京津冀地区PM_(2.5)与CO_(2)的协同控制效应及调控因素研究

京津冀地区面临着二氧化碳(CO_(2))减排和细颗粒物(PM_(2.5))浓度降低的双重挑战,研究该地区CO_(2)与PM_(2.5)的协同控制效应及调控因素演变特征,对其经济高质量发展与环境改善具有重要意义。文章基于2005-2020年人口栅格数据、夜间灯光数据以及统计年鉴数据,利用协同控制效应坐标系法和时空地理加权回归模型评估了京津冀地区CO_(2)排放量和PM_(2.5)浓度的协同控制效应及调控因素作用机制的时空异质性。结果表明:(1)京津冀地区实现CO_(2)和PM_(2.5)协同控制效应的区域呈现上升-下降-上升的变化趋势,在2019年达到最高,最高占比68.15%。(2)第三产业发达、清洁能源丰富或产业布局合理的城市更易实现CO_(2)排放量与PM_(2.5)浓度的共控。(3)产业结构、研发支出、对外开放程度和降雨量为京津冀地区协同控制CO_(2)排放量和PM_(2.5)浓度的主要因素,但这些调控因素的作用存在时空异质性。

赣州市生境质量和景观格局间时空非平稳性关联

在城市化的高速推进造成景观破碎、威胁生境质量的大背景下,赣州市较好地实现了经济发展与生态保护并行。为探明赣州市景观格局对生境质量的驱动机理,回答“怎样的景观格局有利于生态保护”这一问题,该研究以赣州市为研究区,对其2000—2020年的生境质量进行空间测度并分析其时空跃迁动态特征;分析其景观格局演变特征,并基于时空地理加权回归模型(geographically and temporally weighted regression,GTWR)探明二者关联机制。结果表明:赣州市生境质量呈现“四周高,中部低”的空间分布特征,2000—2020年整体均处于较高水平,呈现积极协同进步的空间动态特征;赣州市景观格局维持在较稳定状态,人造地表扩张优先占用非林非水地类,且与水域增量存在空间伴随;生境质量与景观格局间关联呈现显著的时空非平稳性特征;散布与并列指数(interspersion juxtaposition index,IJI)显示人造地表、林地和水域交错分布可能降低人造地表对生境质量的负向影响。该研究以提升生境质量为目标,探明了10 km×10 km格网尺度下赣州市各景观格局指数的最优驱动阈值区间,人造地表斑块密度应控制在0.68个/km^(2)之内,最大斑块占林地总面积比不宜低于9.8%,且林地斑块密度应控制在7.8个/km^(2)之内,斑块IJI指数应大于20%,草地和水域斑块IJI指数应控制在60%内以及超出13%。研究结果可为国土空间规划和其他区域的生态管理决策提供参考。

基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析

探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交互特征;基于此结合地理探测器和多尺度地理加权回归模型研究其影响因素。结果表明:①贵州工业碳排放效率整体呈上升趋势,年均增长率为8.45%。②技术进步是贵州工业碳排放效率提升的主要内动力。③工业碳排放效率空间自相关的时间路径长度呈现由东部市州向中、西部增大的趋势;贵州各市州的工业碳排放效率随时间演变呈现出较强的空间依赖关系。④对外开放程度、城市化水平、能源消耗强度、产业结构、重工业水平、生产力水平6个因素是影响工业碳排放效率的主导因子,且影响显著性出现不同程度的提高;对外开放程度、能源消耗强度与工业碳排放效率存在负相关,其余主导因子与工业碳排放效率呈正相关。

中国要素错配的时空演变研究

随着中国经济进入高质量发展阶段,提高要素配置效率成为当前发展的重要任务之一。基于多部门一般均衡模型,引入时空异质产出弹性生产函数,考虑资本、电力资源和异质性技能劳动力,量化分析2009—2021年中国284个地级以上城市要素错配的时空演化特征。研究发现:要素错配程度和方向存在较大时空异质性,资本、高技能劳动力和中等技能劳动力呈配置过度状态,电力资源和低技能劳动力呈配置不足状态。高技能劳动力配置呈空间收敛趋势,其他类型要素配置呈空间扩大趋势。资本和电力资源配置空间差异扩大源于西部地区配置过度加剧,低技能劳动力配置空间差异扩大源于西部地区配置不足加剧,中等技能劳动力配置空间差异较大源于东北地区配置不足严重。资本配置过度增加的城市数量大于配置不足增加的城市数量,电力资源配置过度增加的城市数量远大于配置不足减少的城市数量,高技能劳动力配置不足和配置过度的城市数量大幅下降,中等技能、低技能劳动力配置不足的城市数量增加。资源型城市要素错配问题比非资源型城市严重,尤其是成长型、成熟型资源城市。

