A New Kind of Generalized Pythagorean Fuzzy Soft Set and Its Application in Decision-Making

The aim of this paper is to introduce the concept of a generalized Pythagorean fuzzy soft set(GPFSS),which is a combination of the generalized fuzzy soft sets and Pythagorean fuzzy sets.Several of important operations of GPFSS including complement,restricted union,and extended intersection are discussed.The basic properties of GPFSS are presented.Further,an algorithm of GPFSSs is given to solve the fuzzy soft decision-making.Finally,a comparative analysis between the GPFSS approach and some existing approaches is provided to show their reliability over them.

Category of Generalized Intuitionistic Fuzzy Sets

In this paper, category GIFS of generalized intuitionistic fuzzy sets(GIF) is built up. Topoi properties of category GIFS are studied. Firstly, it is proved that the category GIFS has all topoi properties except that it has no subobject classifiers, Secondly, it is proved that the category GIFS has middle object and consequently GIFS is a weak topos. Thirdly, by the use of theory of weak topos GIFS, the power object of an object in GIFS is studied.

Intuitionistic Fuzzy α-Generalized Closed Sets in Terms of Minimal Structure Spaces

In this paper, we introduce the notion of intuitionistic fuzzy α-generalized closed sets in intuitionistic fuzzy minimal structure spaces and investigate some of their properties. Further, we introduce and study the concept of intuitionistic fuzzy α-generalized minimal continuous functions.

（∈γ, ∈γ Vqδ）-intuitionistic Fuzzy（Soft） Filter of BL-algebras

In the paper, in order to further study the properties of filters of BL-algebras, we propose the concepts of the （∈γ, ∈γ Vqδ）-intuitionistic fuzzy filters and （∈γ, ∈γ Vqδ）- intuitionistic fuzzy soft filters of BL-algebras and derive some related results. Finally, we discuss the properties of images and inverse images of （∈γ, ∈γ Vqδ）-intuitionistic fuzzy soft filters of BL-algebras.

Ordered Semigroups Characterized by Their Intuitionistic Fuzzy Generalized Bi-ideals

In this paper,we define intuitionistic fuzzy generalized bi-ideals in ordered semigroups and characterize regular and left weakly regular ordered semigroups in terms of intuitionistic fuzzy generalized bi-ideals.

基于改进G-GIFSS算法的雷达LPI性能评估方法

合理的雷达低截获(low probability of interception,LPI)性能评估方法是提高其隐身性能的基础。针对雷达LPI性能难以有效实时评估的问题,提出一种群广义直觉模糊软集(group-generalized intuitionistic fuzzy soft sets,G-GIFSS)算法与主客观权重相结合的雷达LPI性能评估方法。首先从反映雷达低截获性能的3个准则层信号层、功率层以及天线层确定6个目标属性指标层,选择直觉模糊集熵法确定客观权重、层次分析法((analytic hierarchy process,AHP))确定主观权重,并线性合成主客观权重。结合G-GIFSS算法利用多专家参量集的优势,对雷达LPI性能进行综合评判。通过案例分析并与经典评估方法对比,验证了该方法的优越性。

Dynamic assessment method of air target threat based on improved GIFSS

As the air combat environment becomes more complicated and changeable, accurate threat assessment of air target has a significant impact on air defense operations. This paper proposes an improved generalized intuitionistic fuzzy soft set (GIFSS) method for dynamic assessment of air target threat. Firstly, the threat assessment index is reasonably determined by analyzing the typical characteristics of air targets. Secondly, after the GIFSS at different time is obtained, the index weight is determined by the intuitionistic fuzzy set entropy and the relative entropy theory. Then, the inverse Poisson distribution method is used to determine the weight of time series, and then the time-weighted GIFSS is obtained. Finally, threat assessment of five air targets is carried out by using the improved GIFSS (I-GIFSS) and comparison methods. The validity and superiority of the proposed method are verified by calculation and comparison.

GENERALIZED INTUITIONISTIC FUZZY HYBRID CHOQUET AVERAGING OPERATORS

In this study a new hybrid aggregation operator named as the generalized intuitionistic fuzzy hybrid Choquet averaging（GIFHCA） operator is defined.Meantime,some desirable properties are studied, and several important cases are examined.Furthermore,we define the generalized Shapley GIFHCA （GS-GIFHCA） operator,which does not only overall consider the importance of elements and their ordered positions,but also globally reflect the correlations among them and their ordered positions.In order to simplify the complexity of solving a fuzzy measure,we further define the generalizedλ-Shapley GIFHCA（GλS-GIFHCA） operator.

