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一维大地电磁测深几种反演算法的比较研究 被引量:25
1
作者 冯思臣 王绪本 阮帅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期594-599,498-628,共6页
大地电磁反演算法主要分为线性与非线性两类。马奎特法、遗传算法以及模拟退火是其中具有代表性的算法。本文将三种方法的反演过程、结果及理论进行了对比研究 ,指出各自的优点与局限性 ,以及使用时应注意的相应条件。研究表明 ,马奎特... 大地电磁反演算法主要分为线性与非线性两类。马奎特法、遗传算法以及模拟退火是其中具有代表性的算法。本文将三种方法的反演过程、结果及理论进行了对比研究 ,指出各自的优点与局限性 ,以及使用时应注意的相应条件。研究表明 ,马奎特法寻找目标函数全局最优的能力较差 ,只能局部寻优 ,但运算速度快 ;模拟退火法和遗传算法寻找目标函数全局最优的能力较强 ,但运算速度较慢。当对地下地电参数预先有一定程度了解 ,又可以选取比较合理的初始解时 ,可选择马奎特法 ,否则宜选用其他非线性全局寻优能力强的反演方法。 展开更多
关键词 大地电磁测深 反演算法 反演方法 模拟退火法 目标函数 代表性 电参数 一维 初始解 全局寻优能力
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计算最小走时和射线路径的界面网全局方法 被引量:67
2
作者 刘洪 孟凡林 李幼铭 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 1995年第6期823-832,共10页
用慢度分块均匀正方形模型将介质参数化,仅在正方形单元的边界上设置计算结点,这些结点构成界面网.根据Huvsens和Fermat原理,由不断扩张、收缩的波前点扫描代替波前面搜索,在波前点附近点的局部最小走时计算中对波前... 用慢度分块均匀正方形模型将介质参数化,仅在正方形单元的边界上设置计算结点,这些结点构成界面网.根据Huvsens和Fermat原理,由不断扩张、收缩的波前点扫描代替波前面搜索,在波前点附近点的局部最小走时计算中对波前点之间的走时使用双曲线近似,通过比较确定最小走时和相应的次级源位置,记录在以界面网点位置为指针的3个一维数组中.借助这些数组通过向源搜索可计算任意点(包括界面网以外的点)上的全局最小走时和射线路径.这一方法不受介质慢度差异大小限制,占内存少,计算速度较快,适于走时反演和以Maslov射线理论为基础的波场计算. 展开更多
关键词 界面网 最小走时 射线路径 地震勘探 全局法
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一种基于填充函数的神经网络全局优化算法 被引量:2
3
作者 李鸿儒 李海龙 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1247-1249,共3页
针对前向神经网络BP算法由于初始权值选择不当而陷入局部极小点这一缺陷,提出新的全局优化训练算法.首先,提出了一种新的填充函数,并证明该函数的填充性质,进而结合该新填充函数与BP算法,构造出基于填充函数的全局最优化神经网络算法.... 针对前向神经网络BP算法由于初始权值选择不当而陷入局部极小点这一缺陷,提出新的全局优化训练算法.首先,提出了一种新的填充函数,并证明该函数的填充性质,进而结合该新填充函数与BP算法,构造出基于填充函数的全局最优化神经网络算法.应用全局优化算法训练神经网络时,如果误差函数陷入局部极小值,该算法可以利用填充函数帮助误差函数不断地跳出局部最优,直到找到全局最优点.该新算法的最大优点是对于初始权值无依赖性,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺点.理论分析和仿真试验结果证明了该全局优化神经网络算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 前向神经网络 BP算法 填充函数 全局优化 局部极小点
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求解总体极值问题的两种随机型算法 被引量:1
4
作者 阳明盛 《贵州工学院学报》 1993年第1期74-80,共7页
本文利用随机投点,或者沿随机方向搜索的途径,可使迭代点较快地进入到目标函数一个新的、更低的水平集中,然后采用无约束或带约束的近代优化技术,可以得到一个新的、更好的局部极小点。重复以上步骤,在一定条件下,就能有效地求得问题的... 本文利用随机投点,或者沿随机方向搜索的途径,可使迭代点较快地进入到目标函数一个新的、更低的水平集中,然后采用无约束或带约束的近代优化技术,可以得到一个新的、更好的局部极小点。重复以上步骤,在一定条件下,就能有效地求得问题的总体极值。 展开更多
关键词 总体极小 随机投点 随机型算法
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基于多策略的改进径向基代理模型方法 被引量:4
5
作者 魏锋涛 卢凤仪 郑建明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期764-771,共8页
为提高径向基代理模型的预测精度和计算效率,提出一种基于多策略的改进径向基代理模型方法。该方法将局部密集加点策略、全局均匀选点策略和最小距离筛选策略应用于径向基代理模型构建过程中,通过拉丁超立方抽样方法获取初始样本,并建... 为提高径向基代理模型的预测精度和计算效率,提出一种基于多策略的改进径向基代理模型方法。该方法将局部密集加点策略、全局均匀选点策略和最小距离筛选策略应用于径向基代理模型构建过程中,通过拉丁超立方抽样方法获取初始样本,并建立径向基模型,利用七星瓢虫优化算法求得最优解信息;借助已知样本信息,采用局部密集加点策略与全局均匀选点策略相结合的方式获取训练样本,以平衡所提方法的探索与开发能力;进而利用最小距离筛选策略对训练样本进行筛选,引导模型进行有效预测。利用数值和工程算例进行仿真测试,结果表明该方法不仅能满足精度要求,还能明显提高计算效率;特别是对于工程设计问题,该方法的优化结果相对理论解的误差仅为0.01%,调用模型次数相比其他3种方法减少了33.10%,66.19%,72.78%。 展开更多
关键词 径向基代理模型 局部密集加点策略 全局均匀选点策略 最小距离筛选策略 减速器设计优化
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一个非线性全局优化的单参数填充函数 被引量:1
6
作者 马雪 叶仲泉 李成好 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1289-1292,共4页
根据填充函数算法的思想和基本理论,文章给出了一个求解无约束优化问题的单参数填充函数,讨论该填充函数的性质并设计了相应的算法。该填充函数只含有1个参数,在实际计算中易于调节。实验结果表明该填充函数是可行的。
