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Application of Genetic Algorithm to Solving Nonlinear Model of Aeroengines 被引量:20
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作者 李松林 孙健国 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第2期69-72,共4页
Solving the nonlinear model of an aeroengine is converted to an optimization problem, and thus some optimization search methods can be used. An approach to solving the nonlinear model of an aeroengine by use of the g... Solving the nonlinear model of an aeroengine is converted to an optimization problem, and thus some optimization search methods can be used. An approach to solving the nonlinear model of an aeroengine by use of the genetic algorithm (GA) is developed. By comparison with N R algorithm, the accuracy of the values of initial guesses is not required for GA. Especially, the approach developed can be used when no priori knowledges of the values of initial guesses are availabe, and the convergence is improved significantly. GA properly combined with N R algorithm can increase the convergence speed. 展开更多
关键词 genetic algorithm AEROENGINE mathematic model nonlinear equations nonlinerar optimization
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Optimization Model and Algorithm for Multi-Label Learning
2
作者 Zhengyang Li 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第5期969-975,共7页
<div style="text-align:justify;"> This paper studies a kind of urban security risk assessment model based on multi-label learning, which is transformed into the solution of linear equations through a s... <div style="text-align:justify;"> This paper studies a kind of urban security risk assessment model based on multi-label learning, which is transformed into the solution of linear equations through a series of transformations, and then the solution of linear equations is transformed into an optimization problem. Finally, this paper uses some classical optimization algorithms to solve these optimization problems, the convergence of the algorithm is proved, and the advantages and disadvantages of several optimization methods are compared. </div> 展开更多
关键词 Operations Research Multi-Label Learning Linear equations solving optimization algorithm
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AIRCRAFT LIFT AND LONGITUDINAL RESPONSE ENHANCEMENT BY OPTIMIZATION OF LEADING EDGE EXTENSION CONFIGURATION
3
作者 Emad N Abdulwahab 陈红全 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2007年第3期188-193,共6页
An optimal design configuration of leading edge extensions (LEXs) is presented based on the standard genetic algorithms (GAs). Aircraft longitudinal dynamic response of the system with and without LEX is analyzed ... An optimal design configuration of leading edge extensions (LEXs) is presented based on the standard genetic algorithms (GAs). Aircraft longitudinal dynamic response of the system with and without LEX is analyzed by solving the state equation of aircraft longitudinal motion. Aerodynamic force, moments, and longitudinal stability derivatives are estimated by three-dimensional low-order panel method. A novel aircraft model with LEX is optimized and its lift curve slope is increased by 13%-17% for Ma=0. 4-0. 9 and 12% for Ma=1. 5. Numerical results show that because the frequency and damping ratio in a short period are improved, the aircraft rapidly responds to a specified deflection control input in the battle area when LEX is installed. Finally, compared the results from the panel method with those from the Cy-20 aircraft flight test data,aerodynamic characteristics are verified. 展开更多
