面部间隙感染为首发症状的区域性牙发育不良1例及文献回顾

区域性牙发育不良(ROD)是一种局部乳恒牙发育异常,具有独特的鬼影样影像学表现,临床表现为牙齿萌出延迟、形态异常,牙周软组织反复肿胀等,对患者影响深远。本文报告1例因面部肿胀就诊的2岁患儿,通过病史、口腔检查、影像学及组织学检查,结合文献回顾,分析其病理特征、可能发病机制、多学科诊治特点,帮助临床医师深入了解这类罕见病,为进一步研究提供临床样本。

改进的Vibe运动目标检测算法

针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题,本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。首先采用改进的帧差背景建模方法快速初始化背景模型;然后利用Vibe算法找出当前帧内所有可能目标的前景区域;最后引入HSV模型去除前景目标区域中存在的阴影。实验结果表明,本算法可以有效消除Ghost区域,并且很好地去除前景目标区域里存在的阴影。

基于运动目标自适应检测的改进ViBe算法

传统视觉背景提取(ViBe)算法检测结果存在Ghost区域,且受环境变化影响,在提取前景时容易产生误检或漏检。针对这些问题,提出了一种基于运动目标自适应检测的改进ViBe算法。首先在背景模型初始化过程中,通过对均值背景建模设置调节参数方式获取真实背景,利用该背景初始化ViBe背景模型;其次在前景检测过程中,根据场景变化引入自适应半径阈值对前景进行自适应检测;最后对检测结果中存在的空洞进行数学形态学闭运算填充。实验结果表明,改进算法能够有效抑制Ghost区域,并在环境变化的情况下较完整地检测前景目标,与传统ViBe算法相比,检测的精确率提高了10%以上,误检率和漏检率分别降低了20%和7%,且改进算法满足实时性要求。

区域性牙发育不良1例

区域性牙发育不良是一种由外胚层和中胚层发育受累而引起的牙齿发育异常的疾病。我们发现1例区域性牙齿发育异常患儿,该患儿主要受累牙为右上颌恒牙,下颌恒牙未受累及。本文就其临床表现、影像学及治疗方法进行分析和讨论。

闽台民俗体育项目“中元抢孤”的维护与保存

采用文献资料法、田野调查法、实证法以及民俗学、社会心理学和文化学的相关理论,全面、系统、深入地考察闽台民俗体育项目——"中元抢孤"的产生、发展、演变以及对民众、社会的渗透和影响,促进具有地域性、亲缘性的闽台民俗体育重焕光彩。研究认为:闽台民俗体育与原始宗教、信仰有密切的关系;民俗体育是剖析现代体育起源和发展各阶段诸形态的活化石,是挖掘和创造新的体育项目和形式的源泉;"中元抢孤"折射出闽台密切的亲缘性和史缘性;"中元抢孤"要进行改造、规范、合理继承才能得以延续发展。

基于双背景模型的鬼影抑制方法研究

针对双背景模型下的鬼影检测及抑制问题,提出预处理操作、基于区域生长的鬼影检测方法和背景更新抑制鬼影。首先预处理,为了抑制第一帧出现的鬼影,同时建立准确的背景;其次,利用鬼影在当前帧和背景帧的区域生长大小不一致来检测鬼影;最后针对包含鬼影目标的背景图像进行背景更新,快速还原背景,抑制鬼影再现。实验结果证明,该方法适应环境能力强,能准确检测出鬼影,并且背景更新效果好,能快速抑制鬼影。

中值直方图均衡的动态场景多曝光图像融合算法

为解决动态场景下多曝光融合图像出现鬼影的问题,提出一种新的动态多曝光图像融合算法。引入中值图像均衡对输入图像和参考图像的直方图进行处理,将获取的图像对做差分,并对差分图进行阈值分割和形态学优化得到运动权重图。中值直方图均衡可以为一对图像分配相同的直方图,同时保持其灰度动态,因此对多曝光图像对调整其亮度差异,有利于运动区域检测的准确性。通过强度映射函数将参考图像分别映射为各个输入图像的亮度,并将输入图像的运动区域替换为参考图像的一部分,得到具有亮度过渡自然的图像序列。在此基础上,对静态图像序列进行融合得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法可有效地避免鬼影现象,且能够获得细节丰富、视觉效果良好的高动态范围图像,经该算法融合后的图像在标准差、边缘强度、相关系数和动态场景结构一致4个指标上与DGF、FMSD等算法相比具有明显的优势。

