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Implementation of natural hand gestures in holograms for 3D object manipulation
1
作者 Ajune Wanis ISMAIL Muhammad Akma IMAN 《Virtual Reality & Intelligent Hardware》 EI 2023年第5期439-450,共12页
Holograms provide a characteristic manner to display and convey information, and have been improved to provide better user interactions Holographic interactions are important as they improve user interactions with vir... Holograms provide a characteristic manner to display and convey information, and have been improved to provide better user interactions Holographic interactions are important as they improve user interactions with virtual objects. Gesture interaction is a recent research topic, as it allows users to use their bare hands to directly interact with the hologram. However, it remains unclear whether real hand gestures are well suited for hologram applications. Therefore, we discuss the development process and implementation of three-dimensional object manipulation using natural hand gestures in a hologram. We describe the design and development process for hologram applications and its integration with real hand gesture interactions as initial findings. Experimental results from Nasa TLX form are discussed. Based on the findings, we actualize the user interactions in the hologram. 展开更多
关键词 HOLOGRAM gesture interaction Natural hand gesture Three-dimensional object manipulation gesture recognition
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Multi-LeapMotion sensor based demonstration for robotic refine tabletop object manipulation task 被引量:4
2
作者 Haiyang Jin Qing Chen +2 位作者 Zhixian Chen Ying Hu Jianwei Zhang 《CAAI Transactions on Intelligence Technology》 2016年第1期104-113,共10页
In some complicated tabletop object manipulation task for robotic system, demonstration based control is an efficient way to enhance the stability of execution. In this paper, we use a new optical hand tracking sensor... In some complicated tabletop object manipulation task for robotic system, demonstration based control is an efficient way to enhance the stability of execution. In this paper, we use a new optical hand tracking sensor, LeapMotion, to perform a non-contact demonstration for robotic systems. A Multi-LeapMotion hand tracking system is developed. The setup of the two sensors is analyzed to gain a optimal way for efficiently use the informations from the two sensors. Meanwhile, the coordinate systems of the Mult-LeapMotion hand tracking device and the robotic demonstration system are developed. With the recognition to the element actions and the delay calibration, the fusion principles are developed to get the improved and corrected gesture recognition. The gesture recognition and scenario experiments are carried out, and indicate the improvement of the proposed Multi-LeapMotion hand tracking system in tabletop object manipulation task for robotic demonstration. 展开更多