福建省县域森林损失时空演变特征及其影响因素分析

森林是陆地生物圈重要的生态资源,厘清区域长期森林损失状况及其影响因素,对森林资源保护和社会经济协调发展具有重要意义。基于全球森林变化(Global Forest Change)数据集,利用ArcGIS 10.8空间分析技术,对2001—2019年福建省58个县域森林损失的时空演变特征进行分析,并结合时空地理加权回归模型,探究县域森林损失的主要影响因素及其时空分异特征。结果表明:(1)2001—2019年福建省县域森林损失率呈波动上升的基本态势,森林损失面积累计达112.89万hm^(2),森林损失情况可划分为显著上升阶段、先降后升阶段和显著下降阶段。(2)整体上,福建省县域森林损失具有较强的空间正相关性和空间集聚性特征,相邻区域森林损失率的空间相关性显著,而其空间集聚效应呈现西北低、东南高的基本态势。(3)城镇化率、人均GDP、公路通车里程、人口密度和木材产量对福建省县域森林损失均具有一定的影响,但存在明显的时空异质性特征。该研究有效揭示了福建省县域森林损失时空动态特征及其影响因素,可为森林资源可持续经营提供理论依据。

典型人类活动对关中平原城市群PM_(2.5)浓度的影响

为应对突发公共卫生事件而采取的流动限制性措施,为研究人类活动对PM_(2.5)浓度的影响提供了一个独特的自然实验环境,但该期间关中平原城市群PM_(2.5)浓度分布及驱动力有何变化尚缺乏关注。基于2018~2020年PM_(2.5)遥感反演数据,采用空间自相关分析、地理探测器和多尺度地理加权回归(MGWR)模型,分析2020年2月至3月实施流动限制性措施期间关中平原城市群PM_(2.5)浓度及驱动因子的时空演变特征。结果表明:①2020年2月至3月PM_(2.5)浓度显著下降,2020年2月热点减少,3月冷点减少。②相比历年同期,所有人为因素单因子在2020年2月对关中平原城市群PM_(2.5)浓度的解释力最低,自然因素解释力较高。其中,工厂兴趣点分布(POI_D)及路网分布(RD)解释力相比历年同期平均解释力降幅最大,分别为20.3%和38.6%。所有人为因素双因子交互影响解释力在2020年2月最低。③所有人为因素在2020年2月对关中平原城市群PM_(2.5)浓度的作用尺度最小,当不同时期人为因素强度处于平均水平时,实施流动限制性措施期间的PM_(2.5)浓度更易降低,但东部地区的PM_(2.5)浓度防治强度还需增大。

塔什库尔干塔吉克自治县道路网通达性时空变化研究

高原边境地区的道路通达性关系到国土安全、社会稳定和经济发展等各方面。选取2015-2023年塔什库尔干塔吉克自治县(简称塔县)道路网为研究对象,采用道路空间指数、加权平均旅行时间、地理探测器等方法构建道路网发育度和通达性评价模型,分析通达性空间格局演变特征,探究影响通达性空间分异的主要因素。研究表明:塔县道路网发育水平在逐年提高,较发达地区主要集中在以塔什库尔干镇为中心的西北部。塔县道路网通达性总体水平在逐步提高,但314国道沿线呈距离衰减的规律,即离314国道越远通达性越差。塔县道路网通达性空间分异受多因子驱动影响,总体而言,地理环境因素影响程度大于社会经济因素,但所有因子中坡度和户籍人口两个因子对通达性分异起主导作用。

基于耦合协调度的城市公园“线上-线下”活力空间特征与影响因素

为了促进城市公园“线上-线下”活力和谐发展,基于不同数据体系,从多维度测度福州主城区城市公园线上网络关注度和线下访客活力,识别城市公园“线上-线下”活力空间分布特征,构建网络关注度与访客活力“线上-线下”耦合协调度模型,探究城市公园活力耦合协调关系的空间布局,并利用地理加权回归模型对城市公园活力协调度的影响因素进行空间异质性分析.结果表明:(1)城市公园活力在空间上呈现线上活力“单核心”、线下活力“双核心”布局;(2)“线上-线下”耦合协调度由内向外递减,且协调区、过渡区与失调区面积占比相近;(3)城市公园“线上-线下”活力协调度水平与路网密度、公园建园历史、住宅小区、交通设施呈正相关,与可达性均值呈负相关.

