基于多目标优化的围护结构低碳设计研究——以寒冷地区办公建筑为例

为更好地推动低碳导向下建筑设计的发展,针对建筑围护结构的设计,以寒冷地区办公建筑为例,在保证室内热舒适性、自然采光效果以及控制围护结构建造成本的同时,降低建筑运行阶段碳排放量,探究基于多目标优化的围护结构低碳设计的流程。通过设置变量参数、选取评价指标、确定优化目标和利用寻优算法等流程,得到了优化后的帕累托前沿解集,该部分优化解集所对应的围护结构低碳设计参数可以在兼顾室内热舒适性、自然采光效果和建造成本的同时,相对于参照建筑降低建筑运行阶段碳排放量11.7%~14.0%。利用TOPSIS法对帕累托前沿解集进行了筛选,对4方面目标赋以相同的权重进行了评价,得到了综合效果最优的围护结构低碳设计参数组合,为围护结构的低碳设计提供了参考。在帕累托前沿解集中,为满足不同建筑设计需求,筛选出了对单方面目标优化效果最佳的围护结构低碳设计参数组合,可辅助设计者依据对某一目标需求的倾向进行设计决策。

基于NSGA-Ⅱ算法的污水处理厂多目标优化模型研究

如何提升城市整体的污水处理能力、改善河流水质,是区域可持续发展的重要课题。该文利用MIKE 11软件构建典型河流一维水动力水质耦合模拟模型,对贵阳市南明河干流氨氮浓度的沿程分布规律和水质污染状况及污染原因进行分析;针对重点污染河段构建基于成本—水质的污水处理厂多目标优化模型,设置污水处理厂总投资最小化和河流沿程水质最优化2个优化目标,然后采用快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)定量研究污水处理厂总投资与氨氮浓度之间的关系,并提出污水处理厂多目标优化方案。结果表明:①研究区存在3个氨氮浓度超标河段,总长达5.23 km,主要由污水处理厂Plant 2和Plant 13尾水排放和贯城河汇入水质较差导致;②由污水处理厂多目标优化模型得到污水处理厂总投资合理区间为6.28亿元~8.50亿元、河流最大氨氮浓度值在1.39~1.50 mg/L之间,河流氨氮浓度每降低0.01 mg/L,新建污水处理厂的建设投资需增加0.20亿元;③针对已建污水处理厂Plant 2和Plant 13进行提升改造,将设计出水水质从一级A标准提升至准Ⅳ类标准,针对新建污水处理厂提出4种推荐优化方案,以满足不同需求下污水处理厂多目标优化方案设置。研究成果可为区域内污水处理厂优化升级和水质改善提供科学依据。

纤维沥青碎石柔性下封层在沥青路面中的应用研究

半刚性基层沥青路面反射裂缝和层间病害问题是其耐久性劣化的主要原因。以半刚性基层沥青路面的层间病害防治技术为研究背景,对纤维沥青碎石柔性下封层施工工艺、施工质量检测开展研究,依托工程铺筑了纤维沥青碎石柔性下封层试验段(包括路基段和桥面段),验证了纤维沥青碎石柔性下封层的现场应用效果,完善了柔性下封层的施工工艺;并基于全寿命周期成本对纤维沥青碎石柔性封层和传统同步碎石封层的经济效益进行了对比分析。试验结果表明:纤维沥青碎石柔性下封层相比传统同步碎石封层有着更好的层间黏结能力,纤维沥青碎石柔性封层相对于传统同步碎石封层其成本仅增加了16%左右,但是其等效年度费用相比传统同步碎石封层减少了46%左右。

建设项目投资控制目标编制与建设成本的关系和影响

在建设全过程中提升投资管控水平,及时纠正成本偏差,保证项目投资管理目标的实现。通过对投资控制目标(可研报告中的估算、设计概算、合约规划),以及对目标成本金额及时进行对比、修正和调整,及时上报上级单位对投资进行调整追加,为项目后续施工过程管理做好规划,实现动态管理,确保成本可控。

基于模糊集理论的施工项目工期-成本-质量权衡优化方法研究

基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究。研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估。利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案。

可持续发展背景的水源地生态补偿机会成本核算

生态补偿标准的量化问题是当前生态补偿研究的热点和难点,其中对水资源保护过程中因限制产业发展给水源地带来的机会损失的核算是确定水源地生态补偿标准的关键。以居民、企业、政府为受损主体对水源地机会成本的核算范围进行了界定,建立水源地机会成本的核算方法,并以此理论对大汶河流域水源地的机会成本进行了测算。

浅谈建设项目工程造价审核的几点看法

在基本建设过程中,由于工程造价牵扯着众多的利益而被高度重视,在不断改进造价控制手段的过程中,工程造价审核以其独特的优越性脱颖而出并被广泛运用。对于审核的类型,如何办好审核工作,在实际操作过程中所要注意的问题,做进一步的分析及论述。

