期刊文献+
共找到97篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
LEGAN:一种新的暗弱光照图像增强算法
1
作者 郭璠 刘文韬 +1 位作者 李小虎 唐琎 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2422-2435,共14页
针对暗弱光照图像所存在的亮度、对比度、信噪比低,以及噪声污染大等问题,提出了一种新的暗弱光照图像增强算法LEGAN。该算法将图像输入至所提伽马曲线估计网络求得包含伽马参数的特征图,再经过LEB模块增强亮度,并通过级联LEB的方式迭... 针对暗弱光照图像所存在的亮度、对比度、信噪比低,以及噪声污染大等问题,提出了一种新的暗弱光照图像增强算法LEGAN。该算法将图像输入至所提伽马曲线估计网络求得包含伽马参数的特征图,再经过LEB模块增强亮度,并通过级联LEB的方式迭代增强结果。采用基于PatchGAN的全局-局部判别器结构来提高图像分辨率和恢复图像细节。通过引入感知损失来限制真实标签和输出结果之间的差距,利用照明平滑度损失保持相邻像素之间的单调性关系,同时结合空间一致性损失来增强图像的空间相关性。实验结果表明,相比于现今大多数主流增强算法,该算法的细节还原度相对较高,且能有效避免增强后的图像出现局部亮度不佳等问题。 展开更多
关键词 暗弱光照 图像增强 伽马曲线估计网络 全局-局部判别器 损失函数
下载PDF
双注意力随机选择全局上下文细粒度识别网络
2
作者 徐胜军 荆扬 +3 位作者 段中兴 李明海 李海涛 刘福友 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期506-521,共16页
针对细粒度图像识别任务中易忽视微小潜在性特征且外观差异细微等问题,提出一种基于双注意力随机选择全局上下文细粒度识别网络。首先,使用ConvNeXt作为主干网络,提出双注意力随机选择模块,对不同阶段提取到的特征进行通道随机选择和空... 针对细粒度图像识别任务中易忽视微小潜在性特征且外观差异细微等问题,提出一种基于双注意力随机选择全局上下文细粒度识别网络。首先,使用ConvNeXt作为主干网络,提出双注意力随机选择模块,对不同阶段提取到的特征进行通道随机选择和空间随机选择,使网络能够关注到其他潜在微小判别性特征;其次,利用全局上下文注意力模块将深层特征的语义信息融合到中间层,增强中间层定位微小特征的能力;最后,提出一种多分支损失,对中间层、深层和拼接层特征引入分类损失,结合不同分支提取到的特征,诱导网络获得多样性的判别特征。所提网络在Stanford-cars、CUB-200-2011、FGVC-Aircraft 3个公开细粒度数据集和真实场景下车型数据集VMRURS上分别达到了95.2%、92.1%、94.0%和97.0%的识别准确率,其性能相比其他对比方法有较大幅度提升。 展开更多
关键词 细粒度识别 ConvNeXt 双注意力随机选择 全局上下文注意力 多分支损失
下载PDF
融合动态场景感知和注意力机制的声学回声消除算法
3
作者 许春冬 黄乔月 +1 位作者 王磊 徐锦武 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期396-405,共10页
在实时语音频通话系统中,如何去除声学回声得到清晰语音是目前最受关注的难题之一。声学回声消除(Acoustic echo cancellation,AEC)技术旨在消除语音频通话系统中的声学回声,提高通话过程中的语音质量,给予用户良好的通话体验,但是传统... 在实时语音频通话系统中,如何去除声学回声得到清晰语音是目前最受关注的难题之一。声学回声消除(Acoustic echo cancellation,AEC)技术旨在消除语音频通话系统中的声学回声,提高通话过程中的语音质量,给予用户良好的通话体验,但是传统回声消除系统存在去回声效果不明显、存在非线性回声残留以及无法实时处理回声等问题。因此,为解决上述存在问题,提出了一种动态场景感知模块(Dynamic scene perception module,DSPM)和全局注意力机制(Global attention mechanism,GAM)相结合的声学回声消除算法。该算法以卷积循环网络(Convolutional recurrent network,CRN)作为基线模型,提取语音信号的序列特征;首先,在其编码器中引入DSPM模块替换原因果卷积,根据场景动态分配卷积内核数量,加强模型的自适应性;其次,在编码器最后两层中分别引入GAM模块,放大空间通道间关系以及统筹全局交互,提升对语音信号特征的提取能力以及消除回声的性能;最后,通过将MSE损失函数和HuberLoss损失函数线性相加生成一种新的损失函数——MSE-HuberLoss,进一步提高模型的鲁棒性。实验结果表明,提出的GAM-DSPM-CRN模型的回声消除性能优秀,且获得较基线模型更加清晰的重构语音信号;在双端通话环境下,提出的GAM-DSPM-CRN模型声学回声消除算法较其他对比算法性能有较大提升;在Microsoft AEC Challenges数据集上,MOS、ERLE和STOI的得分分别达到了4.09、57.43和0.78。 展开更多
