基于超图排序和组稀疏最优化的推荐系统

针对同时性图像标注和地理位置预测,基于超图排序和组稀疏最优化提出一种方法。根据超图概念构建起包含不同类型对象的超图G(V,E,w),构建包含排序向量f和查询向量y的一般推荐系统问题;通过执行组稀疏最优化,把超图顶点分割成S个非重叠对象组,对每个对象组分配不同的权值,使它能够充分利用各种类型的信息,提高图像标注和地理位置预测的准确性。基于从中国旅评网抽取出的数据集的实验结果表明,提出方法相比其它方法,能够获得更高的召回-精确率和F1测量值,能够对排名前3位的地理位置获得更高的正确预测率和累计评分。