乌海市四合木群落归一化植被指数时空演变及影响因素

为了解荒漠生态系统植被时空演变情况,明晰自然因素和社会因素对植被指数变化的影响,以乌海市四合木(Tetraena mongolica)群落为例,利用2003—2023年植被盖度实测数据和MODIS归一化植被指数数据集,采用地理加权回归模型、Slope趋势分析等方法,探究四合木群落归一化植被指数时空演变情况及其与影响因素的空间分异规律。结果表明:(1)2003—2023年,乌海市四合木群落归一化植被指数呈上升趋势,增长率为35.2%,空间分布呈现出“北部低,南部高”的格局,四合木群落稳定性整体较高,较低、中等波动变化区域较多。(2)归一化植被指数和各影响因素表现出明显的空间差异性,其中,降水量、土地利用类型以正相关为主,海拔、坡度、GDP以负相关为主。(3)各影响因素对归一化植被指数的影响程度差异明显,其中,归一化植被指数对降水非常敏感,对GDP最不敏感。

黄河中下游城市土地绿色利用效率时空格局及其影响因素分析

城市土地绿色利用是实现生态文明建设和“双碳”目标的有效途径,分析城市土地绿色利用效率及其影响因素,可以为城市建设和治理绿色转型提供借鉴。以黄河中下游60个城市为研究对象,采用非期望产出超效率SBM模型测算城市土地绿色利用效率,运用重心模型、随机森林模型、时空地理加权回归模型对其时空变迁和影响因素进行分析。结果表明:1)黄河中下游城市土地绿色利用效率在2001—2020年间呈现缓慢增长趋势,高效率城市明显增多;2)黄河中下游城市土地绿色利用效率重心呈现先向西再向东的移动趋势;3)社会结构、市场环境、经济发展对城市土地绿色利用重要性高,而政府投入和自然因素对其重要性相对较小;4)黄河中下游城市土地绿色利用效率各影响因素表现出明显的空间异质性。据此,黄河流域城市在促进区域协调和高质量发展过程中,要从人口集聚、对外开放、政府规制、产业结构等角度综合考虑,因地制宜制定差异化的政策,助推黄河流域生态保护和高质量发展。

基于组合权重-TOPSIS模型的贵州省水资源承载力评价

以贵州省为研究对象,基于2010—2020年水资源公报、统计年鉴数据等相关数据,从水资源、社会、经济、生态环境4个方面选取16项指标,构建水资源承载力评价指标体系,采用组合权重-TOPSIS模型对研究区88个县进行水资源承载力评价分析。结果表明:1)贵州省2020年县域水资源承载变化范围为0.329~0.716,总体水资源承载状况差异显著,较2010年水资源承载力有明显提升,且2020年水资源承载力呈现黔中区域的水资源承载力较低、周边区域较高的变化趋势,黔东区域水资源承载力最高。2)利用ArcGIS对贵州省县域的水资源承载指数进行全局莫兰指数分析,贵州省县域水资源承载力的莫兰指数为0.515,z值显著大于临界值2.58,p值小于显著性水平,贵州省水资源承载指数呈现空间集聚趋势。3)通过地理探测器分析可知,单因子对水资源承载力影响解释力最大的是人均水资源占有量;双因子交互作用下对水资源承载力的影响程度结果显示,人均水资源占有量是水资源承载力的主导因子。

基于GTWR的站域建成环境对城市轨道交通客流量的时空影响

轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点属性3个方面因素在时间和空间维度上对天津市轨道交通客流量的影响。结果表明:相较于传统的地理加权(geographically weighted regression,GWR)模型和最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型,GTWR具有更好的拟合优度;公交站点密度对轨道交通客流产生促进作用,尤其在工作日的早晚高峰时段和中心城区位置;市中心的商业设施在工作日晚高峰吸引更多的地铁乘客,而在近郊区它们在早高峰吸引更多的地铁乘客;人口密度促进轨道交通的客流量;充足的停车场设施数量可以吸引更多的轨道交通乘客。