人鬼恋母题下的大陆、台湾、香港通俗小说之比较——以《鬼恋》《鬼丈夫》《胭脂扣》为例

以徐訏的《鬼恋》、琼瑶的《鬼丈夫》和李碧华的《胭脂扣》三篇人鬼恋题材的通俗小说为出发点,致力于探寻三部小说对人鬼恋这一文学母题的不同方式的超越,并且在这种人鬼恋书写表层之下深入挖掘其中内蕴的区域特色和文化蕴涵,在文本细读的基础上来关照大陆、台湾、香港的文学书写与现实世界。

一种基于傅里叶变换的改进ViBe算法

针对Vi Be算法在第1帧图像中含有运动目标时容易引入Ghost区域以及不能很好地去除阴影等问题.我们基于块的背景建模结合傅里叶变换,对Vi Be算法进行了改进.该算法对每一帧图像进行分块,在块内使用快速傅里叶变换,利用第1帧图像中每一块的直流分量建立背景模型,以后各帧与背景模型比较,检测出运动物体,最后通过扫描图像计算每一列前景像素的个数与设置的阈值进行比较,来消除阴影.实验结果表明,改进的算法可以快速的去掉Ghost区域以及很好地去除阴影.

基于改进ViBe的室内目标检测方法

对于室内动态环境中行人的准确检测一直是一个比较重要的难点,由于室内存在光照变化、阴影的出现以及各种遮挡物等复杂干扰。提出一种基于改进的视觉背景抽取法(ViBe)的室内运动目标检测方法,该方法分别从选择领域和残影的消除来改进,一是在背景模型初始化时选择的领域以及在图像边缘时选择边缘像素扩展的方式来提高背景模型的准确度;二是设置像素的滞留值为检测的背景像素和前景像素分别检测以更快地消除鬼影或残影。实验结果表明,该方法可以提高背景模型的精确度,也能有效地降低残影或鬼影的干扰,在室内场景中进行行人检测具有较高的准确性、鲁棒性。

基于场景特殊区域的非均匀校正去鬼影算法

为了校正红外成像系统的非均匀性噪声,本文提出了一种基于场景特殊区域的非均匀性校正去鬼影算法。首先,采用三边滤波器对图像进行滤波,然后检测图像两种特殊的区域并对其校正系数进行调整。对检测到的高亮度区域,减小该区域相应的校正系数,使得该区域对校正系数的贡献减小;对检测到的灰度突变的边缘区域,增大该区域相应的校正系数,使得该区域对校正系数的贡献增大。通过这些步骤,可以有效避免校正系数的错误更新,可以有效减少鬼影现象。最后通过仿真实验证明,本文算法在去除场景特殊区域所造成的"鬼影效应"的效果优于空域低通时域高通算法和基于双边滤波器的时域高通滤波算法。因此,本文算法是有效的和实用的。

基于区域相似信息的自适应运动目标检测算法

当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时,ViBe算法的检测性能较差。针对该问题,提出一种改进的ViBe算法。通过Otsu算法得到图像的动态阈值,提高算法在动态背景中的抗干扰能力,同时结合区域相似度判断鬼影、拖影或静止目标区域,自适应地对不同类别区域像素进行更新抑制。实验结果表明,改进算法在动态背景中表现出良好的鲁棒性,能够有效抑制鬼影以及静止目标产生的拖影,在保证实时性的前提下较原算法检测精度和综合评价指标F值分别提高0.309和0.2,具有更好的检测效果和检测性能。

基于改进ViBe的室外行人检测方法

室外动态环境的行人监控检测一直是研究的难点,存在光照变化、树叶摇晃、小动物经过等复杂干扰。本文提出一种基于改进视觉背景抽取法(Visual Background Extractor,ViBe)的室外行人检测方法,该方法采用基于区域的改进ViBe更新策略,该策略在加快鬼影消除速度的同时,提高了行人目标提取的完整度,然后在前景目标提取的过程中通过背景差的方法过滤复杂背景导致的误报区域,最后在此基础上根据一定的逻辑规则执行行人检测。实验结果表明,该方法既可以提高鬼影消除速度,也有效降低复杂多变背景的干扰,在室外场景进行行人检测具有较高的准确性、鲁棒性。

