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激光单分子BTEX异常的人工神经网络评价技术
被引量:
2
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作者
赵健
刘展
张勇
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期6-12,共7页
采用BP(Back-Propagation Network)神经网络方法,根据试验区BTEX指标实测数据,结合油气化探、地质、地球物理等资料建立BTEX异常综合评价指标体系及评分标准,完成BTEX异常的BP神经网络综合评价模型并对试验区进行含油气远景评价,研究结...
采用BP(Back-Propagation Network)神经网络方法,根据试验区BTEX指标实测数据,结合油气化探、地质、地球物理等资料建立BTEX异常综合评价指标体系及评分标准,完成BTEX异常的BP神经网络综合评价模型并对试验区进行含油气远景评价,研究结果表明该技术具有较好的应用前景。
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关键词
海洋油气化探
BTEX异常
BP神经网络
综合评价
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职称材料
题名
激光单分子BTEX异常的人工神经网络评价技术
被引量:
2
1
作者
赵健
刘展
张勇
机构
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院
青岛海洋地质研究所
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期6-12,共7页
基金
国家863计划资助项目(2002AA615160)
文摘
采用BP(Back-Propagation Network)神经网络方法,根据试验区BTEX指标实测数据,结合油气化探、地质、地球物理等资料建立BTEX异常综合评价指标体系及评分标准,完成BTEX异常的BP神经网络综合评价模型并对试验区进行含油气远景评价,研究结果表明该技术具有较好的应用前景。
关键词
海洋油气化探
BTEX异常
BP神经网络
综合评价
Keywords
geochemical prospecting of oceanic oil and gas
BTEX anomalies
BP neural network
comprehensive evaluation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
激光单分子BTEX异常的人工神经网络评价技术
赵健
刘展
张勇
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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