Teaching Design of Course Building Decoration Materials Based on Generative Artificial Intelligence

With the digital transformation of global education and China's emphasis on education digital,generative AI technology has been widely used in the field of higher education.In this paper,the development of generative AI technology and its potential in personalized learning,interactive content creation and adaptive assessment in education were introduced firstly.Then,the application case of generative AI tools in teaching content creation,scenario-based teaching content development,visual teaching content development,complex concept deconstruction and analogy,student-led application practice and other aspects in the teaching of Building Decoration Materials was discussed.Through the teaching experiment and effect evaluation,the positive influence of generative AI technology on the improvement of students'learning effect and teaching efficiency was verified.Finally,some thoughts and inspirations on the combination of educational theory and generative AI technology,the integration of teaching design and generative AI technology,and the practice cases and effect evaluation were put forward,and the importance of teacher role transformation and personalized learning path design was emphasized to provide theoretical and practical support for the innovative development of higher education.

Cultivation of Critical Thinking Skills: Exploring the Impact of Generative Artificial Intelligence- Enabled Instruction in English Essay Writing

This study explores the impact of generative artificial intelligence(AI)-enabled instruction on critical thinking in English essay writing among 1,050 first-year English majors across four colleges.Pedagogical strategies,including facilitating critical responses and emphasizing real-world application,are identified to enhance generative AI’s impact.Both qualitative and quantitative analyses reveal significant post-intervention improvements in critical thinking skills.This research contributes to understanding how generative AI can effectively foster critical thinking in educational settings.

Revisiting Educational Issues in the Age of Generative Artificial Intelligence

The emergence of generative artificial intelligence(AI)has had a huge impact on all areas of life,including the field of education.AI can assist teachers in cultivating talents and promoting personalized learning and teaching,but it also prevents individuals from thinking independently and creatively.In the era of generative AI,the rapid development of technology and its significant impact on the field of education are inevitable.There are many educational issues related to it,such as teaching methods,student training goals,teaching philosophy and purposes,and other educational issues,that require re-conceptualization and review.

Exploring Pedagogical Ideologies and Strategies for College English Writing Instruction from a Generative Artificial Intelligence Perspective

This study,drawing on the commonalities between generative artificial intelligence and foreign language writing instruction,outlines the core ideology of digital humanities-based college English writing instruction,including auxiliary use of generative artificial intelligence tools,primary focus on humanistic education,and the re-production of knowledge,aiming to foster students’critical thinking,collaborative skills,and creativity.Building on this foundation,the study delves into generative artificial intelligence tools applicable to different stages of process-genre writing and their strategic applications.The use of generative artificial intelligence tools is beneficial for students to present,discuss,and share writing content,encouraging them to enhance their writing,collaboration,critical thinking,and creative abilities through deep interaction with model essays and creative discourses.

Potential and limitations of ChatGPT and generative artificial intelligence in medical safety education

The primary objectives of medical safety education are to provide the public with essential knowledge about medications and to foster a scientific approach to drug usage.The era of using artificial intelligence to revolutionize medical safety education has already dawned,and ChatGPT and other generative artificial intelligence models have immense potential in this domain.Notably,they offer a wealth of knowledge,anonymity,continuous availability,and personalized services.However,the practical implementation of generative artificial intelligence models such as ChatGPT in medical safety education still faces several challenges,including concerns about the accuracy of information,legal responsibilities,and ethical obligations.Moving forward,it is crucial to intelligently upgrade ChatGPT by leveraging the strengths of existing medical practices.This task involves further integrating the model with real-life scenarios and proactively addressing ethical and security issues with the ultimate goal of providing the public with comprehensive,convenient,efficient,and personalized medical services.

A Discussion of Artificial Intelligence in Visual Art Education

Since ChatGPT emerged on November 30, 2022, Artificial Intelligence (AI) has been increasingly discussed as a radical force that will change our world. People have become used to AI in which such ubiquitous technologies as Siri, Google, and Netflix deploy AI algorithms to answer questions, impart information, and provide recommendations. However, many individuals including originators and backers of AI have recently expressed grave concerns. In this paper, the authors will assess what is occurring with AI in Visual Arts Education, outline positives and negatives, and provide recommendations addressed specifically for teachers working in the field regarding emerging AI usage from kindergarten to grade twelve levels as well as in higher education.