关键词 LEX optimization state equation genetic algorithm aircraft longitudinal response
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基于多目标优化的移动边缘计算任务卸载方法
4
作者 蒋金陵 徐胜超 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期73-79,共7页
为了缩短任务卸载时延和降低能耗,基于多目标优化设计一种移动边缘计算任务卸载方法。首先,建立一个多目标优化模型,以最小时延和最小能耗为目标函数,同时考虑任务卸载计算资源分配约束、总能耗低于设备剩余电量约束、任务卸载传输功率... 为了缩短任务卸载时延和降低能耗,基于多目标优化设计一种移动边缘计算任务卸载方法。首先,建立一个多目标优化模型,以最小时延和最小能耗为目标函数,同时考虑任务卸载计算资源分配约束、总能耗低于设备剩余电量约束、任务卸载传输功率约束、任务卸载时延约束等约束条件;考虑了移动设备的移动性,构建节点切换约束条件;为了提高求解效率,改进了遗传算法中的选择、交叉和变异操作,并利用改进后的遗传算法求解了多目标优化模型,得到了最优的移动边缘计算任务卸载策略。实验结果表明,该方法能够有效地完成任务卸载,并且能够减少任务卸载时延和降低任务卸载能耗。此外,该方法在不同剩余电量下都能够获得较好的任务卸载效果,从而提高了用户的体验。 展开更多
关键词 多目标优化 移动边缘计算 卸载能耗 改进遗传算法 约束条件 求解效率
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基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略研究
5
作者 刘帆 丁争 +2 位作者 杨盛星 何业伟 沈文韬 《自动化仪表》 CAS 2024年第7期60-64,69,共6页
220 kV变电站运行方式较复杂,且变电站限流调度具有多目标约束,运用传统的遗传算法难以找到最优的限流调度策略。提出了基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略。分析220 kV变电站的四种限流调度措施对导纳矩阵的影响。结合分析结... 220 kV变电站运行方式较复杂,且变电站限流调度具有多目标约束,运用传统的遗传算法难以找到最优的限流调度策略。提出了基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略。分析220 kV变电站的四种限流调度措施对导纳矩阵的影响。结合分析结果,建立限流调度策略效果模型和经济成本模型,并将两者相结合搭建220 kV变电站限流调度多目标优化策略。采用混沌映射、非支配排序和自适应函数的改进遗传算法进行多目标优化策略求解,所获取的最优解即为最优限流调度策略。结合最优策略,实现220 kV变电站限流调度。仿真试验结果表明,所提策略的限流调度效果更理想、电能损耗量更少。该策略对于变电站限流调度具有参考价值。 展开更多
关键词 改进遗传算法 220 kV变电站 限流调度策略 非支配排序 多目标优化 自适应策略 模型求解
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Evolutionary Algorithms in Astrodynamics
6
作者 Marcin Misiak 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2016年第4期435-439,共5页
This paper presents the method of solving the equations of motions by evolutionary algorithms. Starting from random trajectory, the solution is obtained by accepting the mutation if it leads to a better... This paper presents the method of solving the equations of motions by evolutionary algorithms. Starting from random trajectory, the solution is obtained by accepting the mutation if it leads to a better approximations of Newton’s second law. The general method is illustrated by finding trajectory to the Moon. 展开更多
关键词 genetic algorithms Newton’s equations of Motion Principle of Least Action ASTRODYNAMICS Celestial Mechanics Orbital Motion Optimal Control Two-Point Boundary Value Problem
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基于遗传算法的混合技术用于解决多目标优化问题 被引量:5
7
作者 胡珍妮 张艳维 《电子设计工程》 2023年第13期41-45,50,共6页
随着新兴的通信技术,如移动边缘计算、物联网(IoT)和第五代(5G)宽带蜂窝网络等的发展,出现了许多与上述技术相关的多目标优化问题,例如能源消耗、具有成本效益的边缘用户分配和高效调度等。基于此,文中提出了一种基于遗传算法的改进技术... 随着新兴的通信技术,如移动边缘计算、物联网(IoT)和第五代(5G)宽带蜂窝网络等的发展,出现了许多与上述技术相关的多目标优化问题,例如能源消耗、具有成本效益的边缘用户分配和高效调度等。基于此,文中提出了一种基于遗传算法的改进技术,考虑通过模糊关系方程将这些问题公式化,作为实现优化解决方案的有效方法,用于求解由s范数模糊关系约束构成的多目标优化问题。在提出的方法中,缩小问题的规模,从而使简化后的问题易于求解。将所提出的基于遗传算法的技术应用于求解简化问题,这种方法最重要的优点是可以解决物联网、电子商务和5G领域的各种多目标优化问题。此外,通过数值实验证明了该方法的有效性,该方法不仅克服了传统方法在非凸可行域的局限性,而且对复杂系统的建模也有一定的应用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 多目标优化问题 模糊关系方程 通信技术