公共建筑碳排放时空分布特征与环境污染空间效应研究

为了有效管理和减少公共建筑碳排放,并减轻其对环境造成的负面影响,文章对公共建筑碳排放时空分布特征与环境污染空间效应进行研究。测算浙江省各地市公共建筑碳排放,采用全局空间自相关和局部空间自相关分析浙江省碳排放环境污染空间效应。实验结果表明,浙江省公共建筑碳排放具有集聚性,且各城市之间存在一定异质性。利用时空地理加权回归模型在人口规模、经济发展水平、城市化水平和能源强度等四个方面进一步探讨浙江省各地市时空分布特征,并基于分析结果提出降低浙江省公共建筑碳排放改进意见。

萍乡市路网形态对住宅用地价格空间的多尺度影响——基于sDNA与MGWR模型的研究

为了探究萍乡市路网形态对住宅用地价格的影响,以2011-2020年萍乡市中心城区出让住宅地价样点为例,基于空间设计网络分析(sDNA)模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型探究路网形态对住宅用地价格的多尺度关系。结果表明,2011年以来,萍乡市住宅空间分布呈现轴向发展、向内填充与向外扩散并进、多中心圈层结构相融合的演化趋势;路网形态总体呈现块状聚集,轴向延伸的空间格局;路网接近度对住宅用地价格呈现出正向的城区边缘高,中心区低的空间格局,密度、穿行度与之相反,同时出现跨尺度相似性。研究成果可为市政完善土地市场价格管理体系提供科学的决策依据,同时为城市交通规划以及房地产选址布局提供相关建议。

中国XCO_(2)浓度时空分布特征及影响因素研究

本文基于GOSAT卫星遥感监测的XCO_(2)数据,分析2011—2020年我国XCO_(2)的时空动态特征,并采用Pearson相关系数以及时空地理加权回归模型,探讨自然和人类活动对中国XCO_(2)分布的影响机制。结果表明:(1)高浓度XCO_(2)在空间上呈现“东南高-西北低”的分布格局,在局部地区存在高浓度聚集现象。除新疆和西藏西部沙漠地区外,低浓度XCO_(2)按照高纬度到低纬度递减,东部与中西部地区浓度差距超过6 g/mL。(2)2011—2020年的XCO_(2)年均变化幅度超过5.5%;月均XCO_(2)在年内呈周期变化,浓度变化速率最高出现在春夏过渡期,且每年夏季都会出现XCO_(2)相对于该年的快速下降过程。(3)XCO_(2)与各影响因素的相关性由高到低排序为:化石燃料燃烧的碳排放、植被、降水以及气温。随着时间的推移,化石燃料燃烧产生的碳排放对XCO_(2)分布的正向影响空间范围逐渐缩小,而气温的影响在影响强度和影响空间范围上均呈现增大趋势。

湖北省耕地“非粮化”时空分异及影响因素

运用重心转移模型、空间自相关分析、地理加权回归模型对湖北省2000—2020年耕地“非粮化”时空演化特征及影响因素展开研究。结果表明,湖北省2000—2020年耕地非粮化率呈现一定波动,总体较为稳定;耕地“非粮化”在空间上由“中部、东部高,西部低”演化为“东部、西部高,中部低”的空间格局;耕地“非粮化”重心整体向西部迁移。耕地“非粮化”程度具有显著的全局空间自相关关系,局部自相关呈现以武汉市为中心的高高集聚以及随时间由西部向中部转移的低低集聚特征。气候生产潜力指数、土壤pH、地均农用柴油使用量与耕地“非粮化”呈负相关关系,城乡居民可支配收入差、土地生产率与耕地“非粮化”呈正相关关系,影响作用的大小具有较强的空间异质性。

西安市路网通达度及其对住宅价格的影响分析

城市路网通达度对住宅价格具有直接影响,基于城市路网开展住宅价格影响因素研究,可为城市住宅价格调控提供科学依据。本研究以西安市中心城区为例,以2017—2020年城市路网、住宅价格及兴趣点(POI)数据为基础,利用扩展空间句法软件sDNA中接近度与穿行度指数划定城市路网等级,并结合时空地理加权回归模型(GTWR)开展住宅价格影响因素研究。结果表明路网通达度对房价具有显著影响,可通过改变住宅周边路网结构达到调控房价之目的。