关键词 声学回声消除 动态场景感知模块 全局注意力机制 卷积循环网络 联合损失函数
下载PDF
基于标签概念的多标签文本分类方法 被引量:1
4
作者 汪乐乐 张贤坤 《天津科技大学学报》 CAS 2024年第1期73-80,共8页
多标签文本分类是自然语言处理中重要且具有挑战性的任务之一。现有的方法注重文本表示学习,关注文本内部信息预测所属标签,忽略了属于某一标签的全体实例中共享的关键信息。鉴于此,本文提出一种基于标签概念的多标签文本分类方法:利用... 多标签文本分类是自然语言处理中重要且具有挑战性的任务之一。现有的方法注重文本表示学习,关注文本内部信息预测所属标签,忽略了属于某一标签的全体实例中共享的关键信息。鉴于此,本文提出一种基于标签概念的多标签文本分类方法:利用词频和潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)方法从训练集全体实例中抽取各标签所对应的关键词,接着采取与文本编码相同方式对关键词编码,获得标签概念表示。在训练和预测过程中,检索与文本表示最相似的标签概念辅助分类,增加标签概念表示与文本表示的对比损失,使文本编码过程中能充分学习全局的标签概念信息。将本文方法嵌套在常用的多标签文本分类模型上进行实验,结果表明该方法有效提高了相应模型的性能。 展开更多
关键词 标签概念 全局关键信息 对比损失 多标签文本分类
下载PDF
基于YOLOv5-TGs的PCB缺陷检测算法研究 被引量:1
5
作者 徐一奇 肖金球 谢翔 《微电子学与计算机》 2024年第10期21-34,共14页
针对目前PCB缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测算法YOLOv5-TGs。该算法以YOLOv5s算法模型为基础,首先在主干网络中引入Swin Transformer结构,并取代C3模块中的Bottleneck模块,并使用Ghost卷... 针对目前PCB缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测算法YOLOv5-TGs。该算法以YOLOv5s算法模型为基础,首先在主干网络中引入Swin Transformer结构,并取代C3模块中的Bottleneck模块,并使用Ghost卷积模块替换Conv模块,降低了模型的计算复杂度,实现轻量化,同时增加了其接收域,增强PCB缺陷的小目标的特征表达能力;其次,在颈部网络的C3结构后面添加全局注意力机制,更大程度地保留通道和空间信息,在减少特征信息弥散的情况下放大全局跨纬度的交互特征,提高检测效率。最后用SIoU损失函数来代替原有的CIoU损失函数,通过在损失函数代价中引入方向性,加快模型收敛速度,提高回归精度。本文实验使用的是北京大学实验室公开发布的PCB缺陷数据集,结果表明:改进算法的平均精度均值达到98.2%,精确率达到95.5%;相较于YOLOv5s,改进算法的平均精度均值提升了7.3%,精确率提升了7.5%。 展开更多
关键词 PCB缺陷检测 YOLOv5s算法 Ghost卷积 SwinTransformer结构 全局注意力机制 SIoU损失
下载PDF
融合全局上下文注意力的遥感图像检测方法
6
作者 廖欢 朱文球 +1 位作者 雷源毅 徐轲 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期278-283,共6页
针对遥感图像场景复杂、目标尺寸不一、且小尺寸目标过多导致的检测精度不佳和出现漏检等问题,提出了一种融合全局上下文注意力的目标检测算法。该算法提出一种全局上下文注意力机制和YOLOv5中C3结构融合的模块,以提升网络捕捉图像全局... 针对遥感图像场景复杂、目标尺寸不一、且小尺寸目标过多导致的检测精度不佳和出现漏检等问题,提出了一种融合全局上下文注意力的目标检测算法。该算法提出一种全局上下文注意力机制和YOLOv5中C3结构融合的模块,以提升网络捕捉图像全局特征的能力;通过Varifocal Loss损失函数来提升对密集、尺寸小的目标的检测性能;采用基于归一化的注意力模块,降低图像中不太显著的特征和权重,使网络能够达到更高的检测准确率;利用动态卷积学习各个维度的信息,让训练得到的模型在降低GFLOPs情况下,同时保持检测精度提升。在NWPU VHR-10数据集上实验结果mAP为96.0%、准确率为98.2%、召回率为94.9%,较原YOLOv5模型分别提升了1.8%、4.7%和2.2%,证明了所改进YOLOv5方法的有效性。 展开更多
关键词 YOLOv5 遥感图像 Varifocal loss 全局上下文注意力机制 动态卷积
下载PDF
2024年1-3月全球地震活动述评
7
作者 翟颖 郑宁宁 +1 位作者 陈鸿钰 刘琪 《中国地震》 北大核心 2024年第2期503-509,共7页