如何走出AIGC的“科林格里奇困境”:全流程动态数据合规治理

[目的/意义]AIGC的快速发展带来了安全风险与规制问题,遵循AIGC的发展趋势构建全流程动态数据合规治理机制,能够帮助AIGC走出“科林格里奇困境”。[研究设计/方法]通过梳理AIGC与数据治理之间的赋能与保障关系,结合AIGC规制的国际实践经验进行“科林格里奇困境”规制博弈分析,探析AIGC创新发展与规制的路径。[结论/发现]无论是欧盟的强硬规制、中国的谨慎监管还是美国的行业自律,都在不同维度显现出规制的局限性,可以通过全流程动态化规制手段适配AIGC的动态化发展趋势,构建基于数据合规治理的AIGC全流程动态规制机制,帮助AIGC走出困境。[创新/价值]基于数据合规治理的AIGC动态规制机制能够不断改进规制体制和工具,为AIGC相关技术落地具体应用领域提供思路。

“生成式人工智能”(AIGC)及其哲学意蕴

从“生成式的AI”或“生成式的人工智能”(AIGC)的角度看,需要关注“自然生成”“人工智能生成”“社会生成”或“伦理生成”之间的关联和区分。人工智能具有确定性与生成性,它从一个侧面体现了being与becoming的沟通和统一。从传统意义上的人禽之辨到人机之辨,体现了重要的转换,但二者在本质上都关乎何为人的追问。人工智能所体现的理性具有非原创的意义,人所具有的理性推论能力作为人的本质,则具有原创性。相对于人而言,AI作为一种机器,归根到底还是属于“器”,只具有工具意义,不具有独立的人格,也难以获得伦理主体的地位。此外,人工智能主要表现为人的创造的一种结果,真正的原创意义上的智能只有人才具有。从这一意义上说,只有人才是原始的创造者,把人工智能看作比人更高级的动物,并不合乎事实。人工智能发展可以取代很多人的工作,这在本质上如同在近代工业的发展过程中,机器不断取代手工操作,二者情形相近,原理也一致。从更深远的意义上说,这也是人不断地走向人性化的社会、达到真正自由存在形态的一个环节或前提。科技的发展可以使我们对世界的细节、对某些方面越来越深化,但是总体上对世界的把握离不开哲学。另一方面,科学发展具有自主之性或惯性,后者需要哲学为其提供价值引导。

组态视角下AIGC应用平台用户中辍行为影响因素研究

[目的/意义]从组态视角对AIGC应用平台用户的中辍行为影响因素进行研究,明确人工智能技术服务的痛点与边界,更好地优化服务,以促进技术赋能。[方法/过程]使用问卷收集219份有效数据,采用扎根编码与定性比较分析相结合的方法,对影响AIGC应用平台用户中辍行为的因素进行识别,并构建相应的理论模型,揭示引致AIGC应用平台用户中辍行为发生的条件组合。[结果/结论]将AIGC应用平台用户中辍行为归纳为潜在威胁感知型和技术因素主导型两种模式,发现感知威胁、期望失验、系统质量、内容质量在AIGC应用平台用户中辍行为中发挥着重要作用。基于上述研究结论,对后续的研究视角提出了相关建议。

AIGC背景下高校信息素养教育的发展

以ChatGPT为代表的生成式人工智能模型(AIGC)的出现预示着人工智能新时代的来临,人们的信息行为将因之而改变。这种背景下,高等学校信息素养教育也将面临内容框架与教学模式的重塑。文章对国内外AIGC背景下的信息素养教育相关研究与教学实践进行了综述,分析了AIGC的优势与局限以及由此给信息素养教育带来的机遇与挑战,从教学内容的拓展与教学模式的转变两个维度提出了信息素养教育发展的新思路。