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基于MLR-NSGA-Ⅱ的曲轴内铣参数优化与变形控制研究 被引量:2
8
作者 李乐 莫秋云 +2 位作者 林升垚 黄中顺 毛晓峰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第3期43-45,49,共4页
因铣削参数的非科学选择,曲轴连杆轴颈的内铣加工会出现铣削温度高和铣削力大的情况,导致加工变形。为有效预防零件加工变形,开发基于多元线性回归方程(MLR)的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)铣削参数优选模型。在曲轴铣削仿真的基础上,应用试... 因铣削参数的非科学选择,曲轴连杆轴颈的内铣加工会出现铣削温度高和铣削力大的情况,导致加工变形。为有效预防零件加工变形,开发基于多元线性回归方程(MLR)的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)铣削参数优选模型。在曲轴铣削仿真的基础上,应用试验设计分别构建铣削参数与铣削温度、铣削力的多元线性回归方程;基于NSGA-Ⅱ算法,以铣削参数为优化设计变量,将铣削温度和铣削力的回归方程作为优化函数,优选加工参数以降低铣削过程中的温度和铣削力。研究表明,MLR-NSGA-Ⅱ铣削参数优选模型可以降低铣削温度和铣削力,且优化结果与仿真结果的误差保持在10%以内,可有效控制加工变形。 展开更多
关键词 曲轴内铣加工 多元线性回归方程 遗传算法优化 变形控制
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基于单目标优化模型的“FAST”反射面调节设计
9
作者 曹原诚 薛云飞 +1 位作者 王孝强 李明奇 《实验科学与技术》 2023年第2期28-33,共6页
针对“FAST”主动反射面的形状调节问题,利用抛物面的空间几何性质,建立了理想抛物面优化模型,反射面调节优化模型和馈源舱接收比计算模型。首先,根据给定的方位角和仰角,建立了以抛物面顶点伸缩量为决策变量的理想抛物面单目标优化模型... 针对“FAST”主动反射面的形状调节问题,利用抛物面的空间几何性质,建立了理想抛物面优化模型,反射面调节优化模型和馈源舱接收比计算模型。首先,根据给定的方位角和仰角,建立了以抛物面顶点伸缩量为决策变量的理想抛物面单目标优化模型,设计了变步长搜索算法求解出最佳抛物面顶点伸缩量后即确定了理想抛物面。然后,建立了以工作区域内所有主索点伸缩量为决策变量、工作区域内所有三角形反射面板上所有特征点沿径向与理想抛物面的距离偏差均方根最小为优化目标的反射面调节单目标优化模型,采用遗传算法求解出工作区域内所有主索点伸缩量,即为反射面板的调节方案。最后,为衡量主动反射面调节情况的优劣,该文建立了馈源舱接收比计算模型,采用蒙特卡罗算法求解出反射面板调节前后馈源舱的接收比。 展开更多
关键词 目标优化模型 抛物面方程 变步长搜索算法 遗传算法 蒙特卡罗模拟
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Zhichan decoction induces differentiation of dopaminergic neurons in Parkinson's disease rats after neural stem cell transplantation 被引量:6
10
作者 Huifen Shi Jie Song Xuming Yang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2014年第9期931-936,共6页
The goal of this study was to increase the dopamine content and reduce dopaminergic metabolites in the brain of Parkinson’s disease rats. Using high-performance liquid chromatography, we found that dopamine and dopam... The goal of this study was to increase the dopamine content and reduce dopaminergic metabolites in the brain of Parkinson’s disease rats. Using high-performance liquid chromatography, we found that dopamine and dopaminergic metabolite(dihydroxyphenylacetic acid and homovanillic acid) content in the midbrain of Parkinson’s disease rats was increased after neural stem cell transplantation + Zhichan decoction, compared with neural stem cell transplantation alone. Our genetic algorithm results show that dihydroxyphenylacetic acid and homovanillic acid levels achieve global optimization. Neural stem cell transplantation + Zhichan decoction increased dihydroxyphenylacetic acid levels up to 10-fold, while transplantation alone resulted in a 3-fold increment. Homovanillic acid levels showed no apparent change. Our experimental findings show that after neural stem cell transplantation in Parkinson’s disease rats, Zhichan decoction can promote differentiation of neural stem cells into dopaminergic neurons. 展开更多
关键词 nerve regeneration traditional Chinese medicine NEURODEGENERATION Parkinson’s disease rat model Zhichan decoction stem cell transplantation dopamine metabolite dihydroxyphenylacetic acid homovanillic acid curve fitting equation genetic algorithm optimization model NSFC grant neural degeneration
