期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
在Wolfe步长搜索下的一类新的共轭梯度算法
1
作者 景书杰 张志荣 《安阳工学院学报》 2007年第6期86-88,共3页
研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题,为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在... 研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题,为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在求解大规模无约束最优化问题时,此算法只需要较小的存储。 展开更多
关键词 共轭梯度法 wolfe步长搜索 全局收敛性
下载PDF
在Wolfe步长搜索下的一类新的共轭梯度算法 被引量:1
2
作者 李银花 张雅琴 王希云 《太原科技大学学报》 2009年第3期251-253,共3页
研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题。为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与W olfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是... 研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题。为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与W olfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在求解大规模无约束最优化问题时,此算法只需要较小的存储。 展开更多
关键词 共轭梯度法 wolfe步长搜索 全局最优化
下载PDF
Global and Superlinear Convergence for Generalized Broyden's Class Methods
3
作者 ZHAO Yunbin(Chongqing Industry and Management Institute. Chongqing, 630050. China) 《Systems Science and Systems Engineering》 CSCD 1994年第2期175-184,共10页
Generalized Broyden’s class methods Presented by this paper is a new class Newton-like method. The global and superlinear convergence Of the method with inexact and exact line search are proved, when applied to a uni... Generalized Broyden’s class methods Presented by this paper is a new class Newton-like method. The global and superlinear convergence Of the method with inexact and exact line search are proved, when applied to a uniformly convex objection function. 展开更多
关键词 unconstrained optimization generalized Broyden’s class method global and superlinearconvergence. wolfe rule.
原文传递
非精确线性搜索下的共轭梯度法
4
作者 景书杰 张志荣 《平顶山学院学报》 2007年第5期63-66,共4页
在wolfe步长搜索下,对解无约束最优化问题的共轭梯度法的迭代参数做出改进,扩大了它的选取范围,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.
关键词 共轭梯度法 wolfe步长搜索 全局收敛性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部