北京基础地理实体数据派生地形图的生产实践

根据“只测一次”新理念的基础地理实体数据,能够达到“多级复用”,并实现对现实世界分尺度表达,是目前新型基础测绘与实景三维建设中重点关注的问题。基于基础性、经济性、示范性原则,北京市作为全国率先开展新型基础测绘体系试点与建设的城市,其基础测绘成果的转型升级与高层次应用是一项重要任务。该文以北京市新型基础测绘示范区100㎞^(2)地形图标准化产品试生产为背景,利用地理实体无级综合表达技术,将基础地理实体数据通过定制选取、实体综合、制图派生、适配成图技术处理后,自动派生出1∶500、1∶2000、1∶10000地形图产品。通过分析派生成果的效果与效率,验证了该文生产实践的可靠性,可为全国新型基础测绘体系建设项目的开展提供可借鉴的方法支撑及经验成果。

基于实景三维的社区治理应用研究与探索

实景三维(3D)中国建设为数字中国建设提供了新一代的3D时空框架,面向社区治理应用的需求,本文分析了社区治理实体的空间特征、时间特征和专题特征,构建了基于实景3D的社区治理实体数据模型,提出了多源多态融合的社区治理实体数据组织和表达方法,面向社区领导、管理者和居民的察情、善治和宜居需求,打造了社区运行态势实时掌控、赋能城市运行一网统管和社区治理服务智慧升级三大业务场景,探索了实景3D成果支撑社区精细化治理的能力。

基于地名地址的多源异构数据融合方法研究

为解决不同行业政务信息资源的融合,实现智慧城市各行业数据的共享,深入挖掘和发挥数据价值,提出一种基于地名地址匹配的数据融合方法,分别对含空间坐标和仅包含位置描述的两种不同类型政务数据进行匹配,提出利用分区单元计算、构建分级分词地名地址数据库和文本模糊匹配等关键技术,提高了地名地址匹配的效率和准确度。并通过在智慧蓉城建设项目中实践应用,证实该方法能有效提升匹配效率和精度,实现多源、异构、海量政务数据的高效融合。

基于属性驱动和信息化映射的地理实体符号化

基于1∶500、1∶1000、1∶2000基础地理信息要素数据存量转换生产基础地理实体数据和基于基础地理实体数据派生地形图是当前新型基础测绘研究的热点和难点问题。本文提出基于属性驱动的地理实体转换技术,可解决数字线划图中部分基础地理信息要素到基础地理实体的转换问题;同时提出基于信息化映射的动态符号化技术,能够解决转换后的基础地理实体再派生为基础地理信息要素的符号化问题,并分别应用于广州市1∶500基础地形图到基础地理实体的存量转换,以及基础地理实体再到数字线划图的派生。

上海城市智能化全息测绘探索与实践

数字时代,超大城市精细化管理需要深化运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术,以精细化、智能化为牵引,通过数字赋能,推动城市管理资源整合和流程再造。本文首先结合上海市新型基础测绘试点工作,提出了城市智能化全息测绘的概念,然后重点介绍了城市智能化全息测绘全息采集、智能处理、实体建库、知识服务和高效更新5个方面的关键技术,最后展示了在城市治理“一网统管”、区级城市运行平台及街道级数字孪生等社会各领域的应用成果。

新型基础测绘中二维地理实体数据接边流程探讨

由于地理实体数据体量大、数据结构特殊、语义关系复杂的特点,传统的接边方式并不适用于地理实体数据生产流程。本文引入了地理实体生产库,配合生产软件,通过接边数据提交、边界判断、数据标记、数据下载、接边生产、数据上传更新的全过程接边流程设计,提高了接边的效率和质量,保证了数据的完整性。经过工程实例验证,本文设计的接边流程合理有效,效率较高,有效支撑了国家新型基础测绘北京试点的建设。

