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Enhancing the resolution of seismic data based on the generalized S-transform 被引量:3
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作者 Tian Jianhua Song Wei Yang Feizhou 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2009年第2期153-157,共5页
In this paper, we analyze the seismic signal in the time-frequency domain using the generalized S-transform combined with spectrum modeling. Without assuming that the reflection coefficients are random white noise as ... In this paper, we analyze the seismic signal in the time-frequency domain using the generalized S-transform combined with spectrum modeling. Without assuming that the reflection coefficients are random white noise as in the conventional resolution-enhanced techniques, the wavelet which changes with time and frequency was simulated and eliminated. After using the inverse S-transform for the processed instantaneous spectrum, the signal in the time domain was obtained again with a more balanced spectrum and broader frequency band. The quality of seismic data was improved without additional noise. 展开更多
关键词 Time-frequency domain generalized s-transform spectrum modeling instantaneous spectrum balanced spectrum
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May ChatGPT be a tool producing medical information for common inflammatory bowel disease patients’questions?An evidencecontrolled analysis
2
作者 Antonietta Gerarda Gravina Raffaele Pellegrino +6 位作者 Marina Cipullo Giovanna Palladino Giuseppe Imperio Andrea Ventura Salvatore Auletta Paola Ciamarra Alessandro Federico 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2024年第1期17-33,共17页
Artificial intelligence is increasingly entering everyday healthcare.Large language model(LLM)systems such as Chat Generative Pre-trained Transformer(ChatGPT)have become potentially accessible to everyone,including pa... Artificial intelligence is increasingly entering everyday healthcare.Large language model(LLM)systems such as Chat Generative Pre-trained Transformer(ChatGPT)have become potentially accessible to everyone,including patients with inflammatory bowel diseases(IBD).However,significant ethical issues and pitfalls exist in innovative LLM tools.The hype generated by such systems may lead to unweighted patient trust in these systems.Therefore,it is necessary to understand whether LLMs(trendy ones,such as ChatGPT)can produce plausible medical information(MI)for patients.This review examined ChatGPT’s potential to provide MI regarding questions commonly addressed by patients with IBD to their gastroenterologists.From the review of the outputs provided by ChatGPT,this tool showed some attractive potential while having significant limitations in updating and detailing information and providing inaccurate information in some cases.Further studies and refinement of the ChatGPT,possibly aligning the outputs with the leading medical evidence provided by reliable databases,are needed. 展开更多