关键词 LeapMotion sensor Muti-sensor fusion Tele-operative demonstration gesture recognition Tabletop object manipulation
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Gabor-C3D手势识别算法
3
作者 李占利 刘博宇 +1 位作者 靳红梅 徐建军 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1405-1411,共7页
针对现有的手势识别方法注重高层信息,对浅层信息利用不够,导致手势识别准确性和实时性较差的问题,提出一种Gabor-C3D手势识别算法。采用多方向多尺度的Gabor滤波器组提取手势图像中空域和频域的纹理特征;针对手势动作的特点,设计轻量级... 针对现有的手势识别方法注重高层信息,对浅层信息利用不够,导致手势识别准确性和实时性较差的问题,提出一种Gabor-C3D手势识别算法。采用多方向多尺度的Gabor滤波器组提取手势图像中空域和频域的纹理特征;针对手势动作的特点,设计轻量级C3D网络进行特征学习与分类,在保证精度的同时降低网络的复杂度。在公开数据集与自建数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法在自建会议手势数据集与20bn-jester中的手势平均识别率分别达到98.73%与89.26%,分类效果优于传统C3D网络。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像处理 手势识别 GABOR滤波 3D卷积网络 深度学习 特征提取
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基于Leap Motion的三维自由手势操作 被引量:15
4
作者 潘佳佳 徐昆 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第2期207-212,共6页
基于Leap Motion设备,提出了用自由手势控制三维模型变换的新方法,并设计了三维操作的手势库。通过低成本的Leap Motion实时获取手部运动的帧数据,用基于规则的分类和基于监督式学习的分类相结合的方式,实现了单手和双手操作三维模型的... 基于Leap Motion设备,提出了用自由手势控制三维模型变换的新方法,并设计了三维操作的手势库。通过低成本的Leap Motion实时获取手部运动的帧数据,用基于规则的分类和基于监督式学习的分类相结合的方式,实现了单手和双手操作三维模型的平移、旋转和缩放。为了提高手势识别的准确率和连贯性,在动态识别过程中,引入了预处理和后置处理模块,识别准确率达到95.59%。用户测试的结果表明,用户对新的交互方式接受度较高,操作结果符合用户的预期,在可用性和满意度方面表现良好。 展开更多
关键词 Leap Motion控制器 三维操作 自由手势 手势识别
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图片操作的手势动态识别系统 被引量:3
5
作者 陈守满 朱伟 王庆春 《现代电子技术》 2012年第22期4-6,共3页
为了实现图片操作命令的手势输入,设计了图片操作的手势动态识别系统。系统以ARM(S3C6410)为硬件处理核心,利用数字图像处理和嵌入式视觉技术,由摄像头捕捉帧图像,经OpenCV技术处理识别后,发出相应命令,操作显示屏上的图片,实现了对图... 为了实现图片操作命令的手势输入,设计了图片操作的手势动态识别系统。系统以ARM(S3C6410)为硬件处理核心,利用数字图像处理和嵌入式视觉技术,由摄像头捕捉帧图像,经OpenCV技术处理识别后,发出相应命令,操作显示屏上的图片,实现了对图片非接触式的缩放和切换操作等功能。进行实验测试,取得了良好的效果,所提出的设计思想为手语输入、机器人视觉输入的方案设计提供了参考。 展开更多
关键词 手势识别 图片操作 ARM OPENCV QT E
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Leap Motion体感控制器的智能移动机械臂控制系统 被引量:7
6
作者 罗回彬 刘春丽 +2 位作者 董思奇 陈锡柯 杨哲宇 《单片机与嵌入式系统应用》 2017年第1期40-43,共4页
设计一种新型的移动机械臂控制系统,可以利用Leap Motion体感控制器替代传统的人机交互方式,进行手部数据采集,将其识别到的手势动作经过计算机分析处理后,通过WiFi传输给开发板,进而控制机械臂模仿人手的动作,同时由于机械臂的载体是... 设计一种新型的移动机械臂控制系统,可以利用Leap Motion体感控制器替代传统的人机交互方式,进行手部数据采集,将其识别到的手势动作经过计算机分析处理后,通过WiFi传输给开发板,进而控制机械臂模仿人手的动作,同时由于机械臂的载体是一个加载摄像头的移动小车,可以很好地结合机械臂执行各种远程遥控任务。实验结果表明,该移动机械臂便捷灵活、操作简单,能很好地应用在各种领域。 展开更多
关键词 lcap MOTION 手势识别 移动机械臂
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基于手势识别的采摘机器人智能控制系统 被引量:3
7
作者 薛文奎 《农机化研究》 北大核心 2020年第7期249-253,共5页