基于中国地震台网发布的2021年以来全球5.0级以上地震数据,以季度为单位进行统计分析,重点对2024年1—3月发生的造成重大人员伤亡和财产损失的典型地震事件开展数据分析、整理、归纳等工作,对地震造成的灾害及其影响进行汇总,并分析本... 基于中国地震台网发布的2021年以来全球5.0级以上地震数据,以季度为单位进行统计分析,重点对2024年1—3月发生的造成重大人员伤亡和财产损失的典型地震事件开展数据分析、整理、归纳等工作,对地震造成的灾害及其影响进行汇总,并分析本季度地震活动及灾害损失的特点,为相关研究提供一定参考依据。 展开更多
关键词 全球地震 地震活动 灾害损失
下载PDF
基于注意力和代价敏感的软件缺陷预测方法
8
作者 毛敬恩 周世健 +1 位作者 章树卿 樊鑫 《计算机测量与控制》 2024年第9期94-100,共7页
软件缺陷预测的目的是预先识别容易出现缺陷的代码模块以帮助软件质量保障团队适当的分配资源和人力;当前基于稳定学习的软件缺陷预测方法在特征提取过程中缺乏代码图像的全局信息,并忽视了不平衡数据对模型性能的影响;为了解决上述问题... 软件缺陷预测的目的是预先识别容易出现缺陷的代码模块以帮助软件质量保障团队适当的分配资源和人力;当前基于稳定学习的软件缺陷预测方法在特征提取过程中缺乏代码图像的全局信息,并忽视了不平衡数据对模型性能的影响;为了解决上述问题,文章提出了一种基于注意力和代价敏感的软件缺陷预测方法;该方法在SDP-SL的神经网络中增加了全局注意力模块,重点关注图像中和缺陷代码相关的特征,并将分类器的损失函数改进为代价敏感的损失函数,降低类不平衡对模型性能的影响;为了评估SDP-SLAC的性能,在PROMISE数据库中的10个开源Java项目上进行了多组比较实验;实验结果表明,SDP-SLAC方法可以有效提升缺陷预测模型的性能。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 全局注意力 代价敏感 类不平衡 损失函数
下载PDF
基于改进YOLOv5s的自动驾驶中运动目标检测方法
9
作者 白云 刘康 《电子设计工程》 2024年第14期13-18,共6页
针对自动驾驶领域运动目标检测存在目标相互遮挡、对小目标漏检误检严重、实时性和鲁棒性较差等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的方法。将全局注意力模块嵌入到主干网络C3结构的残差块中,增强了网络的整体特征提取能力;将原始网络20×... 针对自动驾驶领域运动目标检测存在目标相互遮挡、对小目标漏检误检严重、实时性和鲁棒性较差等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的方法。将全局注意力模块嵌入到主干网络C3结构的残差块中,增强了网络的整体特征提取能力;将原始网络20×20的检测尺度替换为160×160,提高模型对于小目标的识别能力;采用SIoU Loss作为边界框回归损失函数,使预测框的定位更加精准。实验结果表明,该改进算法在公开的自动驾驶数据集SODA10M上均值平均精度达到了81.3%,较原始网络提升了7.5%,推理速度达到238 frames/s,与主流的目标检测算法相比也表现出一定的优越性。 展开更多
关键词 运动目标检测 全局注意力机制 检测尺度 损失函数
下载PDF
融合多层次浅层信息的航拍小目标检测
10
作者 秦云飞 崔晓龙 +1 位作者 程林 樊继东 《计算机系统应用》 2024年第2期176-187,共12页
针对小目标检测及目标被遮挡的问题,本文基于VisDrone2019数据集构建相应交通场景,提出一种小目标检测算法.首先,充分利用主干网络的浅层特征改善小目标漏检的问题,通过在YOLOv7算法原有的网络结构上增加小目标检测层P2,并在P2小目标检... 针对小目标检测及目标被遮挡的问题,本文基于VisDrone2019数据集构建相应交通场景,提出一种小目标检测算法.首先,充分利用主干网络的浅层特征改善小目标漏检的问题,通过在YOLOv7算法原有的网络结构上增加小目标检测层P2,并在P2小目标检测层的模型上为特征融合网络添加多层次浅层信息融合模块,从而提高算法小目标检测效果.其次,使用全局上下文模块构建目标与全局上下文的联系,增强模型区分目标与背景的能力,改善目标因遮挡而出现特征缺失情况下的被检测效果.最后,本文采用专为小目标设计的损失函数NWD代替基线模型中的CIoU损失函数,从而解决了IoU本身及其扩展对微小物体的位置偏差非常敏感的问题.实验表明,改进后的YOLOv7模型在航拍小目标数据集VisDrone2019(测试集和验证集)上面mAP.5:.95分别有2.3%和2.8%的提升,取得了十分优异的检测效果. 展开更多
关键词 浅层特征 全局上下文模块 NWD损失函数 小目标检测 特征融合 目标检测
下载PDF
基于多尺度线性全局注意力的运动员检测算法
11
作者 林芷薇 杨祖元 +1 位作者 王斯秋 杨超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期352-359,共8页
