基于GQM方法的分布式研发度量体系研究与实践

为解决分布式研发团队质量和效率的问题,提出基于GQM方法的分布式研发度量体系。根据GQM方法论,分析分布式研发的特点及痛点问题,从软件的过程规范、质量改进、效率提升、缺陷修复等4个方面,建立度量框架,并通过多指标加权形成研发度量体系。通过在民航电子商务软件的分布式开发模式中应用该体系,识别了各区域公司的薄弱环节,并针对性地进行改进,提高了分布式研发团队的质量和效率。

基于GQM的软件体系结构适应性度量方法研究

基于GQM方法,结合当前的研究现状,根据实际需要,提出了一个新的面向过程的软件体系结构适应性度量方法。该方法在GQM方法的基础上,提出了面向过程的度量方法建模步骤,引入数据项分层和确认分层,增加了度量的结构化描述,定义了新的度量指标并提出了基于区间AHP和DEA的决策方法,对GQM方法进行了进一步的扩展和改进。

基于GQM的TMM度量定义、选取模型研究

通过分析软件测试成熟度模型TMM和GQM建模方法,将GQM方法运用于TMM中,提出基于GQM的TMM度量定义、选取模型(G-T模型),并用一个应用实例证实了G-T模型的可行性.

基于关键成功因子的ERP项目实施过程模型

鉴于 ERP 实施项目周期长、成本高、失败风险大的现实情况,本文以“关键成功因子”为核心建立 ERP 实施过程模型,模型包括“关键成功因子的识别”、“以关键成功因子评价为基础的实施过程改进”和“以变更管理为基础的实施过程改进”三个要素。应用该模型使得在 ERP 项目实施前能预测到项目可能的风险,缩短实施周期,使整个实施过程得到有效监督、测量,提高 ERP 实施成功率。

基于SecSLA的云供应商选择方法

当前云计算服务水平协议通常只关注性能,缺乏安全参数,并且客户需要在多家云供应商中做出选择。针对上述问题,提出一种基于SecSLA的云供应商选择方法。构建云计算安全服务水平协议(SecSLA)的指标体系,采用目标-问题-度量方法形成SecSLA的50个底层评估指标项。并将改进的ELECTRE方法引入到云供应商的选择决策过程中,结合净优势值与净劣势值的思想,简化决策过程。实例计算与分析结果表明,SecSLA较全面地覆盖了云计算事故处理、漏洞补丁管理、合规性与可用性等因素,该云供应商选择方法能消除传统选择消去法ELECTRE Ⅱ的繁琐与对经验的依赖,便于实现编程自动化处理,且最终的评价结果与ELECTRE Ⅱ、灰色关联、理想解法一致。

软件测试有效性度量指标体系研究

通过GQM范式,分析软件测试过程要因,定义软件测试有效性度量的目标,确定了主要关注的问题,根据测试过程活动选择和定义了测试有效性度量指标体系,弥补了软件测试有效性可见性差的不足,为选择评价方法以及可量化地评判提供了有效的技术支撑。

基于度量的软件生产线管理研究

软件生产线是一种全新的软件开发方式,生产线的管理作为三大基本活动之一直接影响生产线实践。从软件度量角度出发,根据GQ(I)M模型,提出了基于度量的软件生产线管理框架,并定义了管理活动中需要跟踪的度量元,这对生产线管理活动的有效实施有积极的指导意义。

军用软件测试过程质量因素与度量指标

软件测试过程质量直接决定了测试质量,从而在一定程度上决定了软件质量。其间量化软件测试过程质量评价至关重要。描述了军用软件测试过程活动,分析了测试过程质量影响因素,构建了测试过程质量度量指标。实例应用证明,该评价方式可对量化测试过程质量提供有效支持。

外包软件过程度量模型的研究

由于我国软件外包行业的迅速发展,国外发包企业对接包组织单位的能力要求有所提高,因而软件外包过程的度量显得尤为重要.为了辅助软件接发包组织有效实施基于CMMI的软件过程度量,提出了一种外包软件过程度量模型GMDR.该模型定义了外包软件过程度量的主要过程和活动,能够支持并指导接发包组织异构数据环境下的过程度量的实施.在实际外包项目过程度量中的应用表明:GMDR模型能够解决异构数据环境的软件度量并提高外包软件过程度量的效用和系统性.

基于雷达图分析软件测试质量

本文通过GQM范式确定软件测试质量度量,采集度量元数据,计算度量指标值,对指标值进行标准化和非线性转换,绘制测试质量雷达图,基于雷达图分析测试质量,找出薄弱环节提出改进措施。应用实例表明文章方法的可行性和有效性。

军用信息系统软件研发效能度量

为准确度量军用信息系统软件研发效能,实现持续交付高质量软件的目标,采取目标—问题—度量(GQM)范式。首先结合研发与管理需求,综合多方面因素建立研发效能度量目标;然后针对度量目标,分析为实现目标需要解决哪些问题;将可度量的数据与问题关联,确定度量指标;最后明确度量数据处理流程,将工具采集的原始数据转化成具有指示意义的度量数据。

改进的软件项目度量框架

将度量技术应用于软件项目的开发中,经常会出现一些问题,其中一个很重要的问题就是组织策略同项目之间的度量不一致。针对这种情况,在分析现有的两种软件项目度量框架(B和W框架)的基础上,结合两者优点提出了一种网格状的改进框架。改进框架具有严格的定义和特定的实施过程,具有比较强的操作可行性。同时,它也可以解决软件度量中的一些其它问题。

基于目标-问题-度量模型的多级模糊软件测试质量综合评价

软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软件测试质量综合评价方法,通过GQM模型分析得到6个直接度量元和22个二级度量元,给出每个二级度量元的计算方法;在度量元和目标之间采用多级模糊综合评价方法,建立量化的软件测试质量数学评价模型;同时给出了软件测试质量评价流程,进行软件测试质量评价。所提评价方法在实际项目中进行了应用,实践证明,使用所提方法开展软件测试质量评价不仅可以量化测试质量,还能提高测试质量。

基于MIT的信息系统软件测试方法

针对复杂信息系统测试用例数量大且难以完备测试问题,通过目标-问题-度量(GQM)范式进行测试度量,运用最重要测试(MIT)方法对测试用例作定量分析。数据实例表明该方法的有效性与实用性,为信息系统的测试用例筛选与维护提供了新思路,有利于提高信息系统软件测试的效率与质量。