AIGC可版权性认定的一般规则构建

以ChatGPT-4为代表的新一代生成式人工智能迅速普及,其“作品”的可版权性也备受争议。我国近期的AI文生图著作权侵权第一案,肯定了涉案AIGC“春风送来了温柔”的作品属性,无疑鼓舞了生成式人工智能的新业态。但个案裁判与规则化的认定标准,在效力上仍然相距甚远,不应因此便盲目乐观。从制度上构建AIGC作品认定的一般规则,仍是新业态发展亟待解决的问题。在AIGC超强“智能性”旨在深度理解“人类指令”,并非缔造独立创作主体的逻辑前提下,还原生成式人工智能在新型“人机合作”中的“工具地位”。以“提示工程”代表“自然人创作”的法律定性为逻辑起点,准确开展AIGC可版权性一般规则的构建,确立AIGC专门作品类型,避免出现提示词输入等于画家创作的常识性悖论。

基于AIGC协同工业设计流程的气道廓清辅具设计研究与实践

目的设计领域引入蓬勃发展的AIGC技术以期提高效率,在此基础上结合大数据技术和双钻模型,以提高AIGC应用于复杂产品工业设计的质量。方法提出了一种AIGC协同的“1+2”钻工业设计流程模型,通过三次发散、三次收敛来提高AIGC协同工业设计的流程效率与方案质量。首先,在ChatGPT和Python大数据爬取辅助下发散需求问题,在Python高频词分析、竞品分析、专家评审下收敛设计目标;其次,运用Midjourney的Stop参数模糊生图进行创意发散,通过对项目人员问卷调查收敛设计方向;最后,联合使用DALL·E、StableDiffusion和Midjourney发散设计细节,通过焦点小组收敛以确定最终方案并建模渲染。结果实现全面、专业、准确的长期卧床老人气道廓清的需求分析,且辅具设计方案的在用户友好程度、造型美观度、技术可行性和功能可用性方面获得了设计与工程双方专业人员的认可。结论AIGC、大数据与传统工业设计方法相结合的“1+2”钻设计流程,能够通过人工控制AIGC的参考内容、处理AIGC的生成内容,以及阶段性专家评估有效地提升AIGC协同的工业设计方案质量,为规范化的AIGC协同工业设计流程提供思路。

AIGC时代学生设计思维培养的挑战与应对

以ChatGPT为代表的AIGC对学生设计思维的培养提出了新的挑战。从主体性的回归、艺术性的呼唤与创造性的提升3个角度对学生设计思维培养的困境进行解析,并通过理论阐释与教学,探讨对AIGC时代学生设计思维的培养进行批判性的思考。一味追随智能技术并不能有效培养学生的设计思维,而技术依赖则容易导致设计教学中主体性的消解、艺术性的背离和创新性思维能力的减退。面向AIGC时代应当正视学生设计思维培养的多元价值,通过人文教育加强学生的主体性,并以美育教育为基础,聚焦批判性思维的提升,以实现设计创新人才培养的可能。

AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化——内涵、机理与模式构建

AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化有望为国际中文教育和职业教育的融合发展与协同出海保驾护航,文章旨在回答AIGC何以及如何赋能“中文+职业教育”资源建设的关键问题。首先,笔者明确了“中文+职业教育”资源建设的原则、目标与任务,厘清AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设提量、增质与人机共生的基本内涵;其次,基于S-O-R模型构建人机共生“中文+职业教育”资源建设机理,将“人机共生”核心机制贯穿于AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设的四个阶段;进一步提出基于AIGC的“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化模式,融合资源需求规划、资源智能生成、资源质量审核与资源质量进化四个模块形成紧密的信息传递与反馈机制,为人机协同“中文+职业教育”资源开发提供创新方案。最后,文章提出模式运行的关键困境与突破进路,旨在为AIGC赋能的“中文+职业教育”资源建设模式可持续运行提供有效支撑,更为“中文+职业教育”走向世界提供保障。

基于AIGC技术的艺术教师教学研创应用场景研究

以人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generative Content,以下简称AIGC)技术为代表的数字化艺术教育在艺术教育界产生了巨大影响,也为艺术教师的未来发展带来了挑战与机遇。提出阐述AIGC的基本概念和原理,通过AIGC技术架构新型艺术教师,其核心思路是强调AIGC技术在艺术教师教学、科研中的辅助作用,拓展艺术教学中的创作和设计的创意,以及艺术教学研究的六种应用场景,以虚拟的教学研究案例,突出AIGC在提高艺术与设计教育的效果、推动创新以及拓展艺术创作领域的潜力。最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出艺术教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制AIGC时代艺术教学的智能化数字技术,解放、增强、进化自我,并跨越AIGC的陷阱。

