用于化学专利标引的族性结构模板的设计与实现

对药物专利中族性结构进行标引是将专利文本信息转换成结构信息用于族性结构的匹配检索。本文根据国家知识产权局知识产权出版社数据研发中心提出的新的图形化标引语言GFL对近千余篇药物专利进行了标引。结合GFL的特点,统计分析药物专利中出现频率很高的结构片断,将这些结构片断的标引结果利用面向对象编程技术设计成一系列的族性模板,便于标引人员直接调用,有利于实现标引工作的半自动化。