运动员在比赛过程中的快速移动且频繁遮挡,使得对视频中运动员检测容易出现漏检、多检、检测精度下降等问题。现有的主流方法对于移动和遮挡情况下的运动员检测表现不佳。当运动员受到遮挡后,检测目标框的尺度变化增大。引入cutout作为... 运动员在比赛过程中的快速移动且频繁遮挡,使得对视频中运动员检测容易出现漏检、多检、检测精度下降等问题。现有的主流方法对于移动和遮挡情况下的运动员检测表现不佳。当运动员受到遮挡后,检测目标框的尺度变化增大。引入cutout作为数据增强的方法来模拟遮挡情况,提出基于多尺度线性全局注意力Efficient ViT模块的运动员检测算法。使用线性全局注意力模块减少计算量,并辅以卷积模块来增强其局部的特征提取能力,通过轻量级小卷积聚合不同注意力头部的token获得多尺度信息,增强其全局特征提取能力。针对损失函数部分,选择EIo U作为边界框损失,加入检测框与目标框的宽高距离,使得检测框和真实目标框在尺度上更为贴近。在Sports MOT数据集中4个公开的篮球比赛视频数据集上的实验结果表明,该算法取得了98.0%准确率和98.2%的平均精度均值,相较于YOLOv5算法,其精度提升了4%,高置信度的平均精度均值提升了8.7%。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 运动员检测 多尺度线性全局注意力 数据增强 边界框损失
下载PDF
Markers for Global Climate Change and Its Impact on Social, Biological and Ecological Systems: A Review 被引量:3
12
作者 Ravi Kant Upadhyay 《American Journal of Climate Change》 2020年第3期159-203,共45页
Present article sketches out major climate induced changes in marine, aquatic and terrestrial life. Few important biomarkers such as ecological, meteorological, socioeconomic, thermal, biophysical and biological, beha... Present article sketches out major climate induced changes in marine, aquatic and terrestrial life. Few important biomarkers such as ecological, meteorological, socioeconomic, thermal, biophysical and biological, behavioral markers of climate change and global environmental stress have been highlighted to predict the future challenges and finding appropriate solutions. Though, so many climate change induced effects are visible but few unpredictable effects may be seen in future. Therefore, all such effects have been acknowledged, and tried to find appropriate solutions. Most visible effect is collection of high amounts of carbon dioxide in the atmosphere which is responsible for green house effect and causing natural calamities round the globe. It is not only jeopardized the survival of terrestrial, fresh water animals mainly planktons, bottom dwellers;coral reefs, algae, fish fauna in marine environment belong to different taxon but also responsible for disruption of ocean’s food web due to non-assimilation of extra carbon dioxide by the ocean water. There is a sharp decline in fresh water and sea shore micro-flora and micro-fauna. Other major visible effects are loss of biodiversity, depletion of forests, land degradation, severe