关键词 全局优化 填充函数 局部极小点 全局极小点
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全局优化的一类新的F-C函数 被引量:2
7
作者 马雪 叶仲泉 姚桂霞 《计算机技术与发展》 2012年第8期72-74,共3页
针对求解全局优化问题,有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法,即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点。F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只... 针对求解全局优化问题,有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法,即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点。F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点。文中在无Lipschitz连续的条件下,给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数。文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法。最后,通过数值试验表明该F-C函数方法具有有效性和可行性。 展开更多
关键词 F—C函数方法 局部极小点 全局极小点 全局优化
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扩张子空间定理的完整证明 被引量:1
8
作者 罗进 《武汉工程大学学报》 CAS 2008年第4期118-119,共2页
本文将扩张子空间定理分解为四个命题来证明,利用线性流形与凸规划的性质,以及K—T条件完整地证明了扩张子空间定理.
关键词 线性流形 凸规划 K-T点 共轭矩阵 扩张子空间定理 全局极小点
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基于不等式约束的一类新的增广Lagrangian函数
9
作者 刘牧华 尚有林 李璞 《运筹学学报》 CSCD 2011年第4期115-123,共9页
针对含不等式约束的非线性规划问题,提出了一类新的增广Lagrangian函数,证明了其稳定点、整体极小点与原约束问题KKT点、整体极小点有对应关系,增广Lagrangian函数的局部极小点为原问题的局部极小点.基于给出的新的增广Lagrangian函数... 针对含不等式约束的非线性规划问题,提出了一类新的增广Lagrangian函数,证明了其稳定点、整体极小点与原约束问题KKT点、整体极小点有对应关系,增广Lagrangian函数的局部极小点为原问题的局部极小点.基于给出的新的增广Lagrangian函数进行了数值计算,验证了其可行性和有效性. 展开更多
关键词 局部极小点 整体极小点 增广Lagrangian函数 KKT点
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求一类多维函数总极值点的综合数值方法 被引量:3
10
作者 洪国华 《安徽师大学报》 1996年第2期107-111,共5页
本文综合三种较为有效的求总极值的确定型方法和随机型方法,提出自动寻找好的初始迭代点以较为方便地获取一类多维函数的总极值点的数值方法。这种方法只需在求局部极值算法程序中加入一个初值点选择模块就可获得总极值点求解程序。多... 本文综合三种较为有效的求总极值的确定型方法和随机型方法,提出自动寻找好的初始迭代点以较为方便地获取一类多维函数的总极值点的数值方法。这种方法只需在求局部极值算法程序中加入一个初值点选择模块就可获得总极值点求解程序。多个算例表明,该方法对一类多维函数的总极值点求解是很有效的。 展开更多
关键词 总极值点 多维函数 综合数值法 确定型 随机型
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Algorithms for computing the global infimum and minimum of a polynomial function 被引量:5
11
作者 ShuiJing Xiao GuangXing Zeng 《Science China Mathematics》 SCIE 2012年第4期881-891,共11页
By catching the so-called strictly critical points,this paper presents an effective algorithm for computing the global infimum of a polynomial function.For a multivariate real polynomial f ,the algorithm in this paper... By catching the so-called strictly critical points,this paper presents an effective algorithm for computing the global infimum of a polynomial function.For a multivariate real polynomial f ,the algorithm in this paper is able to decide whether or not the global infimum of f is finite.In the case of f having a finite infimum,the global infimum of f can be accurately coded in the Interval Representation.Another usage of our algorithm to decide whether or not the infimum of f is attained when the global infimum of f is finite.In the design of our algorithm,Wu’s well-known method plays an important role. 展开更多
关键词 计算算法 多项式函数 下确界 多元多项式 临界点 区间
原文传递
半p-拟凸函数的一些性质及应用
12
作者 何祖国 《宜宾学院学报》 2008年第12期4-6,共3页
本文在半p-不变凸集和半(p,r)-前-不变凸函数的基础上,提出了与半(p,r)-前-不变凸函数相关的一类广义凸函数——半p-拟凸函数,探讨了它与一些熟知的广义凸函数间的关系和它的有关性质,以及这类广义函数的局部极小点与全局极小点的关系.
