Power Aggregation Operators and Similarity Measures Based on Improved Intuitionistic Hesitant Fuzzy Sets and their Applications to Multiple Attribute Decision Making

Intuitionistic hesitant fuzzy set(IHFS)is amixture of two separated notions called intuitionistic fuzzy set(IFS)and hesitant fuzzy set(HFS),as an important technique to cope with uncertain and awkward information in realistic decision issues.IHFS contains the grades of truth and falsity in the formof the subset of the unit interval.The notion of IHFS was defined by many scholars with different conditions,which contain several weaknesses.Here,keeping in view the problems of already defined IHFSs,we will define IHFS in another way so that it becomes compatible with other existing notions.To examine the interrelationship between any numbers of IHFSs,we combined the notions of power averaging(PA)operators and power geometric(PG)operators with IHFSs to present the idea of intuitionistic hesitant fuzzy PA(IHFPA)operators,intuitionistic hesitant fuzzy PG(IHFPG)operators,intuitionistic hesitant fuzzy power weighted average(IHFPWA)operators,intuitionistic hesitant fuzzy power ordered weighted average(IHFPOWA)operators,intuitionistic hesitant fuzzy power ordered weighted geometric(IHFPOWG)operators,intuitionistic hesitant fuzzy power hybrid average(IHFPHA)operators,intuitionistic hesitant fuzzy power hybrid geometric(IHFPHG)operators and examined as well their fundamental properties.Some special cases of the explored work are also discovered.Additionally,the similarity measures based on IHFSs are presented and their advantages are discussed along examples.Furthermore,we initiated a new approach to multiple attribute decision making(MADM)problem applying suggested operators and a mathematical model is solved to develop an approach and to establish its common sense and adequacy.Advantages,comparative analysis,and graphical representation of the presented work are elaborated to show the reliability and effectiveness of the presented works.

A New Hesitant Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method with Unknown Weight Information

In this paper, we focus on a new approach based on new generalized hesitant fuzzy hybrid weighted aggregation operators, in which the evaluation information provided by decision makers is expressed in hesitant fuzzy elements (HFEs) and the information about attribute weights and aggregation-associated vector is unknown. More explicitly, some new generalized hesitant fuzzy hybrid weighted aggregation operators are proposed, such as the new generalized hesitant fuzzy hybrid weighted averaging (NGHFHWA) operator and the new generalized hesitant fuzzy hybrid weighted geometric (NGHFHWG) operator. Some desirable properties and the relationships between them are discussed. Then, a new algorithm for hesitant fuzzy multi-attribute decision making (HF-MADM) problems with unknown weight information is introduced. Further, a practical example is used to illustrate the detailed implementation process of the proposed approach. A sensitivity analysis of the decision results is analyzed with different parameters. Finally, comparative studies are given to verify the advantages of our method.

光伏发电系统电能路由器储能均衡控制研究

为了保证光伏发电系统在孤岛运行模式下供电可靠性及稳定性,提高光伏发电系统混合储能的运行效率和工作寿命,针对交直流混合微网架构的电能路由器,提出一种基于模糊控制的混合储能均衡控制策略,在确保系统瞬时功率平衡的同时,避免混合储能单元因过度充放电对自身造成的损害。通过Matlab/Simulink搭建了相应的仿真模型,并在孤岛运行模式下进行仿真研究,仿真结果验证了混合储能控制策略的有效性。

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。

基于犹豫模糊语言的森林火灾发生风险评估

森林火灾具有分布广、频率高、不确定性强的特点,对森林火灾发生风险进行评估可以为有效防治森林火灾发生、降低损失提供参考。从气象、地形、可燃物3个维度构建森林火灾发生风险的评价指标体系,首次引入犹豫模糊语言描述,提高专家语言评价表达的灵活性。通过犹豫模糊语言混合加权集结算子对语言信息进行集结,得到某区域火灾发生风险的可能性。该方法被应用到大兴安岭森林某片过火地区,对该地区森林火灾发生风险进行评估,证明了该方法的可行性和有效性。

基于广义Power犹豫模糊混合集成算子的应急救援路径选择问题研究

本文在犹豫模糊数环境下研究属性之间有相互支撑关系的Power权重确定方法,并提出了广义Power犹豫模糊混合集成算子,进而构建了属性间存在关联的犹豫模糊多属性决策方法。最后将广义Power犹豫模糊集成算子应用在应急救援路径的选择上,通过应急救援路径选择中可能存在的实际情况验证了决策方法的有效性和实用性。

基于广义犹豫三角模糊幂均算子的MADM方法

针对以犹豫三角模糊元(HTFE)为输入的多属性决策(MADM)问题,首先,给出犹豫三角模糊集距离的定义,并基于此提出犹豫三角模糊幂均(HTFPA)算子的概念;其次,为了能够有效地弱化与整体信息偏差较大的评估值对决策结果的影响,提出广义犹豫三角模糊幂均(GHTFPA)算子,并讨探其相关性质;再次,通过构建基于最小绝对偏差法的非线性规划模型,以合理地获取广义犹豫三角模糊幂均参数;最后,针对各属性之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的MADM问题,提出基于广义犹豫三角模糊幂均算子的MADM方法.案例和对比分析表明,所提出的方法是可行且合理的.

犹豫模糊语言集结算子及其在多属性群决策中的应用

犹豫模糊语言术语集是在犹豫模糊集和语言术语集的基础上,建立的一种更为合理的处理定性信息的方法。属性变量为犹豫模糊语言的群决策问题是近年来决策科学的一个研究热点,采用算子进行信息集结是解决该问题的一种有效方法。本文将幂几何算子引入到犹豫模糊语言变量环境下,定义了犹豫模糊语言加权幂几何算子、犹豫模糊语言加权幂有序几何算子、犹豫模糊语言线性加权幂有序几何算子,并探讨了它们的相关性质和特例。新算子通过综合考虑变量位置和自身重要性及相互间的支撑度,从而使决策结果更加令人信服。基于上述算子,论文还提出一种犹豫模糊语言多属性群决策方法,并通过数值案例验证方法的可行性和有效性。

广义正交模糊混合平均算子及其在多属性决策中的应用

研究了将广义正交模糊集与混合平均算子相结合的决策过程及其应用。利用广义正交模糊隶属度空间比毕达哥拉斯模糊和直觉模糊隶属度空间都大的优势,把混合平均算子推广到广义正交模糊隶属空间中。首先,基于广义正交模糊集和混合平均算子的概念,定义了广义正交模糊混合平均(q-ROFHA)算子;其次,考察了广义正交模糊混合平均算子的相关性质,同时对特殊条件下该算子的退变情形给予说明;最后,通过实例验证了该算子在多属性决策应用中的可行性与合理性,并探讨了不同参数取值对结果的影响。

广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其应用

本文研究广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其在多属性决策中的应用。基于q-阶正交模糊集的隶属度空间大于直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集的特点,在q-阶正交模糊环境下,将算子自身的权重与位置权重相结合,定义了广义q-阶正交模糊混合几何平均算子。提出基于广义q-阶正交模糊混合几何平均算子的多属性决策方法,并通过选取最优拍摄地实例应用了该方法,讨论了参数的不同取值对结果的影响,最后与其他算子进行对比,说明该方法的有效性和可行性。