软集及其扩展模型的概述

软集是一种处理模糊数据的参数化理论模型。本文主要介绍了软集、区间值模糊软集和区间值直觉模糊软集,后两者为软集理论在精确处理不确定性问题领域的扩展。基于对软集及扩展理论模型的应用研究,可实现对模糊数据的准确认知,提高模糊数据的利用效率和决策能力。

多值直觉模糊软集

将多值直觉模糊集和软集相结合,提出了多值直觉模糊软集的概念。给出了多值直觉模糊软集的补、交、并、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究了若干性质。

基于直觉模糊软集的煤矿应急救援决策方法

在煤矿突发事故初期,时间的紧迫性和环境的复杂性导致应急救援决策中的评估信息存在不确定性,传统基于确数的决策方法难以适用,对此本文提出了一种基于直觉模糊软集(IFSSs)的煤矿应急救援决策方法。首先对现有IFSSs熵公理化定义中的不合理之处进行修正,进而据此构造新的IFSSs熵计算公式,并通过与既有IFSSs熵公式的对比算例表现了新公式的合理性和有效性。然后基于新熵公式给出属性综合权重的确定方法,再利用推广的TOPSIS方法对预案进行排序以确定最优煤矿应急救援预案。最后将本文提出的方法应用于某煤矿应急救援实例。结果表明,基于IFSSs的煤矿应急救援决策方法能充分利用和有效处理不确定性的信息,具有更好的决策分辨效果,可以为煤矿突发事故的应急救援提供决策支持。

软直觉模糊集的相似、距离和熵测度

软直觉模糊集之间的相似性可以用相似测度进行度量。通过举例指出以往文献中所提出的相似测度不合理,进而给出一种更为合理的相似测度,并将纠正后的相似测度应用于震后隧道安全状况的判定;引入软直觉模糊集的距离测度、熵测度的公理化定义以及相应的计算公式;给出在参数集合不同的情况下,软直觉模糊集之间相似性的度量方法。

基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法

针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。

基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型

为提高防空威胁评估模型处理模糊性和不确定性信息的能力,增加威胁评估结果的时效性和实用性,将评估属性信息转换为直觉模糊集信息。定义了直觉模糊优先有序加权平均(IFHPOWA)算子,基于广义混合算子及韦伯-费希纳感知定律确定威胁评估模型变权函数形式,建立威胁评估模型权重产生函数,给出确定其关联权重向量的方法,依据威胁评估准则确定合理的威胁评估属性及各属性的优先关系,进而建立基于IFHPOWA算子的空中目标威胁评估变权模型并详细给出该模型求解步骤。通过不同实例的比较分析说明该模型的合理性和有效性。

应用直觉模糊集多属性决策Topsis方法评价电站机组的运行状态

针对电厂汽轮机组运行状态的综合评价问题,提出了直觉模糊集多属性决策Topsis方法.在电站机组得到普遍应用的DCS、MIS在提高机组自动化水平和信息管理层次的同时,也提供了大量有关机组的信息.使用直觉模糊集多属性决策Topsis方法对某电厂机组的实际运行状态进行了综合评价.结果表明:该方法的决策原理简单、易于实施,而且得到的综合评价指标可对汽轮机进行定量评价,为机组状态在线监测提供了依据.

广义直觉模糊软集的格结构

为推广软集理论的应用范围,研究了广义直觉模糊软集的格结构.介绍了广义直觉模糊软集的概念,给出了广义直觉模糊软集的一些算子及其性质.利用定义的4个交并算子,讨论了广义直觉模糊软集的格结构.最后得到了广义直觉模糊软集的两种格结构,并且证得这两种格都为有界分配格.

广义区间梯形模糊软集在群偏好集结中的应用

针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模糊软集的概念,定义其基本运算性质;其次,将模糊语言映射成广义区间梯形模糊数,利用广义区间梯形模糊软集的并、交运算,以及广义区间梯形模糊数的重心算法进行排序,将个体用户的偏好信息集结成群偏好信息;最后,以汽车的推荐为例介绍群偏好集结算法。算例结果显示,用该模型解决群体偏好集结是合理和有效的。

广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。

基于直觉模糊IFWA算子的水利工程总承包交易模式选择研究

针对水利工程总承包交易现状,分析研究了3种经典工程总承包交易模式,并根据现实需要将其进行细分。构建选择指标体系,提出在水利工程总承包交易模式的选择实践中运用直觉模糊决策法代替传统的模糊综合评价法,并利用IFWA集成算子将决策信息转化为精确实数,对备选方案进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。

我国房地产上市公司绩效评价——基于D-S广义模糊软集合理论

参考《企业绩效评价标准值2010》、结合中国房地产上市公司财务数据的可得性来构建企业绩效评价指标体系,运用信息熵理论得到指标权重。将D-S广义模糊软集合理论引入企业绩效评价,对2010年我国沪深两市的部分房地产上市公司的业绩进行了综合评价,并利用D-S广义模糊软集合及其相似度对样本公司绩效进行分类。实证分析结果表明了所构建评价方法的客观合理性。