floods and draughts. On other hand sudden changes in weather conditions causing irreparable devastations due to hurricanes and typhoons, storms, lightening, earthquakes and tsunamis are normally on rise. Both economic and ecological breakdowns are occurring more frequently which are more impactful and persistent. Climate change is major human health stressor;it is making fragmentation of socio-cultural bonds and reducing fertility of soil finally crop production. Climate change is imposing non-adaptive forced human migration, territorial conflicts, decreasing ecosystem productivity, disease out breaks, and impelling unequal resource utilization. 展开更多
关键词 global Climate Change Biodiversity loss loss of Life HABITAT Economic losses Biomarkers Challenges and Solutions
下载PDF
工程FM Global财产损失预防体系及其在建设项目上的应用
13
作者 阮兵 陈思 《工程建设与设计》 2013年第1期197-202,共6页
目前,各国跨国公司汽车巨头已将发展目标和重心转移到中国。如何适应跨国公司先进的设计理念,吸收并转化成自己的技术,已迫切地摆在汽车工程设计人员面前。论文结合一个实际的车辆工程建设项目,重点介绍FM Global防损设计在工程设计中... 目前,各国跨国公司汽车巨头已将发展目标和重心转移到中国。如何适应跨国公司先进的设计理念,吸收并转化成自己的技术,已迫切地摆在汽车工程设计人员面前。论文结合一个实际的车辆工程建设项目,重点介绍FM Global防损设计在工程设计中的应用。阐明FM Global财产损失预防体系的来源、理念、方法、工作流程,具体体现在总图设计、建筑设计、结构设计、公用设计中。介绍了每个设计环节的防损体系的要点,其设计理念适用广泛,包括汽车工厂设计在内的机械工程设计,对现行的工程建设和工程设计的理论和实践都将产生深远的影响。 展开更多
关键词 FMglobal 财产损失预防体系 工程设计措施 工程设计
下载PDF
TROPICAL CYCLONE DAMAGES IN CHINA UNDER GLOBAL WARMING
14
作者 张娇艳 吴立广 张强 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2013年第2期120-129,共10页
Over the past 25 years, an annual average of 6 to 7 tropical cyclones (TCs) made landfall onChina mainland and Hainan Island with an average intensity of 29.9 m/s at landfall and maintained at leasttropical storm inte... Over the past 25 years, an annual average of 6 to 7 tropical cyclones (TCs) made landfall onChina mainland and Hainan Island with an average intensity of 29.9 m/s at landfall and maintained at leasttropical storm intensity for 15.6 hours over land, leading to 505 deaths and 37 billion yuan in directeconomic loss, which accounted for 0.4% of the annual GDP of China. Although there was little change inthe overall landfall frequency, intensity at landfall and overland duration, the annual total direct economicloss increased significantly due to the rapid