为了减少采摘机器人采摘误差、提高其工作效率,首先介绍了肌电信号采集处理和手势识别算法、然后设计了系统的整体框架,最后阐述了采摘机器人机械手执行机构和驱动结构的控制原理。测试结果表明:与LDA、SVM算法相比,ANN算法手势识别时... 为了减少采摘机器人采摘误差、提高其工作效率,首先介绍了肌电信号采集处理和手势识别算法、然后设计了系统的整体框架,最后阐述了采摘机器人机械手执行机构和驱动结构的控制原理。测试结果表明:与LDA、SVM算法相比,ANN算法手势识别时间更短、识别准确度更高,能够大大提高采摘效率和成熟果实准确度,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 采摘机器人 手势识别 机械手 ANN算法
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基于手势识别远程同步控制的智能机械臂研究 被引量:4
8
作者 黄晓林 周浩锋 +1 位作者 曾泳达 谢志雄 《计算机测量与控制》 2021年第9期128-131,136,共5页
设计一种基于手势识别远程同步控制的智能机械臂系统,系统由手势识别器和智能机械臂组成;手势识别器穿戴在手中,能够感知和识别手势指令,并通过无线传输方式把手势指令传输给智能机械臂;智能机械臂收到手势指令后其自主决策系统迅速规... 设计一种基于手势识别远程同步控制的智能机械臂系统,系统由手势识别器和智能机械臂组成;手势识别器穿戴在手中,能够感知和识别手势指令,并通过无线传输方式把手势指令传输给智能机械臂;智能机械臂收到手势指令后其自主决策系统迅速规划最优控制,实现同步控制机械臂伸展和机械手的抓取等动作;实验结果表明,手势识别器的手势指令简单易于操作,手势指令识别准确高效,智能机械臂动作规划协调,系统大大降低了机械臂的操控难度,完全满足作业任务实时控制的需要,具有较好的实用性和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 手势识别 远程控制 智能机械臂
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面向空间机械臂的遥操作人-机交互系统设计 被引量:2
9
作者 汤奇荣 夏乾臣 +1 位作者 徐宸飞 徐鹏杰 《指挥与控制学报》 CSCD 2022年第3期278-285,共8页
空间站机械臂是空间站的关键技术之一.针对太空环境中,其操纵复杂度高、操作难度大、交互效率低、限制多和天地大时延等实际问题,设计了面向空间机械臂的遥操作人机交互系统.提出并优化了一种基于Kinect相机的手势识别算法,通过骨骼跟... 空间站机械臂是空间站的关键技术之一.针对太空环境中,其操纵复杂度高、操作难度大、交互效率低、限制多和天地大时延等实际问题,设计了面向空间机械臂的遥操作人机交互系统.提出并优化了一种基于Kinect相机的手势识别算法,通过骨骼跟踪与深度信息处理分类并加工识别图像,为操作者提供反馈;结合仿真软件设计了机械臂遥操作控制方案,配置微重力虚拟现实环境;结合模型预测控制,提出了一种基于状态预报的遥操作时延控制方案.仿真实验验证表明,该方法利用手势交互的视觉反馈与虚拟状态预测,可引导操作者在微重力下控制机械臂抓取并移动物体,实现人在回路的空间机械臂遥操作控制,有效降低了时延. 展开更多
关键词 遥操作 空间机械臂 手势识别 模型预测控制 时延问题 虚拟现实技术
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Kinect平台上使用机器学习的非接触式GUI操控方式 被引量:3
10
作者 曾繁江 李涛 黎铭 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第2期171-178,共8页
触摸屏的出现使人们逐渐摒弃鼠标和键盘,而触摸操作的不便和局限性也随之显现,非接触式操作凭借其独特的优势正逐渐成为未来人机交互方式的新潮流。针对现有的非接触式操作方式存在的手势定义不合理,方法复杂难解,识别精度低等许多问题... 触摸屏的出现使人们逐渐摒弃鼠标和键盘,而触摸操作的不便和局限性也随之显现,非接触式操作凭借其独特的优势正逐渐成为未来人机交互方式的新潮流。针对现有的非接触式操作方式存在的手势定义不合理,方法复杂难解,识别精度低等许多问题,提出了使用"抓"和"放"这两个手势的非接触式操控方式RemoteControl,用户可在三维空间中做出操控动作来完成大部分基础图形用户界面(graphical user interface,GUI)操作。RemoteControl使用支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林来从手部图像中识别出手的形状。实验结果表明RemoteControl的操控动作识别取得了较高的精确度。 展开更多
关键词 人机交互 非接触式操作 手势识别 机器学习
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基于卷积神经网络的手势识别控制系统 被引量:11
11
作者 张行健 张建新 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第10期220-224,共5页
针对传统工业中机械手的人机交互方式不够直观的问题,利用卷积神经网络(CNN)设计一种基于手势动作的机器视觉型控制系统。采用OpenCV构建手势数据集,以CNN中的AlexNet结构为基础,改进和优化为一个更适合手势识别的13层CNN模型;通过串口... 针对传统工业中机械手的人机交互方式不够直观的问题,利用卷积神经网络(CNN)设计一种基于手势动作的机器视觉型控制系统。采用OpenCV构建手势数据集,以CNN中的AlexNet结构为基础,改进和优化为一个更适合手势识别的13层CNN模型;通过串口通信技术将上位机的手势识别结果传给下位机,利用STM32单片机实现对机械手的相应控制。实验结果表明,该方式在测试集上的手势识别准确率平均为98%,能直观且便捷地控制机械手作业。 展开更多
关键词 手势识别 卷积神经网络 机械手控制
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基于改进CNN与SVM的手势识别研究 被引量:7
12
作者 孟彩茹 宋京 孙明扬 《现代电子技术》 北大核心 2020年第22期128-131,共4页