基于BIM–遗传算法的建筑施工期多目标优化设计

本文以遗传算法为基础,结合BIM新技术,构建了兼具优化与仿真模拟功能的寻优模型,对建筑项目施工期的工期–成本进行优化分析。该模型分析了工期和成本变化的特点,修正了工期–成本关系曲线;改进设计了遗传算法中的遗传机制与数据处理方法,考虑建筑项目的规划及生产特点,重新布置了优化模型流程;将算法与BIM平台对接,引入了虚拟施工与碰撞检查等概念与方法,并给出了可行的对接操作方法。实验结果证明,这种新方法用于处理复杂的多目标优化问题是合理、有效的,不仅可以根据之前的工期/成本或合同数据,快速提供最优的工期/成本决策,还可以可视化施工过程,最终给出可靠的施工进度动态安排。优化框架对其他多目标问题也有参考价值。

目标成本管理在施工成本管理中的运用

通过对目标成本管理在施工企业成本管理中的运用说明 ,介绍了目标成本管理对施工企业所起的积极作用 。

建筑质量与造价约束的关系建模仿真分析

建筑质量与工程造价之间存在约束关系,研究建筑质量与工程造价的最佳配比约束目标函数,实现以最低造价实现最优建筑质量效益。提出一种基于建筑刚度特征能量限制和造价控制迭代优化的建筑质量与造价约束的关系建模方法。研究建筑结构为钢筋混泥土框架结构建筑,分析建筑结构有限元模型,得到建筑体的抗冲击强度与应力拟合模型,进行建筑的梁-柱结构的抗冲击性能测量,以此为基础进行建筑质量与造价限制参数数值模拟,得到了建筑质量优化目标函数。仿真结果表明,采用该建模方法能有效实现对建筑质量与造价约束的最佳配比,提高工程质量,减少了工程开支。

建设项目目标管理的新制度经济学分析--基于协调管理的视角

基于协调管理的建设项目目标管理理论旨在通过对建设项目全面目标体系的构建,使建设项目的所有参与者的责、权、利更加明确。通过全过程、整体的协调管理,使建设项目的所有参与者分工合理,形成最大的合力,有效地避免或减少了参与者的机会主义倾向,并且对其行为形成了激励作用,产生了积极的影响。

工程项目总承包管理三大控制浅析

阐述了工程总承包在工程项目管理工作中的意义;详细分析了工程总承包管理中投资控制、进度控制、质量控制三大控制要素的作用;说明搞好工程总承包三大控制,在实际工程项目建设中取得了节省工程投资,缩短建设周期,提高工程质量的良好效果。

施工项目目标成本及其管理

施工项目管理作为一种建筑管理模式，把工程项目作为基本管理单位对工程项目主 要以经济手段进行管理。在确保质量、工期、安全等条件下，项目经理部若要降低成本提高 经济效益，就必须加强施工项目的目标成本管理，文章提出加强目标成本管理的措施。

试论设计方案优化与建设投资控制

阐述了设计方案优化对建设投资可能产生的影响,分析了设计方案优化运作困难的成因,提出了搞好优化设计工作、降低工程造价、控制建设投资的措施。

关于通信塔建设若干问题的讨论

根据多年在通信塔建设方面的经验,并参考相关文献以及国家规范、有关地区定额,提出了在通信塔建设方面的几点建议和体会,主要涵盖铁塔的选址、塔型的选择、铁塔基础的布置,为今后通信塔建设提供参考依据。

浅谈如何在投标阶段控制岩土工程造价

以岩土施工企业的角度论述岩土项目,在投标阶段对工程造价控制的重要性,以及如何在投标阶段通过优化技术设计、优化施工组织设计进行造价控制,通过招标文件及合同条款进行投标报价,并通过将成本控制提前到投标阶段以有效解决施工阶段容易出现的各种问题,提前控制岩土工程工程造价。

解决建筑工程预算工程量计算的一种新方法

简要介绍了利用图形用户界面和面向对象的设计思想解决建筑工程预算中工程量计算问题的理论依据和方法

考虑价格波动的建筑工程施工进度-资源多目标优化

建筑工程施工进度的优化是工程项目进度管理的重要工作内容。针对已有的“施工进度-资源优化”研究未考虑资源价格波动因素的影响,不能适应单价承包模式下建筑工程施工进度优化需求的不足,本文以单价承包模式下建筑工程施工项目为研究对象,首先,以非关键工序开始时间为变量,以单位时间内资源方差值最小和资源成本最低为目标,建立了考虑资源价格波动的建筑工程施工进度-资源多目标优化模型;其次,运用适应性权重遗传算法进行模型求解;最后,通过工程案例的应用,对本文模型与已有研究模型进行优化结果对比分析,验证了本文构建的考虑资源价格波动的多目标优化模型的有效性与实用性,可以为建筑工程项目管理人员科学优化施工进度提供决策支持。

西气东输二线西段项目施工计划管理和成本控制的经验

对于管道建设单位,加强工程项目施工计划管理和成本控制至关重要。文章介绍了中石油管道局第四工程分公司在西气东输二线西段项目中施工计划管理和成本控制的经验。用易于技术人员掌握的方式,依据工程实际编制施工计划图,并利用月计划令、每周执行情况预警和每日计划令执行情况表对施工计划进行跟踪控制;采取制度控制、定额控制、合同控制和单千米成本控制等方法对目标成本进行控制。通过这些措施,实现了项目成本最优化、项目效益的最大化。