economic development over the past 25 years. Under globalwarming, the intensity of TCs that made landfall on Hainan decreased but the overland duration andfrequency of TCs that made landfall on Fujian and Zhejiang increased. At the national and provincial levels,the ratio of the direct economic loss to GDP and casualties caused by landfall tropical cyclones decreased,suggesting the effectiveness of disaster prevention and reduction in China. 展开更多
关键词 TROPICAL CYCLONE track economic loss global WARMING
下载PDF
Global parameter estimation of the Cochlodinium polykrikoides model using bioassay data
15
作者 CHO Hong-Yeon PARK Kwang-Soon KIM Sung 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2016年第2期39-45,共7页
Cochlodinium polykrikoides is a notoriously harmful algal species that inflicts severe damage on the aquacultures of the coastal seas of Korea and Japan. Information on their expected movement tracks and boundaries of... Cochlodinium polykrikoides is a notoriously harmful algal species that inflicts severe damage on the aquacultures of the coastal seas of Korea and Japan. Information on their expected movement tracks and boundaries of influence is very useful and important for the effective establishment of a reduction plan. In general, the information is supported by a red-tide(a.k.a algal bloom) model. The performance of the model is highly dependent on the accuracy of parameters, which are the coefficients of functions approximating the biological growth and loss patterns of the C. polykrikoides. These parameters have been estimated using the bioassay data composed of growth-limiting factor and net growth rate value pairs. In the case of the C. polykrikoides, the parameters are different from each other in accordance with the used data because the bioassay data are sufficient compared to the other algal species. The parameters estimated by one specific dataset can be viewed as locally-optimized because they are adjusted only by that dataset. In cases where the other one data set is used, the estimation error might be considerable. In this study, the parameters are estimated by all available data sets without the use of only one specific data set and thus can be considered