误差较大,应该对尾部总压进行直接测量。(2)用该系统得到的燃烧效率、推力增益比冲、台架推力比冲的相对误差在±3.6%左右,主要误差来源于空气流量、补燃室尾部静压、台架推力,应该对这些参数的测试精度进行严格控制,以减小试验误差。 展开更多
关键词 固冲发动机 直连试验 分析方法 误差传播
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基于线性鉴别的无参数局部保持投影算法 被引量:2
15
作者 范君 业巧林 业宁 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期211-220,共10页
针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,结合线性鉴别分析算法,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP). LD... 针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,结合线性鉴别分析算法,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP). LD-SPLPP算法采用监督模式并使用广义Dice系数的方法构建近邻矩阵,有效避免LPP(Locality Preserving Projection)算法参数选择调整的问题.新算法在UCI的八个低维度数据集和两个高维度人脸数据库上进行了实验,通过对数据的特征提取,采用最近邻分类法统计识别率,并分析了实验分类后的数据值与算法性能的关系.上述实验过程中,将新算法与PCA,LDA,ULDA,OLDA,LPP,SPLPP,PSKLPP,PSLMM和EP-SLPP算法进行了对比,实验结果证明了LD-SPLPP在数据降维和特征提取方面的有效性. 展开更多
关键词 特征提取 局部保持投影 线性鉴别 无参数近邻矩阵 广义dice系数
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基于广义Jaccard系数处理冲突证据方法 被引量:7
16
作者 嵇威华 吕国芳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第1期98-101,共4页
为了更好的处理运用D-S证据理论时出现高度冲突证据的情况,提出了一种基于广义Jaccard系数的加权组合方法。该方法利用广义的Jaccard系数公式求出各个证据体的权值,提高相近识别结果的证据体支持度;然后对证据体的权值归一化处理、加权... 为了更好的处理运用D-S证据理论时出现高度冲突证据的情况,提出了一种基于广义Jaccard系数的加权组合方法。该方法利用广义的Jaccard系数公式求出各个证据体的权值,提高相近识别结果的证据体支持度;然后对证据体的权值归一化处理、加权平均,减少算法的复杂度;最后利用标准的D-S合成规则进行多次信息融合,进一步减小冲突证据的影响,从而给出符合实际的辨识结论。详细介绍了该方法的理论推导过程和具体计算步骤。实际案例计算表明:该方法相较于其他改进方法,在处理不相关性冲突证据方面更具有简单性、实用性以及高效性。 展开更多
关键词 D-s证据理论 证据冲突 广义Jaccard系数 信息融合
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基于时频分析的地层吸收系数计算方法 被引量:4
17
作者 徐峰 冯诗齐 《海洋石油》 CAS 2007年第4期1-8,共8页
时频分析方法是傅立叶变换及分析的发展,是地震信号处理的重要分析工具,其方法很多、应用广泛。重点介绍基于多种小波基的时频分析方法及S变换与广义S变换方法的时频分析方法,并应用于计算地层吸收系数,其结果优于常规的FFT方法,具有较... 时频分析方法是傅立叶变换及分析的发展,是地震信号处理的重要分析工具,其方法很多、应用广泛。重点介绍基于多种小波基的时频分析方法及S变换与广义S变换方法的时频分析方法,并应用于计算地层吸收系数,其结果优于常规的FFT方法,具有较高的分辨率。 展开更多
关键词 时频分析 连续小波变换 广义s变换 吸收系数
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非理想条件下气象能见度的观测方法 被引量:4
18
作者 李浩 单陈华 +1 位作者 胡帅 王毅 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期21-26,共6页
为了提高非理想条件下气象能见度的观测精度,从大气光传输理论出发,提出了等效视感阈值和广义科西米德定律,建立了非理想条件下气象能见度观测的相对误差和修正系数计算公式,并模拟分析了非黑色目标在非水平天空背景条件下的气象能见度... 为了提高非理想条件下气象能见度的观测精度,从大气光传输理论出发,提出了等效视感阈值和广义科西米德定律,建立了非理想条件下气象能见度观测的相对误差和修正系数计算公式,并模拟分析了非黑色目标在非水平天空背景条件下的气象能见度观测的相对误差和修正系数.结果表明:修正系数受目标反射率、背景反射率、目标与背景距离以及大气消光系数的共同影响,并呈现一定的规律性分布.为了满足观测业务的需求,非理想条件下气象能见度的观测结果需要修正,特别是当修正系数小于0.8时. 展开更多
关键词 大气光学 气象能见度 等效视感阈值 广义科西米德定律 观测误差 修正系数
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变系数广义Gardner方程的微分不变量及群分类 被引量:1
19
作者 郭美玉 高洁 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期6686-6691,共6页
应用李无穷小不变规则,得到了变系数广义Gardner方程的连续等价变换.从等价代数开始,构造了一阶微分不变量并依据微分不变量对方程作了群分类.最后,通过等价变换将变系数Gardner方程映射为常系数mKdV方程、KdV-mKdV方程.同时,也得到了... 应用李无穷小不变规则,得到了变系数广义Gardner方程的连续等价变换.从等价代数开始,构造了一阶微分不变量并依据微分不变量对方程作了群分类.最后,通过等价变换将变系数Gardner方程映射为常系数mKdV方程、KdV-mKdV方程.同时,也得到了变系数广义Gardner方程的一些精确解. 展开更多
关键词 李无穷小不变规则 微分不变量 群分类 变系数广义Gardner方程
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基于改进的有监督无参局部保持投影算法的人脸识别 被引量:3
20
作者 范君 业巧林 业宁 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期10-16,共7页
针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(super-vised dice parameter-free locality preserving projection,SdPLPP)。SdPLPP算法使用广义Dice系数构建近邻矩阵,有效避免... 针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(super-vised dice parameter-free locality preserving projection,SdPLPP)。SdPLPP算法使用广义Dice系数构建近邻矩阵,有效避免局部保持投影(locality preserving projection algorithm,LPP)算法参数选择调整的问题,采用监督模式对数据进行特征提取。SdPLPP在Iris数据集进行了图像可视化试验,直观分析试验分类后的样本距离值与算法性能的关系,并在ORL,Yale,FERET 3种人脸库上进行试验,通过对人脸数据的特征提取,采用最近邻分类法统计识别率,验证SdPLPP算法的有效性。试验结果表明:在人脸识别率方面,SdPLPP算法优于PCA,ULDA,LPP,SPLPP和EP-SLPP的算法,并优于已提出的其他有监督无参数局部保持投影算法。 展开更多
关键词 特征提取 局部保持投影 无参数近邻矩阵 广义dice系数 人脸识别
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