多维特征学习与模型融合的地理命名实体识别

地理命名实体识别是地理信息抽取的核心任务,而地理信息抽取支撑着地理信息系统的构建。但目前的地理命名实体识别研究面临两大核心挑战:一是地理领域文本的标注数据稀缺,导致传统依赖大量标注数据的通用模型难以全面捕捉并识别地理文本中所有潜在的命名实体;二是地理数据的标签密度较为稀疏,模型在区分不同地理命名实体时往往无法区分其边界,进而无法精准定位。针对上述问题,本文提出了一种面向地理领域文本特征的命名实体识别算法AM_NER。首先,利用Albert进行词向量训练,该模型是面向小样本的轻量级预训练模型,能够更为全面地学习地理领域的语义信息;然后,设计了名为M_NER的神经元结构,该神经元基于模型融合思想,利用多个模型从不同维度对语义特征进行学习,进而准确识别出命名实体的边界。相较于此前的研究,AM_NER在地理领域数据集中的各项指标提升了2.05%~2.67%。

基于道路矢量数据的路口地理实体面图元提取

地理实体数据是实景三维数据中的重要组成部分,路口实体在城市实景三维中有着重要作用,当前路口实体面图元的提取是通过人工查找路口位置并在路口位置处手动构建路口面,这种提取方式容易漏掉路口位置且有人工编辑工作量较多的问题。为准确定位路口位置且在路口位置处高效构建路口面图元,本文设计了一种基于道路矢量数据的路口地理实体面图元的提取方法,通过对道路面数据构建不规则三角网,分析不规则三角网(TIN)在路口处的特点,准确定位出路口位置,并在路口处自动构建路口面图元。本文基于湖南省基础测绘道路矢量数据,对基于道路矢量数据的路口地理实体面图元提取方法的有效性进行验证,实验结果表明,该方法路口定位准确率达97.5%,路口面构建较为准确,可以有效缩短路口实体生产周期,研究结果可以应用于其他条带状交叉口实体类的定位和构建。

面向地级市城区多源地理信息数据更新方法研究

利用地理信息技术,采用多源、多尺度数据进行地理信息数据更新方法探讨,以整体提升城市基础数据现势性、精细度、精确度,为经济社会的发展提供翔实的、可靠的、易用的基础地理信息成果。

地理实体模型视角下的建筑物多粒度表达

新型基础测绘中地理实体建模是一个重要任务,地理实体建模有别于传统的图形化、目标化建模,其中多粒度表达为显著特征之一。本研究以建筑物实体为例,基于实体多层次构造的part-of关系和被表达的细节层次(LOD)特征,提出了一种建筑物实体多粒度表达模型,将尺度变换行为封装在面向对象模型中,构建不同比例尺段的尺度操作,研究提出了全面表达建筑物地理实体的思路,有助于丰富用户使用地图产品时的体验感,满足对地理实体不同层次、不同尺度认知和分析的需求。

北京市自然地理实体采集关键技术研究及实践

本文以2022年城市地图(City Mapper-2)软件的框幅式立体影像、国土变更调查数据为主要数据源,对北京市自然地理实体数据生产流程和关键技术进行研究,结合怀柔科学城自然地理实体生产工程实践,详细阐述了山体与水系图元采集、农林用地与土质存量数据转换及高程赋值、实体关系构建等关键技术的实现过程,形成了一套切实可行的自然地理实体构建工艺流程。结果表明,本文探索的技术路线为同类型自然地理实体生产项目提供技术参考,构建的地理实体平面精度为0.21 m,高程精度为0.26 m,有效地保证了产品精度、时效性,推动了传统单一比例尺数据库向实体化、一体化时空数据库转变。

基于XLNet的多数据源中文地名匹配方法

地址作为社会发展中重要的基础性数据资源,已成为城市地理空间数据化建设的重要组成部分。地名匹配旨在比较表示相同真实世界位置的配对字符串。当前地名匹配方法依赖于字符串相似性独立或多种混合相似性度量方法,这些方法无法有效地捕捉长句子上下文信息,不能充分理解地址含义。因此,提出一种基于XLNet算法的地名匹配方法,利用深度神经网络将一对地名分类为匹配或不匹配。该方法利用长程记忆并使用双信息流注意力掩码对事件序列进行重构,以利用其双向信息建立表征。实验结果表明,该方法可解决长地址匹配问题,模型能较好地理解上下文语义信息,优于先前研究的单个相似度量及基于监督机器学习的方法。

现有数据转换生产基础地理实体问题处理与质量分析

目前基础地理实体数据生产主要包括两种途径:基于现有存量基础数据转换和基于新数据采集生产。介绍了利用现有的1∶50 000基础地理信息要素转换生产国家级基础地理实体数据的流程和生产过程中的主要技术问题,总结归纳了成果质量检查内容和检查过程中发现的主要质量问题。结果表明,转换生产基础地理实体数据存在的质量问题主要集中表现在实体组合和实体语义关系构建等方面,以期为后续成果生产流程优化和质量提升提供借鉴。