globally optimized. The cost function for the optimization is defined as the integrated mean squared estimation error, i.e., the difference between the values of the experimental and estimated rates. Based on quantitative error analysis, the root-mean squared errors of the global parameters show smaller values, approximately 25%–50%, than the values of the local parameters. In addition, bias is removed completely in the case of the globally estimated parameters. The parameter sets can be used as the reference default values of a red-tide model because they are optimal and representative. However, additional tuning of the parameters using the in-situ monitoring data is highly required.As opposed to the bioassay data, it is necessary because the bioassay data have limitations in terms of the in-situ coastal conditions. 展开更多
关键词 global and local estimation gain and loss parameters Cochlodinium polykrikoides bioassay data model performance
下载PDF
止痛消炎膏治疗聚合性痤疮的临床观察及对皮肤屏障功能的影响 被引量:4
16
作者 王欣 景慧玲 +2 位作者 李静怡 姚婕 王星星 《湖南中医药大学学报》 CAS 2023年第10期1864-1867,共4页
目的评价止痛消炎膏治疗聚合性痤疮的临床疗效及其对皮肤屏障功能的影响。方法收集2022年4月至2022年10月就诊于西安市中医医院皮肤科门诊的聚合性痤疮患者共100例,采用随机数字表法均分为两组,对照组给予适量夫西地酸乳膏外用;试验组... 目的评价止痛消炎膏治疗聚合性痤疮的临床疗效及其对皮肤屏障功能的影响。方法收集2022年4月至2022年10月就诊于西安市中医医院皮肤科门诊的聚合性痤疮患者共100例,采用随机数字表法均分为两组,对照组给予适量夫西地酸乳膏外用;试验组给予适量止痛消炎膏外用,两组患者均治疗4周。比较两组患者治疗前后经表皮水分流失(transepidermal water loss,TEWL)、角质层含水量(stratum corneum hydration,SCH)、皮肤湿度、痤疮综合分级系统(global acne grading system,GAGS)评分、临床疗效,并记录不良反应及复发率。结果治疗4周后,试验组GAGS评分、TEWL、复发率均低于对照组,临床疗效指数、SCH、皮肤湿度均高于对照组(P<0.05),且只有1例出现轻微不良反应。结论止痛消炎膏治疗聚合性痤疮疗效显著,且能改善痤疮患者皮肤屏障功能。 展开更多
关键词 聚合性痤疮 止痛消炎膏 夫西地酸 皮肤屏障功能 经表皮水分流失 痤疮综合分级系统评分
下载PDF
基于改进YOLOv5-DeepSORT算法的公路路面病害智能识别 被引量:7
17
作者 高明星 关雪峰 +1 位作者 范井丽 姚立慧 《森林工程》 北大核心 2023年第5期161-174,共14页
针对目标检测算法在多尺度无人机(UAV)图像中对公路路面病害容易出现漏检误检及同一病害在连续帧图片中被重复检测的问题,提出一种具有病害重识别能力的路面检测方法。通过引入真实宽高损失与纵横比以提升损失函数性能,利用CA(Coordinat... 针对目标检测算法在多尺度无人机(UAV)图像中对公路路面病害容易出现漏检误检及同一病害在连续帧图片中被重复检测的问题,提出一种具有病害重识别能力的路面检测方法。通过引入真实宽高损失与纵横比以提升损失函数性能,利用CA(Coordinate attention)注意力机制提升模型在复杂背景下的识别能力,将模型初始特征引入特征融合网络提升模型检测多尺度病害的鲁棒性,构建基于DeepSORT(目标检测的多目标跟踪算法)的二级检测机制实现对病害的重识别与统计。试验结果表明,模型平均检测精度mAP达到89.19%,较基准模型提升了3.11%;F1分数为0.8514,较原模型提升了2.49%;同时也优于主流目标检测算法;在无人机影像下病害计数精度达到91.38%,较改进前提升25.86%,为公路路面检测与养护提供精确实时的病害数据。 展开更多