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基于二阶微分方程的波浪能输出功率优化模型
11
作者 罗惠 《通信电源技术》 2023年第12期24-26,共3页
利用波浪能发电是开发波浪能的重要方式。结合实际情况对波浪能装置的工作状态作出合理假设,建立基于二阶微分方程的波浪能最大输出功率优化模型,在满足界限约束条件下,利用启发式算法搜索最优的阻尼系数设定,确定最优的阻尼系数,以使... 利用波浪能发电是开发波浪能的重要方式。结合实际情况对波浪能装置的工作状态作出合理假设,建立基于二阶微分方程的波浪能最大输出功率优化模型,在满足界限约束条件下,利用启发式算法搜索最优的阻尼系数设定,确定最优的阻尼系数,以使波浪能输出功率最大化,求解多变量规划问题,为实际研究与测试提供理论参考。 展开更多
关键词 二阶微分方程 多变量非线性规划 遗传算法 优化模型
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差异演化的实验研究 被引量:70
12
作者 谢晓锋 张文俊 +1 位作者 张国瑞 杨之廉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期49-52,56,共5页
首先基于一些实例研究了差异演化(DE)的参数选择问题;然后在分析DE特点的基础上,将缩放因子F由固定数值设为随机函数,实现了一个简化的DE版本(SDE).该方法不仅减少了需调整的参数,而且对CR的参数选择更为宽松.与已有文献中遗传算法的带... 首先基于一些实例研究了差异演化(DE)的参数选择问题;然后在分析DE特点的基础上,将缩放因子F由固定数值设为随机函数,实现了一个简化的DE版本(SDE).该方法不仅减少了需调整的参数,而且对CR的参数选择更为宽松.与已有文献中遗传算法的带约束型数值优化问题的实验结果对比,表明SDE能在较少的计算次数内获得较好的结果. 展开更多
关键词 差异演化 演化计算 数值优化 计算机算法 参数设置
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基于遗传算法的无功优化在福建电网的实用化改进 被引量:30
13
作者 丁晓群 邓勇 +4 位作者 黄伟 张建平 方朝雄 李可文 李子韵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第16期44-47,共4页
摘要:分析了基于遗传算法的无功优化在实际系统应用中存在的问题,在传统遗传算法的基础上,对适应度函数和群体多样性的保持进行了改进,并将设备动作优先级和历史负荷经验数据引入遗传算法,根据福建电网的实际情况完成了遗传算法在无功... 摘要:分析了基于遗传算法的无功优化在实际系统应用中存在的问题,在传统遗传算法的基础上,对适应度函数和群体多样性的保持进行了改进,并将设备动作优先级和历史负荷经验数据引入遗传算法,根据福建电网的实际情况完成了遗传算法在无功优化中的实用化改进。实际应用表明,改进后的算法使得控制设备动作合理,动作次数少,能有效地提高电网的电压合格率并降低网损。 展开更多
关键词 电网 电力系统 无功优化 遗传算法 实用化 技术改进 电压质量
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遗传算法的改进及其在方程组求解中应用 被引量:9
14
作者 彭晓华 冯永安 郭嗣琮 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第2期272-274,共3页
选择、交叉和变异是遗传算法的几个主要操作算子,它们构成了遗传操作。对遗传操作提出了改进方案,即对于交换操作:如果两个子代的适应度均比父代大就交换,如果子代的适应度一个比父代大而另一个比父代小则保留大的子代而还原小的子代为... 选择、交叉和变异是遗传算法的几个主要操作算子,它们构成了遗传操作。对遗传操作提出了改进方案,即对于交换操作:如果两个子代的适应度均比父代大就交换,如果子代的适应度一个比父代大而另一个比父代小则保留大的子代而还原小的子代为父代,如果子代的适应度均比父代小则取消此次的交换。变异操作中对每个父代的多个位置逐个变异,如果子代的适应度比父代大则变异,否则不变异。通过解线性方程组和非线性方程组证明了该方法能够使得遗传始终向着理想的方向,避免了算法陷入死循环,并且收敛速度非常快。 展开更多
关键词 遗传算法 方程组 遗传操作 适应度 交换操作 变异操作
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基于多目标遗传算法的涡旋型线形状优化 被引量:26
15
作者 陈进 张永栋 +1 位作者 宋立权 王立存 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期172-175,共4页
在涡旋型线形状优化设计中,分析了单目标优化设计的不合理性。提出了基于多性能因素的Whewell方程形式的通用曲线类型线函数表征形式。建立了多目标形状优化设计的数学模型。应用了基于共享小生境技术的非劣优选遗传算法。给出了涡旋型... 在涡旋型线形状优化设计中,分析了单目标优化设计的不合理性。提出了基于多性能因素的Whewell方程形式的通用曲线类型线函数表征形式。建立了多目标形状优化设计的数学模型。应用了基于共享小生境技术的非劣优选遗传算法。给出了涡旋型线形状的多目标优化设计实例分析。 展开更多
关键词 涡旋型线 形状优化 Whewell方程 非劣优选遗传算法 PARETO最优解集
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实时电力市场阻塞管理算法研究 被引量:15
16
作者 张永平 童小娇 +2 位作者 倪以信 陈寿孙 吴复立 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期6-10,共5页
作者提出了一种新的优化类算法用于解决实时电力市场的阻塞管理问题。基于市场成员的调整报价,实时阻塞管理问题被描述为调整成本最小的优化问题。通过将优化问题转化为等价的非线性方程组,避免了起作用约束的识别问题,提高了计算效率;... 作者提出了一种新的优化类算法用于解决实时电力市场的阻塞管理问题。基于市场成员的调整报价,实时阻塞管理问题被描述为调整成本最小的优化问题。通过将优化问题转化为等价的非线性方程组,避免了起作用约束的识别问题,提高了计算效率;方程组的求解利用了半光滑牛顿类算法,从而具有较快的收敛速度;步长搜索策略的使用确保了算法的全局收敛性,从而使算法具有较强的鲁棒性。算例分析以及与传统算法的比较证明,本文的算法是一种有效的阻塞消除算法。 展开更多
关键词 阻塞管理算法 线性规划算法 电网 电力系统 输电系统 电力市场
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区间参数不确定系统优化的可行性分析 被引量:8
17
作者 程志强 戴连奎 孙优贤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期455-459,共5页
针对过程工业系统的特点,以区间参数表示的不确定非线性系统的优化问题转化为一 个极大极小型优化命题,并结合遗传算法和常规非线性优化方法对其可行性进行了分析.最后, 通过计算示例表明了上述方法的有效性.
