地质数据湖数据存储架构与统一元数据实现

地质数据具有多源异构、海量的特点,数据的有效管理和快速检索是地质工作人员所面对的主要技术难题。本文以湖北省地质局地质数据湖系统建设为实例,按照计算与存储分离的原则,构建了面向海量异构地质数据存储的数据湖体系架构。研究表明,通过搭建混合物理存储底座,实现了各类地质数据以原始形态汇聚与存储的目的;按照物理异构、业务统一的模式建立了地质数据湖统一元数据模型,开发了混合物理存储数据统一视图管理功能,完成了支撑各类地质数据管理与分析服务应用的基础平台建设。

油气资源地质调查大数据架构与应用初探

阐述油气资源地质调查的重要性,分析油气资源地质调查大数据架构,从系统操作流程、基础地质功能、省区信息功能、物理勘探功能、油气资源功能及油气资源督查功能几方面详细探讨油气资源地质调查大数据架构的具体应用。

油气资源地质调查大数据架构与应用研究

分析了我国油气资源地质调查数据共享及应用服务存在的主要问题,简析了国内外油气大数据研究现状。基于我国油气资源地质调查服务目标和主流大数据建设技术,提出了油气资源地质调查大数据逻辑架构和应用架构,并展望了油气资源调查大数据中心在油气地质调查、盆地协同研究、社会公益服务等方面的应用。

基于混合架构的地学大数据数据管理平台构建与实践

尝试利用大数据相关技术对多年积累的数量大、种类多的地学数据进行管理和应用。单一采用基于纯数据库或纯hadoop的数据管理架构难以取得数据服务的良好效果。采用基于Oracle架构与Hadoop架构相结合的混合架构构建了地学大数据数据管理平台,主要实现非结构化数据和结构化数据的管理、快速访问、显示和挖掘功能。通过实践证明,该方案具有良好的实用性和通用性,为地学大数据的进一步应用做好技术储备。

精细油藏描述中的大数据技术及其应用

精细油藏描述研究内容特别丰富,积累了海量数据资料,为大数据技术应用提供了坚实的基础。同时,精细油藏描述由数字化向智能化转型和快速发展进步,需要大数据技术提供支撑。从基础统计数据和综合研究成果数据2方面,阐述了精细油藏描述中大数据的特点。除了这2类数据表资源,精细油藏描述中大数据还包括测井解释图版、地震解释数据体、地质模型等各类数据体以及各种成果图件。结合科研实践,从地层自动精细划分与对比、储层沉积微相(或储层构型)自动批量判别分类、测井精细批量二次解释、聚类分析储层综合定量评价和多点地质统计学三维地质建模等5方面介绍大数据技术在精细油藏描述中的应用。精细油藏描述中大数据技术应用存在的问题包括大数据技术数据库的建设、大数据技术信息挖掘、大数据的代表性问题、大数据多种类型数据之间的融合、大数据应用的安全性问题、大数据应用领域拓展等;未来发展方向主要包括大数据应用平台建设、大数据技术信息挖掘方法优化、大数据质量控制、大数据中的可视化技术创新、海量油田开发大数据的标准化管理、大数据技术在非常规油气精细油藏描述中的应用探索等。

地质大数据体系建设的总体框架研究

基于大数据、云计算等现代信息技术与理念,结合地质调查工作实际,系统论述了建设地质大数据体系的总体框架和实现的技术途径。提出了地质大数据体系建设的5项任务组成:建设地质数据采集体系,推进地质数据快速规范采集;建设地质大数据汇聚体系,实现地质数据快速有效汇聚;建设地质数据与信息服务产品体系,丰富地质数据与信息社会化服务产品;建设地质数据与信息服务体系,推进地质数据与信息协同服务;建设地质大数据支撑平台("地质云"),提升地质数据与信息服务的能力和水平。论述了5项任务的主要内容及其面临的关键技术问题,并简要提出了建设地质大数据体系对其他相关工作的影响和要求。

省级地质大数据建设的总体框架研究

在分析地质大数据技术发展现状与趋势的基础上,研究湖北省地勘队伍积累的地质数据资源特征,提出省级节点是国家"地质云"的重要组成部分。按照国家"地质云"的技术架构,提出基于面向服务架构的省级地质大数据总体框架,按照云计算的技术思路,分析各层次的实现方式及功能概况,并通过湖北省地质局"地质一张图"实验系统进行了验证。