关键词 Crohn’s disease Ulcerative colitis Inflammatory bowel disease Chat generative Pre-trained Transformer Large language model Artificial intelligence
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Investigation of Probability Generating Function in an Interdependent <i>M/M/</i>1:(∞;GD) Queueing Model with Controllable Arrival Rates Using Rouche’s Theorem
3
作者 Vishwa Nath Maurya 《Open Journal of Optimization》 2012年第2期34-38,共5页
Present paper deals a M/M/1:(∞;GD) queueing model with interdependent controllable arrival and service rates where- in customers arrive in the system according to poisson distribution with two different arrivals rate... Present paper deals a M/M/1:(∞;GD) queueing model with interdependent controllable arrival and service rates where- in customers arrive in the system according to poisson distribution with two different arrivals rates-slower and faster as per controllable arrival policy. Keeping in view the general trend of interdependent arrival and service processes, it is presumed that random variables of arrival and service processes follow a bivariate poisson distribution and the server provides his services under general discipline of service rule in an infinitely large waiting space. In this paper, our central attention is to explore the probability generating functions using Rouche’s theorem in both cases of slower and faster arrival rates of the queueing model taken into consideration;which may be helpful for mathematicians and researchers for establishing significant performance measures of the model. Moreover, for the purpose of high-lighting the application aspect of our investigated result, very recently Maurya [1] has derived successfully the expected busy periods of the server in both cases of slower and faster arrival rates, which have also been presented by the end of this paper. 展开更多
关键词 Interdependent QUEUEING model BIVARIATE Poisson Process Controllable Arrival Rates Probability generating Function Laplace Transform Rouche’s THEOREM Performance Measures
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Constrained predictive control based on T-S fuzzy model for nonlinear systems 被引量:7
4
作者 Su Baili Chen Zengqiang Yuan Zhuzhi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第1期95-100,共6页
A constrained generalized predictive control (GPC) algorithm based on the T-S fuzzy model is presented for the nonlinear system. First, a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model based on the fuzzy cluster algorithm and th... A constrained generalized predictive control (GPC) algorithm based on the T-S fuzzy model is presented for the nonlinear system. First, a Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model based on the fuzzy cluster algorithm and the orthogonalleast square method is constructed to approach the nonlinear system. Since its consequence is linear, it can divide the nonlinear system into a number of linear or nearly linear subsystems. For this T-S fuzzy model, a GPC algorithm with input constraints is presented. This strategy takes into account all the constraints of the control signal and its increment, and does not require the calculation of the Diophantine equations. So it needs only a small computer memory and the computational speed is high. The simulation results show a good performance for the nonlinear systems. 展开更多
