遗传算法工程应用进展

遗传算法是一种自适应启发式群体型迭代式全局搜索算法 ,在很多学科中都有潜在的应用 .首先介绍了遗传算法的基本原理 ,指出了它的特点 ;论述了它在故障诊断、化工过程、系统辩识、最优控制、电力系统等领域中的应用 ;

多目标遗传算法及其在化工领域的应用

多目标优化在工程优化领域占有较大比重,这些目标之间大多是相互冲突的,常用的方法是将这些目标通过不同的方式转化成单一目标进行求解,然而这样将使一些有用的信息丢失。多目标遗传算法可避免信息丢失,通过优化它给出一组非劣解供决策者根据不同需要进行选择。本文首先介绍了常用的多目标优化方法,然后详细介绍了目前研究较多的多目标遗传算法,着重讨论了多目标优化方法在化学工程领域中的应用,并对多目标遗传算法的发展进行了展望。