关键词 不确定系统 区间参数 可行性分析 递阶优化 遗传算法
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分布计算的遗传算法在无功优化中的应用 被引量:55
18
作者 潘哲龙 张伯明 +1 位作者 孙宏斌 程亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期37-41,共5页
为了快速有效地求解电力系统无功优化问题 ,提出了一种分布式并行计算的遗传算法。它采用主从方式来组织局域网内的多台机器进行并行计算——由 1台主机进行选择和遗传操作 ,并根据负荷均衡的原则调度多台从机计算潮流以给出个体适应值... 为了快速有效地求解电力系统无功优化问题 ,提出了一种分布式并行计算的遗传算法。它采用主从方式来组织局域网内的多台机器进行并行计算——由 1台主机进行选择和遗传操作 ,并根据负荷均衡的原则调度多台从机计算潮流以给出个体适应值。根据无功优化的特点 ,为了增加算法并行度 ,就编码方案、基于多目标函数的适应度求解和遗传操作等方面对遗传算法进行了详尽的设计。文中还着重分析了并行处理效率的相关问题。算例表明该方法不仅取得了较好的优化效果 。 展开更多
关键词 并行计算遗传算法 无功优化 分布计算 电力系统
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遗传算法对直流伺服线性定常系统的优化研究 被引量:6
19
作者 彭沛夫 林亚平 张桂芳 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2004年第4期47-50,共4页
指出了开环伺服电机系统选择PID控制算法后存在的问题,概括为两点:其一是控制传递曲线不平滑;其二是直流伺服线性定常系统辨识不能达到最优值.并采取遗传算法对直流伺服线性定常系统进行优化处理,从而很好地解决了这两个问题,实现了控... 指出了开环伺服电机系统选择PID控制算法后存在的问题,概括为两点:其一是控制传递曲线不平滑;其二是直流伺服线性定常系统辨识不能达到最优值.并采取遗传算法对直流伺服线性定常系统进行优化处理,从而很好地解决了这两个问题,实现了控制传递中有极好的平滑曲线,瞬时响应性能,稳态性能以及鲁棒性能. 展开更多
关键词 线性定常系统 遗传算法 鲁棒性能 稳态性能 平滑 辨识 曲线 直流伺服 伺服电机 开环
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基于Euler方程的返回舱气动外形优化设计方法研究 被引量:7
20
作者 李治宇 杨彦广 +1 位作者 袁先旭 唐志共 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期653-657,674,共6页
基于优化软件平台,选用合适的优化算法,完成优化设计。应用快速气动分析软件,通过求解Euler方程得到高超声速气动力特性,求解Fay-Riddell公式计算表面热流,通过算例对比验证了该方法的精度和效率。在CTV返回舱基础上验证并初步形成了快... 基于优化软件平台,选用合适的优化算法,完成优化设计。应用快速气动分析软件,通过求解Euler方程得到高超声速气动力特性,求解Fay-Riddell公式计算表面热流,通过算例对比验证了该方法的精度和效率。在CTV返回舱基础上验证并初步形成了快速有效的气动布局优化设计的方法,应用该方法完成了类神舟飞船返回舱外形的初步优化设计,为进一步的优化设计研究工作打下基础。 展开更多
关键词 返回舱 优化设计 EULER方程 遗传算法
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