关键词 generalized predictive control (GPC) Nonlinear system T-s fuzzy model Input constraint Fuzzy cluster
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Sex modulates the outcome of subthalamic nucleus deep brain stimulation in patients with Parkinson's disease 被引量:2
5
作者 Tian-Shuo Yuan Ying-Chuan Chen +5 位作者 De-Feng Liu Ruo-Yu Ma Xin Zhang Ting-Ting Du Guan-Yu Zhu Jian-Guo Zhang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第4期901-907,共7页
There are many documented sex differences in the clinical course,symptom expression profile,and treatment response of Parkinson’s disease,creating additional challenges for patient management.Although subthalamic nuc... There are many documented sex differences in the clinical course,symptom expression profile,and treatment response of Parkinson’s disease,creating additional challenges for patient management.Although subthalamic nucleus deep brain stimulation is an established therapy for Parkinson’s disease,the effects of sex on treatment outcome are still unclear.The aim of this retrospective observational study,was to examine sex differences in motor symptoms,nonmotor symptoms,and quality of life after subthalamic nucleus deep brain stimulation.Outcome measures were evaluated at 1 and 12 months post-operation in 90 patients with Parkinson’s disease undergoing subthalamic nucleus deep brain stimulation aged 63.00±8.01 years(55 men and 35 women).Outcomes of clinical evaluations were compared between sexes via a Student’s t-test and within sex via a paired-sample t-test,and generalized linear models were established to identify factors associated with treatment efficacy and intensity for each sex.We found that subthalamic nucleus deep brain stimulation could improve motor symptoms in men but not women in the on-medication condition at 1 and 12 months post-operation.Restless legs syndrome was alleviated to a greater extent in men than in women.Women demonstrated poorer quality of life at baseline and achieved less improvement of quality of life than men after subthalamic nucleus deep brain stimulation.Furthermore,Hoehn-Yahr stage was positively correlated with the treatment response in men,while levodopa equivalent dose at 12 months post-operation was negatively correlated with motor improvement in women.In conclusion,women received less benefit from subthalamic nucleus deep brain stimulation than men in terms of motor symptoms,non-motor symptoms,and quality of life.We found sex-specific factors,i.e.,Hoehn-Yahr stage and levodopa equivalent dose,that were related to motor improvements.These findings may help to guide subthalamic nucleus deep brain stimulation patient selection,prognosis,and stimulation programming for optimal therapeutic efficacy in Parkinson’s disease. 展开更多