关键词 路面病害 全局特征 智能检测 改进算法 损失函数
下载PDF
一种地形扫描数据误差估算方法
18
作者 师长兴 《北京测绘》 2023年第4期580-583,共4页
地形观测是研究地表形态特征和地表过程的重要手段,观测数据的误差决定了观测数据的应用范围和分析结果的可信程度。本文基于不规则三角网模型线性插值生成数字高程模型(DEM)的误差可分为插值传递误差和信息损失误差,给出插值传递全局... 地形观测是研究地表形态特征和地表过程的重要手段,观测数据的误差决定了观测数据的应用范围和分析结果的可信程度。本文基于不规则三角网模型线性插值生成数字高程模型(DEM)的误差可分为插值传递误差和信息损失误差,给出插值传递全局误差计算公式,提出通过随机分组扫描数据,确定组间数字高程模型的误差和信息损失误差,得到插值传递误差,从而获取数据误差的方法。通过用随机数检验,结果可信度高,证明该方法可用于地形扫描数据误差分析。 展开更多
关键词 地形观测 插值传递误差 信息损失误差 全局误差 数据误差
下载PDF
生物炭与木醋液对中度盐土N_(2)O和NH_(3)排放的影响 被引量:1
19
作者 于贝贝 何莉莉 +5 位作者 刘玉学 秦晶晶 王坤 于丹丹 刘淑英 杨生茂 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期238-247,共10页
为探究生物炭与木醋液对盐土尿素氮的硝化过程、N_(2)O排放和NH_(3)挥发的影响,以甘肃中度盐土为研究对象,设置不施尿素对照(CK)、单施尿素(N)、尿素+生物炭(N+B)、尿素+木醋液(N+WV)和尿素+生物炭+木醋液(N+B+WV)5个处理,开展室内好气... 为探究生物炭与木醋液对盐土尿素氮的硝化过程、N_(2)O排放和NH_(3)挥发的影响,以甘肃中度盐土为研究对象,设置不施尿素对照(CK)、单施尿素(N)、尿素+生物炭(N+B)、尿素+木醋液(N+WV)和尿素+生物炭+木醋液(N+B+WV)5个处理,开展室内好气培养试验。结果表明:(1)各处理在培养0~14 d的表观硝化率均呈上升趋势,其中N+B+WV处理较其他处理铵态氮含量最高、表观硝化率最低,培养后期表观硝化率明显提高;培养结束N+B+WV处理氨氧化细菌(AOB)amoA基因丰度较N处理显著提高,增幅为76.5%,氨氧化古菌(AOA)amoA基因丰度较CK显著降低,降幅为51.5%。(2)与CK相比,N处理N_(2)O和NH_(3)累积排放量显著增加;与N处理相比,N+WV、N+B和N+B+WV处理N_(2)O累积排放量分别增加10.0%、减少9.5%和减少18.2%,氧化亚氮还原酶nosZ基因丰度分别降低9.3%、26.1%和37.7%,NH_(3)累积挥发量分别减少30.5%、28.9%和49.0%。(3)综合计算各处理N_(2)O和NH_(3)排放的温室效应潜能发现,与N处理相比,N+B+WV处理降低温室效应潜能20.0%,减排效果最显著。综上,在中度盐土区采用生物炭与木醋液配施可以有效减少盐土中N_(2)O和NH_(3)排放,有利于减少土壤氮素损失并降低温室效应潜能。 展开更多
关键词 生物炭 木醋液 中度盐土 气态氮损失 温室效应潜能
下载PDF
基于改进YOLOv5的遥感小目标检测网络 被引量:8
20
作者 李嘉新 侯进 +1 位作者 盛博莹 周宇航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期256-264,共9页
受遥感图像背景复杂、分辨率高、有效信息量少等因素影响,现有目标检测算法在检测小目标过程中存在错检、漏检等问题。提出基于YOLOv5的遥感小目标检测算法YOLOv5-RS。为有效减少图像中复杂背景和负样本的干扰,构建并行混合注意力模块,... 受遥感图像背景复杂、分辨率高、有效信息量少等因素影响,现有目标检测算法在检测小目标过程中存在错检、漏检等问题。提出基于YOLOv5的遥感小目标检测算法YOLOv5-RS。为有效减少图像中复杂背景和负样本的干扰,构建并行混合注意力模块,采用卷积替换全连接层和移除池化层的操作来优化注意力模块生成权重特征图的过程。为获取和传递更丰富且更具判别性的小目标特征,调整下采样倍数并在模型训练过程中增加小目标信息丰富的浅层特征,同时设计卷积与多头自注意力相结合的特征提取模块,通过对局部和全局信息进行联合表征以突破普通卷积提取的局限性,从而获得更大的感受野。采用EIoU损失函数优化预测框与检测框的回归过程,增强小目标的定位能力。在遥感小目标数据集上进行实验以验证该算法的有效性。实验结果表明,与YOLOv5s相比,该算法在参数量减少20%的情况下平均检测精度提升1.5个百分点,其中,小车类目标的平均检测精度提升3.2个百分点;与EfficientDet、YOLOx、YOLOv7相比,该算法能有效兼顾检测精度和实时性。 展开更多
关键词 遥感小目标检测 改进YOLOv5 并行混合注意力 全局特征融合 损失函数
下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部