手势识别在人机交互中起着重要的作用,然而手势形态和背景的复杂多样性给手势识别过程带来难题。为了降低特征提取的难度和提高识别准确率,设计一种改进卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)模型来对手势进行识别。该模型首先对手势图像... 手势识别在人机交互中起着重要的作用,然而手势形态和背景的复杂多样性给手势识别过程带来难题。为了降低特征提取的难度和提高识别准确率,设计一种改进卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)模型来对手势进行识别。该模型首先对手势图像分割处理和数据增强处理,然后用Inception模块改进后的CNN完成对手势特征的提取,最后通过SVM对不同手势分类识别。实验结果表明,该模型在自建手势数据集下平均识别率为98.13%,在MNIST数据集下平均识别率为98.95%,同一数据集下较传统模型识别率均有提高。 展开更多
关键词 手势识别 CNN SVM 特征提取 图像分割 数据增强
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基于手势识别控制的机械手的设计与实现 被引量:2
13
作者 王淞 庄纬豪 《工业控制计算机》 2018年第2期50-51,共2页
针对传统机械手操作步骤复杂的情况,设计实现了一种基于手势控制的多轴机械手。通过3D打印技术完成了机械手的实体制作。通过视觉传感器检测操作者手臂在空间方位上的变化,拾取腕部及指关节的运动参数,转换为舵机指令用于控制机械手的... 针对传统机械手操作步骤复杂的情况,设计实现了一种基于手势控制的多轴机械手。通过3D打印技术完成了机械手的实体制作。通过视觉传感器检测操作者手臂在空间方位上的变化,拾取腕部及指关节的运动参数,转换为舵机指令用于控制机械手的动作。添加了记忆功能使机械手操作路径得以保存,可用于流水线等需要快速重复的场合。基于手势的控制方式操作简便,减少了动作变换的时间和操作成本,有利于生产效率的提高。 展开更多
关键词 机器视觉 手势识别 机电一体化 机械手
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某型工程车虚拟操作训练环境设计
14
作者 张永亮 苏剑飞 《军械工程学院学报》 2009年第6期67-71,共5页
采用基于Vega和Creator的虚拟现实仿真机制和人机交互设备,构建某型工程车训练仿真系统虚拟操作训练环境。根据位置跟踪传感器跟踪受训人员手的位置和姿态,使用数据手套获取受训人员手部各关节数据,驱动虚拟手实现人机交互,完成虚... 采用基于Vega和Creator的虚拟现实仿真机制和人机交互设备,构建某型工程车训练仿真系统虚拟操作训练环境。根据位置跟踪传感器跟踪受训人员手的位置和姿态,使用数据手套获取受训人员手部各关节数据,驱动虚拟手实现人机交互,完成虚拟操作训练任务,并采用前馈神经网络模式识别法和空间位姿判别法,分别对静态手势和动态操作命令进行识别。 展开更多
关键词 工程车训练仿真系统 手势识别 B—P神经网络 虚拟操作.
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基于ARM9的图片动态手势识别系统
15
作者 陈强 《电子世界》 2016年第12期96-97,共2页
为了实现图片的动态手势操作,设计了图片动态手势识别系统。系统以ARM为硬件处理核心,以Linux为软件操作系统,使用数字图像处理技术和嵌入式视觉技术,实现图片操作的动态手势识别过程。由USB摄像头扑捉帧图像,经Opencv技术处理识别后,... 为了实现图片的动态手势操作,设计了图片动态手势识别系统。系统以ARM为硬件处理核心,以Linux为软件操作系统,使用数字图像处理技术和嵌入式视觉技术,实现图片操作的动态手势识别过程。由USB摄像头扑捉帧图像,经Opencv技术处理识别后,发出相应命令操作显示屏上的图片,从而实现以非接触式的方式放大、缩小、切换图片等功能。经测试验证取得了良好的效果,所提出的设计理念为手语输入、人机交互的设计提供了参考。 展开更多
关键词 ARM 手势识别 图片操作 LINUX
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基于手势特征融合的操作动作识别
16
作者 周小静 陈俊洪 +1 位作者 杨振国 刘文印 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第14期169-175,共7页
针对动态复杂场景下的操作动作识别,提出一种基于手势特征融合的动作识别框架,该框架主要包含RGB视频特征提取模块、手势特征提取模块与动作分类模块。其中RGB视频特征提取模块主要使用I3D网络提取RGB视频的时间和空间特征;手势特征提... 针对动态复杂场景下的操作动作识别,提出一种基于手势特征融合的动作识别框架,该框架主要包含RGB视频特征提取模块、手势特征提取模块与动作分类模块。其中RGB视频特征提取模块主要使用I3D网络提取RGB视频的时间和空间特征;手势特征提取模块利用MaskR-CNN网络提取操作者手势特征;动作分类模块融合上述特征,并输入到分类器中进行分类。在EPIC-Kitchens数据集上,提出的方法识别抓取手势的准确性高达89.63%,识别综合动作的准确度达到了74.67%。 展开更多
关键词 手势特征 操作动作 视频特征提取 动作识别
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手势识别在会议控制中的应用研究
17
作者 宋丽铭 陈虹云 +2 位作者 徐欢潇 胡瑞成 李佳雯 《现代信息科技》 2022年第1期79-82,共4页
随着人机交互技术的不断发展,人与机器智能交流也受到越来越多专家学者的关注。如今,手势识别作为当前人机交互的主要方式之一,已经广泛应用于图像处理和虚拟现实等领域。文章打破以往会议中使用鼠标或者翻页笔进行会议控制的局限性,并... 随着人机交互技术的不断发展,人与机器智能交流也受到越来越多专家学者的关注。如今,手势识别作为当前人机交互的主要方式之一,已经广泛应用于图像处理和虚拟现实等领域。文章打破以往会议中使用鼠标或者翻页笔进行会议控制的局限性,并基于手势识别的优越性设计出根据会议演讲者的实时手势操作对PowerPoint进行实时控制的会议控制系统。 展开更多
关键词 画面捕捉 手势识别 会议控制
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