关键词 chronic effect deep brain stimulation generalized linear model initial effect motor symptoms non-motor symptoms Parkinson’s disease quality of life sEX subthalamic nucleus
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升级版“GP-S模式”在我国南北实证研究中的可行性分析
6
作者 朱佳宏 段若书 +4 位作者 刘铮然 蒋睿娟 叶康丽 任菁菁 刘颖 《中国继续医学教育》 2023年第6期163-167,共5页
全科住院医师规范化培训(以下简称“住培”)是培养全科医师的重要途径。浙江大学医学院附属第一医院(以下简称“浙大一院”)全科医学科创新建立了升级版导航式多路径全科医师培养模式(升级版“GP-S模式”),为求同质化培养全科医生,现拟... 全科住院医师规范化培训(以下简称“住培”)是培养全科医师的重要途径。浙江大学医学院附属第一医院(以下简称“浙大一院”)全科医学科创新建立了升级版导航式多路径全科医师培养模式(升级版“GP-S模式”),为求同质化培养全科医生,现拟开展升级版“GP-S模式”在中国的南北实证研究。研究拟选取浙江省和内蒙古自治区的全科住培基地为试验基地,并采用SWOT分析法探讨升级版“GP-S模式”应用于中国南北地区的可行性。文章从试验基地的人才与资源优势、外部的技术与政策支持以及浙江省与内蒙古自治区的差异等方面分析,并提出了应对劣势与挑战的策略,以提升升级版“GP-S模式”在我国南北地区开展实证研究的可行性。 展开更多
关键词 全科医学 住院医师规范化培训 GP-s模式 教育模式 毕业后教育 sWOT分析
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基于广义S变换与隐马尔可夫的滚动轴承性能评估
7
作者 李雯玉 郑小霞 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第7期135-141,共7页
考虑到滚动轴承故障信号的非平稳性、强噪声性,导致状态评估结果不确定性高,提出一种基于广义S变换特征提取和变分贝叶斯-隐马尔可夫模型的滚动轴承性能评估方法。针对滚动轴承监测获得的振动信号,对其进行广义S变换后,分别进行时间、... 考虑到滚动轴承故障信号的非平稳性、强噪声性,导致状态评估结果不确定性高,提出一种基于广义S变换特征提取和变分贝叶斯-隐马尔可夫模型的滚动轴承性能评估方法。针对滚动轴承监测获得的振动信号,对其进行广义S变换后,分别进行时间、频率、时频的信息熵特征值运算,提取健康指数作为性能评估的特征向量,并使用变分贝叶斯-隐马尔可夫模型建立实时性能评估模型,用健康样本训练模型,以模型输出对数似然概率值作为性能退化的评估指标。利用数学模型仿真和辛辛那提大学提供的轴承数据验证特征指标和评估模型的可行性,结果表明广义S变换熵值优于常规的特征指标,在轴承早期微弱故障时灵敏度高,性能评估模型仅需要正常数据就可以准确表征轴承性能退化趋势,为设备的维修和故障检测提供了参考。 展开更多
关键词 滚动轴承 广义s变换 隐马尔可夫模型 变分贝叶斯 性能退化
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基于SAIC方法的纵向数据模型平均
8
作者 王梓屹 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期66-73,共8页
传统的SAIC模型平均所需运行时间随数据维数而呈现出阶乘级的增长,其预测精度也随之下降.本文基于传统SAIC模型平均法进行了改进,提出一类基于SAIC加权法的纵向数据模型平均法,使运算效率大幅提升,并且使预测效果拥有良好的稳定性.模拟... 传统的SAIC模型平均所需运行时间随数据维数而呈现出阶乘级的增长,其预测精度也随之下降.本文基于传统SAIC模型平均法进行了改进,提出一类基于SAIC加权法的纵向数据模型平均法,使运算效率大幅提升,并且使预测效果拥有良好的稳定性.模拟实验结果表明,与传统方法相比,在预测残差平方和层面,本文提出的新模型在稳定性、精准性和运行速度方面均优于传统方法. 展开更多
关键词 大数据 赤池信息量准则 模型平均 广义估计方程 s-AIC模型平均
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基于广义S变换的吸收衰减补偿方法 被引量:35
9
作者 刘喜武 年静波 刘洪 《石油物探》 EI CSCD 2006年第1期9-14,共6页
探讨了利用广义 S 变换代替短时 Fourier 变换或连续小波变换,进行吸收衰减补偿的方法。对短时 Fou- tier 变换、连续小波变换、S 变换和广义 S 变换进行了分析和比较,给出了基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法。该方法的实现步骤是:... 探讨了利用广义 S 变换代替短时 Fourier 变换或连续小波变换,进行吸收衰减补偿的方法。对短时 Fou- tier 变换、连续小波变换、S 变换和广义 S 变换进行了分析和比较,给出了基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法。该方法的实现步骤是:①用广义 S 变换对高信噪比的叠加地震信号逐道进行时频分析;②在每个时间点,根据地层吸收特点提取各个频率的能量吸收衰减因子;③用加权方法对每个时间所对应的各个频率的广义 S 变换系数进行补偿,使各个频率在不同时间的能量相同;④将所有时间各个频率加权补偿的结果重构回地震记录,实现对地层吸收的补偿。模拟结果表明,广义 S 变换时频分析方法能够提高信号时频分布的分辨率。对实际二维地震数据的试算结果表明,基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法能较好地对地层吸收进行补偿,提高地震资料的分辨率,改善地震资料的品质。 展开更多
关键词 广义s变换 吸收 衰减 补偿 模拟
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基于S函数的实用光伏模块Matlab仿真模型 被引量:12
10
作者 王锋 张淼 张矛盾 《广东工业大学学报》 CAS 2008年第4期69-72,共4页