基于自适应对焦窗口的计算鬼成像目标深度估计方法

在计算鬼成像(Computational ghost imaging,CGI)系统中,可以通过估计重构图像的模糊程度获取目标的轴向深度。但该方法易受到背景噪声干扰,且要求像质评价函数有较长的工作距离,导致所需的采样次数较高,限制其实用性。针对这一问题,提出了一种基于自适应对焦窗口的目标深度估计方法。首先根据评价函数的整体特征划分搜索区间,然后在给定区域内对目标实际轴向深度进行迭代搜索。在迭代过程中,通过设计自适应窗口,有效减少背景区域的同时,也保证了窗口内目标的完整性。实验结果表明:该方法大幅降低了评价函数所需的必要工作距离,使其在欠采样条件下同样适用,也减小了背景噪声对评价函数的影响,增强了算法的鲁棒性,进一步完善了基于计算鬼成像系统的深度估计方法。

论鲁迅小说的“民间书写”特质

鲁迅的小说有许多可探讨的角度,本文研究的角度是其小说的"民间书写"特质。鲁迅小说会贯穿大量民间文化的书写,源于其童年切实的民间经验和成年后对民间文化的关注;而这种"民间书写"会成为鲁迅小说的"特质"又与其后来的漂泊经历、作为五四时期知识分子的身份有关。本文分别从其小说浓厚的地域文化特色、知识分子陌生化的叙述视角、对民间文化中鬼文化的突出以及对民间文化的双重态度四个维度,去剖析鲁迅小说中对于底层人物精神与物质世界的描写及鲁迅对民间文化的态度,从而发现其与众不同的"民间书写"特质。

基于圆形感兴趣区域多路视频实时拼接

针对视频拼接过程中面临的许多挑战,如实时性、有动态物体产生鬼影现象等,提出了一种基于圆形感兴趣区域(ROI)图像配准结合简化处理及图形处理器(GPU)加速的方法。首先,仅在ROI内提取特征点,提高了特征检测效率和匹配准确率。其次,为进一步降低时间开销,满足视频处理实时性需求,采用了两种策略:一方面,通过简化处理仅对首帧作图像配准,后续帧利用得到的单应性矩阵进行图像融合;另一方面,利用GPU多核实现并行化硬件加速。此外,当视场中有动态物体时,采用图形分割和多频带图像融合算法,有效地消除了鬼影。实验对两路640×480的视频进行拼接,该方法的处理速度可达27.8帧/秒。相对于基于加速鲁棒特征(SURF)算法的视频拼接方法,效率提高了26.27倍;相对于基于带方向的加速分段测试特征提取结合旋转的二进制鲁棒独立元素特征描述(ORB)算法的视频拼接方法,效率提高了11.57倍。实验结果表明,该方法可将多路视频实时地拼接为高质量的大场景视频。

东北方言词汇探究——以小说《鬼吹灯》为例

著名网络小说《鬼吹灯》对东北方言的精湛运用,反映了东北地区独特的文化,是其风靡一时的重要原因。以小说中东北方言词汇为研究对象,从名词运用、动词运用、形容词运用三个方面进行详细探究,有助于我们进一步了解小说语言使用上的特色,也为地域方言与地域文化的关系研究,提供了有益的借鉴。

从《金陵琐事》(三种)看明代江南地区的鬼神观

《金陵琐事》(三种)是明代周晖所撰的金陵掌故笔记。对其中的鬼神条目进行归类分析,可以粗略得出明代江南地区的鬼神观念。这些鬼神观念总体来讲,具有教化意味、世俗倾向和三教融合的特点。而这些特点是以中国几千年的历史文化积淀为基础,并受到当时代的历史政治与社会经济影响的。

区域性牙发育不良的研究进展

区域性牙发育不良(ROD)是一种罕见的局部牙齿发育异常,临床典型症状为牙齿萌出异常,牙釉质和牙本质发育障碍,影像学表现为"鬼影牙"。ROD病因尚未明确,临床上应根据病例情况制订个性化诊疗方案,进行口腔多学科综合协作的序列治疗。本文详述了ROD的定义、病因、流行病学特点、临床表现、影像学表现、牙齿微观结构和治疗等,以期为临床诊疗提供参考。

区域性牙发育不良1例报告

区域性牙发育不良(regional odontodysplasia,RO)是一种非遗传性的牙发育异常^([1]),最早于1934年报道,又被命名为“牙齿发育受阻”“贝壳牙”“区域性牙发育不良”^([2])。RO乳恒牙均可累及,一般发生年龄为1~25岁,上颌发生率高于下颌,前牙比后牙更易发生^([3])。RO通常限于1个象限内并连续影响几颗牙齿,亦可见跨中线多个象限的病例^([4])。RO无明显的种族差异,女性略多于男性^([5])。常表现为牙齿未萌或萌出延迟、早期脱落、牙齿畸形及非炎症性牙龈肿大^([6])。本文报告1例RO病例。