基于大模型和多模态的AIGC在图书馆的应用研究

人工智能正在飞速发展,影响着各行各业。生成式人工智能基于大模型和多模态,具有精确性、高效性、多样性和可扩展性等特征,提高了人工智能的效率和准确性,并能融合多种信息类型。经调查,传统图书馆的人工智能应用存在智慧化不足的问题,图书馆可以通过利用生成式人工智能,实现图书馆业务流程、阅读推广、信息素养教育、文献内容加工、信息服务的高度智慧化。而这还需要解决内容生存质量、数据偏见、监管、成本以及人才问题。

美育视阈下的蜀绣AIGC创新设计与数字化推广研究

目的世代相传的蜀绣凝聚了悠久的历史价值、丰富的文化价值与极高的艺术价值。基于“美育”的视角结合AIGC技术进行创新设计有助于蜀绣的传承与发展。以人工智能的设计融合蜀绣的文化特色来开发文创产品及周边,使美育融入现代年轻人的时尚生活,成为触手可及的生活美学。这既为传统文化的创新发展注入新的生机,也在传承创新中保护了非遗蜀绣的原真性。方法通过文献研究法与图像分析研究梳理蜀绣的历史与现状,并对蜀绣的传承进行实地调研,掌握目前蜀绣的纹样技艺、创新传播等情况并进行系统梳理。使用AIGC进行创新设计,并将创新设计应用于文创产品研发,最后进行数字化推广。结果通过AIGC为蜀绣带来了形式与内容上的创新,再灵活运用以线带面、绣画结合的方式,使人工智能美学助力非遗传承。结论AIGC融合蜀绣的创新设计提升了文创产品的科技精神与内涵,赋予了蜀绣传承与发展重要的时代革新意义,数字化推广也使蜀绣的传播方式与受众群体得到了有效的拓展。

元宇宙场景下人工智能生成内容(AIGC)赋能图书馆用户服务研究

元宇宙空间需要用海量内容填充,作为元宇宙场景下重要的内容生产方式,人工智能生成内容(AI-Generated Content,AIGC)能够推动图书馆转型与变革,在图书馆用户服务方面具有无限可能。文章在元宇宙视域下,从AIGC在图书馆用户服务智慧化转型中的作用、元宇宙带来的挑战以及用户对新技术的期待三个方面论证了AIGC赋能图书馆用户服务的必要性,并提出AIGC赋能图书馆用户服务的潜在应用场景包括智能咨询、知识保存与发现、智能翻译与个性化推荐。为推动AIGC的应用实践,图书馆须促进数据、算法、算力融合发展,加强人机协同发展并重视相关法律规范的制定与落实。

现状与趋势:国内人工智能生成内容(AIGC)研究透视

人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值,已成为学术研究的焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法,从外部特征(年度发文情况、期刊分布情况、研究团队、研究机构)以及内部特征(关键词共现、聚类)两个维度,系统考察我国人工智能生成内容研究的演进历程、热点主题以及发展趋势,旨在为国内人工智能生成内容的理论研究和实践探究的发展提供科学理论依据、现实参考。

负责任的人工智能:技术伦理危机下AIGC的治理基点

随着ChatGPT的问世及应用,生成式人工智能(AIGC)展现出巨大发展潜力和光明前景,同时也带来了AIGC技术伦理危机及其治理的重要课题,“负责任”成为AIGC发展的关键诉求之一。AIGC技术伦理危机的生成具有独特诱发机制,主要包括:AIGC算法运行透明度低导致的沟通“不理解”、缺乏主观善意导致的决策“不可控”、人工智能幻觉导致的安全性“不可靠”、人机伙伴关系尚未建立导致的合作前景“不可持续”。针对诱发机制,制定“负责任”的人工智能准则和监管框架需要多主体协同发力:学界应推进人机互动中的可解释性研究,政府部门要加强立法和监管力度,人工智能行业应建立自治自律机制,用户要提升算法素养。