基于光伏模块的数学模型,在Matlab仿真环境下,利用S函数构建了实用的光伏模块仿真模型.利用该模型,可以模拟实际光伏模块产品在不同太阳辐射强度、环境温度下的I-V和P-V特性.该模型可直接用于光伏发电系统的动态仿真研究,仿真结果证明... 基于光伏模块的数学模型,在Matlab仿真环境下,利用S函数构建了实用的光伏模块仿真模型.利用该模型,可以模拟实际光伏模块产品在不同太阳辐射强度、环境温度下的I-V和P-V特性.该模型可直接用于光伏发电系统的动态仿真研究,仿真结果证明了所建模型的合理性和实用性. 展开更多
关键词 光伏模块 s函数 仿真模型
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基于XML Schema的Web界面生成方法 被引量:7
11
作者 冯钧 盛震宇 唐志贤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1498-1503,共6页
高效地开发软件界面是提高整个软件开发效率的关键。为了提升界面开发效率、降低软件开发成本,针对B/S结构的系统,提出了基于XML Schema的Web界面生成方法。根据FDP模型生成XML Schema界面描述文档,将Schema文档组织成文档库;同时建立... 高效地开发软件界面是提高整个软件开发效率的关键。为了提升界面开发效率、降低软件开发成本,针对B/S结构的系统,提出了基于XML Schema的Web界面生成方法。根据FDP模型生成XML Schema界面描述文档,将Schema文档组织成文档库;同时建立样式模板库,对它们统一管理实现文档复用。通过XML Schema-to-HTML转换方法,实现了由界面描述文档自动生成Web界面,并利用XML Schema对界面输入数据直接验证。该方法可以较规范地描述界面,提升界面开发效率,并实现界面生成与界面验证的集成。 展开更多
关键词 界面生成 可扩展标记语言模式 FDP模型 文档复用 B s结构
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基于T-S模型的模糊广义预测控制 被引量:14
12
作者 刘忠信 陈增强 袁著祉 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期114-119,共6页
对非线性系统建立 T-S模糊模型 ,并用正交最小二乘法 ( OLS)对模糊规则的后件参数进行辨识 .然后在每一个采样点对系统进行局部动态线性化 ,根据得到的系统线性化模型对系统采取广义预测控制 ( GPC)方法得到当前的控制动作 .
关键词 模糊控制 正交最小二乘法 广义预测控制 T-s模糊模型
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基于超平面的T-S模糊模型辨识 被引量:2
13
作者 王建国 李益国 +2 位作者 明学星 张成 吕震中 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期14-17,共4页
针对多输入多输出(MIMO)的非线性热工动态对象,基于超平面的建模思想,提出了一种新的T-S模糊模型建模方法,既能够统一前、后件的参数辨识,又能防止过多增加计算量。介绍了通用的T-S模糊模型,详细推导出点到超平面的距离公式,据此,提出... 针对多输入多输出(MIMO)的非线性热工动态对象,基于超平面的建模思想,提出了一种新的T-S模糊模型建模方法,既能够统一前、后件的参数辨识,又能防止过多增加计算量。介绍了通用的T-S模糊模型,详细推导出点到超平面的距离公式,据此,提出基于平均线性度的有效性能指标函数S(c),从而避免了规则数确定的盲目性。针对T-S模糊模型分段线性的特点,得出了输入、输出联合空间中的点到各后件子模型所对应的超平面距离,归纳出具体的建模步骤,同时给出了平均线性度D(c)的计算公式。新的建模算法可解释性好,不仅具有良好的精度,而且具有较好的泛化能力。最后,针对典型负荷被控对象的仿真结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 超平面 平均线性度 T—s模糊模型 泛化性能
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基于T-S模型的自适应多变量模糊预测控制 被引量:4
14
作者 刘福才 任丽娜 路平立 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2660-2663,共4页
针对多变量非线性系统的控制问题,提出了一种具有良好控制效果的模糊预测控制方法。首先采用快速聚类法和递推最小二乘法辨识得到非线性系统的T-S模型,然后对系统进行线性化,并基于线性化的模型设计模糊广义预测控制器并对非线性对象进... 针对多变量非线性系统的控制问题,提出了一种具有良好控制效果的模糊预测控制方法。首先采用快速聚类法和递推最小二乘法辨识得到非线性系统的T-S模型,然后对系统进行线性化,并基于线性化的模型设计模糊广义预测控制器并对非线性对象进行在线自适应控制。对一个带时延的强耦合二变量非线性对象进行仿真,结果表明对于具有时变性的非线性系统,该方法具有很好的控制效果。 展开更多
关键词 T-s模型 快速模糊聚类 广义预测控制 自适应控制
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严格随机正则(3,s)-SAT模型及其相变现象 被引量:5
15
作者 周锦程 许道云 +1 位作者 卢友军 代寸宽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2563-2571,共9页
研究变元和文字出现次数受限制的规则3-SAT问题,提出了一种严格随机正则(3,s)-SAT问题,并给出了该问题的实例产生模型——SRR模型。结合一阶矩方法和生成函数展开项系数的渐近近似技术,证明了严格随机正则(3,s)-SAT问题相变点的上界,即... 研究变元和文字出现次数受限制的规则3-SAT问题,提出了一种严格随机正则(3,s)-SAT问题,并给出了该问题的实例产生模型——SRR模型。结合一阶矩方法和生成函数展开项系数的渐近近似技术,证明了严格随机正则(3,s)-SAT问题相变点的上界,即当变元规模N较大且变元出现次数s>11时,严格随机正则(3,s)-SAT实例是高概率不可满足的。实验结果表明:由SRR模型所生成的随机实例中,当N>60且s>11时,所有的(3,s)-SAT实例均是不可满足的,而当N>150且s<11时,所有的(3,s)-SAT实例均是可满足的,即严格随机正则(3,s)-SAT实例的相变点位于s=11处,且在s=11处(子句变元比为11/3)的严格随机正则(3,s)-SAT实例,比在相变点(子句变元比)4.267处同规模的均匀随机3-SAT实例更难求解,因此,SRR模型可以很方便地在s=11处构造难解的随机3-SAT实例。 展开更多
关键词 严格正则(3 s)-sAT问题 相变性质 计算复杂性 难解实例产生模型 生成函数
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一种有效的T-S模糊建模方法及其应用 被引量:3