乡村振兴背景下湘西州农村经济时空差异与影响因素研究

以2013—2020年湖南省湘西州8个县市农村经济为研究对象,利用标准差法、离散系数法、单一指标法、TOPSIS法探析其时空差异,并借助逐步回归模型、地理加权回归模型分析其影响因素。结果表明,就时空差异而言,2013—2020年湘西州8个县市农村经济的绝对差异呈扩大趋势,在发展速度上的相对差异则呈缩小趋势;湘西州各县市农村经济发展总体上较为平稳,农村经济发达区和欠发达区的数量均上升,湘西州西南部的农村经济发展水平明显高于其他区域。就影响因素而言,地区生产总值、旅游收入、农林牧渔专业及辅助性活动产值与农村经济发展水平呈正相关关系,乡村劳动力资源总数与农村经济发展水平呈负相关关系。在此基础上,提出合理统筹区域农村经济发展,进行整体规划;调整优化产业结构,挖掘特色旅游资源,发展优势农业及相关产业,加强农村人才队伍建设等缩小地域农村经济差异、助力实现乡村全面振兴的建议。

“双碳”目标下黄河流域种植业碳足迹的时空异质效应

【目的】探究黄河流域种植业碳足迹空间分布特征及其与各影响因素间的时空异质性。【方法】基于2005-2020年黄河流域种植业生产投入和产量数据,对种植业碳排放、碳吸收和碳足迹进行估算,利用标准差椭圆和时空地理加权回归模型,考察黄河流域种植业碳足迹的空间格局及分布动态,识别其影响因素的时空异质性。【结果】黄河流域种植业碳足迹与碳排放均呈先升高后降低趋势,碳吸收量持续增长。从单位面积碳足迹来看,黄河流域上游种植业单位面积碳足迹先升后降,中游单位面积碳足迹波动式上升,而下游地区单位面积碳足迹持续下降。从空间分布来看,黄河流域种植业碳足迹空间格局呈均衡发展态势,标准差椭圆的重心移动距离与移动速度均呈现先降后升趋势,空间分布趋于稳定,呈现稳定的“东北—西南”方向分布。总体来看,城镇化、农民收入、农业灌溉对黄河流域种植业碳足迹具有抑制作用,而财政支农、农业技术进步却扩大碳足迹,各影响因素存在明显的时空分异性。【结论】加大黄河流域种植业碳减排力度,发挥种植业固碳功能。协同推进黄河流域种植业降碳提效,因地制宜发展低碳农业。改变传统农业管理方式,推进黄河流域种植业绿色低碳生产,实现“减碳”与“增汇”的有机结合。

2000—2018年内蒙古沙区“生态-经济-社会”复合系统脆弱性演变及关键影响因素

在气候变化和人类活动共同影响下,沙区“生态-经济-社会”复合系统快速变化,为沙漠化治理及区域可持续发展带来了严峻的挑战。因此,揭示沙区“生态-经济-社会”复合系统脆弱性演变规律,辨识影响脆弱性演化的关键因素及区域差异对沙区可持续管理具有重要意义。以内蒙古自治区为研究区,利用“暴露-敏感-适应”评估模型构建沙区“生态-经济-社会”复合系统脆弱性评价指标体系,将空间主成分分析与时空地理加权回归模型相结合,探讨2000—2018年内蒙古“生态-经济-社会”复合系统脆弱性时空演变及关键因素作用机制。结果表明:(1)脆弱性及暴露度、敏感性和适应性三个维度在空间上均有较强的异质性特征,脆弱性具有整体分散、局部聚集的分布格局;暴露度的空间分布为中部高,两边低;敏感性的空间分布为西部高,东部低;适应性的高低值分布与脆弱性相反。(2)脆弱性的变化在总体上呈现大部分区域降低,局部区域升高的趋势,显著升高区域主要聚集在内蒙古南部地区。(3)影响脆弱性分布的因素在每年均有所不同,但总体上植被覆盖度、沙漠化程度、气象指数等生态指标是影响脆弱性显著变化区域的主要因素。