关键词 半P-不变凸集 半(P r)-前-不变凸函数 半P-拟凸函数 局部极小点 全局极小点
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求解无约束全局优化的一类单参数填充函数
13
作者 傅欣欣 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2013年第10期21-24,共4页
填充函数法是求解无约束全局极小化问题的一种有效方法,这种方法的关键是构造填充函数.介绍了一种新的仅含有一个参数的填充函数和相应的填充函数算法,同时分析其填充性质;通过数值试验证明了算法是有效的.
关键词 全局优化 极小点 填充函数
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SEMI-ALGEBRAICALLY CONNECTED COMPONENTS OF MINIMUM POINTS OF A POLYNOMIAL FUNCTION
14
作者 XIAO Shuijing ZENG Guangxing 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2013年第6期1028-1046,共19页
In a recent article,the authors provided an effective algorithm for both computing the global infimum of / and deciding whether or not the infimum of / is attained,where / is a multivariate polynomial over the field R... In a recent article,the authors provided an effective algorithm for both computing the global infimum of / and deciding whether or not the infimum of / is attained,where / is a multivariate polynomial over the field R of real numbers.As a complement,the authors investigate the semialgebraically connected components of minimum points of a polynomial function in this paper.For a given multivariate polynomial / over R,it is shown that the above-mentioned algorithm can find at least one point in each semi-algebraically connected component of minimum points of / whenever /has its global minimum. 展开更多
关键词 多项式函数 半代数 组件 连接 极值点 多元多项式 全局最小值 连通分量
原文传递
基于分组型法的粒子群优化算法
15
作者 邱兆顶 吕柏权 邢哲源 《工业控制计算机》 2017年第12期48-50,共3页
粒子群优化算法近年来受到许多科学家的关注,被广泛地使用。因为粒子群优化算法具有搜索速度快、效率高、算法简单、可调参数少等特点。但是粒子群算法也存在着很明显的问题,在高维复杂的优化问题中,有可能会陷入局部最小点而无法跳出,... 粒子群优化算法近年来受到许多科学家的关注,被广泛地使用。因为粒子群优化算法具有搜索速度快、效率高、算法简单、可调参数少等特点。但是粒子群算法也存在着很明显的问题,在高维复杂的优化问题中,有可能会陷入局部最小点而无法跳出,从而无法得到全局最优值。针对粒子群优化算法在寻找最优解的过程中存在的问题,依据公司自上而下的金字塔型的管理模式提出了分组型的粒子群优化算法试图解决这些存在的问题,并且借助5个基准测试函数对提出的分组型的粒子群优化算法进行了仿真测试,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 局部最小点 全局最优值
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计算多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效算法 被引量:3
16
作者 肖水晶 曾广兴 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2011年第9期759-788,共30页
通过捕获所谓的严格临界点,本文提出了一个计算实多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效方法.对于实数域R上一个n元多项式f,该方法可用来判定f在Rn上是否具有有限的全局下确界.在f具有有限的全局下确界的情况下,f的下确界可严格地... 通过捕获所谓的严格临界点,本文提出了一个计算实多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效方法.对于实数域R上一个n元多项式f,该方法可用来判定f在Rn上是否具有有限的全局下确界.在f具有有限的全局下确界的情况下,f的下确界可严格地表示为码(h;a,b),其中h是一个实单元多项式,a和b是使得a<b的两个有理数,而(h;a,b)代表h(z)在开区间]a,b[中仅有的实根.此外,当f具有有限下确界时,本文的方法可进一步判定f的下确界能否达到.在我们的算法设计中,著名的吴方法起着重要作用. 展开更多
关键词 多项式优化 全局下确界 全局最小值 严格临界点 转换原理 吴方法 有理单元表示
原文传递
对约束优化问题的一个二阶充分最优性条件的注解
17
作者 李倩 《才智》 2012年第32期93-93,共1页
本文首先指出文献[1]给出的关于约束优化问题的二阶充分最优性条件的一个引理的结论是不正确的,并且构造反例说明了该结论的错误性。
关键词 约束优化 二阶最优性条件 半正定 全局极小点
原文传递
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