16
作者 刘吉臻 胡阳 林忠伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2828-2832,共5页
提出了一种基于模型建立仿射线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的方法;并对其局部与全局逼近性能进行了统一讨论;其中,考虑到该方法简单的局部逼近原理,定义了一种非线性测度指标,利用其建立优化问题对T-S模糊模型的前提变量输入空间进行... 提出了一种基于模型建立仿射线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的方法;并对其局部与全局逼近性能进行了统一讨论;其中,考虑到该方法简单的局部逼近原理,定义了一种非线性测度指标,利用其建立优化问题对T-S模糊模型的前提变量输入空间进行非均匀划分以减少模糊规则数量。然后,面对建立风能转换系统(WECS)高精度控制设计模型的需要,将上述方法应用于WECS本质非线性气动模型的线性化处理,得到了其T-S模糊线性化模型。最后,通过Matlab仿真实验及多种误差评定指标量化对比逼近精度,验证了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 Takagi sugeno(T-s)模糊建模 风力发电 非线性模型 线性化 函数逼近
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植物病害I-S关系——logistic衍生模型的研究 被引量:4
17
作者 张连翔 惠兴学 赵树清 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 2001年第4期270-273,共4页
以logistic模型为基础 ,以时间因子为媒介 ,推导出一个能准确描述植物病害I-S的logistic衍生模型。通过对油松落针病、花生锈病、烟草黄瓜花叶病和小麦赤霉病等多组I-S关系数据的实例验证与比较分析 ,显示出这一模型具有较强的数据拟合... 以logistic模型为基础 ,以时间因子为媒介 ,推导出一个能准确描述植物病害I-S的logistic衍生模型。通过对油松落针病、花生锈病、烟草黄瓜花叶病和小麦赤霉病等多组I-S关系数据的实例验证与比较分析 ,显示出这一模型具有较强的数据拟合能力和广泛的适用性。Logistic衍生模型尚可应用于林木胸径与材积(D -V)关系、径与树高(D -H)关系以及生物量预估等项研究。此外 。 展开更多
关键词 logistic衍生模型 通用模型 植物病害I-s关系 普遍率 严重度 性质 求解 流行病学
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基于T-S模糊逻辑推理的DFS预测控制方法的研究 被引量:3
18
作者 由勇 吴澄 +1 位作者 由俊生 韩亚红 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1257-1259,共3页
高载荷飞行仿真中载人离心机本身的转动惯量较大,在飞行高过载状态离心机的延时控制成为控制系统要解决的主要问题之一。针对这一问题,通过基于T-S模糊逻辑推理建立DFS系统高载荷飞行阶段的模糊规则,经对相关操纵输入量的模糊聚类辨识,... 高载荷飞行仿真中载人离心机本身的转动惯量较大,在飞行高过载状态离心机的延时控制成为控制系统要解决的主要问题之一。针对这一问题,通过基于T-S模糊逻辑推理建立DFS系统高载荷飞行阶段的模糊规则,经对相关操纵输入量的模糊聚类辨识,在采样点附近采用广义预测控制方法得到当前控制规律,从而实现对飞行仿真的预测控制。仿真试验表明了该方法的科技较好的调节控制规律。 展开更多
关键词 T-s模糊模型 广义预测控制 DFs系统 模糊聚类辨识
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执行器故障不确定非线性NCS鲁棒满意容错设计 被引量:3
19
作者 李炜 赵莉 +1 位作者 康莉莎 王君 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2668-2674,2681,共8页
针对一类具有更一般执行器故障的不确定非线性网络化控制系统,考虑时延和丢包的影响,基于状态反馈策略,将其建模为具有状态区间时变时延的T-S模糊模型,通过构造适当的时滞依赖Lyapunov-Krasovskii泛函,推证出了使不确定非线性网络化控... 针对一类具有更一般执行器故障的不确定非线性网络化控制系统,考虑时延和丢包的影响,基于状态反馈策略,将其建模为具有状态区间时变时延的T-S模糊模型,通过构造适当的时滞依赖Lyapunov-Krasovskii泛函,推证出了使不确定非线性网络化控制系统同时具有α-稳定、H扰动抑制及广义H2等多性能指标约束的鲁棒满意容错判决准则,并给出了相应控制器的优化求解方法。由于证明中仅采用Jensen及更紧界的Jensen改进不等式处理相关积分项,而未引入其他辅助自由权矩阵,因此在减少结论保守性的同时降低了计算复杂度。最后以仿真示例验证了所述方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 非线性网络化控制系统 T-s模糊模型 广义H2 满意容错控制
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面向窑压控制的基于改进STS模型的非线性广义预测控制研究 被引量:3
20
作者 曹政才 赵琪 +1 位作者 雷世昌 刘民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1576-1583,共8页
窑压是玻璃窑炉运行过程中重要的被控指标之一,由于受到大量不确定因素影响,现有控制算法的跟踪超调大且波动频繁.鉴于简化T-S模型(STS)的强在线自适应学习能力和减法聚类可以解决最优模型结构的不稳定问题,本文研究一种基于减法聚类与... 窑压是玻璃窑炉运行过程中重要的被控指标之一,由于受到大量不确定因素影响,现有控制算法的跟踪超调大且波动频繁.鉴于简化T-S模型(STS)的强在线自适应学习能力和减法聚类可以解决最优模型结构的不稳定问题,本文研究一种基于减法聚类与简化T-S模型相融合的非线性模糊广义预测方法实现窑压的控制.利用该方法可以快速的完成窑压跳变后对象的逼近,克服由于跳变所引起的系统不稳定现象;在改进的STS模型的基础上,针对窑压阶跃跟踪超调过大的问题,结合整体最优滚动优化函数及最优控制增量快速求解方法设计控制律,从本源出发抑制超调,计算量小,并易于实施. 展开更多
关键词 窑压控制 简化T-s模型 快速广义预测控制 超调抑制
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