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题名并行化改进遗传算法的FPGA高速实现方法
被引量:5
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作者
张妮娜
窦衡
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《信息与电子工程》
2012年第1期107-109,117,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61001032/F010501)
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文摘
为提高硬件运行速度和资源利用率,利用硬件并行化的思想改进传统算法的处理模式,将遗传算法传统实现方法的控制部分分解到各模块内部,按照流水线模式,应用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)高速实现。综合后时钟频率达到137.08 MHz,演化1代需64个时钟周期,即0.467μs。实现结构节约硬件资源,效率高,使大规模遗传算法的高速硬件实现成为可能。
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关键词
遗传算法
硬件并行化
现场可编程逻辑门阵列
演化
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Keywords
genetic algorithms hardware parallel field programmable gate array evolution
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN791
[电子电信—电路与系统]
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