甘肃省基础地理实体地方标准体系构建思考

国家制定的新型基础测绘标准体系具有宏观指导性,但各地基础测绘现状存在差异。本文结合甘肃省实际情况,分析省内新型基础测绘地方标准体系现状,根据新型基础测绘体系建设的工作要求,从基础地理实体分类、转换生产、采集、建库、质检等全流程提出适合甘肃省的基础地理实体地方标准体系,以适应甘肃省地方测绘生产和管理需求,推动传统测绘向面向地理实体测绘的转型升级,为全面推进甘肃新型基础测绘体系建设提供基础数据和示范经验。

一种面向建设用地全生命周期管理的地理实体模型研究

针对地理实体应用落地难、实用性差、使用不便等难题,系统地研究了建设用地全生命周期管理流程和全要素空间数据内容,提出并创建了建设用地“编、批、供、建、验、登、查”全业务、全流程服务体系,实现了业务链与数据链深度融合。在此基础上研究建立了面向建设用地管理的地理实体数据模型,分为基础地理实体和管理单元实体,以若干建设用地“地块”为试点开展了地理实体数据构建。随后进一步研发了以建设用地为主的自然资源地理实体公共服务平台,实现了面向建设用地管理的“一码+”二三维一体化移动应用。

一种基于本体的地理实体语义模型设计方法

以新型基础测绘为背景,针对实景三维(3D)时空数据生产存储过程中现有时空数据模型缺乏对包含几何、语义和状态等的地理实体数据支持的问题,本文提出了一种基于本体的地理实体语义模型设计方法,首先构建面向地理实体领域本体的数据概念模型,然后利用一种新型的地理信息数据模型——语义实体模型(SEM),将本体概念实例化。以自然实体中山体为例,构建山体实体概念模型,以SEM数据模型进行山体实体本体表示,将实例结果导入地理实体数据库,验证结果表明SEM数据模型可实现多模态地理实体数据的一体化存储,并兼顾了地理空间数据的几何、语义等特征。SEM模型提供了一种新型地理信息数据组织方式,解决了传统基础测绘数据割裂的问题,可实现异源异构数据融合和数据的联动更新。

基于图数据库的三维地理实体关系查询系统

为满足海量三维地理实体快速导入查询的需求,本文基于图数据库高效存储、快速查询的特点,结合实景三维技术,制作了三维实景数据,并构建精确到户的三维地理实体对其数据进行关联查询。本文将地理实体编码作为连接,通过图数据库建立实体关系,将地理实体间的逻辑关系高效导入图数据库中,串联地理实体关系,为城市公共安全提供基础地理数据服务。

地理实体与地形图数据一体化采集方法

分析了地理实体与地形图的建设内容和数据结构,从生产数据分类和模型设计、定制生产模板及相关实体化需求功能、资料利用、数据生产以及数据质检等技术流程方面进行探讨,研究了一整套可行的地理实体与地形图数据一体化采集方法。

基于主题模型的旅游信息检索方法——以山西太原“晋祠”信息检索为例

以旅游信息特征为基础,对构成旅游的主题信息进行分层组织,把旅游信息做实例化处理,并就用户可能提出的问句类型定义了不同的查询模板,以帮助用户在海量的网络数据中获取所需的旅游信息。主题模型中各层主题之间具有关联性,经过主题与地理的相关度计算,可有效避免同义词与语义相关性对检索结果的影响,为用户提供多元化、个性化的检索信息。本文以山西太原“晋祠”信息检索为例,构建不同的问句类型,探讨了在实际应用中的检索精确度。

数字化转型背景下的城市管线信息更新与管理方法

当前我国正在全面加快数字化发展,建设数字中国。基于数字化转型工作要求,本文分析了管线数字化管理的现状、问题和需求,提出基于多部门协同的管线竣工汇交管理方法、基于共享融合的管线信息更新方法、基于综合治理的数据更新方法,同时围绕新型基础测绘发展要求,研究管线地理实体数据建设内容,创新地提出基于地理实体的新型管线信息更新管理方法,促进城市管线精细化、智慧化管理。