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基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
被引量:
75
1
作者
吴志远
邵惠鹤
吴新余
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1998年第2期136-140,共5页
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法,通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件,可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
关键词
遗传算法
非线性约束
最优化问题
惩罚函数法
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
被引量:
75
1
作者
吴志远
邵惠鹤
吴新余
机构
上海交通大学自动化所
南京邮电学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1998年第2期136-140,共5页
基金
国家"九.五"攻关课题
文摘
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法,通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件,可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
关键词
遗传算法
非线性约束
最优化问题
惩罚函数法
Keywords
genetic algorithms
,
simulated annealing
,
accuracy penlty function
,
nonlinear constrained optimization
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
吴志远
邵惠鹤
吴新余
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1998
75
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